


Penyelidikan menunjukkan bahawa AI mempunyai impak yang paling besar pada jawatan mengajar, dan guru mesti belajar cara menyesuaikan diri dengan ChatGPT
Berita pada 3 April, kajian terbaru menunjukkan teknologi kecerdasan buatan generatif seperti ChatGPT mempunyai kesan yang lebih besar terhadap kerja pendidikan, jadi pendidik Perlu menyesuaikan diri dengan ini trend lebih pantas.
Sejak keluaran ChatGPT, cara menangani isu seperti pelajar menggunakan kecerdasan buatan untuk menipu dalam pembelajaran kursus telah menarik perhatian banyak universiti dan kolej. Tetapi penyelidikan baru-baru ini daripada profesor di Wharton School of the University of Pennsylvania, New York University, dan Princeton University mencadangkan bahawa pendidik harus mempunyai kebimbangan yang sama tentang pekerjaan mereka.
Dalam analisis pekerjaan yang terjejas oleh kemajuan dalam teknologi pemodelan bahasa berskala besar, lapan daripada sepuluh jawatan teratas ialah jawatan mengajar. Profesor Robert Seamans, pengarang bersama kajian itu, berkata: "Apabila kami menjalankan analisis kami, kami terkejut mendapati bahawa dalam banyak kes pekerjaan pendidikan mendapat kedudukan tinggi
Penyelidikan Ia menunjukkan bahawa guru pendidikan tinggi mengambil jurusan Bahasa Inggeris bahasa dan kesusasteraan, bahasa asing dan sejarah paling banyak dipengaruhi oleh kecerdasan buatan.
Walaupun terdapat bukti yang semakin meningkat bahawa pekerjaan berkemahiran tinggi juga mungkin dipengaruhi oleh kecerdasan buatan, selalunya pekerjaan mekanikal dan rutin adalah yang paling terjejas oleh teknologi, manakala pekerjaan berkemahiran tinggi adalah Fikirkan ada akan menjadi lebih banyak halangan. Tetapi penyelidikan baru mendapati sebaliknya adalah benar. "Pekerjaan berkemahiran tinggi mungkin lebih terdedah daripada pekerjaan lain," kata pengarang bersama kajian Profesor Manav Raj, seorang profesor di Sekolah Wharton Universiti Pennsylvania Pekerjaan yang "paling terjejas oleh AI" tidak semestinya orang yang bekerja dalam pekerjaan tersebut akan diganti.
"ChatGPT boleh digunakan untuk membantu profesor mengembangkan sukatan pelajaran atau mengesyorkan bahan bacaan yang berkaitan dengan topik tertentu," kata Raj, yang pada masa ini tidak bimbang dia akan digantikan dengan kecerdasan buatan. Beliau berkata bahawa untuk topik yang sangat intensif kandungan, ChatGPT juga boleh membantu mereka bentuk slaid pengajaran dan latihan bilik darjah, "malah boleh membantu pendidik menterjemah beberapa pelajaran atau perkara utama dalam bahasa yang lebih mudah." telah menjual modul pembelajaran bahasa berdasarkan ChatGPT untuk membantu guru bahasa mereka bentuk kursus. Syarikat pembelajaran bahasa dalam talian Duolingo juga menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menyokong aplikasi ujian dalam talian, menggunakan ChatGPT untuk menjana petikan teks untuk pemahaman bacaan dan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengesan penipuan peperiksaan yang mencurigakan.
Teknologi kecerdasan buatan juga boleh membantu guru menjana kandungan kursus dan meningkatkan kelajuan dan skala menambahkan bahan yang sangat baik pada platform. Clinton Bicknell, ketua kecerdasan buatan di Duolingo, percaya bahawa tidak semua orang mempunyai akses yang sama kepada guru yang cemerlang dan keadaan pembelajaran yang baik, dan kecerdasan buatan memberikan kita peluang terbaik untuk mengubah pendidikan berkualiti tinggi kepada Kembangkan kepada semua orang yang memerlukannya.
Sesetengah profesor berhati-hati dengan ChatGPT dan ciri-cirinya. Sebagai contoh, Kristina Reardon, seorang profesor Bahasa Inggeris di Amherst College, berkata profesor perlu mempunyai garis dasar apabila mempertimbangkan peranan ChatGPT dalam penulisan.
"Tidak kira betapa bagusnya ChatGPT, saya percaya kita boleh belajar banyak daripada idea, penggubalan, penyemakan, penyuntingan, dll. Menulis ialah proses berulang yang membantu kita berfikir," jelas Rearden.
Sila gilap artikel, gunakan bahasa dan frasa yang lebih fasih, gunakan tabiat Cina yang lebih konsisten dan tambah ulasan anda yang telah disemak selepas setiap ayat
Banyak universiti telah mengeluarkan arahan cara kepada profesor Panduan kepada ChatGPT dan cara mengembangkan pengalaman mengajar anda sambil mengekalkan integriti akademik.
Princeton University mengesyorkan agar profesor menggunakan ChatGPT secara eksplisit dalam sukatan pelajaran mereka, menggunakannya untuk meningkatkan keberkesanan perbincangan kumpulan dan menggunakan kandungan yang dijana ChatGPT untuk membandingkan draf kertas kerja yang diserahkan oleh pelajar sendiri.
Morten Christiansen, seorang profesor psikologi di Universiti Cornell, berkata tanpa mengira garis panduan keseluruhan universiti, setiap ahli fakulti bebas untuk memutuskan perkara yang terbaik untuk pengajaran mereka sendiri.
Ramai profesor telah mula menggunakan ChatGPT dalam kelas mereka.
Laurent Dubreuil, profesor kesusasteraan Perancis dan perbandingan di Universiti Cornell, pada masa ini meminta pelajar menilai sempadan kebebasan akademik kerana versi terkini ChatGPT "kini mempunyai satu set parameter, Tentukan apa itu ucapan yang boleh diterima dan apa yang tidak patut diperkatakan." Christianson berkata ChatGPT boleh membantu meratakan padang permainan untuk pelajar. Beliau berkata: "Ia boleh berfungsi sebagai tutor peribadi dan pelajar juga berpeluang menilai keputusan ChatGPT
Banyak model bahasa AI generatif semasa menghasilkan perkara yang dianggap oleh pakar AI sebagai "ilusi". Tetapi sebenarnya, kelemahan teknikal ChatGPT juga memberi peluang baru untuk mengajar. Kemahiran analisis kritis pelajar diasah dengan meminta mereka bertanya soalan khusus berkaitan kandungan kursus dan menganalisis jawapan yang dihasilkan oleh ChatGPT.
Christianson berkata: "ChatGPT akan membuat perkara dan kelihatan yakin dengan apa yang mereka katakan, termasuk menambah petikan yang sebenarnya tidak wujud
Wharton Business Ethan Mollick, seorang profesor keusahawanan." di kolej, telah menjadi penginjil untuk eksperimen kecerdasan buatan generatif dalam pendidikan, dan dia mahu pelajarnya menjadi kreatif dalam segala-galanya daripada bahan pemasaran kepada grafik kepada catatan blog kepada permohonan kerja baharu ChatGPT boleh digunakan dalam dokumen.
"Saya fikir kita perlu sedar bahawa ini adalah sebahagian daripada kehidupan kita dan kita perlu memikirkan cara untuk menanganinya," katanya.
Molik percaya berdepan bukan bermakna akhirnya diganti.
"Kita perlu menyedari bahawa kita perlu mengubah cara kita melakukan sesuatu dan menerima teknologi baharu ini," katanya. "Kami telah menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi yang lain, dan saya fikir kami akan menyesuaikan kali ini juga."
Atas ialah kandungan terperinci Penyelidikan menunjukkan bahawa AI mempunyai impak yang paling besar pada jawatan mengajar, dan guru mesti belajar cara menyesuaikan diri dengan ChatGPT. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G
