Aliran automasi untuk ditonton pada tahun 2023
Ekoran pandemik COVID-19, automasi telah mencipta gelombang besar di seluruh dunia, mengubah perniagaan dan mempunyai impak yang besar terhadap kitaran pertumbuhan dan pembangunan organisasi. Aliran automasi seperti automasi pintar, hyperautomation, chatbots, dsb. sedang digunakan secara meluas oleh perusahaan untuk memproses sejumlah besar data, mengautomasikan operasi perniagaan dan menjadikannya lebih pantas dan cekap. Perubahan permintaan pelanggan mendorong perniagaan untuk menggandakan usaha penyampaian—memfokuskan semula pada kecekapan operasi, produktiviti dan daya tahan.
Laporan Deloitte baru-baru ini menyatakan bahawa 53% organisasi telah mula melaksanakan Automasi Proses Robot (RPA). Selain itu, Gartner meramalkan bahawa hiperautomatik akan mengurangkan kos operasi organisasi sebanyak 30% menjelang 2024. Menjelang 2025, saiz pasaran perisian hyperautomation akan mencapai hampir $860 bilion.
Apa yang diperlukan oleh perniagaan hari ini ialah ketangkasan, tetapi kebanyakan organisasi gagal mencapai matlamat ini disebabkan oleh infrastruktur teknologi warisan. Inovasi dalam automasi akan membolehkan organisasi menggunakan semula infrastruktur sedia ada mereka untuk menyesuaikan diri dengan perubahan keperluan pelanggan dan membantu mereka memperoleh kesetiaan pelanggan dengan cara yang menjimatkan kos.
Berikut ialah lima trend teratas untuk automasi pada tahun 2023:
1 Platform kod rendah dan tanpa kod
Platform kod rendah dan tanpa kod menggunakan antara muka visual. untuk membolehkan pengguna membangunkan penyelesaian Perniagaan mereka sendiri tanpa memerlukan pengetahuan pengekodan yang luas. Pengguna perniagaan memuji platform kod rendah kerana mudah diterima pakai dan belajar mencipta penyelesaian yang diingini dalam masa beberapa hari, tanpa perlu menulis kod atau mengetahui bahasa pengaturcaraan. Automasi kod platform membolehkan peneraju pasaran memperkenalkan platform kod rendah dan tanpa kod ke dalam barisan produk mereka kerana mereka melihat potensi pertumbuhan yang besar untuk diterima pakai secara global pada 2023 merentas industri.
2. Robot kolaboratif dan bot sembang
ialah mesin yang berinteraksi bersebelahan dengan manusia dalam persekitaran profesional yang dikongsi. Kobot ini boleh termasuk jentera berat di gudang, robot dalam barisan pemasangan dan robot yang digunakan untuk memotong logam. Robot kolaboratif dikenali dengan cepat menyesuaikan diri dengan tugasan baharu, belajar daripada pengulangan dan pengecaman corak serta mengoptimumkan aliran kerja. Memandangkan kobot wujud dalam persekitaran yang dikongsi dan tidak menggantikan tenaga kerja manusia, permintaan untuk kobot dalam industri pembuatan semakin meningkat dan akan menjadi trend pada tahun-tahun akan datang.
3. Automasi Keselamatan
Keselamatan data sentiasa menjadi salah satu keutamaan CIO dalam pelbagai industri. Pemimpin keselamatan sedang mereka bentuk cara baharu untuk mencipta rangka kerja yang teguh dan berdaya tahan untuk organisasi mereka. Banyak OEM keselamatan maklumat telah memperkenalkan keselamatan automatik yang tidak memerlukan sebarang campur tangan manusia, menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menyediakan pemantauan berterusan terhadap persekitaran data. Ia juga menggunakan algoritma pratakrif untuk mengesan dan menyelesaikan ancaman siber. Jaringan keselamatan sentiasa mendapat permintaan, dengan organisasi dan pemimpin keselamatan ingin menggunakan jaringan keselamatan rangkaian di mana perkhidmatan keselamatan yang berbeza boleh disepadukan dalam rangka kerja yang fleksibel.
4. Model kerja hibrid
Gartner menyatakan bahawa menjelang 2024, organisasi yang mengguna pakai seni bina di atas akan mengurangkan kesan kewangan daripada insiden keselamatan sebanyak 90%. Walau bagaimanapun, untuk berjaya, mereka mesti mengurus API, sambungan dan bot automasi daripada antara muka pengurusan tunggal.
Model kerja hibrid merapatkan jurang antara teknologi dan peranti yang digunakan dalam tetapan peribadi dan profesional. Orang yang bekerja dari rumah telah terbiasa dengan peranti pintar dan mendapati peranti itu berguna dan cekap dalam pelbagai cara. Peranti pintar ini juga akan menemui jalan mereka ke tempat kerja mereka kerana mereka dapat menyelesaikan tugas tertentu dengan cekap. Organisasi mengiktiraf potensi peranti pintar dan sedang berusaha untuk memperkenalkannya ke tempat kerja, mewujudkan persekitaran kolaboratif antara peranti dan orang untuk mencapai kecekapan yang lebih tinggi. Peranti pintar yang diaktifkan suara boleh digunakan untuk mengurus jadual, menetapkan peringatan, membuat panggilan dan juga membantu membaca.
5. Gunakan Teknologi Penyelenggaraan Ramalan (PdM)
Industri pembuatan telah menggunakan teknologi Penyelenggaraan Ramalan (PdM) untuk mengenal pasti anomali dalam proses dan mesin serta membetulkannya secara proaktif. PdM meneliti data semasa dan masa lalu daripada mesin dan aplikasi yang disambungkan untuk mengenal pasti corak yang berubah-ubah dan mencadangkan langkah-langkah pembaikan sebelum ia hilang kawalan. Teknologi ini telah menjadi trend dalam ruang IoT sejak beberapa tahun kebelakangan ini, dengan automasi penyelenggaraan peralatan mengurangkan potensi kesan kos ke atas organisasi akibat kegagalan atau masa henti.
Menurut Gartner, 60% daripada penyelesaian penyelenggaraan ramalan IoT akan ditawarkan sebagai sebahagian daripada produk pengurusan aset perusahaan menjelang 2026, berbanding 15% pada 2021.
Kesimpulan
2023 akan menjadi tahun automasi perusahaan. Kekurangan bakat, kos bakat yang melambung tinggi, dan persaingan akan mendorong organisasi ke arah proses automatik dan kurang bergantung kepada tenaga manusia. Automasi juga akan membantu kumpulan bakat terlibat dalam tugas yang lebih produktif, menggalakkan pertumbuhan kerjaya dan kemahiran sambil mengurangkan keletihan akibat tugas yang berulang dan berlebihan. Pada tahun 2023 dan seterusnya, kami menjangkakan organisasi di seluruh dunia akan semakin menggunakan penyelesaian automasi yang inovatif untuk meningkatkan pengeluaran, mengurus rantaian bekalan, mengoptimumkan operasi dan menyampaikan pengalaman pelanggan omnichannel yang kaya.
Atas ialah kandungan terperinci Aliran automasi untuk ditonton pada tahun 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimana untuk menyelesaikan masalah redundansi kod dalam pembangunan C++ Redundansi kod bermakna apabila menulis program, terdapat kod yang serupa atau berulang di beberapa tempat. Masalah ini bukan sahaja menjadikan kod sukar untuk dikekalkan dan dibaca, tetapi juga meningkatkan saiz dan kerumitan kod. Bagi pembangun C++, adalah amat penting untuk menyelesaikan masalah redundansi kod, kerana C++ ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, tetapi ia juga boleh membawa kepada pertindihan kod dengan mudah. Punca masalah lebihan kod terletak pada reka bentuk dan tabiat pengekodan yang tidak munasabah. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh bermula dari aspek berikut: Gunakan fungsi dan kelas: C

Bandingkan SpringBoot dan SpringMVC dan fahami perbezaannya Dengan pembangunan Java yang berterusan, rangka kerja Spring telah menjadi pilihan pertama bagi banyak pembangun dan perusahaan. Dalam ekosistem Spring, SpringBoot dan SpringMVC ialah dua komponen yang sangat penting. Walaupun kedua-duanya adalah berdasarkan rangka kerja Spring, terdapat beberapa perbezaan dalam fungsi dan penggunaan. Artikel ini akan menumpukan pada membandingkan SpringBoot dan Spring

Dalam pembangunan perisian moden, integrasi berterusan (CI) telah menjadi amalan penting untuk meningkatkan kualiti kod dan kecekapan pembangunan. Antaranya, Jenkins ialah alat CI sumber terbuka yang matang dan berkuasa, terutamanya sesuai untuk aplikasi PHP. Kandungan berikut akan menyelidiki cara menggunakan Jenkins untuk melaksanakan penyepaduan berterusan PHP, dan menyediakan kod sampel khusus dan langkah terperinci. Pemasangan dan konfigurasi Jenkins Pertama, Jenkins perlu dipasang pada pelayan. Hanya muat turun dan pasang versi terkini dari laman web rasminya. Selepas pemasangan selesai, beberapa konfigurasi asas diperlukan, termasuk menyediakan akaun pentadbir, pemasangan pemalam dan konfigurasi kerja. Cipta kerja baharu Pada papan pemuka Jenkins, klik butang "Kerja Baharu". Pilih "Bebaskan

Cara Memadam Automasi Pintasan Apple Dengan pelancaran sistem iOS13 baharu Apple, pengguna boleh menggunakan pintasan (Pintasan Apple) untuk menyesuaikan dan mengautomasikan pelbagai operasi telefon mudah alih, yang sangat meningkatkan pengalaman telefon mudah alih pengguna. Walau bagaimanapun, kadangkala kita mungkin perlu memadamkan beberapa pintasan yang tidak diperlukan lagi. Jadi, bagaimana untuk memadamkan automasi arahan pintasan Apple? Kaedah 1: Padam melalui apl Pintasan Pada iPhone atau iPad anda, buka apl "Pintasan". Pilih dalam bar navigasi bawah

Baru-baru ini, Shanghai Yaojing Internet Information Technology Co., Ltd. telah secara rasmi memasuki Jinqiao, membina jambatan digital yang menghubungkan realiti dan maya dan menuju ke masa hadapan, menerajui hala tuju pembangunan baharu Shanghai Yaojing Internet Information Technology Co., Ltd. memfokuskan pada industri metaverse domestik dan telah berjaya Mencipta platform sosial interaktif metaverse untuk pengguna akhir B2B2C - Yaojing YAOLAND. Dengan keupayaan terasnya yang unik dan cemerlang, syarikat itu telah memenangi beberapa projek Yuanverse daripada kerajaan dan perusahaan jenama, termasuk pembinaan dan pengendalian adegan demonstrasi super yang akan didedahkan di Shanghai pada 2022, dan telah dipilih ke dalam 40 perusahaan teratas dengan aplikasi industri dan potensi teknologi perintis dalam Metaverse. Platform paparan utama syarikat, Yaojing Metaverse, sebagai peneraju peringkat pertama, menggunakan web3.0 untuk menyelami sepenuhnya adegan interaktif 3D, menggembirakan operasi pengguna, maya dan nyata

Menggunakan skrip Python untuk melaksanakan penjadualan tugas dan automasi di bawah platform Linux Dalam persekitaran teknologi maklumat moden, penjadualan tugas dan automasi telah menjadi alat penting untuk kebanyakan perusahaan. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas, mudah dipelajari dan kaya dengan ciri, Python sangat mudah dan cekap untuk melaksanakan penjadualan tugas dan automasi pada platform Linux. Python menyediakan pelbagai perpustakaan untuk penjadualan tugas, yang paling biasa digunakan dan berkuasa ialah crontab. crontab ialah sistem pengurusan dan penjadualan

Teknologi automasi sedang digunakan secara meluas dalam industri yang berbeza, terutamanya dalam bidang rantaian bekalan. Hari ini, ia telah menjadi bahagian penting dalam perisian pengurusan rantaian bekalan. Pada masa hadapan, dengan perkembangan lanjut teknologi automasi, keseluruhan rantaian bekalan dan perisian pengurusan rantaian bekalan akan mengalami perubahan besar. Ini akan membawa kepada pengurusan logistik dan inventori yang lebih cekap, meningkatkan kelajuan dan kualiti pengeluaran dan penghantaran, dan seterusnya menggalakkan pembangunan dan daya saing perusahaan. Pemain rantaian bekalan yang berfikiran ke hadapan bersedia untuk menangani situasi baharu. CIO harus memimpin dalam memastikan hasil terbaik untuk organisasi mereka, dan memahami peranan robotik, kecerdasan buatan dan automasi dalam rantaian bekalan adalah penting. Apakah automasi rantaian bekalan? Automasi rantaian bekalan merujuk kepada penggunaan cara teknologi untuk mengurangkan atau menghapuskan penyertaan manusia dalam aktiviti rantaian bekalan. ia meliputi pelbagai

Cara menggunakan Java untuk menulis skrip untuk mengautomasikan operasi pada Linux Dalam sistem Linux, kita boleh menggunakan Java untuk menulis skrip untuk mengautomasikan operasi. Java ialah bahasa pengaturcaraan merentas platform dengan ciri berorientasikan objek yang berkuasa dan sokongan perpustakaan kelas kaya. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara menggunakan Java untuk menulis skrip untuk mengautomasikan operasi pada Linux, dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, kita perlu memasang Java Development Kit (JDK) pada Linux. saya
