Pada 27 Mac, Emad Mostaque, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Stability AI, mengumumkan dalam tweet bahawa Stable Diffusion XL kini tersedia untuk ujian awam.
Berikut adalah beberapa perkara:
Mari kita lihat perbezaan hasil antara model AI lama dan baharu.
Prompt: Kereta sport mewah dengan lengkung aerodinamik, syot dalam kontras tinggi, pencahayaan kekunci tinggi dengan kedalaman medan cetek, eksotik, terperinci, sporty, pencahayaan studio, HQ, 4k
Prompt: Mangkuk ramen panas yang mengukus dengan telur yang sempurna di tengahnya, dikelilingi oleh hirisan nipis daging, bawang hijau dan nori, dengan kuah yang berperisa dan sempurna mi, perincian tinggi, tertumpu pada tekstur dan wap
Prompt: Air terjun yang mempesonakan dalam hutan rimbun, dikelilingi oleh tumbuhan eksotik dan hidupan liar, tenang, tenang , perincian tinggi, landskap tropika
Sejujurnya, saya rasa model AI baharu ini bukanlah peningkatan yang besar. Walaupun dalam beberapa kes ia boleh menghasilkan imej yang lebih cantik, ia mungkin memerlukan beberapa penalaan halus tetapan untuk menjadikannya kelihatan menakjubkan. Bagi kelajuan, saya mendapati ia lebih pantas daripada sebelumnya, tetapi bukan perubahan besar.
Stable Diffusion XL (Beta) boleh didapati di laman web Dreamstudio baharu.
Anda juga boleh mengakses model dari tapak web lama.
Tapak Web Legasi Deamstudio
Anda akan dicaj berdasarkan bilangan kredit yang dijana yang anda gunakan.
$10 = 1000 mata dijana.
Berapa banyak mata digunakan bergantung pada konfigurasi imej yang anda tetapkan.
Model Harga AI Kestabilan
Jika anda membiarkan semua tetapan pada lalai, 1000 kuota ialah lebih kurang 5000 imej.
Secara keseluruhan, saya tidak kagum dengan hasil model pratonton baharu. MidJourney, Leonardo AI dan Microsoft Image Generator mempunyai hasil yang kelihatan lebih baik.
Walaupun Stable Diffusion XL nampaknya tidak menjadi peningkatan yang ketara berbanding model AI sebelumnya, ia mempunyai ruang untuk penambahbaikan selanjutnya.
Atas ialah kandungan terperinci Stable Diffusion XL kini tersedia—adakah anda tahu perkara baharu?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!