Cara menyepadukan teknologi pengecaman muka dalam aplikasi mudah alih

Ketahui mengapa FRT menjadi topik hangat dan sebab perniagaan menyesuaikan diri dengannya dengan begitu cepat. Selain itu, ketahui cara FRT berfungsi dan pelbagai cara untuk menyepadukannya ke dalam aplikasi anda.

Teknologi Pengecaman Muka ialah teknologi yang digunakan untuk mengecam wajah dan membandingkan serta memadankannya dengan imej muka yang telah disimpan sebelumnya. Teknologi pengecaman muka terutamanya menggunakan penglihatan komputer dan teknologi pengecaman corak untuk mengenal pasti wajah, dan tujuan utamanya adalah untuk memastikan keselamatan dan memudahkan pengesahan identiti.

Teknologi pengecaman muka biasanya merangkumi langkah berikut: mengumpul imej, mengesan wajah, mengekstrak ciri muka, perbandingan, pengecaman dan pengesahan.

Apabila mengumpul imej, anda boleh menggunakan kamera, pengimbas dan peralatan lain dan memindahkannya ke komputer atau peranti lain untuk diproses. Selepas itu, teknologi pengecaman muka digunakan untuk mengesan wajah dalam imej dan mengekstraknya daripada imej Pada masa yang sama, titik ciri, tekstur dan ciri lain wajah diekstrak untuk membentuk vektor ciri wajah. Akhir sekali, vektor ciri ini dibandingkan dan dipadankan dengan vektor ciri wajah yang diketahui disimpan dalam pangkalan data untuk mengenal pasti atau mengesahkan identiti wajah.

Teknologi pengecaman muka mempunyai pelbagai jenis aplikasi, seperti pemantauan keselamatan, pengesahan identiti, kawalan akses, pembayaran elektronik, penguncian peranti peribadi, dsb. Walau bagaimanapun, teknologi pengecaman muka juga menghadapi beberapa cabaran, seperti salah pengenalan, perlindungan privasi dan isu lain.

Teknologi yang dicipta pada tahun 1967 kini telah memasuki peralatan kegunaan harian kita - telefon bimbit. Kita bercakap tentang Teknologi Pengecaman Muka (FRT). Walaupun pada asalnya digunakan untuk peraturan, pencegahan dan keselamatan, kami kini boleh membuka kunci telefon dan juga apl kami melalui FRT.

Ia menggunakan gabungan kecerdasan buatan dan teknologi biometrik untuk mengecam wajah. Teknologi FRT menggantikan kata laluan yang panjang dan kompleks, membolehkan pengguna mengakses aplikasi dengan mudah. Teknologi ini menambah satu lagi lapisan keselamatan, memastikan data pengguna selamat.

Adakah anda mempunyai apl tanpa teknologi pengecaman muka? Kemudian anda mesti tahu bahawa pasaran FRT global dijangka berkembang kepada AS$9,523.15 juta menjelang 2025. Sebabnya ialah keselamatan sistem, keselamatan pengguna dan penglibatan pengguna yang lebih baik. Oleh itu, adalah sangat penting untuk mengintegrasikannya ke dalam aplikasi mudah alih.

Bagaimanakah teknologi pengecaman muka berfungsi?

Teknologi pengecaman muka menggunakan algoritma untuk menganalisis imej muka atau bingkai video dan membandingkannya dengan pangkalan data wajah yang dikenali untuk cuba mengenal pasti individu. Berikut ialah gambaran umum tentang cara proses itu berfungsi:

1. Pengesanan: Langkah pertama ialah mengesan wajah dalam imej atau bingkai video. Ia boleh dilakukan menggunakan pelbagai teknik seperti Haar cascade, iaitu pengelas yang mengesan lokasi tepat sesuatu objek dalam imej berdasarkan ciri-cirinya.
2. Penjajaran: Setelah muka dikesan, algoritma cuba menjajarkannya ke kedudukan standard dengan mencari ciri muka utama seperti mata, hidung dan mulut.
3. Pengeluaran Ciri: Algoritma kemudian mengekstrak pelbagai ciri dari muka, seperti jarak antara mata, bentuk dagu dan kelengkungan bibir. Ciri ini digunakan untuk mencipta perwakilan digital muka, dipanggil cetakan muka atau templat muka.
4. Perbandingan: Cetakan muka kemudiannya dibandingkan dengan pangkalan data cetakan muka yang diketahui untuk cuba mengenal pasti individu tersebut. Ini boleh dilakukan menggunakan pelbagai teknik, seperti jarak Euclidean, yang mengukur persamaan antara dua cetakan muka dengan mengira jarak antara mereka dalam ruang berdimensi tinggi.
5. Pengesahan atau pengenalpastian: Bergantung pada kes penggunaan yang dimaksudkan, algoritma boleh sama ada mengesahkan bahawa individu itu adalah yang mereka dakwa (contohnya, di pusat pemeriksaan keselamatan) atau cuba mengenal pasti individu berdasarkan muka mereka sahaja ( Contohnya, dalam jenayah) siasatan).

Perlu diambil perhatian bahawa teknologi pengecaman muka mempunyai pelbagai cabaran dan had, seperti perubahan dalam pencahayaan dan postur, serta potensi berat sebelah dan isu privasi.

Bagaimana untuk melaksanakan FRT dalam apl anda

Persoalan besar apabila menggunakan pengecaman muka dalam apl mudah alih ialah, kaedah yang manakah hendak digunakan? Terdapat pelbagai cara untuk melaksanakannya, ini ialah:

1 OpenCV dan Python

OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka dan Python ialah bahasa pengaturcaraan ML yang popular. Anda boleh menggunakan OpenCV dengan Python untuk melaksanakan pengecaman muka dalam aplikasi anda. Berikut ialah langkah asas:

• Tangkap imej daripada kamera menggunakan OpenCV.
• Praproses imej untuk mengekstrak ciri muka dan menjajarkan muka.
• Latih model tentang data praproses menggunakan algoritma pembelajaran mesin seperti mesin vektor sokongan atau rangkaian saraf konvolusi.
• Sepadukan model ke dalam apl anda supaya ia boleh mengecam wajah dalam masa nyata.

2. Native API

Salah satu cara paling mudah untuk mencipta perisian pengecaman muka untuk Android dan iOS ialah dengan bantuan API asli daripada Google dan Apple. Ini adalah berpatutan, mudah dilaksanakan dan tidak memerlukan kos atau usaha tambahan. Sepadukan API dalam aplikasi anda dan pastikan pengesanan imej yang boleh dipercayai dan keupayaan pengecaman.

3. Microsoft Azure Cognitive Services

Microsoft Azure menyediakan satu set API pra-bina yang boleh anda gunakan untuk menambah pengecaman muka pada aplikasi anda. Begini cara menggunakan API Azure Face:

• Hantar imej ke API Wajah untuk mengesan dan mengecam wajah.
• Gunakan API Wajah untuk mengenal pasti ciri dan sifat muka seperti umur, jantina dan emosi.
• Sepadukan API ke dalam aplikasi anda untuk mengecam wajah dan memaparkan maklumat yang berkaitan.

4. Google Cloud Vision API

Google Cloud juga menyediakan API pengecaman muka yang boleh anda gunakan untuk menambahkan pengesanan muka dan keupayaan pengecaman pada aplikasi anda. Begini cara anda boleh menggunakan Google Cloud Vision API:

• Hantar imej ke Vision API untuk mengesan dan mengecam wajah.
• Gunakan API untuk mengekstrak ciri muka seperti mata dan hidung.
• Sepadukan API ke dalam aplikasi anda untuk mengecam wajah dan melaksanakan tugas yang berkaitan.

Adalah penting untuk diingat bahawa ini hanyalah beberapa contoh dan terdapat banyak teknik dan rangka kerja lain yang boleh digunakan untuk melaksanakan pengecaman muka dalam aplikasi. Beberapa cara lain untuk menyepadukan teknologi pengecaman muka ke dalam aplikasi anda termasuk Amazon Recognition, luxand.cloud API dan lain-lain. Pilihan teknologi akan bergantung pada kes penggunaan, keperluan dan kepakaran khusus anda.

Ringkasan

Untuk berjaya melaksanakan pengecaman muka, adalah penting untuk menilai faktor seperti jenis algoritma pengecaman yang digunakan, isu privasi dan keselamatan data, pengalaman pengguna dan keperluan perkakasan. Ia juga penting untuk menjalankan ujian menyeluruh dan maklum balas pengguna untuk memastikan ciri berfungsi dengan berkesan dan memenuhi keperluan pengguna. Dengan perancangan dan pelaksanaan yang betul, pengecaman muka boleh menjadi tambahan yang hebat kepada mana-mana aplikasi, memberikan pengguna pengalaman yang lancar dan selamat.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menyepadukan teknologi pengecaman muka dalam aplikasi mudah alih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!