Automasi komprehensif Kejuruteraan Prompt: LeCun diam selepas menontonnya, ChatGPT menontonnya dan menghubungi pakar secara langsung

Dalam medan komputer, perkataan gesaan (Prompt) merujuk kepada rentetan berorientasikan kiri terkemuka sebelum output algoritma. Sebagai contoh, C:> terawal di bawah MSDOS, ~: di bawah Linux, dan >>> di bawah IPython adalah semua perkataan segera. Pada tahun 2023, perkataan pantas telah menjadi cara paling semula jadi dan intuitif untuk berinteraksi dengan model bahasa berskala besar (LLM).

Jika ChatGPT dibandingkan dengan keajaiban indah dalam novel Harry Potter, maka kata-kata gesaan adalah seperti mantera yang digunakan untuk memanggil sihir. Sama ada anda boleh menggunakan sihir ini dengan baik bergantung kepada sama ada anda membaca mantera itu dengan jelas atau dengan "loghat". Sihir yang sama mempunyai kuasa yang berbeza bergantung kepada orang yang melantunkannya. Dikatakan bahawa terdapat seribu Dusun untuk seribu pembaca, tetapi kutukan Avada Kedavra seribu ahli sihir tidak berkesan seperti nyanyian Voldemort sahaja (tentunya, tidak kira betapa baiknya nyanyian Voldemort, ia tidak berkesan seperti nyanyian Harry. ).

Jadi, sama ada anda boleh menggunakan ChatGPT dengan baik dan model bahasa berskala besar bergantung pada kualiti kata-kata gesaan anda. Malah, bukan sahaja model bahasa, termasuk model penjanaan teks-ke-gambar AI seperti DALL·E dan Stable Diffusion, yang sangat popular beberapa bulan lalu, kata-kata gesaan juga mempunyai impak yang besar pada gaya dan kualiti yang dihasilkannya. seni.

(Burger yang sama, model Stable Diffusion 2.1 yang sama, tip di burger kiri Malah menambah "Arah Aliran di Artstation" tidak menyelerakan Jadi persoalannya, bolehkah anda meneka apakah perkataan gesaan di sebelah kanan itu )

Tetapi apabila bercakap tentang perkataan gesaan, ia? tidak dapat dielakkan bahawa orang akan menyayangi dan membenci mereka. Mereka yang menyukainya melihatnya sebagai gabungan teknologi dan seni, manakala mereka yang membencinya melihatnya sebagai batu penghalang yang menghalang kemajuan pembelajaran mesin dan AI.

Pengasas ChatGPT Sam Altman percaya bahawa Prompt Engineering menggunakan bahasa semula jadi Teknologi hitam pengaturcaraan adalah pastinya kemahiran dengan pulangan yang tinggi. Terdapat banyak petua di Internet dan forum yang mengumpul, menyusun dan juga menjualnya pada harga yang tinggi dan menawarkan ganjaran. Ramai orang menganggap perkataan segera sebagai kod sumber AIGC pada era ini, dan kursus dalam talian yang sepadan telah mula muncul.

Sejajar dengan itu, Yann LeCun, gergasi pembelajaran mendalam yang terkenal, percaya bahawa Gesaan projek perkataan wujud kerana LLM kurang memahami dunia sebenar . Beliau merasakan bahawa keperluan untuk kata-kata segera dalam LLM hanyalah keadaan sementara, yang hanya menunjukkan bahawa masih terdapat banyak ruang untuk penambahbaikan dalam LLM semasa. Dengan inovasi berterusan teknologi LLM, LLM tidak lama lagi akan mempunyai keupayaan untuk memahami dunia sebenar, dan pada masa itu projek perkataan segera akan kehilangan nilainya.

Masa depan terlalu jauh, tetapi secara objektif dari perkembangan semasa LLM, kewujudan kata-kata gesaan mempunyai makna tertentu. Sama seperti interaksi antara orang di dunia nyata memerlukan kemahiran komunikasi tertentu, Anda juga boleh menganggap perkataan pantas sebagai kemahiran komunikasi apabila orang berinteraksi dengan mesin . Kata-kata pantas yang baik boleh membantu anda mencapai hasil yang lebih baik apabila menggunakan LLM, sama seperti dalam dunia nyata, orang yang pandai bercakap dan bercakap dengan baik selalunya boleh berkoordinasi untuk menyelesaikan kerja dengan lebih cepat.

Walaupun pada tahun 2023, bahasa semula jadi telah menjadi satu cara komunikasi yang bersatu antara orang dan orang, dan orang dan mesin, berkomunikasi dengan mesin LLM masih lebih mencabar daripada bercakap dengan orang ramai. Pertama, LLM tidak dapat memahami nuansa, nada atau konteks dengan cara yang sama manusia, yang bermaksud perkataan isyarat perlu direka dengan teliti untuk menjadikannya jelas dan mudah difahami oleh model. Anda boleh bayangkan bahawa anda banyak bersembang dengan LLM, dan kemudian LLM menjawab dengan dingin, "Cakap seperti manusia." Kedua, disebabkan oleh pengehadan korpus latihan, LLM mungkin mempunyai batasan tertentu dalam pemahaman bahasa Beberapa ungkapan logik yang panjang, penghuraian, pembalikan, malah penaakulan dan aruhan mudah dalam dunia nyata tidak dapat difahami dan dilaksanakan dengan sempurna dalam LLM. Dan beberapa perkataan kod dalam LLM dijana daripada korpus latihan (seperti yang paling terkenal "Mari kita fikir langkah demi langkah / Mari kita fikir langkah demi langkah" dan "Di bawah adalah pukulan terbaik saya / Di bawah adalah ramalan terbaik saya" dalam GPT) Ia adalah tidak biasa dalam komunikasi harian antara manusia. Ini telah merumitkan lagi projek perkataan segera dan mempromosikannya kepada apa yang dipanggil "metafizik".

Bagi pengguna Cina yang bahasa ibundanya bukan bahasa Inggeris, kata-kata gesaan juga merupakan titik kesakitan terbesar yang menghalang mereka daripada mencuba LLM. Mengimbas kembali pada musim panas 2022, ketika Midjourney dan Stable Diffusion berada di kemuncaknya di pasaran Inggeris, sambutan daripada komuniti domestik tidak begitu bersemangat. Sebabnya ialah perkataan pantas Midjourney dan Stable Diffusion terutamanya dalam bahasa Inggeris, yang memerlukan sejumlah besar perbendaharaan kata dan rizab budaya pop semasa membina. Ini amat tidak mesra pengguna Cina yang ingin mencuba perkara baharu. Sebahagian daripada sebab mengapa ChatGPT popular dalam komuniti Cina adalah kerana sokongannya yang baik dalam bahasa Cina, yang sangat merendahkan ambang untuk pengguna Cina. Bahasa Cina, sebagai salah satu bahasa yang paling banyak dituturkan di dunia, masih terhalang oleh kata-kata yang pantas mulai sekarang, anda boleh bayangkan betapa sukarnya untuk bahasa kecil.

Ringkasnya, kewujudan projek kata cepat mempunyai rasionalnya. Kata peringatan yang baik sememangnya boleh membawa hasil dua kali ganda dengan separuh usaha. Kata-kata pantas yang baik boleh membantu kita memahami keupayaan dan sempadan model bahasa yang besar, meneroka potensinya secara mendalam dan memainkan peranannya dengan lebih baik dalam amalan pengeluaran. Contoh yang paling terkenal ialah Pembelajaran konteks (Pembelajaran dalam konteks).

Melawan sihir dengan sihir

Pada hakikatnya, proses pengoptimuman perkataan pantas memerlukan percubaan dan kesilapan . Lelaran amat menyusahkan dan memerlukan sejumlah pengetahuan. Ini membuatkan orang ramai bertanya, dalam era AI hari ini, bolehkah perkataan gesaan dijana secara automatik?

Dalam balasan kepada tweet Yann LeCun yang mengkritik kata-kata gesaan, kami melihat balasan ini: “Kejuruteraan perkataan segera adalah seperti penerangan dan definisi masalah dalam sains, menurut penerangan orang yang berbeza, mungkin baik atau buruk, mudah atau sukar, boleh diselesaikan atau tidak dapat diselesaikan Oleh itu, tidak ada salahnya dengan kewujudan projek kata cepat, dan projek kata cepat itu sendiri juga boleh diautomasikan." Kata netizen ini. At. pada masa yang sama, produk juga diberikan: "Kata gesaan yang paling indah" (PromptPerfect.jina.ai). Dengan kata lain, paradigma baharu menggunakan algoritma untuk mengoptimumkan perkataan gesaan telah berjaya dilaksanakan!

Pautan pengalaman: https://promptperfect.jina.ai

Promptperfect.jina.ai yang disebut dalam balasan ini menggunakan sihir untuk menjinakkan sihir dan biarkan AI membimbing AI Apabila anda memasukkan perkataan gesaan, ia akan mengeluarkan "kata gesaan yang paling indah" yang dioptimumkan dan Membolehkan anda melakukannya pratonton keluaran model sebelum dan selepas pengoptimuman. Ini mencapai kitaran murni daripada "sampah-(prompt)-dalam-sampah-(kandungan)-keluar" kepada "input yang baik - output yang baik". Menurut dokumentasi rasmi produk, ia bukan sahaja menyokong pengoptimuman perkataan segera ChatGPT yang popular pada masa ini, tetapi juga menyokong GPT 3, Stable Diffusion dan Dall-E. Seterusnya, mari kita menilai teknologi dan kemahiran "Jurutera Kata Prompt AI" ini - PromptPerfect.

Bagaimana untuk mengoptimumkan perkataan gesaan dengan mudah dalam 10 saat?

1 Ubah keperluan bahasa pertuturan kepada kata-kata gesaan yang jelas

Mengoptimumkan kata-kata gesaan memerlukan pemahaman struktur bahasa dan perkara yang anda ketahui Manakah perkataan dalam ayat yang boleh "mengaktifkan" kecerdasan LLM. Tanpa rizab ini, kata-kata yang cepat adalah samar-samar dan bahasa yang dituturkan adalah kucar-kacir, maka mudah untuk disesatkan oleh LLM. "Kata-kata gesaan yang paling indah" boleh belajar daripada data besar-besaran dan memahami pengetahuan bahasa yang lebih mendalam untuk menghasilkan kata-kata gesaan yang lebih tepat, jelas dan berkesan, tidak kira apa jenis keperluan dan tugas yang anda inginkan, ia boleh Disesuaikan secara langsung untuk memberikan ungkapan yang paling tepat.

Apabila berhadapan dengan GPT3 atau ChatGPT, kata gesaan mungkin tersekat kerana kemahiran komunikasi dan kesukaran yang terhad dalam menyatakan dengan jelas Soalan atau arahan memberi kesan serius terhadap kualiti jawapan model. Kami cuba menggunakan "Perkataan Gesaan Paling Cantik" untuk mengoptimumkan beberapa arahan biasa, seperti yang ditunjukkan di bawah "Perkataan Gesaan Paling Cantik" mengembangkan konteks perkataan gesaan yang ringkas dan kasar "Sila hantarkan saya beberapa idea menjana wang" dan. mengeluarkan mesej yang sempurna. Input manual Bergantung pada nasib

Gunakan "perkataan gesaan yang paling indah" Bergantung pada teknologi

Berbanding dengan kata gesaan asal, "kata gesaan yang paling indah"

mentakrifkan matlamat yang jelas dan output yang jelas, dan kembali ke ChatGPT menambah logik bayangan berasaskan senario

, menjadikan langkah yang dijana oleh ChatGPT lebih praktikal, dan kesannya sememangnya bertambah baik dengan jelas dengan mata kasar.

2 dengan mudah memahami "kemahiran bercakap" LLM/LM yang berbeza

LLM yang berbeza mempunyai perangai dan perangai yang berbeza Jika anda ingin berkomunikasi secara berkesan dengan mereka, anda perlu mempelajari dialek tempatan. Jika tidak, ia akan menjadi mudah untuk membentuk ceramah ayam-dan-itik. Ia seperti apabila anda akhirnya menguasai ejaan Stable Diffusion, hanya untuk mendapati bahawa kaedah perbualan ChatGPT adalah berbeza sama sekali, dan anda perlu memulakan sekali lagi. "Perkataan gesaan yang paling indah" membantu pengguna mengelakkan kos mempelajari model yang berbeza, sama ada ChatGPT, GPT 3, Stable Diffusion atau Dall·E, dsb. Hanya pilih model dan anda boleh mengoptimumkannya dengan satu klik Kata gesaan yang paling sesuai.

3 kata cepatBerbanding dengan ChatGPT mod tunggal, dalam bidang lukisan AI, sukar untuk menulis bahasa Inggeris dengan baik. Walaupun anda mempunyai banyak perkataan peringatan, anda mungkin masih kecewa kerana anda tidak mempunyai perbendaharaan kata yang mencukupi, tidak tahu cara menerangkannya dan tidak dapat mencari perkataan peringatan yang betul. "Perkataan gesaan yang paling indah"

boleh menukar terus perkataan gesaan yang anda fikirkan dalam bahasa Cina kepada perkataan gesaan Inggeris

, menjadikannya lebih mudah untuk anda gunakan dan banyak lagi Hebat, anda tidak perlu lagi bekerja keras untuk mempelajari pelbagai kata sifat bahasa Inggeris, pengguna Cina juga boleh menggunakannya dengan mudah. Kadangkala apabila kami menggunakan DALL・E atau Stable Diffusion untuk menjana imej, kami mendapati sukar untuk menghasilkan hasil yang baik. Ini mungkin kerana bahasa Inggeris kita tidak cukup baik atau imaginasi kita tidak cukup kaya untuk menghasilkan imej atau adegan tertentu. Jadi gambar yang keluar adalah kabur atau pelik.

Kami cuba menggunakan "perkataan gesaan yang paling indah" untuk mengoptimumkan beberapa perintah biasa Contohnya, dalam gambar di bawah, "perkataan gesaan yang paling indah" menukar perkataan asal yang ringkas, kasar dan sedikit membosankan "Impresionis Beijing. Street Scene" menjadi ayat dengan Terdapat penerangan yang kaya dan bahasa Inggeris yang hebat!

Perkataan gesaan sebelum pengoptimuman tidak boleh memaparkan impresionisme, fon kepala dan gaya masa hadapan sama sekali

Kata gesaan untuk lukisan AI lebih jelas apabila diuji. "Kata gesaan yang paling indah" menghasilkan "mantera" yang panjang tetapi sangat tepat, yang secara langsung meningkatkan estetika, imaginasi dan pengalaman perkataan gesaan asal, menjadikan gambar lebih jelas dan lebih tepat menyatakan jangkaan asal kami.

4 API yang boleh dipanggil terus oleh pembangun

Jika anda ingin mengoptimumkan perkataan gesaan dalam kuantiti yang banyak, atau secara langsung Jika disepadukan dalam sistem sedia ada, maka boleh terus memanggil API "The Most Beautiful Prompt Words", supaya kelompok kata prompt yang berkualiti tinggi dapat dijana dengan lebih pantas , tidak kira Tidak kira berapa banyak kata gesaan yang anda perlukan, "Kata-Kata Gesaan Paling Cantik" boleh melengkapkannya dengan pantas untuk anda dan memberikan perkhidmatan yang terbaik.

Teknologi dan pasukan di belakangnya

Kami mendapati bahawa "kata-kata gesaan yang paling indah" telah telah aktif sejak 28 Februari Sejak pelancarannya, ia telah menarik banyak perhatian dan semua orang mahu menggunakannya untuk mengoptimumkan perkataan gesaan dalam pelbagai senario. Hanya dalam beberapa hari telah menarik beribu-ribu pengguna mengoptimumkan hampir 10,000 perkataan pantas Pelbagai platform telah menerima sambutan hangat ulasan. Lagipun, selagi perkataan pantas yang dihasilkannya digunakan, perkara yang dihasilkan oleh model besar boleh menjadi kreatif dan cantik.

"Kata gesaan yang paling indah" perlu mencari kata gesaan terbaik untuk pelbagai model bahasa Ia menggunakan dua teknologi pembelajaran mesin lanjutan: Pembelajaran pengukuhan. dan pembelajaran kontekstual . Pembelajaran pengukuhan adalah jurulatihnya, sentiasa menerapkan pengetahuan dan pengalaman ke dalamnya, menjadikannya lebih dan lebih berkuasa. Ia mula-mula menggunakan beberapa perkataan gesaan yang disaring secara manual untuk meletakkan asas bagi model yang telah dilatih, dan kemudian melaraskan strategi rangkaian kata gesaan berdasarkan input pengguna dan output model. Contohnya, apabila kami ingin mengoptimumkan kata-kata gesaan DALL・E dan Stable Diffusion, kami mahu kandungan yang dijana menjadi relevan dan estetik, sama seperti jurulatih yang meminta atlet untuk beraksi dengan sangat baik dalam semua aspek.

Pembelajaran kontekstual ialah gurunya, mengajarnya cara belajar melalui pelbagai contoh. Tetapi bukannya menyusun semua contoh, ia membahagikan banyak contoh kepada beberapa kumpulan, dan kemudian membenarkan kod model bahasa itu sendiri. Dengan cara ini, "perkataan gesaan yang paling indah" boleh menggunakan lebih banyak contoh untuk mengajar model, dengan itu menjana perkataan gesaan yang lebih tepat dan berkesan. Dengan menggunakan dua helah ini, "Kata Gesaan Paling Cantik" boleh mengoptimumkan kata-kata gesaan untuk pelbagai model bahasa, meningkatkan kecekapan dan ketepatan dengan ketara, sama seperti seorang atlet terkemuka yang dilatih oleh jurulatih dan guru.

Model generatif berskala besar ini, sama ada model penjanaan bahasa atau model generatif pelbagai mod, pada masa ini berdasarkan bahasa. Namun, pada masa hadapan, kita pasti akan melihat kemunculan lebih banyak model generatif pelbagai mod. Kami mendapati bahawa pasukan R&D "The Most Beautiful Prompt Word" sebenarnya ialah Jina AI, sebuah syarikat teknologi baru muncul yang memfokuskan pada AI berbilang modal Ia diasaskan pada tahun 2020 dan beribu pejabat di Berlin. Jerman, dengan pejabat di Beijing dan Shenzhen Terdapat penyelidikan dan pembangunan. Jina AI menumpukan pada penyelidikan dan pembangunan teknologi AI berbilang modal dan digunakan secara meluas dalam bidang pencarian dan penjanaan Sebelum ini, Jina AI telah mengeluarkan satu siri projek sumber terbuka seperti berikut, dan telah menerima sejumlah hampir 40,000 bintang. di GitHub daripada pembangun di seluruh dunia Ikuti, memberikan kemudahan kepada pembangun untuk melaksanakan aplikasi AI berbilang modal dengan cepat:

• Rangka kerja MLOps berbilang mod Jina: ​​https:// github.com/jina-ai/jina
• Struktur data yang direka khas untuk data berbilang modalDocArray: github.com/docarray /docarray
• CLIP-as-service: github.com/jina-ai/clip-as-service

Dalam era ini di mana AI generatif menembusi halangan pelbagai modaliti seperti tsunami, "kata-kata gesaan yang paling indah" secara langsung boleh meningkatkan produktiviti model besar dan membawa peningkatan yang ketara dalam kecekapan. Kami juga menyedari bahawa Jina AI juga telah membangunkan Rationale (rationale.jina.ai), alat membuat keputusan AI berdasarkan ChatGPT Anda hanya perlu memasukkan satu atau beberapa keputusan dalam fikiran anda, dan Rationale akan menghasilkan keputusan yang eksklusif laporan penilaian keputusan untuk anda dalam masa 10 saat. Ia boleh digunakan dalam perundingan, penilaian, penyelidikan, perancangan, pelaporan dan senario lain untuk meningkatkan kecekapan membuat keputusan. Sebagai alat membuat keputusan kecerdasan buatan dengan "pemikiran kritis", Rasional boleh meluaskan pemikiran anda, memperhalusi pendapat anda dan membuat keputusan yang rasional dengan membantu anda menyenaraikan kelebihan dan kekurangan keputusan yang berbeza, menjana laporan SWOT, menjalankan analisis pelbagai kriteria atau analisis sebab-akibat, dsb. membuat keputusan. 2023 boleh menjadi tahun yang mengubah permainan untuk pemula.

Pautan pengalaman: https: //rationale.jina.ai

Dengan pembukaan API ChatGPT, aplikasi AI C-end pada tahun 2023 akan meletup seperti era Internet pada tahun 2000: Beratus-ratus aplikasi API ChatGPT dilancarkan setiap hari Ia tersebar di pelbagai bidang, melanggar peraturan sedia ada dan meruntuhkan ekologi pelbagai bidang. Beberapa gergasi tradisional menghadapi cabaran, beberapa halangan tradisional menghadapi kehancuran, dan beberapa industri tradisional menghadapi inovasi. Bagi kami, jika kami ingin bertapak di era baru AI, kami harus berdiri di atas bahu gergasi, membaca mantera yang sempurna, dan menggunakan sihir untuk menyelesaikan pelbagai tugas generasi Lagipun, ia adalah sempurna. Kata-kata Prompt adalah jiwa aplikasi ChatGPT.

Atas ialah kandungan terperinci Automasi komprehensif Kejuruteraan Prompt: LeCun diam selepas menontonnya, ChatGPT menontonnya dan menghubungi pakar secara langsung. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!