


Prestasi AI mengatasi pengurus dana tradisional Adakah anda berasa selamat menyerahkan wang anda kepada AI?
Dengan set data yang lebih besar dan lebih pelbagai, AI secara automatik menganalisis dan memilih saham, bon, dana dagangan dan produk pelaburan lain, membantu pelabur runcit bertapak dalam pasaran kewangan perang.
Dengan yuran yang lebih rendah dan portfolio yang lebih longgar, portfolio digital telah mendapat kelebihan dalam persaingan dengan pengurus dana.
Sama ada anda mempunyai pengalaman peribadi atau tidak, kami berurusan dengan AI setiap hari. Daripada bertanya kepada Siri tentang cuaca kepada fungsi pemanduan dibantu dalam kereta, AI telah menembusi hampir setiap aspek kehidupan kita - dan bidang pelaburan juga tidak terkecuali AI mempunyai potensi untuk mengatasi prestasi pengurus dana tradisional dalam keupayaannya untuk mereka bentuk portfolio pelaburan .
Batasan Pengurus Dana Profesional
Setiap hari, pengurus dana profesional menghabiskan banyak masa menyemak data saham, model pelaburan dan maklumat penting lain untuk menentukan Sama ada saham tertentu atau pelaburan lain sesuai untuk dimasukkan ke dalam portfolio dana. Kaedah ini hanya sesuai untuk dana pelaburan yang diuruskan secara aktif, dan kaedah operasinya pada asasnya berbeza daripada dana indeks.
Dan walaupun pengurus dana Wall Street perlu bekerja lebih daripada 60 jam seminggu, mereka masih tidak boleh melebihi had keupayaan manusia. Orang ramai perlu tidur, dan adalah mustahil untuk memahami kandungan serta corak berita dan data sebaik sahaja ia dikeluarkan. Terdapat begitu banyak maklumat yang boleh diingati dan diproses oleh manusia, dan pada asasnya tiada ruang untuk meningkatkan lagi kelajuan kerja.
Memang benar manusia melakukan banyak tugas lebih baik daripada komputer. Tetapi dengan kemajuan AI dan pembelajaran mesin, kelebihan ini mungkin hilang satu demi satu. Sekurang-kurangnya apabila ia datang untuk mereka bentuk portfolio saham, AI sudah beberapa tahap di atas yang terbaik yang boleh dicapai oleh manusia.
AI melakukan yang lebih baik
Sebab mengapa AI boleh melakukan lebih baik adalah kerana pengurus dana profesional hanya boleh menganalisis pasaran melalui maklumat yang tersedia pada masa ini, tetapi AI boleh menggunakan data besar dan maklumat Internet membina sangat kompleks model untuk meramalkan trend pasaran masa depan dengan tepat.
Secara khususnya, portfolio pelaburan AI bergantung pada "model kluster", iaitu untuk meramalkan peristiwa yang akan berlaku pada masa hadapan melalui pemodelan peruntukan aset. Model-model ini mengambil sejumlah besar data stok, mencipta plot taburan berdasarkan nilai mutlak risiko relatif dalam portfolio, dan menyusun plot taburan ini dalam struktur hierarki. Sudah tentu, ini hanyalah salah satu model AI yang biasa digunakan dalam pengurusan aset, dan terdapat banyak idea reka bentuk model yang lain.
Model yang dibentuk oleh plot taburan ini akan mencerminkan arah aliran masa hadapan dan boleh melangkaui korelasi linear antara saham yang kebanyakan pengurus dana fokus dan menggabungkan satu siri perhubungan bukan linear. Ini bukan sahaja akan mengurangkan risiko pelaburan, tetapi juga dijangka membawa peluang baharu untuk mengembangkan pasaran.
Mengapa AI begitu kuat?
Kebolehcapaian yang Lebih Baik
Pelabur runcit sering takut untuk mengambil bahagian dalam dana pelaburan aktif kerana yuran dana sedemikian jauh lebih tinggi daripada yuran dana indeks kos rendah yang popular. Portfolio pelaburan AI boleh mengurangkan yuran pengendalian dan menyediakan pilihan pelaburan yang lebih longgar, membolehkan pelabur runcit memasuki dunia baharu ini yang dahulunya hanya dimiliki oleh golongan elit kewangan.
Mengurangkan kos dan halangan kemasukan
Dana pelaburan yang diuruskan secara aktif biasanya mengenakan pelbagai yuran kepada pelabur. Yang paling asas ialah yuran tahunan tetap, dan pelabur dana lindung nilai yang kaya sering membayar yuran tahunan bersamaan 20% daripada keuntungan berdasarkan skala pelaburan sebenar.
Secara amnya, kos portfolio AI jauh lebih rendah daripada produk serupa yang diuruskan oleh pengurus dana. Di samping itu, dana AI mempunyai keperluan pelaburan yang lebih rendah dan yuran tahunan lebih mudah didekati. Pada masa ini, dana bersama yang lebih popular memerlukan pelaburan permulaan sekurang-kurangnya AS$5,000, tetapi dana AI telah menurunkan ambang ini dengan banyak.
Lebih selamat
Pengurus dana hanya boleh bertindak balas terhadap dinamik pasaran selepas fakta, iaitu "masa lalu menentukan masa kini". Walau bagaimanapun, AI boleh menyediakan langkah pencegahan dua risiko untuk turun naik pasaran dan menilai risiko pelaburan masa hadapan dengan tepat. Portfolio pelaburan AI boleh mengagihkan semula dana secara automatik berdasarkan potensi risiko, melindungi hak dan kepentingan pelabur jauh lebih cepat daripada yang boleh bertindak balas oleh pengurus dana.
Melebihi Manusia
Kadangkala, pelabur runcit dan pengurus dana mungkin mempunyai pertimbangan yang bercanggah tentang arah aliran pasaran. AI mampu menganalisis urus niaga pasaran saham dan suapan data kewangan, melaraskan portfolio dalam hampir masa nyata, dan juga menganalisis data sentimen daripada ringkasan berita dan siaran forum. Saya percaya semua orang tahu bahawa beberapa saat kelebihan dalam perdagangan automatik selalunya mempunyai kesan yang besar.
Ringkasan Ciri Portfolio AI
Sudah tentu, sesetengah rakan pasti bimbang bahawa penyerahan pelaburan kepada sistem maya sepenuhnya kedengaran tidak boleh dipercayai. Mari kita lihat perkara yang perlu anda perhatikan semasa memilih portfolio pelaburan AI:
Pelbagaian sekuriti kewangan: Portfolio pelaburan AI seharusnya dapat menyusun pasaran dan fokus pada saham terpelbagai, bon dan dana dagangan bursa dan sekuriti lain. Portfolio yang lebih pelbagai adalah lebih sesuai dengan persekitaran modal teroka.
Kualiti input data: Seberapa baik data itu, betapa baiknya model AI. Oleh itu, sumber data berkualiti tinggi mesti dipilih dengan teliti untuk model pelaburan AI.
Prestasi Portfolio Telus: Dana pelaburan mesti memenuhi keperluan pelaporan dan memaksimumkan ketelusan maklumat melebihi asas. Portfolio AI yang baik harus membantu pengguna memahami prestasi pelaburan mereka dan membandingkan hasilnya dengan penanda aras pasaran utama.
Yuran dan halangan kemasukan: Yuran bulanan/tahunan untuk portfolio AI, atau bentuk lain yuran penggunaan minimum, hendaklah lebih rendah daripada perkhidmatan pelaburan tradisional.
Ringkasan
Dengan lebih banyak stok yang pelbagai, kos penggunaan yang lebih rendah dan masa tindak balas yang lebih pantas, portfolio AI telah mula mengatasi pengurus dana manusia tradisional. Ambang kemasukan yang lebih rendah seterusnya mungkin bermakna bahawa era rangkuman kewangan di mana pelabur runcit menjadi raja perlahan-lahan bermula.
Atas ialah kandungan terperinci Prestasi AI mengatasi pengurus dana tradisional Adakah anda berasa selamat menyerahkan wang anda kepada AI?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
