


Kes pengecaman muka kerap berlaku. Bolehkah pengesahan biometrik berbilang modal menjadi 'peluru perak' baharu.
Menurut tinjauan keselamatan pengecaman muka yang dikeluarkan oleh Kementerian Keselamatan Awam sejak beberapa tahun kebelakangan ini, teknologi pengecaman muka sedia ada mempunyai risiko keselamatan yang serius Penjenayah menggunakan foto pengguna yang tersedia secara terbuka untuk menyalin dan menyerang melalui skrin elektronik. , serangan pencetakan kertas 2D, serangan topeng 3D, serangan pemalsuan mendalam, serangan sampel musuh, serangan rampasan ROM, serangan rampasan pautan dan bentuk lain telah menembusi garis pertahanan teknikal ratusan APP terkenal, menyebabkan risiko teknikal yang serius.
Oleh itu, bagaimana untuk meningkatkan keupayaan pengesahan biometrik dan anti-pemalsuan dan menyelesaikan risiko keselamatan sedia ada telah menjadi isu teras pengesahan biometrik dan anti-pemalsuan dalam kewangan semasa industri. Untuk mengatasi kesukaran ini, Zhongguancun Kejin telah mereka bentuk pengesahan biologi pelbagai mod dan sistem gabungan algoritma anti-pemalsuan Berdasarkan penyelesaian teknikal gabungan audio dan video, dengan menyepadukan teknologi bunyi dan menggabungkannya secara organik dengan teknologi visual sedia ada. sistem pengesahan biologi boleh dipertingkatkan dengan banyak keupayaan Pengesahan dan anti-pemalsuan bukan sahaja menyelesaikan risiko keselamatan yang sedia ada, tetapi juga memecahkan sekatan penggunaan. Aplikasi teknologi ini dapat memenuhi keperluan anti-pemalsuan peringkat pengguna dan juga boleh membawa lebih banyak kemungkinan kepada penyeliaan pintar dalam pelbagai bidang.
Pengesahan biometrik berbilang mod dan sistem gabungan algoritma anti-pemalsuan mencapai pengurangan dimensi untuk memerangi serangan pembuatan semula skrin elektronik, serangan pencetakan kertas 2D, serangan topeng 3D, serangan pemalsuan mendalam dan serangan muka lain Isu keselamatan, dan boleh membentuk penyelesaian pengesahan dipacu senario yang berbeza, menyediakan keupayaan perlindungan keselamatan peringkat perusahaan dan memenuhi keperluan pengesahan peringkat pengguna dan anti-pemalsuan.
Dalam acara perkongsian teknologi [T·Talk] pada 25 Ogos, kami secara khas menjemput Encik Feng Yue, pengarah Makmal Serangan dan Pertahanan Keselamatan AI Zhongguancun Kejin, untuk menjadi tetamu di bilik siaran langsung, mendedahkan kepada khalayak umum prinsip teknikal dan butiran praktikal sistem pengesahan biologi pelbagai mod Zhongguancun Kejin dan sistem penyepaduan algoritma anti-pemalsuan. Sama ada anda seorang pengamal dalam industri algoritma atau pembangun yang berminat dengan teknologi bio-anti-pemalsuan, saya percaya anda boleh memperoleh beberapa pengalaman teknikal dan amalan teknikal yang unik daripada perkongsian ini.
Semua orang dialu-alukan untuk menyertai acara perkongsian teknologi pada 25 Ogos, 20:00 malam
[T·Talk]
Imbas kod QR pada poster dan buat janji temu untuk siaran langsung segera
Atas ialah kandungan terperinci Kes pengecaman muka kerap berlaku. Bolehkah pengesahan biometrik berbilang modal menjadi 'peluru perak' baharu.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bagaimanakah kami melaksanakan beberapa fungsi sari kata yang dijana suara pada platform ini Apabila kami membuat beberapa video, untuk mendapatkan lebih kualiti, atau semasa menceritakan beberapa cerita, kami perlu menambah sari kata kami, supaya semua orang dapat memahami dengan lebih baik maklumat sesetengahnya? daripada video di atas. Ia juga memainkan peranan dalam ekspresi, tetapi ramai pengguna tidak begitu biasa dengan pengecaman pertuturan automatik dan penjanaan sari kata Tidak kira di mana ia berada, kami boleh memudahkan anda membuat pelbagai pilihan , jika anda juga menyukainya mesti tidak ketinggalan. Kita perlu perlahan-lahan memahami beberapa kemahiran berfungsi, dll., jadi cepat dan lihat dengan editor, jangan ketinggalan. ,

Cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian Pengenalan: Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, teknologi pengecaman pertuturan telah menjadi bahagian penting dalam bidang kecerdasan buatan. Sistem pengecaman pertuturan dalam talian berdasarkan WebSocket dan JavaScript mempunyai ciri kependaman rendah, masa nyata dan platform merentas, dan telah menjadi penyelesaian yang digunakan secara meluas. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan WebSocket dan JavaScript untuk melaksanakan sistem pengecaman pertuturan dalam talian.

Bagaimana untuk melakukan pengecaman muka dan pengesanan muka dalam C++? Pengenalan: Pengecaman muka dan pengesanan muka adalah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Ia digunakan secara meluas dalam pemprosesan imej, pemantauan keselamatan dan bidang lain. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa C++ untuk pengecaman muka dan pengesanan muka serta memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengesanan muka Pengesanan muka merujuk kepada proses mengesan dan mengenal pasti wajah dalam imej tertentu. OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer popular yang menyediakan fungsi yang berkaitan dengan pengesanan muka. Di bawah adalah seorang yang sederhana

1. Masukkan panel kawalan, cari pilihan [Pengecaman Pertuturan] dan hidupkannya. 2. Apabila halaman pengecaman pertuturan muncul, pilih [Pilihan Suara Lanjutan]. 3. Akhir sekali, nyahtanda [Run speech recognition at startup] dalam lajur Tetapan Pengguna dalam tetingkap Voice Properties.

Isu kualiti audio dalam pengecaman pertuturan suara memerlukan contoh kod khusus Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pengecaman pertuturan suara (Pengecaman Pertuturan Automatik, dirujuk sebagai ASR) telah digunakan dan diselidik secara meluas. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kami sering menghadapi masalah kualiti audio, yang secara langsung menjejaskan ketepatan dan prestasi algoritma ASR. Artikel ini akan menumpukan pada isu kualiti audio dalam pengecaman pertuturan suara dan memberikan contoh kod khusus. kualiti audio untuk pertuturan suara

Hello semua, saya Kite Dua tahun lalu, keperluan untuk menukar fail audio dan video kepada kandungan teks adalah sukar dicapai, tetapi kini ia boleh diselesaikan dengan mudah dalam beberapa minit sahaja. Dikatakan bahawa untuk mendapatkan data latihan, beberapa syarikat telah merangkak sepenuhnya video pada platform video pendek seperti Douyin dan Kuaishou, dan kemudian mengekstrak audio daripada video dan menukarnya ke dalam bentuk teks untuk digunakan sebagai korpus latihan untuk data besar. model. Jika anda perlu menukar fail video atau audio kepada teks, anda boleh mencuba penyelesaian sumber terbuka yang tersedia hari ini. Sebagai contoh, anda boleh mencari titik masa tertentu apabila dialog dalam filem dan rancangan televisyen muncul. Tanpa berlengah lagi, mari kita ke intinya. Whisper ialah Whisper sumber terbuka OpenAI Sudah tentu ia ditulis dalam Python Ia hanya memerlukan beberapa pakej pemasangan yang mudah.

Masalah variasi pembesar suara dalam pengecaman jantina suara memerlukan contoh kod khusus Dengan perkembangan pesat teknologi pertuturan, pengecaman jantina suara telah menjadi bidang yang semakin penting. Ia digunakan secara meluas dalam banyak senario aplikasi, seperti perkhidmatan pelanggan telefon, pembantu suara, dll. Walau bagaimanapun, dalam pengecaman jantina suara, kita sering menghadapi cabaran, iaitu, kebolehubahan pembesar suara. Variasi pembesar suara merujuk kepada perbezaan ciri fonetik suara individu yang berbeza. Kerana ciri suara individu dipengaruhi oleh banyak faktor, seperti jantina, umur, suara, dsb.

Nota kajian PHP: Pengecaman muka dan pemprosesan imej Prakata: Dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, pengecaman muka dan pemprosesan imej telah menjadi topik hangat. Dalam aplikasi praktikal, pengecaman muka dan pemprosesan imej kebanyakannya digunakan dalam pemantauan keselamatan, buka kunci muka, perbandingan kad, dsb. Sebagai bahasa skrip sebelah pelayan yang biasa digunakan, PHP juga boleh digunakan untuk melaksanakan fungsi yang berkaitan dengan pengecaman muka dan pemprosesan imej. Artikel ini akan membawa anda melalui pengecaman muka dan pemprosesan imej dalam PHP, dengan contoh kod khusus. 1. Pengecaman muka dalam PHP Pengecaman muka ialah a
