Rumah Peranti teknologi AI Empat laluan untuk merealisasikan transformasi digital yang diperkasakan AI bagi perusahaan kecil dan sederhana

Empat laluan untuk merealisasikan transformasi digital yang diperkasakan AI bagi perusahaan kecil dan sederhana

Apr 08, 2023 pm 03:31 PM
AI penjagaan kesihatan transformasi digital

Berbanding dengan perusahaan besar, perusahaan kecil dan sederhana mungkin tidak mempunyai sokongan teknikal yang kukuh dan sokongan kewangan yang kukuh, kekurangan kakitangan teknikal, kekurangan data berkualiti tinggi, senario aplikasi yang tidak jelas dan kos pelaburan yang tinggi...

Ini semua adalah kesukaran dalam transformasi digital perusahaan kecil dan sederhana. Khususnya, perusahaan kecil dan sederhana sudah kekurangan dana dan sukar untuk menanggung kos R&D atau kos penyesuaian teknologi. Jadi bagaimana AI boleh memperkasakan perusahaan kecil dan sederhana melalui empat laluan: peningkatan industri, pengurusan? perubahan, proses kejuruteraan semula, dan pengoptimuman proses transformasi digital.

Laluan 1: Kepintaran buatan mengubah amalan perniagaan dan menggalakkan inovasi dalam industri berkaitanEmpat laluan untuk merealisasikan transformasi digital yang diperkasakan AI bagi perusahaan kecil dan sederhana

Teknologi kecerdasan buatan boleh memacu peningkatan struktur perindustrian, melahirkan perniagaan baharu, model baharu dan teknologi baharu serta mengubah amalan perniagaan perusahaan Membantu industri seperti peruncitan, pengangkutan, pelancongan, dan perubatan mencapai pembangunan baharu. Semasa tempoh pencegahan dan kawalan biasa wabak COVID-19, lebih banyak syarikat telah menjalankan pemasaran ketepatan, teleperubatan dan perniagaan lain, meneroka aplikasi kecerdasan buatan yang sangat boleh dikendalikan dan mudah untuk direplikasi serta laluan amalan untuk perusahaan kecil dan sederhana.

Sebagai contoh, dalam industri perkhidmatan penjagaan kesihatan, penggunaan pengimejan perubatan beresolusi tinggi, aplikasi pintar dan peranti IoT boleh menyediakan perkhidmatan penjagaan kesihatan yang lebih diperibadikan dan preskripsi perubatan yang tepat, dengan itu menjimatkan wang untuk industri perkhidmatan penjagaan kesihatan Kos penjagaan, mengurangkan kelewatan dalam diagnosis, mengurangkan risiko ralat, dan meningkatkan kualiti perkhidmatan.

Laluan 2 Kepintaran buatan mengubah kaedah pengeluaran perusahaan kecil dan sederhana dan meningkatkan kecekapan pengurusan

Dalam satu tangan, teknologi kecerdasan buatan membawa perubahan dalam kaedah kerja, yang boleh meningkatkan automasi proses pengeluaran, menjadikan pemprosesan mudah dan berulang, nilai tambah rendah, tugas berisiko tinggi, membebaskan kakitangan perniagaan daripada kerja yang membosankan dan membantu perusahaan kecil dan sederhana meningkatkan kecekapan pengeluaran. Contohnya, penyelesaian pusat panggilan kecerdasan buatan boleh menyediakan perkhidmatan pertanyaan seperti waktu buka inventori produk, pembatalan tempahan, dsb., dan membolehkan interaksi sepanjang masa dengan pelanggan.

Sebaliknya, teknologi kecerdasan buatan boleh meningkatkan ketepatan keputusan pengurusan dan meningkatkan kecekapan penyelenggaraan dan pengurusan aset. Teknologi kecerdasan buatan boleh mengurangkan kos ramalan dengan ketara dan membantu perusahaan kecil dan sederhana membuat keputusan berdasarkan data untuk mengurangkan risiko ketidakpastian dan mengenal pasti peluang perniagaan yang berpotensi.

Kecerdasan buatan Laluan 3 mengoptimumkan proses perniagaan perusahaan dan mengubah proses penciptaan nilai

Kecerdasan buatan boleh menjejaskan berbilang pautan dalam proses perniagaan perusahaan kecil dan sederhana Melalui pengumpulan pengetahuan dan analisis data , ia adalah kondusif untuk penemuan mata nilai perniagaan baharu dan keperluan pelanggan, menggunakan aliran data untuk memacu aliran teknologi, aliran material, aliran modal dan aliran bakat, mengubah struktur kos dan proses penciptaan nilai, dan menggalakkan inovasi perniagaan perusahaan dan perubahan model .

Pemasaran, pengurusan rantaian bekalan dan proses pengeluaran ialah pautan perniagaan yang paling terjejas oleh kecerdasan buatan Peramalan, kawalan kualiti, dsb. ialah aspek utama penerapan teknologi kecerdasan buatan. Sebagai contoh, dalam proses perniagaan pengurusan sumber manusia, penggunaan teknologi kecerdasan buatan boleh menjalankan pengurusan keadaan kerja, gaji, faedah atau tanggungjawab pekerjaan yang berbeza, yang kondusif untuk menarik bakat cemerlang untuk memasuki perusahaan.

Laluan 4: Kepintaran buatan mempercepatkan integrasi dalam pelbagai bidang sosial dan ekonomi serta meningkatkan pengalaman perkhidmatan kerajaan

Kecerdasan buatan boleh menambah baik persekitaran perniagaan perusahaan kecil dan sederhana, dan aplikasinya dalam bidang e-kerajaan dan perkhidmatan awam telah menambah baik perkhidmatan kerajaan Sifat saintifik dalam membuat keputusan dan inisiatif serta kepentingan perkhidmatan telah berkesan mengurangkan masalah "kesukaran, kelambatan dan kerumitan dalam menyelesaikan sesuatu".

Sebagai contoh, pembelajaran mesin boleh meningkatkan kecekapan kerja jabatan pentadbiran dan mengurangkan kerenah pemprosesan bahasa semula jadi dan keupayaan perlombongan teks boleh menjadikan semakan kes lebih berkesan dan menjimatkan kos buruh, mengurangkan pelaburan kecil dan sederhana; perusahaan bersaiz dalam menyelesaikan pertikaian komersil teknologi Rangkaian saraf boleh menganalisis data laporan kredit, mengurangkan risiko lalai dan kos pinjaman, dan meningkatkan ketersediaan pembiayaan untuk perusahaan kecil dan sederhana daripada penggunaan teknologi kecerdasan buatan di pejabat; membuat pertimbangan yang relevan berdasarkan penilaian prestasi kerja pekerja.

Untuk mempercepatkan promosi dan aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana, kita harus bermula dari tiga aspek

Pertama, mengurangkan tekanan kewangan untuk peningkatan digital perusahaan .

Bank perdagangan dan institusi kewangan lain harus digalakkan untuk meningkatkan sokongan kredit untuk menaik taraf digital perusahaan kecil dan sederhana, menginovasi produk kewangan untuk transformasi digital, meneroka perkhidmatan pembiayaan baharu seperti "pinjaman digital", dan menyediakan faedah pinjaman diskaun dan kredit cukai untuk transformasi digital perusahaan. Menggalakkan penubuhan kumpulan dana untuk transformasi digital perusahaan kecil dan sederhana, dan menyediakan subsidi untuk perusahaan kecil dan sederhana untuk menggunakan kerja jauh dan menerima pakai penyelesaian teknologi maklumat. Pelan panduan untuk transformasi teknologi dan menaik taraf perusahaan perindustrian akan dikeluarkan secara bergulir untuk menyokong transformasi teknologi kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana.

Yang kedua ialah meningkatkan tahap pengurusan data perusahaan kecil dan sederhana. Bimbing perusahaan kecil dan sederhana untuk mewujudkan budaya pengumpulan, pengurusan, perlindungan dan analisis data yang dipacu data, membenamkan pembuatan keputusan data ke dalam proses perniagaan dan menambah baik pengurusan risiko digital. Melaksanakan undang-undang keselamatan data dan undang-undang keselamatan rangkaian secara menyeluruh, mengukuhkan perlindungan teknologi teras utama, meningkatkan penyeliaan aliran data untuk syarikat tersenarai, dan menghapuskan risiko keselamatan data. Bergantung pada platform Internet industri untuk membina pangkalan latihan kecerdasan buatan untuk perusahaan kecil dan sederhana untuk melatih pengurus dan pekerja perusahaan kecil dan sederhana untuk meningkatkan pemahaman mereka tentang faedah ekonomi, keadaan transformasi dan pengurusan risiko kecerdasan buatan. Meningkatkan sistem pengenalan bakat yang inovatif untuk perusahaan kecil dan sederhana, menambah baik mekanisme perkhidmatan pengenalan bakat dan langkah sokongan, dan menggalakkan perusahaan kecil dan sederhana untuk memperkenalkan bakat profesional peringkat tinggi secara bersungguh-sungguh. Mempercepatkan pembinaan infrastruktur digital dan menggalakkan penggunaan berskala besar rangkaian baharu seperti 5G, rangkaian optik gigabit dan Internet of Things.

Yang ketiga ialah meningkatkan keupayaan untuk menyediakan perkhidmatan transformasi digital. Diterajui oleh platform, pakatan, dsb., ia menghimpunkan pelbagai institut penyelidikan saintifik, penyedia perkhidmatan digital, persatuan industri, dsb. dengan kesediaan perkhidmatan dan keupayaan untuk menyediakan perkhidmatan awam kepada perusahaan seperti perundingan perancangan, bimbingan teknikal dan aplikasi kenaikan pangkat. Bergantung pada agensi perunding pihak ketiga dan menumpukan pada keperluan strategi transformasi digital, laluan, strategi dan keperluan lain perusahaan kecil dan sederhana, syarikat mengeluarkan pelan hala tuju dan garis panduan pembangunan untuk transformasi digital dan menaik taraf kecil dan sederhana- perusahaan bersaiz. Terokai pelbagai jenis perkhidmatan seperti perkhidmatan digital dalam pautan perniagaan teras dan perkhidmatan analisis data platform pintar untuk meningkatkan keupayaan untuk melaksanakan penyesuaian peribadi pelan transformasi digital. Memupuk beberapa syarikat penanda aras transformasi digital dalam industri yang berbeza, mengatur dan menerbitkan beberapa pengalaman tipikal dan kes yang sangat baik, memainkan peranan dalam demonstrasi dan kepimpinan, dan mempercepatkan promosi dalam keseluruhan industri.


Atas ialah kandungan terperinci Empat laluan untuk merealisasikan transformasi digital yang diperkasakan AI bagi perusahaan kecil dan sederhana. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles