


Mengambil kira kecerdasan buatan + penggunaan strategik pembuatan pintar kuasa teknologi dunia
1. Amerika Syarikat
Pada Oktober 2016, kerajaan A.S. mengeluarkan dua laporan penting, "Bersedia untuk Masa Depan Kepintaran Buatan" dan "Pelan Strategik Penyelidikan dan Pembangunan Kepintaran Buatan Negara." Yang pertama membincangkan status pembangunan, bidang aplikasi dan isu dasar awam potensi kecerdasan buatan; yang kedua mencadangkan tujuh strategi dan dua cadangan untuk Amerika Syarikat mengutamakan pembangunan kecerdasan buatan.
Pada Mei 2018, Rumah Putih mengadakan Sidang Kemuncak Kepintaran Buatan, menjemput wakil dari industri, akademik dan kerajaan untuk mengambil bahagian, dan membentuk jawatankuasa khas mengenai kecerdasan buatan untuk meningkatkan pelaburan kerajaan persekutuan dalam bidang kecerdasan buatan dan berusaha untuk menghapuskan inovasi dan halangan pengawalseliaan untuk meningkatkan kebebasan dan fleksibiliti inovasi kecerdasan buatan.
Pada 2019, kerajaan A.S. mengumumkan "Pelan Strategik Penyelidikan dan Pembangunan Kecerdasan Buatan Kebangsaan: Kemas Kini 2019", yang mengembangkan strategi sebelumnya kepada 8, menambah pengembangan perkongsian awam-swasta, dan mempercepatkan pembangunan kecerdasan buatan Satu strategi baru.
2. Jepun
Kerajaan Jepun dan komuniti perniagaan sangat mementingkan pembangunan kecerdasan buatan mereka bukan sahaja menganggap Internet Perkara, kecerdasan buatan dan robot sebagai teras keempat revolusi industri, tetapi juga mewujudkan Mekanisme promosi R&D yang agak lengkap telah ditubuhkan, dan 2017 dikenal pasti sebagai tahun pertama kecerdasan buatan. Walaupun dibandingkan dengan China dan Amerika Syarikat, pelaburan modal Jepun dalam industri kecerdasan buatan dan robotik tidak tinggi, tindak balas strategiknya tidak perlahan.
Pada Januari 2015, kerajaan Jepun mengeluarkan "Strategi Robot Baharu" dan merancang untuk mencapai tiga matlamat teras melalui pelaksanaan "Pelan Tindakan Lima Tahun", iaitu, "Pangkalan Inovasi Robot Dunia" dan " Aplikasi Robot No. 1 Dunia" Negara "Menuju Era Baharu Robot Peneraju Dunia" membolehkan Jepun melengkapkan revolusi robot untuk menangani masalah sosial yang semakin menonjol dan meningkatkan daya saing antarabangsa industri pembuatan Jepun.
Pada Mac 2017, Jawatankuasa Strategi Teknologi Kepintaran Buatan Jepun mengeluarkan laporan "Strategi Teknologi Kepintaran Buatan", yang menghuraikan pelan hala tuju dan rancangan yang dirumuskan oleh kerajaan Jepun untuk pembangunan perindustrian kecerdasan buatan.
3. India
Pada separuh pertama 2018, badan pemikir kerajaan India mengeluarkan "Strategi Kepintaran Buatan Kebangsaan", yang bertujuan untuk mencapai matlamat "AI untuk Semua".
Strategi ini memfokuskan pada penggunaan aplikasi kecerdasan buatan dalam lima bidang utama: penjagaan kesihatan, pertanian, pendidikan, bandar pintar, infrastruktur dan pengangkutan pintar, dengan dua peringkat: "Pusat Kecemerlangan Penyelidikan AI" dan "Transformasi AI Antarabangsa Center" Berdasarkan strategi komprehensif, kami akan mengukuhkan penyelidikan saintifik, menggalakkan latihan kemahiran, mempercepatkan aplikasi kecerdasan buatan dalam keseluruhan rantaian industri, dan akhirnya merealisasikan pelan tindakan besar untuk menjadikan India sebagai model untuk pembangunan kecerdasan buatan.
4. Kesatuan Eropah
Pada April 2018, Suruhanjaya Eropah mengeluarkan dokumen dasar "Kecerdasan Buatan di Kesatuan Eropah". menggalakkan pembangunan kecerdasan buatan di Eropah: Meningkatkan sokongan kewangan dan menggalakkan perusahaan awam dan swasta untuk menggunakan teknologi kecerdasan buatan menggalakkan peningkatan sistem pendidikan dan latihan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan yang dibawa oleh kecerdasan buatan kepada pekerjaan dan merumuskan etika kecerdasan buatan; garis panduan dan mewujudkan rangka kerja etika dan undang-undang yang sesuai.
Pada Disember 2018, Suruhanjaya Eropah dan negara anggotanya mengeluarkan Pelan Penyelarasan Kepintaran Buatan dengan tema "Kecerdasan Buatan Buatan Eropah". Selain mentakrifkan inisiatif teras untuk kecerdasan buatan, rancangan itu juga termasuk projek khusus yang melibatkan pembangunan sistem elektronik dan komponen elektronik yang cekap, serta cip khusus untuk aplikasi kecerdasan buatan, teknologi kuantum dan pemetaan otak manusia.
5. Jerman
Jerman adalah negara pertama yang melancarkan strategi "Industri 4.0" Ini adalah strategi sains dan teknologi yang revolusioner dan yang dirancang untuk dijalankan dari yang paling asas tahap pembuatan. Pembaharuan, dengan itu mencapai lonjakan kualitatif dalam pembangunan perindustrian. "Industri 4.0" merangkumi banyak penyelidikan dan aplikasi berkaitan dalam bidang pembuatan pintar, kecerdasan buatan, robotik dan bidang lain.
Pada Julai 2018, kerajaan persekutuan Jerman mengeluarkan dokumen "Itu Utama Strategi Kecerdasan Buatan Kerajaan Persekutuan", yang memerlukan kerajaan persekutuan meningkatkan pembiayaan untuk R&D dan transformasi inovasi dalam bidang utama yang berkaitan dengan kecerdasan buatan, dan mengukuhkan kerjasama dengan kecerdasan buatan Perancis Bekerjasama dalam pembinaan untuk mencapai kesalinghubungan;
6. Perancis
Pada Mac 2018, Perancis mengeluarkan "Strategi Pembangunan Kecerdasan Buatan Perancis", yang akan menumpukan pada pembangunan kecerdasan buatan dengan menggabungkan industri berfaedah seperti penjagaan perubatan, kereta, tenaga, kewangan, dan teknologi aeroangkasa, dan mengumumkan pelaburan sebanyak 1.5 bilion euro dalam penyelidikan kecerdasan buatan menjelang 2020 untuk mewujudkan persekitaran komprehensif yang lebih baik untuk penyelidikan dan pembangunan teknologi kecerdasan buatan Perancis.
Strategi pembangunan kecerdasan buatan Perancis memfokuskan pada merebut tahap penguasaan seperti teknologi teras dan penyeragaman, dan menumpukan pada pembangunan data besar, superkomputer dan teknologi lain. Dari segi aplikasi kecerdasan buatan, kami memberi tumpuan kepada bidang seperti kesihatan, pengangkutan, ekonomi ekologi, kesaksamaan jantina, e-kerajaan dan penjagaan perubatan.
7. United Kingdom
United Kingdom ialah salah satu negara paling aktif di Eropah dalam mempromosikan pembangunan kecerdasan buatan, dan sentiasa menjadi tumpuan penyelidikan akademik mengenai kecerdasan buatan. Pada April 2018, kerajaan British mengeluarkan laporan "Tawaran Baharu untuk Industri Kepintaran Buatan", yang melibatkan mempromosikan penyelidikan dan pembangunan kerajaan dan syarikat, meningkatkan pelaburan dalam pendidikan STEM, menambah baik infrastruktur digital, meningkatkan bakat kecerdasan buatan dan etika digital global yang terkemuka. Bertujuan untuk mempromosikan UK sebagai peneraju global dalam kecerdasan buatan.
Sebagai kuasa perindustrian yang telah lama bertapak, UK mempunyai rancangan yang meluas dalam isu kecerdasan buatan. UK telah melabur sejumlah besar wang dalam bidang seperti kecerdasan buatan, teknologi tenaga pintar, robotik dan rangkaian 5G, memberi lebih perhatian kepada amalan dan kepraktisan Ia telah menjalankan aplikasi meluas teknologi kecerdasan buatan dalam kejuruteraan marin, aeroangkasa, pertanian , perubatan dan bidang lain. Pada masa yang sama, satu lagi ciri pembangunan kecerdasan buatan UK ialah tumpuannya untuk memupuk bakat kecerdasan buatan.
8 China
China amat mementingkan pembangunan kecerdasan buatan Pada masa negara sedang giat merumuskan strategi pembangunan kecerdasan buatan, China juga mengukuhkan reka bentuk peringkat atasan dan latihan bakat. . Pada Mei 2015, Majlis Negeri mengeluarkan "Made in China 2025", yang menjelaskan sembilan tugas dan keutamaan strategik, dan mencadangkan lapan aspek sokongan dan jaminan strategik Matlamatnya adalah untuk mempromosikan transformasi China daripada kuasa pembuatan kepada kuasa pembuatan.
Pada Ogos 2016, Majlis Negeri mengeluarkan "Rancangan Lima Tahun Ketiga Belas untuk Inovasi Sains dan Teknologi Negara", yang dengan jelas menganggap kecerdasan buatan sebagai hala tuju utama untuk pembangunan teknologi maklumat generasi baharu. Pada Julai 2017, Majlis Negeri mengeluarkan "Pelan Pembangunan Kecerdasan Buatan Generasi Baharu", yang meliputi penyelidikan dan pembangunan, perindustrian, pembangunan bakat, pendidikan dan latihan vokasional, penetapan dan peraturan standard, etika dan keselamatan, dsb., dan menubuhkan " tiga langkah Go” matlamat strategik.
Langkah pertama ialah menyegerakkan keseluruhan teknologi dan aplikasi kecerdasan buatan dengan tahap maju dunia menjelang 2020, industri kecerdasan buatan telah menjadi titik pertumbuhan ekonomi penting baharu, dan penerapan teknologi kecerdasan buatan telah menjadi cara baharu untuk meningkatkan taraf hidup rakyat, menyokong kuat kemasukan pangkat dalam kalangan negara inovatif dan mencapai matlamat membina masyarakat sederhana sejahtera dalam semua aspek.
- Teori dan teknologi kecerdasan buatan generasi baharu telah mencapai kemajuan penting. Kemajuan penting telah dicapai dalam teori asas dan teknologi teras seperti kecerdasan data besar, kecerdasan merentas media, kecerdasan swarm, kecerdasan dipertingkat hibrid, dan sistem pintar autonomi, dan keputusan mercu tanda telah dicapai dalam kaedah model kecerdasan buatan, peranti teras, tinggi -peralatan akhir, dan perisian asas.
- Kesaingan industri kecerdasan buatan telah memasuki persada antarabangsa. Pada mulanya mewujudkan piawaian teknologi kecerdasan buatan, sistem perkhidmatan dan rantaian ekologi industri, dan memupuk beberapa perusahaan tulang belakang kecerdasan buatan yang terkemuka di dunia Skala industri kecerdasan buatan teras melebihi 150 bilion yuan, memacu skala industri berkaitan melebihi 1 trilion. yuan.
- Persekitaran pembangunan kecerdasan buatan telah dioptimumkan lagi, aplikasi inovatif telah dilancarkan secara menyeluruh dalam bidang utama, sekumpulan bakat peringkat tinggi dan pasukan inovasi telah dikumpulkan, dan norma, dasar dan peraturan etika kecerdasan buatan telah pada mulanya ditubuhkan dalam beberapa bidang.
Langkah kedua ialah untuk mencapai kejayaan besar dalam teori asas kecerdasan buatan menjelang 2025, dan beberapa teknologi dan aplikasi akan mencapai tahap terkemuka dunia Kepintaran buatan akan menjadi daya penggerak utama saya peningkatan industri dan transformasi ekonomi negara, dan pembinaan masyarakat pintar akan tercapai.
- Generasi baharu sistem teori dan teknikal kecerdasan buatan pada mulanya telah ditubuhkan Kecerdasan buatan dengan keupayaan pembelajaran autonomi telah membuat penemuan dan mencapai hasil penyelidikan terkemuka dalam banyak bidang.
- Industri kecerdasan buatan telah memasuki peringkat tinggi rantaian nilai global. Generasi baharu kecerdasan buatan telah digunakan secara meluas dalam bidang seperti pembuatan pintar, penjagaan perubatan pintar, bandar pintar, pertanian pintar, dan pembinaan pertahanan negara Skala industri kecerdasan buatan teras telah melebihi 400 bilion yuan, memacu skala industri berkaitan melebihi 5 trilion yuan.
- Pada mulanya mewujudkan undang-undang, peraturan, norma etika dan sistem dasar kecerdasan buatan untuk membentuk penilaian keselamatan dan keupayaan kawalan kecerdasan buatan.
Langkah ketiga ialah menjelang 2030, teori, teknologi dan aplikasi kecerdasan buatan akan mencapai tahap terkemuka dunia dan menjadi pusat inovasi kecerdasan buatan utama dunia Ekonomi pintar dan masyarakat pintar akan mencapainya hasil yang jelas, dan kita akan menjadi seorang yang inovatif Ia telah meletakkan asas penting untuk negara berada di barisan hadapan dan menjadi kuasa ekonomi.
- Membentuk generasi baharu yang agak matang bagi teori kecerdasan buatan dan sistem teknologi. Ia telah membuat penemuan besar dalam bidang kecerdasan seperti otak, kecerdasan autonomi, kecerdasan hibrid dan kecerdasan swarm Ia mempunyai pengaruh penting dalam bidang penyelidikan kecerdasan buatan antarabangsa dan menduduki ketinggian yang tinggi dalam teknologi kecerdasan buatan.
- Daya saing industri kecerdasan buatan telah mencapai tahap terkemuka antarabangsa. Keluasan dan kedalaman aplikasi kecerdasan buatan dalam semua aspek pengeluaran dan kehidupan, tadbir urus sosial, dan pembinaan pertahanan negara telah diperluas dengan banyak, membentuk rantaian perindustrian yang lengkap dan kelompok industri mewah yang meliputi teknologi teras, sistem utama, platform sokongan , dan aplikasi pintar Skala industri kecerdasan buatan teras telah melebihi 1 trilion yuan, memacu skala industri berkaitan melebihi 10 trilion yuan.
- Bentuk beberapa asas inovasi teknologi kecerdasan buatan dan latihan bakat terkemuka dunia, dan bina undang-undang, peraturan, norma etika dan sistem dasar kecerdasan buatan yang lebih lengkap.
Dalam usaha melaksanakan "Pelan Pembangunan Kepintaran Buatan Generasi Baharu", Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat mengeluarkan "Pelan Tindakan Tiga Tahun untuk Menggalakkan Pembangunan Industri Kepintaran Buatan Generasi Baharu ( 2018-2020)" pada Disember 2017. Pelan itu menunjukkan bahawa melalui pelaksanaan empat tugas utama, satu siri produk kecerdasan buatan ikonik telah mencapai kejayaan penting, membentuk kelebihan daya saing antarabangsa dalam beberapa bidang utama, integrasi kecerdasan buatan dan ekonomi sebenar telah diperdalam, dan persekitaran pembangunan industri telah dioptimumkan lagi.
Pertama, produk kecerdasan buatan utama telah dibangunkan secara besar-besaran, tahap teknikal kereta pintar yang disambungkan telah bertambah baik, robot perkhidmatan pintar telah digunakan dalam skala besar, dron pintar dan produk lain mempunyai kekuatan yang kukuh daya saing global, dan bantuan pengimejan perubatan Sistem diagnostik dan produk lain telah mengembangkan aplikasi klinikal, dan produk seperti pengecaman imej video, pertuturan pintar dan terjemahan pintar telah mencapai tahap lanjutan antarabangsa.
Kedua, keupayaan asas teras keseluruhan kecerdasan buatan telah dipertingkatkan dengan ketara, produk teknologi penderia pintar telah mencapai kejayaan, reka bentuk, OEM, dan teknologi pembungkusan dan ujian telah mencapai tahap antarabangsa, dan cip rangkaian saraf telah dihasilkan secara besar-besaran dan digunakan secara besar-besaran dalam bidang utama Platform pembangunan sumber terbuka pada mulanya mempunyai keupayaan untuk menyokong pembangunan pesat industri.
Ketiga, pembuatan pintar sedang membangun secara mendalam teknologi kecerdasan buatan seperti pengecaman persekitaran yang kompleks dan interaksi manusia-komputer baharu sedang mempercepatkan penyepaduan dan aplikasi dalam peralatan teknikal utama seperti pengeluaran pintar, berskala besar penyesuaian diperibadikan, dan penyelenggaraan ramalan semakin pantas Tahap aplikasi model telah dipertingkatkan dengan ketara, dan tahap kecerdasan dalam bidang perindustrian utama telah dipertingkatkan dengan ketara.
Keempat, sistem sokongan industri kecerdasan buatan pada asasnya telah diwujudkan Perpustakaan sumber data beranotasi berkualiti tinggi dan set data ujian standard skala tertentu telah diwujudkan dan dibuka Sistem standard kecerdasan buatan, penilaian ujian sistem dan rangka kerja sistem jaminan keselamatan telah ditubuhkan pada mulanya Sistem infrastruktur rangkaian pintar telah terbentuk secara beransur-ansur, dan persekitaran pembangunan perindustrian telah menjadi lebih lengkap.
Baru-baru ini "Cadangan Jawatankuasa Pusat Parti Komunis China mengenai Merumuskan Rancangan Lima Tahun Ke-14 untuk Pembangunan Ekonomi dan Sosial Negara dan Matlamat Jangka Panjang untuk 2035" sekali lagi dengan jelas menyatakan bahawa "membangun strategik industri baru muncul" dan "mempromosikan Internet , data besar, kecerdasan buatan dan industri lain disepadukan secara mendalam." Ini mengemukakan keperluan baharu untuk mempercepatkan pembangunan teknologi kecerdasan buatan dalam era baharu dan memperdalam integrasi dan aplikasi kecerdasan buatan dan pembuatan.
Melihat kepada sejarah perkembangan teknologi dunia selama lebih seratus tahun, tidak pernah ada teknologi yang mendapat perhatian daripada kerajaan seperti teknologi kecerdasan buatan.
Pertama, teknologi kecerdasan buatan telah menjadi tumpuan baharu persaingan antarabangsa. Kecerdasan buatan adalah teknologi strategik yang akan menerajui masa depan negara maju utama di dunia menganggap pembangunan kecerdasan buatan sebagai strategi utama untuk meningkatkan daya saing negara dan mengekalkan keselamatan negara.
Kedua, kecerdasan buatan telah menjadi enjin baharu untuk pembangunan ekonomi. Sebagai penggerak teras bagi pusingan baharu transformasi perindustrian, kecerdasan buatan akan melepaskan lagi tenaga besar yang terkumpul dalam revolusi saintifik dan teknologi dan perubahan industri sebelum ini, dan mencipta enjin berkuasa baharu untuk membina semula pengeluaran, pengedaran, pertukaran, penggunaan dan aktiviti ekonomi lain. pautan, membentuk satu Tuntutan baharu untuk kecerdasan dalam pelbagai bidang daripada makro kepada mikro telah melahirkan teknologi baharu, produk baharu, industri baharu, format baharu dan model baharu, mencetuskan perubahan besar dalam struktur ekonomi, mengubah secara mendalam pengeluaran manusia, gaya hidup dan pemikiran corak, dan mencapai lonjakan keseluruhan dalam produktiviti sosial.
Ketiga, kecerdasan buatan membawa peluang baharu untuk pembinaan sosial. Pada masa ini, China masih menghadapi cabaran yang teruk seperti penuaan penduduk dan kekangan sumber dan alam sekitar Kecerdasan buatan digunakan secara meluas dalam pendidikan, penjagaan perubatan, penjagaan warga emas, perlindungan alam sekitar, operasi bandar, perkhidmatan kehakiman dan bidang lain, yang akan meningkatkan dengan ketara. ketepatan perkhidmatan awam dan secara menyeluruh Meningkatkan kualiti hidup rakyat.
Keempat, ketidakpastian dalam pembangunan kecerdasan buatan membawa cabaran baharu. Kecerdasan buatan ialah teknologi yang mengganggu dengan impak yang luas Ia mungkin membawa masalah seperti mengubah struktur pekerjaan, memberi kesan kepada undang-undang dan etika sosial, menceroboh privasi peribadi, dan mencabar norma hubungan antarabangsa , keselamatan ekonomi, kestabilan sosial, dan juga tadbir urus global.
Artikel ini dipetik daripada "Smart Manufacturing: How AI Implements Manufacturing" (ISBN: 978-7-111-69931-6), dan diterbitkan dengan kebenaran penerbit.
Atas ialah kandungan terperinci Mengambil kira kecerdasan buatan + penggunaan strategik pembuatan pintar kuasa teknologi dunia. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
