Jabatan Buruh A.S.: Gunakan teknologi AI dan automasi untuk membuka kunci nilai data

Kerajaan dibanjiri dengan data. Untuk mendapatkan cerapan tentang data ini untuk memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada rakyat, agensi menggunakan teknologi seperti automasi, RPA (automasi proses robotik), ML (pembelajaran mesin) dan AI (kecerdasan buatan) untuk mengurus data dengan lebih baik serta menambah baik kaedah serta aliran kerja . DOL (Jabatan Tenaga Kerja A.S.) ialah salah satu daripada agensi ini yang membangunkan cara unik untuk menggunakan teknologi baru muncul dalam persekitaran yang kaya dengan data mereka.

Sanjay Koyani, Ketua Pegawai Teknologi Jabatan Tenaga Kerja A.S. dan pasukannya bekerja keras untuk menyepadukan pelbagai teknologi inovatif seperti AI, RPA dan chatbot yang bertanggungjawab, serta merancang untuk mencipta platform data peringkat perusahaan di Jabatan Tenaga Kerja. Pada acara AI dalam Kerajaan yang akan datang pada 15 September 2022, Sanjay akan meneroka AI sektor itu, automasi dan perjalanan data, perkara yang perlu dilakukan untuk meneroka pertimbangan perubahan budaya, dan cara terbaik dalam mengenal pasti masalah dan keperluan pelanggan dan kemudian membangunkan penyelesaian untuk benar-benar mengenal pasti dan menyelesaikan masalah tersebut.

Dalam temu bual pratonton dengan Forbes, Sanjay berkongsi cara Jabatan Buruh menggunakan AI dan ML dalam persekitaran yang kaya dengan data, beberapa cabaran dalam menerima pakai teknologi transformatif dalam sektor awam, dan cara Jabatan A.S. Buruh melihat AI yang Boleh Dipercayai dan bertanggungjawab.

Apakah cara inovatif anda menggunakan data dan AI untuk membantu Jabatan Buruh (DOL)?

Sanjay Koyani: Semua inisiatif pemodenan IT berfungsi ke arah matlamat kami untuk menjadi yang terbaik dalam penyelesaian IT persekutuan, yang menyokong misi Jabatan Buruh kami untuk meningkatkan perkhidmatan kepada orang awam Amerika dan menyediakan perkhidmatan pelanggan yang lebih baik untuk menyokong lebih tempat kerja digital.

Lebih setahun yang lalu, kami mencipta cawangan baharu dalam jabatan Teknologi, Inovasi dan Kejuruteraan (TIE) yang mengkhusus dalam teknologi baru muncul dan mencipta pendekatan reka bentuk berpusatkan manusia untuk teknologi masa depan Jabatan Buruh. Keupayaan teknologi baru muncul pertama yang kami lancarkan dan sedang berusaha untuk berkembang ke seluruh perusahaan berkisar pada penggunaan automasi - Automasi Proses Robot (RPA). Sepanjang tahun lalu, kami telah melancarkan lima bot RPA—aplikasi perisian yang digunakan untuk mengautomasikan tugas pentadbiran berasaskan peraturan yang berulang—dan sedang merintis enam lagi. Kami sedang membangunkan beberapa RPA untuk kegunaan masa hadapan dan meneroka peluang tambahan di semua jabatan dalam Jabatan Tenaga Kerja. Matlamat keseluruhan adalah untuk membolehkan pekerja menumpukan keupayaan mereka pada kerja kritikal misi berbanding tugas berasaskan pentadbiran, dan untuk meletakkan asas bagi teknologi canggih lain seperti pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan.

Dalam TIE, kami juga meneroka cara menggunakan AI sebagai perkhidmatan dengan lebih bertanggungjawab untuk meningkatkan prestasi dan menambah nilai. Kami mempunyai beberapa perintis AI yang sedang dijalankan dan kami sedang berinovasi dalam awan dengan menggunakan keupayaan sokongan AI asli untuk menilai keperluan program seperti pertuturan ke teks, teks ke pertuturan, perkhidmatan terjemahan dan pengekstrakan teks dan dokumen berstruktur untuk keputusan yang lebih pantas -membuat perkhidmatan pengecaman borang. Pada masa yang sama, kami juga mula meneroka amalan untuk mereka bentuk dan menilai AI secara beretika dan bertanggungjawab supaya kami dapat mengukurnya dengan lebih yakin.

Untuk memajukan usaha AI dan automasi kami, pasukan kami juga meningkatkan keupayaan analitik kami dengan mencipta Platform Data Perusahaan untuk menyokong pembuatan keputusan berasaskan data dengan cara yang inovatif. Data ialah asas AI dan pembelajaran mesin, jadi kami melabur dalam alat pengurusan dan analisis data. Menggunakan Pembiayaan Pemodenan Teknologi yang diperuntukkan kepada program ini, Jabatan Tenaga Kerja boleh meningkatkan pengurusan data dan keupayaan analisis lanjutan, meningkatkan perkongsian dan perkongsian data merentas jabatan, serta membuat keputusan yang lebih pantas dan lebih baik. Kami juga boleh memajukan elemen Perintah Eksekutif mengenai Pemerkasaan Pekerja untuk menyediakan penyiasat dan pasukan dasar dengan data kecerdasan yang lebih baik, berkualiti tinggi dan perlindungan pekerja yang tepat pada masanya untuk menjadikan pekerjaan lebih selamat.

Dalam bidang apakah anda memulakan projek data dan teknologi kognitif anda?

Sanjay Koyani: Kami telah mula mengenal pasti projek melalui inkubator inovasi kami, yang membantu menilai bukti konsep – menunjukkan risiko dan menilai mereka terhadap alatan sedia ada. Ini membolehkan kami mengembangkan program perintis semasa kami untuk melihat sama ada ia boleh menangani masalah tambahan dan meneroka penyelesaian inovatif.

Satu lagi taktik yang kami gunakan baru-baru ini ialah Bot-a-Thon seluruh organisasi, yang membantu memaklumkan pekerja tentang penggunaan bot dan memahami cara mereka boleh membantu pekerja dengan tugas pentadbiran seperti melaporkan, mengisi borang, atau penyelidikan. Hasilnya melibatkan sembilan proses robotik berbeza yang dibangunkan bermula pada FY21, dengan lima robot telah digunakan menjimatkan beribu-ribu jam kerja.

Apakah peluang unik dalam sektor awam dalam hal data dan kecerdasan buatan?

Sanjay Koyani: Kami mempunyai keterlihatan yang lebih besar dan lebih fokus pada kepentingan memodenkan IT dalam kerajaan dan cara IT memberi kesan kepada pelbagai perkhidmatan kerajaan. Pentadbiran presiden semasa telah menjadikan pemodenan IT, termasuk data dan AI, sebagai keutamaan. Kongres meneruskan tumpuannya pada IT dengan Akta Pembaharuan Pemerolehan IT Persekutuan (FITARA), yang meletakkan CIO agensi mengawal pelaburan IT dan agensi kadar dalam tujuh bidang IT utama. Pelanggaran keselamatan siber juga telah memfokuskan semula perhatian tentang cara AI boleh membantu sektor awam mengurangkan ancaman dan bertindak balas dengan lebih cepat kepada potensi risiko.

Apakah kes penggunaan yang boleh anda kongsikan tentang aplikasi AI yang berjaya?

Sanjay Koyani: Kami membangunkan tapak web terinspirasi pengguna baharu untuk Pentadbiran Pekerjaan dan Latihan (ETA) Jabatan Buruh berdasarkan reka bentuk berpusatkan pelanggan dan pengalaman pelanggan yang dipertingkatkan dengan menggabungkan AI. Hasilnya, AI membantu meningkatkan akses calon/pemadanan peluang di Apprenticeship.gov.

Contoh lain ialah penggunaan perkhidmatan pengecaman borang dikuasakan AI untuk mempercepatkan penentuan benefisiari. Pasukan kami menilai cara teknologi awan dikuasakan AI boleh membantu pemeriksa tuntutan dalam menilai borang manfaat untuk ketepatan dan penipuan untuk membuat keputusan dengan lebih cepat. Menggunakan teknologi awan sedia ada, kami melatih model AI untuk mengekstrak dan menyusun data daripada pelbagai borang tuntutan supaya pemeriksa mendapat maklumat yang komprehensif dengan lebih cepat. Sebelum ini, pengulas menghabiskan banyak masa untuk mengisih dan membandingkan borang secara manual dan bukannya menumpukan sepenuhnya pada sokongan benefisiari dan membuat keputusan yang lebih pantas.

Bolehkah anda berkongsi beberapa cabaran yang dihadapi oleh sektor awam dengan AI dan ML?

Sanjay Koyani: Saya akan bercakap tentang beberapa cabaran. Satu ialah pengurusan data, yang merupakan tumpuan besar untuk Jabatan Buruh. Walaupun mempunyai banyak data adalah perkara yang baik, anda perlu mengetahui maklumat yang tersedia dan mengetahui cara ia digunakan. Untuk menggunakan AI dan ML dengan betul, anda perlu memahami data yang wujud, mengklasifikasikannya dan menjajarkan pihak berkepentingan agensi tentang cara Jabatan Buruh menggunakan data untuk membuat keputusan yang lebih pantas dan lebih baik. Ini memerlukan pendidikan dan pelaburan berterusan dalam strategi data kami.

Reka bentuk berpusatkan manusia juga merupakan kunci kepada AI/ML. Oleh itu, anda mesti memastikan bahawa anda berkomunikasi dengan semua pihak berkepentingan yang berkaitan untuk memahami proses dan cara mereka akan menggunakan teknologi tersebut. Ini adalah detik penting untuk memutuskan sama ada AI/ML boleh menyelesaikan masalah. Tidak semua masalah boleh diselesaikan dengan teknologi.

Satu lagi cabaran utama ialah penerimaan budaya. Perubahan budaya boleh menjadi sukar, jadi pastikan anda menunjukkan faedah di tempat kerja, cara menggunakan teknologi baharu secara bertanggungjawab dan cara ia boleh digunakan di seluruh organisasi.

Akhirnya, untuk Jabatan Buruh, skalabiliti seluruh jabatan adalah matlamat jangka panjang. Oleh itu, kami melihat pertimbangan budaya dan teknikal, menilai keberkesanan, dan kemudian membina kejayaan kami.

Bagaimana anda menangani isu privasi, kepercayaan dan keselamatan yang mengelilingi kecerdasan buatan?

Sanjay Koyani: Kami menggunakan Rangka Kerja AI Bertanggungjawab untuk memastikan AI digunakan dengan cara yang boleh dipercayai. Jabatan Tenaga Kerja sedang bekerjasama dengan pengamal bukan untung dan pakar subjek kerajaan untuk menamatkan berat sebelah dalam pembangunan algoritma AI dan membantu kami menavigasi landskap kompleks untuk mencipta AI yang selamat.

Selain itu, pada masa ini kami mempunyai beberapa dasar dan prosedur untuk membantu menangani isu keselamatan. Ini termasuk dasar tadbir urus yang kukuh dan strategi keseluruhan yang mempertimbangkan keselamatan dari awal.

Dalam "Perintah Eksekutif mengenai AI Bertanggungjawab" (Perintah Eksekutif mengenai AI Bertanggungjawab), OSTP (Polisi Pejabat Sains dan Teknologi White House) menggariskan 10 prinsip untuk pelaksanaan sistem AI yang bertanggungjawab. Selain itu, privasi adalah pertimbangan penting apabila mempertimbangkan penggunaan sistem AI. Kami bukan sahaja mahu memastikan bahawa kami tidak memperkenalkan berat sebelah, tetapi kami juga mahu memastikan privasi mereka yang maklumatnya disertakan dalam data dilindungi. Kami mematuhi peraturan persekutuan dan menggunakan penilaian privasi khusus dalam hal ini.

Bagaimana anda memupuk bakat teknikal kecerdasan buatan?

Sanjay Koyani: Kami sedang membina seni bina perusahaan dan proses tadbir urus IT untuk menyokong penggunaan semua penyelesaian teknologi baru muncul. Ini akan membantu memastikan ketekalan alatan untuk menyokong keperluan perniagaan organisasi dan proses piawai. Satu lagi cara kami membangunkan bakat teknikal AI ialah melalui pendidikan, latihan dan pengambilan pakar subjek. Sebagai contoh, kami baru-baru ini mempunyai Felo Inovasi Presiden (PIF) menilai kes penggunaan perintis AI Dipercayai kami yang menyokong Perintah Eksekutif Pentadbiran tentang Menggalakkan Penggunaan AI Dipercayai dalam Kerajaan Persekutuan. PIF kami membolehkan kami bekerjasama dengan pakar agensi untuk mereka bentuk dan menguji model baharu untuk menilai cara kami boleh mereka bentuk, membangun dan menggunakan AI dengan cara yang lebih bertanggungjawab, yang membantu meningkatkan ketelusan dan memberi keyakinan kepada orang ramai terhadap penskalaan AI.

Apakah teknologi kecerdasan buatan yang paling anda nantikan dalam beberapa tahun akan datang?

Sanjay Koyani: Saya tidak sabar untuk melihat lebih banyak inisiatif ujian AI yang bertanggungjawab yang akan membantu mengisi jurang dalam usaha kami untuk memodenkan sistem IT lama dan menggunakan lebih banyak automasi untuk membolehkan transformasi. Setiap inisiatif akan membolehkan kami mematangkan seni bina perusahaan kami dan menggunakan teknologi baru muncul.

Satu lagi bidang yang saya teruja untuk melihat bantuan AI ialah keselamatan siber. Memandangkan persekitaran yang berubah-ubah dan tekanan berterusan terhadap sumber untuk melindungi sistem dan penyelesaian rangkaian, saya fikir akan ada lebih banyak penyelesaian yang membantu mengautomasikan tindak balas kepada ancaman siber dan mengurangkan risiko bagi organisasi.

Dalam ceramah yang akan datang pada September 2022, Sanjay akan menyelidiki beberapa topik yang dibincangkan di atas dan berkongsi kerja pasukannya dalam menyepadukan teknologi inovatif seperti AI yang bertanggungjawab, RPA dan Sorotan chatbots.

Atas ialah kandungan terperinci Jabatan Buruh A.S.: Gunakan teknologi AI dan automasi untuk membuka kunci nilai data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!