Teknologi kecerdasan buatan mempunyai prospek yang tidak terhad

Pada awal 1990-an, Encik Zhou Haizhong, seorang sarjana terkenal China, pernah meramalkan bahawa teknologi kecerdasan buatan akan digunakan secara meluas dalam pelbagai disiplin dan akan menghasilkan kesan yang tidak dijangka. Hari ini, semakin banyak fakta membuktikan ramalannya. Ramai pakar menegaskan bahawa teknologi kecerdasan buatan mempunyai potensi yang tidak terhad dan prospek aplikasi yang luas pada masa hadapan, ia akan memainkan peranan yang semakin penting dalam pembangunan masyarakat manusia.

Kecerdasan buatan (AI) ialah sains teknikal baharu yang mengkaji dan membangunkan teori, kaedah, teknologi dan sistem aplikasi untuk mensimulasikan, mengembangkan dan mengembangkan kecerdasan manusia. Sejak konsep kecerdasan buatan secara rasmi dicadangkan pada tahun 1956, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang selama lebih daripada 60 tahun dan telah memasuki ledakan ketiga. Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, disebabkan oleh penyelidikan dan aplikasi teknologi seperti pengkomputeran awan, data besar, dan Internet of Things, teknologi kecerdasan buatan telah berkembang pesat, dan pelbagai industri telah mula menggunakan teknologi berkaitan kecerdasan buatan secara mendalam.

Sebagai cabang sains komputer, kecerdasan buatan cuba memahami intipati kecerdasan dan menghasilkan mesin pintar baharu yang boleh bertindak balas dengan cara yang serupa dengan kecerdasan manusia Penyelidikan dalam bidang ini termasuk robot, Pengecaman bahasa, imej pengiktirafan, sistem pakar dan pemprosesan bahasa semula jadi, dsb. Sejak kelahiran teknologi kecerdasan buatan, teori dan teknologi telah menjadi semakin matang, dan bidang aplikasi terus berkembang;

Teknologi kecerdasan buatan kini telah menjadi teknologi berteknologi tinggi yang sangat mencabar Orang yang terlibat dalam kerja ini mesti memahami pengetahuan sains komputer, psikologi, linguistik, matematik dan falsafah. Teknologi kecerdasan buatan termasuk sains yang sangat luas, yang terdiri daripada bidang yang berbeza, seperti pembelajaran mesin, penglihatan komputer, dan lain-lain secara amnya, matlamat utama penyelidikan teknologi ini adalah untuk membolehkan mesin melaksanakan tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia kerja siap.

Memandangkan teknologi kecerdasan buatan melibatkan disiplin seperti sains komputer, psikologi, linguistik, matematik dan falsafah, ia adalah hampir semua disiplin sains semula jadi dan sains sosial, dan skopnya telah jauh melebihi skop sains komputer hubungan antara teknologi kecerdasan buatan dan sains pemikiran ialah amalan dan teori Teknologi ini berada pada tahap aplikasi teknikal sains pemikiran dan merupakan cabang aplikasinya.

Dari sudut pemikiran, teknologi kecerdasan buatan tidak terhad kepada pemikiran logik Hanya dengan mempertimbangkan pemikiran imej dan pemikiran yang diilhamkan dapat menggalakkan perkembangan terobosan teknologi manusia daripada banyak disiplin Matematik Juga memasuki bidang bahasa dan pemikiran, disiplin kecerdasan buatan juga mesti meminjam alat matematik bukan sahaja memainkan peranan dalam logik standard, logik kabur, dan lain-lain, tetapi apabila matematik memasuki disiplin kecerdasan buatan, mereka. akan mempromosikan satu sama lain dan berkembang lebih cepat.

Pembangunan teknologi kecerdasan buatan memerlukan tiga faktor sokongan utama: data, kuasa pengkomputeran dan algoritma Pengkomputeran awan menyediakan sokongan kuasa pengkomputeran (dan juga merupakan salah satu senario pelaksanaan), manakala data besar menyediakan sumber data. Dengan pembangunan data besar dan pengkomputeran awan, pembangunan kecerdasan buatan juga akan dipromosikan ke tahap yang besar. Selain pembelajaran mesin (pembelajaran mendalam), hala tuju penyelidikan semasa dalam bidang kecerdasan buatan juga hangat dalam pemprosesan bahasa semula jadi dan penglihatan komputer.

Teknologi kecerdasan buatan meliputi pengecaman pertuturan, pengecaman imej komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi, dsb., dan telah menjadi enjin penting untuk perindustrian digital dan pendigitalan industri. Pada masa yang sama, teknologi kecerdasan buatan akan mempunyai daya hidup yang kuat hanya jika ia berfungsi untuk aplikasi praktikal. Sebagai integrasi teknologi canggih yang dipacu aplikasi biasa, aplikasi berskala besar akan terus mempromosikan peningkatan berulang bagi teknologi kecerdasan buatan teras dan mencapai kejayaan dalam perisian dan perkakasan seperti algoritma dan cip.

Pada masa ini, teknologi kecerdasan buatan semakin digunakan dalam pelbagai industri. Pakar berkaitan berkata bahawa untuk teknologi kecerdasan buatan dilakukan dengan baik, ia mesti dipraktikkan. Tetapi kita juga mesti berhati-hati dengan beberapa aplikasi yang menggunakan sepanduk "teknologi kecerdasan buatan" tetapi sebenarnya hanya aplikasi automasi tradisional atau teknologi maklumat. Ini memerlukan aplikasi teknologi kecerdasan buatan mesti diselaraskan rapat dengan industri Hanya dengan pemahaman yang mendalam tentang industri boleh benar-benar memanfaatkan kecerdasan dalam bidang pembuatan, pendidikan, perubatan dan lain-lain.

Prospek pembangunan teknologi kecerdasan buatan adalah sangat luas. Walau bagaimanapun, teknologi adalah pedang bermata dua Walaupun ia menggalakkan kemajuan sosial, ia juga membawa risiko teknologi ke tahap yang besar. Perkara yang sama berlaku untuk teknologi kecerdasan buatan. Dalam era perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, cara memahami dengan tepat ciri-ciri perubahan zaman, merenung secara mendalam risiko etika yang ditimbulkannya, dan mencadangkan strategi tindak balas yang disasarkan dan berpandangan ke hadapan adalah isu utama zaman di hadapan kita.

Atas ialah kandungan terperinci Teknologi kecerdasan buatan mempunyai prospek yang tidak terhad. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!