Nilai pengkomputeran tepi terletak pada data

Penggunaan awan meningkat secara mendadak apabila perusahaan mencari sumber pengkomputeran dan storan yang boleh naik dan turun berdasarkan keperluan perniagaan yang berubah-ubah. Tetapi walaupun memandangkan kelebihan kos dan ketangkasan pengkomputeran awan, minat yang semakin meningkat dalam model penggunaan lain - pengkomputeran tepi, di mana pengkomputeran berlaku pada atau berhampiran sumber data. Ia boleh menyokong kes penggunaan baharu, terutamanya kecerdasan buatan yang inovatif dan aplikasi pembelajaran mesin yang penting untuk kejayaan perniagaan moden.

Pada persidangan Pengiraan Masa Depan yang dihoskan oleh MIT Technology Review, tiga pakar teknologi industri berkata masa depan kelebihan ini terletak pada data. Khususnya, sama ada di kilang, kenderaan autonomi atau sistem bangunan pintar, data perlu dikumpul, diproses dan dianalisis paling hampir dengan tempat ia dijana.

Keupayaan untuk menjalankan model AI secara langsung pada data tepi tanpa mengalihkan beban kerja ke awan mengurangkan kependaman dan kos. Paling penting, pakar bersetuju, ini adalah kunci untuk membuka kunci cerapan masa nyata yang boleh memisahkan pemimpin daripada ketinggalan.

Perusahaan mula menyedari peranan pengkomputeran tepi yang boleh dimainkan dalam memacu transformasi perniagaan yang dipacu data yang berjaya. Gartner menganggarkan bahawa walaupun hanya 10% daripada data perusahaan dibuat dan diproses di luar pusat data dan awan pada 2018, jumlah itu akan mencapai 75% menjelang 2025.

George Small, ketua pegawai teknologi Moog Inc., sebuah syarikat penyelesaian kawalan gerakan bernilai $3 bilion, berkata beliau melihat kemajuan ketara dalam aplikasi edge.

"Ini adalah kes penggunaan sebenar. Apa yang kita lihat sekarang ialah di mana nilai dicipta," katanya. "Ia sebenarnya meningkatkan produktiviti dengan ketara."

Integrasi Edge dan Cloud

Dengan pembangunan perniagaan dipacu data, perusahaan perlu mewujudkan persekitaran IT yang merangkumi pengkomputeran tepi dan pengkomputeran awan. Data yang dikumpul dan dianalisis di tepi boleh memulakan respons masa nyata untuk menyelesaikan masalah peralatan industri, menghalang penutupan mesin atau mengubah hala kenderaan autonomi daripada bahaya.

Pada masa yang sama, data peralatan daripada mesin atau kenderaan boleh dihantar ke awan dan diagregatkan dengan data lain untuk analisis yang lebih mendalam, memacu keputusan yang lebih bijak dan strategi perniagaan masa hadapan.

"Kesambungan telah mencapai titik penanda aras yang memperkasakan idea kelebihan pintar," kata Small "Kepintaran bermula pada tahap persepsi di tepi, meluas ke sistem rangkaian sistem, dan akhirnya mencapai. awan. Kami melihatnya sebagai satu kesinambungan ”

Aplikasi di mana kelebihan memainkan peranan

Small said Moog sedang bereksperimen dengan pengkomputeran tepi untuk pelbagai aplikasi. Dalam bidang pertanian, syarikat itu menggunakan keupayaan kelebihan dan pengiktirafan pembelajaran mesin kepada penanaman badam dan epal, membantu peralatan penuaian secara autonomi menavigasi rupa bumi dan meningkatkan hasil tanaman. Dari segi pembinaan, kelebihan Moog dan kerja automasi berasaskan AI memfokuskan pada pergerakan material—contohnya, menukar sebahagian jengkaut menjadi platform robotik untuk automasi.

Small juga berkata bahawa cabaran buruh dan produktiviti yang berterusan telah mendorong Moog untuk bereksperimen dengan automasi berasaskan kelebihan dalam pertanian.

“Terdapat situasi di mana anda tidak mempunyai banyak persekitaran yang tersusun, atau orang perlu berinteraksi dengan tempat kerja sebenar.” “Itu pengenalan kami kepada definisi kelebihan perspektif kereta pandu sendiri .

Satu lagi kes penggunaan yang berpotensi menggabungkan pengkomputeran tepi, percetakan 3D dan rantaian blok untuk menyelaraskan keluaran alat ganti atas permintaan, kata Small, pelanggan Moog dalam industri seperti aeroangkasa dan pertahanan boleh. Alat ganti dihasilkan di tapak untuk peralatan kritikal, menggunakan rantaian blok sebagai cara untuk mengesahkan bekalan dan integriti bahagian

Manish Sharma, naib presiden dan pengurus besar, Teknologi Bangunan Lestari, Honeywell, berkata di Syarikat teknologi bangunan Honeywell, pengkomputeran tepi ialah bahagian penting dalam mengubah operasi bangunan untuk meningkatkan kualiti kehidupan Penderia tepi pintar memantau tahap suhu, kelembapan dan karbon dioksida untuk membantu mencipta sistem bangunan pintar yang melaraskan penggunaan tenaga dan pencahayaan secara automatik untuk mengurangkan kos. . Mengoptimumkan neutraliti karbon dan mengekalkan keselesaan bangunan

Menyambungkan sistem pemanasan, penyejukan dan penapisan udara ke peranti tepi mewujudkan rangkaian pintar yang memudahkan perkongsian data dan membuat keputusan yang lebih bijak dengan lebih dekat dengan keputusan yang paling besar

"Anda sedang membina sistem sistem dan melakukan pengiraan yang betul, anda perlu mempunyai rangkaian biasa yang boleh berkongsi data dan membuat keputusan pada tahap kelebihan dalam milisaat," kata Sharma >

Amalan Terbaik untuk Edge Penerapan

Panelis menggariskan beberapa amalan terbaik yang boleh membantu perusahaan menentukan pilihan yang tepat untuk pengerahan kelebihan sambil mengelakkan beberapa cabaran penggunaan yang lebih biasa

Alihkan kuasa pengkomputeran ke tempat data itu berada atau awan adalah yang terbaik untuk aliran kerja tertentu atau kes penggunaan boleh membawa kepada kelumpuhan analisis Realitinya ialah model ini saling melengkapi, bukan bersaing "Peraturan umum ialah lebih baik untuk mengalihkan pengiraan kepada data daripada sebaliknya ," kata Robert Blumofe, naib presiden eksekutif dan ketua pegawai teknologi. “Dengan melakukan ini, anda mengelak daripada mengangkut balik, yang boleh menjejaskan prestasi dan memerlukan kos yang tinggi. ”

Pertimbangkan aplikasi e-dagang yang menyelaraskan tindakan seperti mencari katalog produk, membuat pengesyoran berdasarkan sejarah atau menjejak dan mengemas kini pesanan.

"Adalah masuk akal untuk melakukan pengiraan di mana data disimpan dalam gudang data awan atau tasik data," kata Blumofe. Sebaliknya, tepi sesuai untuk melakukan pengiraan pada data yang sedang bergerak—contohnya, menganalisis trafik untuk menyokong operasi keselamatan.

Banyak percubaan. Pengkomputeran tepi masih di peringkat awal, dan kebanyakan perusahaan berada pada permulaan keluk kematangan, menilai bagaimana dan di mana model boleh memberi impak yang paling besar. Walau bagaimanapun, keupayaan bertambah baik dengan pantas dan perniagaan tidak mampu untuk berdiam diri.

"Anda benar-benar perlu mula mendesak kerana nilai akan dicipta," kata Small. “Anda perlu melihat di luar sana untuk peluang baharu – anda bukan hanya memikirkannya, anda perlu mencarinya.”

Jangan abaikan ROI. Moog's Small mencatatkan bahawa automasi yang didayakan tepi boleh membantu perniagaan melakukan lebih banyak kerja dengan kurang tenaga kerja dan membebaskan orang ramai untuk melakukan kerja nilai tambah yang lebih tinggi. Tetapi di sebalik keuntungan produktiviti pesanan pertama yang jelas itu, automasi kelebihan mempunyai faedah lain yang lebih sukar untuk diukur, termasuk kebolehulangan, katanya.

Atas ialah kandungan terperinci Nilai pengkomputeran tepi terletak pada data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!