Jadual Kandungan
Tahap asas perkakasan" >Tahap asas perkakasan
Ujian kaedah keselamatan integriti bekalan kuasa terutamanya melalui keseluruhan kuasa status operasi bekalan. Ia dijalankan melalui suntikan kerosakan dan pemantauan masa nyata. " >Ujian kaedah keselamatan integriti bekalan kuasa terutamanya melalui keseluruhan kuasa status operasi bekalan. Ia dijalankan melalui suntikan kerosakan dan pemantauan masa nyata.
Pertimbangan reka bentuk berkenaan tahap keselamatan perisian asas, terutamanya untuk kenderaan- dipasang Pertimbangan menyeluruh tentang kemungkinan kegagalan perisian semasa pembangunan perisian pemanduan pintar. Ini termasuk reka bentuk dokumen perisian, bahasa dan gaya perisian, pembolehubah kritikal keselamatan, pengesanan dan pembetulan kesalahan, seni bina perisian, kod kritikal keselamatan, pemantauan aliran program, pengurusan perubahan dan aspek utama lain. Penerangan reka bentuk perisian pada semua peringkat harus menggunakan bahasa semula jadi untuk menentukan tujuan model atau kod. Sebagai contoh, apabila kebebasan antara berbilang pembolehubah adalah penting untuk keselamatan sistem, pembolehubah ini tidak boleh digabungkan menjadi satu elemen data menggunakan alamat awam pembolehubah. Ini boleh membawa kepada kegagalan sistematik mod biasa yang melibatkan semua elemen dalam struktur. Jika pembolehubah telah dikumpulkan, justifikasi yang sesuai harus dibuat untuk fungsi kritikal keselamatan. " >Pertimbangan reka bentuk berkenaan tahap keselamatan perisian asas, terutamanya untuk kenderaan- dipasang Pertimbangan menyeluruh tentang kemungkinan kegagalan perisian semasa pembangunan perisian pemanduan pintar. Ini termasuk reka bentuk dokumen perisian, bahasa dan gaya perisian, pembolehubah kritikal keselamatan, pengesanan dan pembetulan kesalahan, seni bina perisian, kod kritikal keselamatan, pemantauan aliran program, pengurusan perubahan dan aspek utama lain. Penerangan reka bentuk perisian pada semua peringkat harus menggunakan bahasa semula jadi untuk menentukan tujuan model atau kod. Sebagai contoh, apabila kebebasan antara berbilang pembolehubah adalah penting untuk keselamatan sistem, pembolehubah ini tidak boleh digabungkan menjadi satu elemen data menggunakan alamat awam pembolehubah. Ini boleh membawa kepada kegagalan sistematik mod biasa yang melibatkan semua elemen dalam struktur. Jika pembolehubah telah dikumpulkan, justifikasi yang sesuai harus dibuat untuk fungsi kritikal keselamatan.
Rumah Peranti teknologi AI Artikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan

Artikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan

Apr 08, 2023 pm 11:01 PM
pengawal Keselamatan Pemanduan autonomi

Proses reka bentuk pengawal domain pusat pemanduan autonomi lanjutan memerlukan pemahaman penuh tentang prinsip reka bentuk keselamatan, kerana dalam reka bentuk awal, sama ada seni bina, perisian, perkakasan atau komunikasi, adalah perlu untuk memahami sepenuhnya peraturan reka bentuknya untuk menggunakannya sepenuhnya Ia memberikan kelebihan yang sepadan sambil mengelakkan masalah reka bentuk tertentu.

Reka bentuk keselamatan fungsian pengawal domain mewah yang kita bicarakan di sini terutamanya merujuk kepada analisis senario yang terlibat dalam jangkaan keselamatan berfungsi dalam pembangunan bahagian hadapan dan semua sub-item yang terlibat di belakang -akhir keselamatan berfungsi. Pertama, tahap asas perkakasan digunakan sebagai titik asas sambungan, dan keseluruhan komunikasi seni bina sistem dan penghantaran aliran data direalisasikan melalui hujung komunikasi data Perisian dibakar ke dalam perkakasan, menggunakan perkakasan sebagai pembawa, dan unit komunikasi bertanggungjawab untuk memanggil modul antara satu sama lain. Jadi untuk bahagian reka bentuk keselamatan pengawal domain. Dari perspektif analisis keupayaan keselamatan kenderaan, proses analisis utama juga merangkumi tiga aspek berikut: Analisis Teori Sistem STPA (Analisis Proses Teori Sistem), Mod Kegagalan dan Analisis Kesan FMEA, dan Analisis Pokok Fault (FTA).

Artikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan

Untuk pengawal domain di teras seni bina, tahap keselamatan berfungsi yang sangat kuat terlibat. Kami secara amnya boleh membahagikannya kepada tiga peringkat: keselamatan komunikasi data, keselamatan asas perkakasan dan keselamatan asas perisian. Proses analisis khusus perlu mempertimbangkan sepenuhnya beberapa aspek termasuk keselamatan berfungsi pada peringkat asas perkakasan, keselamatan berfungsi pada peringkat perisian asas, dan keupayaan komunikasi data, dan analisis setiap aspek perlu menyeluruh.

Keselamatan komunikasi data

Tamat komunikasi, apabila sambungan dan aliran masuk dan keluar data berakhir, memainkan peranan penting dalam keseluruhan sistem komunikasi seni bina Pada peringkat komunikasi data, keperluan keselamatan berfungsi terutamanya merujuk kepada mekanisme integriti data umum, mekanisme pengiraan dalam talian (Rolling Counter), penyegaran semula data diagnostik sistem, maklumat cap masa (Time Stamp), limpahan masa (CheckSum), kebenaran pengurusan. kod, data Lebihan, get laluan dan aspek utama lain. Antaranya, untuk komunikasi data, seperti pengiraan dalam talian, diagnosis, pengesahan limpahan masa, dsb. adalah konsisten dengan isyarat Canbus titik-ke-titik tradisional, manakala untuk pemanduan autonomi generasi seterusnya, redundansi data, pengoptimuman pengurusan gerbang pusat, dan kebenaran data Akses, dsb. adalah bidang yang perlu diberi tumpuan.

Keperluan keseluruhan mereka untuk keselamatan berfungsi adalah seperti berikut:

Artikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan

Tahap asas perkakasan

Keperluan keselamatan fungsional di peringkat perkakasan asas terutamanya merujuk kepada beberapa modul utama seperti modul mikropengawal, modul storan, sokongan bekalan kuasa dan komunikasi data bersiri.

Keselamatan modul mikropengawal

Mikropengawal di sini adalah apa yang sering kita panggil AI chip (SOC), floating point operation Chip (GPU) dan cip pengkomputeran logik (MCU) ialah unit pengkomputeran utama yang dijalankan pada pengawal domain sisi kenderaan. Dari perspektif reka bentuk keselamatan berfungsi, pelbagai jenis modul mikropengawal termasuk modul reka bentuk umum, pengesahan teras langkah kunci (termasuk perbandingan teras langkah kunci, ujian kendiri teras langkah kunci), pengesahan jam (termasuk perbandingan jam, jam Kendiri). ujian), pemantauan aliran program, pemantauan degupan jantung, fungsi pengawas perkakasan, perlindungan gangguan, pemantauan memori/denyar/daftar/ujian kendiri, pemantauan bekalan kuasa dan ujian kendiri, perlindungan komunikasi, dsb.

Artikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan

Perlu diingatkan bahawa mikropengawal harus memberikan isyarat pensuisan berkala "degupan jantung aktif" kepada unit pemantauan melalui wayar keras. Penukaran isyarat harus diuruskan oleh badan pemerhati keselamatan yang turut menyediakan keupayaan pemantauan aliran program. Pengawas keselamatan hanya dibenarkan menogol "degupan jantung aktif" semasa perkhidmatan pengawas. Perisian keselamatan mikropengawal kemudiannya harus menogol "degupan jantung aktif" setiap kali pengawas keselamatan dalaman diservis, yang menunjukkan kepada unit pemantauan bahawa mikropengawal sedang berjalan dan pemasa pengawas keselamatan sedang berjalan. Latar belakang sistem harus memantau isyarat pensuisan "degupan jantung aktif" dengan menyemak sama ada masa penukaran isyarat dan keadaan tinggi dan rendah berada dalam julat yang sah. Setelah kegagalan "degupan jantung aktif" dikesan, SMU mengaktifkan penurunan taraf keselamatan.

Untuk program pengawas, ujian perlu dilakukan semasa pemulaan sistem untuk mengelakkan kemungkinan kegagalan. Jenis kerosakan berikut harus diuji semasa proses:

- masa pencetus pengawas yang salah (dicetuskan dalam tetingkap tertutup); tiada pencetus pengawas;

Keselamatan modul storan

Modul storan adalah sebahagian daripada keseluruhan kawalan domain Semasa keseluruhan proses operasi cip, ia digunakan terutamanya untuk Penyimpanan fail sementara dan biasa digunakan, serta pertukaran data semasa proses operasi Contohnya, program permulaan sistem pengendalian kami disimpan dalam unit storan pemalam SOC/MCU, dan sebagai contoh, produk pemanduan autonomi generasi seterusnya kami mesti. gunakan pemanduan/ Tempat letak kereta peta berketepatan tinggi biasanya disimpan dalam unit storan yang dipalamkan ke dalam cip, dan beberapa fail diagnostik dan log dalam perisian asas juga disimpan dalam cip pemalam kami. Jadi apakah syarat yang perlu dipenuhi untuk keseluruhan unit storan untuk memastikan keadaan keselamatan berfungsi yang sesuai? Lihat rajah di bawah untuk penjelasan terperinci.

Keselamatan keseluruhan unit storan terutamanya termasuk pemantauan daftar, unit storan am, RAM/memori ECC, ujian kendiri ECC, redundansi kilat, perlindungan tulis daftar, perlindungan julat, daftar diri -ujian, dsb. Banyak aspek.

Integriti bekalan kuasa Artikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan

Ujian kaedah keselamatan integriti bekalan kuasa terutamanya melalui keseluruhan kuasa status operasi bekalan. Ia dijalankan melalui suntikan kerosakan dan pemantauan masa nyata.

Contoh kaedah ujian adalah untuk mengkonfigurasi ambang pemantauan yang lebih tinggi atau lebih rendah untuk memaksa monitor mengesan kerosakan undervoltage atau overvoltage dan mengesahkan bahawa kerosakan itu dikesan dengan betul. Apabila kerosakan disuntik, monitor kuasa harus mengaktifkan laluan penutupan tambahan. Pengawal mikro harus memantau laluan penutupan tambahan dan hanya menganggap ujian sebagai "lulus" jika laluan penutupan tambahan berkelakuan seperti yang diharapkan dalam prosedur ujian, jika tidak, ia akan dianggap "gagal". Sebaik sahaja kegagalan dikesan, mikropengawal mengaktifkan kemerosotan keselamatan. Ujian ini disokong oleh fungsi BIST khusus dan mesti dikonfigurasikan oleh perisian mikropengawal mengikut prosedur terperinci.

Keselamatan asas perisianArtikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan

Pertimbangan reka bentuk berkenaan tahap keselamatan perisian asas, terutamanya untuk kenderaan- dipasang Pertimbangan menyeluruh tentang kemungkinan kegagalan perisian semasa pembangunan perisian pemanduan pintar. Ini termasuk reka bentuk dokumen perisian, bahasa dan gaya perisian, pembolehubah kritikal keselamatan, pengesanan dan pembetulan kesalahan, seni bina perisian, kod kritikal keselamatan, pemantauan aliran program, pengurusan perubahan dan aspek utama lain. Penerangan reka bentuk perisian pada semua peringkat harus menggunakan bahasa semula jadi untuk menentukan tujuan model atau kod. Sebagai contoh, apabila kebebasan antara berbilang pembolehubah adalah penting untuk keselamatan sistem, pembolehubah ini tidak boleh digabungkan menjadi satu elemen data menggunakan alamat awam pembolehubah. Ini boleh membawa kepada kegagalan sistematik mod biasa yang melibatkan semua elemen dalam struktur. Jika pembolehubah telah dikumpulkan, justifikasi yang sesuai harus dibuat untuk fungsi kritikal keselamatan.

Artikel ini bermula dari perspektif keselamatan berfungsi dan menganalisis secara terperinci elemen dan proses komprehensif keseluruhan reka bentuk pengawal domain pemanduan autonomi dari pelbagai aspek . Antaranya ia merangkumi pelbagai aspek seperti asas perkakasan, kaedah perisian, komunikasi data dan sebagainya. Keupayaan reka bentuk keselamatan berfungsi ini menumpukan pada keseluruhan peringkat seni bina sambil turut memberi perhatian penuh kepada perkaitan antara komponen dalamannya untuk memastikan pematuhan dan integriti proses reka bentuk dan mengelakkan akibat yang tidak dapat diramalkan pada peringkat akhir reka bentuk. Oleh itu, sebagai peraturan reka bentuk keselamatan terperinci, ia boleh memberikan rujukan yang diperlukan untuk jurutera pembangunan. Artikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan

Atas ialah kandungan terperinci Artikel tentang reka bentuk keselamatan berfungsi pengawal domain pemanduan autonomi lanjutan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah ekor panjang dalam senario pemanduan autonomi? Bagaimana untuk menyelesaikan masalah ekor panjang dalam senario pemanduan autonomi? Jun 02, 2024 pm 02:44 PM

Semalam semasa temu bual, saya telah ditanya sama ada saya telah membuat sebarang soalan berkaitan ekor panjang, jadi saya fikir saya akan memberikan ringkasan ringkas. Masalah ekor panjang pemanduan autonomi merujuk kepada kes tepi dalam kenderaan autonomi, iaitu, kemungkinan senario dengan kebarangkalian yang rendah untuk berlaku. Masalah ekor panjang yang dirasakan adalah salah satu sebab utama yang kini mengehadkan domain reka bentuk pengendalian kenderaan autonomi pintar satu kenderaan. Seni bina asas dan kebanyakan isu teknikal pemanduan autonomi telah diselesaikan, dan baki 5% masalah ekor panjang secara beransur-ansur menjadi kunci untuk menyekat pembangunan pemanduan autonomi. Masalah ini termasuk pelbagai senario yang berpecah-belah, situasi yang melampau dan tingkah laku manusia yang tidak dapat diramalkan. "Ekor panjang" senario tepi dalam pemanduan autonomi merujuk kepada kes tepi dalam kenderaan autonomi (AVs) kes Edge adalah senario yang mungkin dengan kebarangkalian yang rendah untuk berlaku. kejadian yang jarang berlaku ini

SOTA terbaharu nuScenes |. SparseAD: Pertanyaan jarang membantu pemanduan autonomi hujung ke hujung yang cekap! SOTA terbaharu nuScenes |. SparseAD: Pertanyaan jarang membantu pemanduan autonomi hujung ke hujung yang cekap! Apr 17, 2024 pm 06:22 PM

Ditulis di hadapan & titik permulaan Paradigma hujung ke hujung menggunakan rangka kerja bersatu untuk mencapai pelbagai tugas dalam sistem pemanduan autonomi. Walaupun kesederhanaan dan kejelasan paradigma ini, prestasi kaedah pemanduan autonomi hujung ke hujung pada subtugas masih jauh ketinggalan berbanding kaedah tugasan tunggal. Pada masa yang sama, ciri pandangan mata burung (BEV) padat yang digunakan secara meluas dalam kaedah hujung ke hujung sebelum ini menyukarkan untuk membuat skala kepada lebih banyak modaliti atau tugasan. Paradigma pemanduan autonomi hujung ke hujung (SparseAD) tertumpu carian jarang dicadangkan di sini, di mana carian jarang mewakili sepenuhnya keseluruhan senario pemanduan, termasuk ruang, masa dan tugas, tanpa sebarang perwakilan BEV yang padat. Khususnya, seni bina jarang bersatu direka bentuk untuk kesedaran tugas termasuk pengesanan, penjejakan dan pemetaan dalam talian. Di samping itu, berat

FisheyeDetNet: algoritma pengesanan sasaran pertama berdasarkan kamera fisheye FisheyeDetNet: algoritma pengesanan sasaran pertama berdasarkan kamera fisheye Apr 26, 2024 am 11:37 AM

Pengesanan objek ialah masalah yang agak matang dalam sistem pemanduan autonomi, antaranya pengesanan pejalan kaki adalah salah satu algoritma terawal untuk digunakan. Penyelidikan yang sangat komprehensif telah dijalankan dalam kebanyakan kertas kerja. Walau bagaimanapun, persepsi jarak menggunakan kamera fisheye untuk pandangan sekeliling agak kurang dikaji. Disebabkan herotan jejari yang besar, perwakilan kotak sempadan standard sukar dilaksanakan dalam kamera fisheye. Untuk mengurangkan perihalan di atas, kami meneroka kotak sempadan lanjutan, elips dan reka bentuk poligon am ke dalam perwakilan kutub/sudut dan mentakrifkan metrik mIOU pembahagian contoh untuk menganalisis perwakilan ini. Model fisheyeDetNet yang dicadangkan dengan bentuk poligon mengatasi model lain dan pada masa yang sama mencapai 49.5% mAP pada set data kamera fisheye Valeo untuk pemanduan autonomi

LLM sudah selesai! OmniDrive: Mengintegrasikan persepsi 3D dan perancangan penaakulan (terbaharu NVIDIA) LLM sudah selesai! OmniDrive: Mengintegrasikan persepsi 3D dan perancangan penaakulan (terbaharu NVIDIA) May 09, 2024 pm 04:55 PM

Ditulis di atas & pemahaman peribadi pengarang: Kertas kerja ini didedikasikan untuk menyelesaikan cabaran utama model bahasa besar multimodal semasa (MLLM) dalam aplikasi pemanduan autonomi, iaitu masalah melanjutkan MLLM daripada pemahaman 2D kepada ruang 3D. Peluasan ini amat penting kerana kenderaan autonomi (AV) perlu membuat keputusan yang tepat tentang persekitaran 3D. Pemahaman spatial 3D adalah penting untuk AV kerana ia memberi kesan langsung kepada keupayaan kenderaan untuk membuat keputusan termaklum, meramalkan keadaan masa depan dan berinteraksi dengan selamat dengan alam sekitar. Model bahasa besar berbilang mod semasa (seperti LLaVA-1.5) selalunya hanya boleh mengendalikan input imej resolusi rendah (cth.) disebabkan oleh had resolusi pengekod visual, had panjang jujukan LLM. Walau bagaimanapun, aplikasi pemanduan autonomi memerlukan

Pembinaan semula statik visual tulen pertama bagi pemanduan autonomi Pembinaan semula statik visual tulen pertama bagi pemanduan autonomi Jun 02, 2024 pm 03:24 PM

Penyelesaian anotasi visual semata-mata menggunakan penglihatan serta beberapa data daripada GPS, IMU dan penderia kelajuan roda untuk anotasi dinamik. Sudah tentu, untuk senario pengeluaran besar-besaran, ia tidak semestinya visual semata-mata. Sesetengah kenderaan yang dihasilkan secara besar-besaran akan mempunyai penderia seperti radar keadaan pepejal (AT128). Jika kami mencipta gelung tertutup data dari perspektif pengeluaran besar-besaran dan menggunakan semua penderia ini, kami boleh menyelesaikan masalah pelabelan objek dinamik dengan berkesan. Tetapi tiada radar keadaan pepejal dalam rancangan kami. Oleh itu, kami akan memperkenalkan penyelesaian pelabelan pengeluaran besar-besaran yang paling biasa ini. Teras penyelesaian anotasi visual semata-mata terletak pada pembinaan semula pose berketepatan tinggi. Kami menggunakan skema pembinaan semula pose Structure from Motion (SFM) untuk memastikan ketepatan pembinaan semula. Tetapi lulus

Lihat masa lalu dan masa kini Occ dan pemanduan autonomi! Semakan pertama secara komprehensif meringkaskan tiga tema utama peningkatan ciri/pengeluaran besar-besaran/anotasi yang cekap. Lihat masa lalu dan masa kini Occ dan pemanduan autonomi! Semakan pertama secara komprehensif meringkaskan tiga tema utama peningkatan ciri/pengeluaran besar-besaran/anotasi yang cekap. May 08, 2024 am 11:40 AM

Ditulis di atas & Pemahaman peribadi penulis Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pemanduan autonomi telah mendapat perhatian yang semakin meningkat kerana potensinya untuk mengurangkan beban pemandu dan meningkatkan keselamatan pemanduan. Ramalan penghunian tiga dimensi berasaskan penglihatan ialah tugas persepsi yang muncul yang sesuai untuk penyiasatan kos efektif dan komprehensif tentang keselamatan pemanduan autonomi. Walaupun banyak kajian telah menunjukkan keunggulan alat ramalan penghunian 3D berbanding tugas persepsi berpusatkan objek, masih terdapat ulasan khusus untuk bidang yang sedang berkembang pesat ini. Kertas kerja ini mula-mula memperkenalkan latar belakang ramalan penghunian 3D berasaskan penglihatan dan membincangkan cabaran yang dihadapi dalam tugasan ini. Seterusnya, kami membincangkan secara menyeluruh status semasa dan trend pembangunan kaedah ramalan penghunian 3D semasa daripada tiga aspek: peningkatan ciri, kemesraan penggunaan dan kecekapan pelabelan. akhirnya

Ke arah 'Gelung Tertutup' |. PlanAgent: SOTA baharu untuk perancangan gelung tertutup pemanduan autonomi berdasarkan MLLM! Ke arah 'Gelung Tertutup' |. PlanAgent: SOTA baharu untuk perancangan gelung tertutup pemanduan autonomi berdasarkan MLLM! Jun 08, 2024 pm 09:30 PM

Pasukan pembelajaran pengukuhan mendalam Institut Automasi, Akademi Sains China, bersama-sama dengan Li Auto dan lain-lain, mencadangkan rangka kerja perancangan gelung tertutup baharu untuk pemanduan autonomi berdasarkan model bahasa besar berbilang mod MLLM - PlanAgent. Kaedah ini mengambil pandangan mata dari tempat kejadian dan gesaan teks berasaskan graf sebagai input, dan menggunakan pemahaman pelbagai modal dan keupayaan penaakulan akal bagi model bahasa besar berbilang mod untuk melaksanakan penaakulan hierarki daripada pemahaman adegan kepada generasi. arahan pergerakan mendatar dan menegak, dan Selanjutnya menjana arahan yang diperlukan oleh perancang. Kaedah ini diuji pada penanda aras nuPlan berskala besar dan mencabar, dan eksperimen menunjukkan bahawa PlanAgent mencapai prestasi terkini (SOTA) pada kedua-dua senario biasa dan panjang. Berbanding dengan kaedah model bahasa besar (LLM) konvensional, PlanAgent

Di luar BEVFusion! DifFUSER: Model resapan memasuki pelbagai tugas pemanduan autonomi (segmen BEV + pengesanan dwi SOTA) Di luar BEVFusion! DifFUSER: Model resapan memasuki pelbagai tugas pemanduan autonomi (segmen BEV + pengesanan dwi SOTA) Apr 22, 2024 pm 05:49 PM

Ditulis di atas & pemahaman peribadi penulis Pada masa ini, apabila teknologi pemanduan autonomi menjadi lebih matang dan permintaan untuk tugas persepsi pemanduan autonomi meningkat, industri dan akademia sangat berharap untuk model algoritma persepsi yang ideal yang boleh melengkapkan pengesanan sasaran tiga dimensi secara serentak dan berdasarkan tugasan segmentasi Semantik dalam ruang BEV. Untuk kenderaan yang mampu memandu autonomi, ia biasanya dilengkapi dengan penderia kamera pandangan sekeliling, penderia lidar dan penderia radar gelombang milimeter untuk mengumpul data dalam kaedah yang berbeza. Dengan cara ini, kelebihan pelengkap antara data modal yang berbeza boleh digunakan sepenuhnya, supaya kelebihan pelengkap data antara modaliti yang berbeza boleh dicapai Contohnya, data awan titik 3D boleh memberikan maklumat untuk tugas pengesanan sasaran 3D, manakala data imej berwarna boleh memberikan lebih banyak maklumat untuk tugasan segmentasi semantik maklumat yang tepat. jarum

See all articles