


Media AS bimbang: Ringkasan yang dijana oleh ChatGPT cukup bagus, tetapi bagaimana jika pembaca tidak membaca berita?
Menurut laporan, industri berita AS melihat chatbot AI sebagai ancaman kewujudan baharu. Mereka bimbang orang akan menganggap ringkasan artikel yang disediakan oleh chatbots cukup bagus dan berhenti melawat tapak mereka, kehilangan pembaca dan pengiklan. Walau bagaimanapun, sesetengah eksekutif media percaya bahawa walaupun terdapat potensi ancaman, terdapat juga peluang. Mereka cuba untuk kekal selangkah di hadapan perubahan dalam industri untuk menyesuaikan diri dengan evolusi cara pembaca mendapatkan maklumat.
Berikut ialah terjemahannya
Apabila anda bertanya kepada chatbot Bing Microsoft sama ada bekas Presiden AS Donald Trump telah didakwa, jawapannya akan membuatkan eksekutif media berasa takut.
Ringkasan tiga ayat yang diberikan oleh robot itu nampaknya sangat berguna. Ia bukan sahaja menyediakan pautan kepada media berita seperti CNN dan Washington Post, tetapi juga bertanya dengan mesra pada penghujungnya: "Adakah. ada apa-apa lagi yang anda perlukan bantuan saya?" ”
Tetapi eksekutif media melihat teknologi AI generatif ini sebagai ancaman kewujudan baharu. Mereka bimbang orang ramai akan memutuskan bahawa ringkasan artikel yang disediakan oleh chatbots adalah cukup baik dan berhenti melawat tapak mereka, dengan itu menghilangkan pembaca dan pengiklan mereka, mengulangi situasi pada hari-hari awal inovasi Internet. Mereka sedang mencari pelbagai penyelesaian, termasuk menyekat kandungan, menggubal peraturan atau membuat pembaca membayar untuk kerja mereka.
Sesetengah penerbit cuba menghalang bot sembang AI daripada merangkak artikel mereka. Mereka boleh mengedit fail yang dipanggil robots.txt untuk cuba menghalang robot daripada mengakses tapak mereka.
Tidak jelas sama ada langkah ini akan berkesan. Francesco Marconi, bekas wartawan Wall Street Journal dan Associated Press yang kini pengasas bersama syarikat kecerdasan buatan AppliedXL, berkata bahawa jika chatbots AI mengumpul maklumat dengan cara yang sama seperti enjin carian, maka "penerbit harus dapat mengawal bahagian mana kandungan mereka boleh dilihat dan berpotensi disertakan, sambil menandakan kandungan lain sebagai terhad." Bagaimanapun, beliau juga berkata: "Pengendalian sebenar sistem kecerdasan buatan ini masih tidak jelas
Sesetengah eksekutif media mengatakan mereka tidak boleh melindungi kandungan mereka kerana bot sembang baharu memperoleh maklumat daripada hasil carian, dan penerbit tidak berani mengecualikan artikel daripadanya." enjin carian. Selain itu, mereka tahu serba sedikit tentang cara teknologi yang berkembang pesat ini berfungsi.
"Apa yang berlaku di dalam mesin itu tidak telus," kata Dietrich von Klaeden, naib presiden kanan hal ehwal awam di gergasi media Jerman Axel Springer SE, yang memiliki Politico dan penerbitan dalam talian seperti Insider.
Bot sembang AI telah menarik perhatian dunia perniagaan sejak pelancaran ChatGPT oleh syarikat penyelidikan kecerdasan buatan OpenAI pada November tahun lepas. Dalam beberapa minggu kebelakangan ini, Microsoft telah melancarkan chatbot menggunakan teknologi OpenAI, dan Google telah mengeluarkan sistem yang dipanggil Bard.
Daripada hasil carian biasa yang menunjukkan coretan artikel atau pautan ke tapak web, perkhidmatan AI boleh menjana respons yang lebih panjang.
Google berkata dalam satu kenyataan bahawa ia menggunakan Bard untuk "mempelajari dan mengumpulkan maklum balas daripada pelbagai pihak berkepentingan, termasuk penerbit berita" dan akan "terus mengutamakan membolehkan kami menyampaikan berita. Penerbit menghantar trafik yang berharga dan menyokong ekosistem dalam talian yang sihat dan terbuka."
Seorang jurucakap Microsoft juga berkata bahawa syarikat itu berhasrat untuk bekerjasama dengan media berita "Kami telah bekerjasama dengan penerbit dan sangat menghormati kandungan yang mereka cipta."
OpenAI tidak menjawab permintaan untuk komen.
Eksekutif industri media cuba menilai potensi kesan bot sembang AI pada perniagaan mereka. Kumpulan industri Kandungan Digital Seterusnya, yang ahlinya termasuk The New York Times, News Corp. dan Bloomberg, telah mengadakan lebih daripada 10 mesyuarat mengenai isu itu dalam tempoh tiga minggu yang lalu. Sesetengah eksekutif mengatakan bahawa chatbot AI mungkin memaksa mereka untuk memikirkan semula strategi mereka untuk menarik minat pembaca dan lebih bergantung pada kaedah lain, seperti menghantar surat berita.
Penerbit juga percaya bahawa walaupun terdapat potensi ancaman, terdapat juga peluang. Mereka percaya AI boleh membantu mengurangkan kos dan menjadikan bilik berita lebih cekap. Dietrich von Kleiden berkata: "Ini boleh menjadikan wartawan lebih produktif dan membolehkan mereka menumpukan pada penciptaan berita, penyiasatan dan ulasan
eksekutif media mendesak perubahan kepada undang-undang hak cipta, kata Syarikat seperti Microsoft dan Google harus." dikehendaki membuktikan mereka mempunyai hak untuk menggunakan artikel untuk kecerdasan buatan. Satu persoalan undang-undang yang tidak dapat diselesaikan ialah sama ada chatbot AI memenuhi peruntukan "penggunaan adil" undang-undang hak cipta.
Ketua Pegawai Eksekutif Slate Dan Check berkata: "Jika anda menggunakan kandungan orang lain untuk melatih dan anda mengurangkan nilai kandungan itu, maka saya fikir itu adalah penggunaan yang tidak adil."
Ramai penerbit juga mahukan bahagian daripada kandungan tersebut. hasil pengiklanan yang dijana oleh chatbots AI menggunakan berita untuk menjana ringkasan. Pada persidangan pelabur pada bulan Mac, Ketua Pegawai Eksekutif News Corp Robert Thomson berkata syarikatnya telah memulakan perbincangan tentang mengenakan bayaran daripada syarikat kecerdasan buatan. "Sudah jelas mereka menggunakan kandungan eksklusif kami, dan jelas sekali kami harus diberi pampasan," kata Thomson Newsrooms bukan sahaja menghadapi ancaman kewangan daripada kecerdasan buatan.
Penerbit dan enjin carian mempunyai sejarah yang panjang dan rumit. Selama bertahun-tahun, media cetak telah mengadu tentang syarikat media digital yang mencuri pembaca daripada mereka dengan mencipta tajuk berita yang mudah dicari di carian Google dan bersaing untuk kedudukan tinggi dalam hasil carian. Hari ini, banyak bilik berita melatih wartawan tentang cara menulis tajuk mesra carian, kerana ini kekal sebagai sumber trafik yang penting.
Hari ini, eksekutif industri berita cuba mendahului perubahan dalam industri untuk menyesuaikan diri dengan evolusi cara pembaca mendapatkan maklumat mereka. "Terdapat khalayak baharu yang menggunakan lebih banyak kandungan berbanding kumpulan lain," kata Marconi. "Dan penonton ini bukan terdiri daripada manusia, tetapi terdiri daripada mesin."
Atas ialah kandungan terperinci Media AS bimbang: Ringkasan yang dijana oleh ChatGPT cukup bagus, tetapi bagaimana jika pembaca tidak membaca berita?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Pada tahun 2023, teknologi AI telah menjadi topik hangat dan memberi impak besar kepada pelbagai industri, terutamanya dalam bidang pengaturcaraan. Orang ramai semakin menyedari kepentingan teknologi AI, dan komuniti Spring tidak terkecuali. Dengan kemajuan berterusan teknologi GenAI (General Artificial Intelligence), ia menjadi penting dan mendesak untuk memudahkan penciptaan aplikasi dengan fungsi AI. Dengan latar belakang ini, "SpringAI" muncul, bertujuan untuk memudahkan proses membangunkan aplikasi berfungsi AI, menjadikannya mudah dan intuitif serta mengelakkan kerumitan yang tidak perlu. Melalui "SpringAI", pembangun boleh membina aplikasi dengan lebih mudah dengan fungsi AI, menjadikannya lebih mudah untuk digunakan dan dikendalikan.

OpenAI baru-baru ini mengumumkan pelancaran model benam generasi terbaru mereka embeddingv3, yang mereka dakwa sebagai model benam paling berprestasi dengan prestasi berbilang bahasa yang lebih tinggi. Kumpulan model ini dibahagikan kepada dua jenis: pembenaman teks-3-kecil yang lebih kecil dan pembenaman teks-3-besar yang lebih berkuasa dan lebih besar. Sedikit maklumat didedahkan tentang cara model ini direka bentuk dan dilatih, dan model hanya boleh diakses melalui API berbayar. Jadi terdapat banyak model pembenaman sumber terbuka Tetapi bagaimana model sumber terbuka ini dibandingkan dengan model sumber tertutup OpenAI? Artikel ini akan membandingkan secara empirik prestasi model baharu ini dengan model sumber terbuka. Kami merancang untuk membuat data

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Jika jawapan yang diberikan oleh model AI tidak dapat difahami sama sekali, adakah anda berani menggunakannya? Memandangkan sistem pembelajaran mesin digunakan dalam bidang yang lebih penting, menjadi semakin penting untuk menunjukkan sebab kita boleh mempercayai output mereka, dan bila tidak mempercayainya. Satu cara yang mungkin untuk mendapatkan kepercayaan dalam output sistem yang kompleks adalah dengan menghendaki sistem menghasilkan tafsiran outputnya yang boleh dibaca oleh manusia atau sistem lain yang dipercayai, iaitu, difahami sepenuhnya sehingga apa-apa ralat yang mungkin boleh dilakukan. dijumpai. Contohnya, untuk membina kepercayaan dalam sistem kehakiman, kami memerlukan mahkamah memberikan pendapat bertulis yang jelas dan boleh dibaca yang menjelaskan dan menyokong keputusan mereka. Untuk model bahasa yang besar, kita juga boleh menggunakan pendekatan yang sama. Walau bagaimanapun, apabila mengambil pendekatan ini, pastikan model bahasa menjana

Pengarang丨Disusun oleh TimAnderson丨Dihasilkan oleh Noah|51CTO Technology Stack (WeChat ID: blog51cto) Projek editor Zed masih dalam peringkat pra-keluaran dan telah menjadi sumber terbuka di bawah lesen AGPL, GPL dan Apache. Editor menampilkan prestasi tinggi dan berbilang pilihan dibantu AI, tetapi pada masa ini hanya tersedia pada platform Mac. Nathan Sobo menjelaskan dalam catatan bahawa dalam asas kod projek Zed di GitHub, bahagian editor dilesenkan di bawah GPL, komponen bahagian pelayan dilesenkan di bawah AGPL dan bahagian GPUI (GPU Accelerated User) The interface) mengguna pakai Lesen Apache2.0. GPUI ialah produk yang dibangunkan oleh pasukan Zed

Tidak lama dahulu, OpenAISora dengan cepat menjadi popular dengan kesan penjanaan video yang menakjubkan Ia menonjol di kalangan ramai model video sastera dan menjadi tumpuan perhatian global. Berikutan pelancaran proses pembiakan inferens latihan Sora dengan pengurangan kos sebanyak 46% 2 minggu lalu, pasukan Colossal-AI telah menggunakan sumber terbuka sepenuhnya model penjanaan video seni bina mirip Sora pertama di dunia "Open-Sora1.0", meliputi keseluruhan proses latihan, termasuk pemprosesan data, semua butiran latihan dan berat model, dan berganding bahu dengan peminat AI global untuk mempromosikan era baharu penciptaan video. Untuk melihat sekilas, mari lihat video bandar yang sibuk yang dihasilkan oleh model "Open-Sora1.0" yang dikeluarkan oleh pasukan Colossal-AI. Buka-Sora1.0

Microsoft dan OpenAI didedahkan akan melabur sejumlah besar wang ke dalam permulaan robot humanoid pada awal tahun ini. Antaranya, Microsoft merancang untuk melabur AS$95 juta, dan OpenAI akan melabur AS$5 juta. Menurut Bloomberg, syarikat itu dijangka mengumpul sejumlah AS$500 juta dalam pusingan ini, dan penilaian pra-wangnya mungkin mencecah AS$1.9 bilion. Apa yang menarik mereka? Mari kita lihat pencapaian robotik syarikat ini terlebih dahulu. Robot ini semuanya berwarna perak dan hitam, dan penampilannya menyerupai imej robot dalam filem fiksyen sains Hollywood: Sekarang, dia meletakkan kapsul kopi ke dalam mesin kopi: Jika ia tidak diletakkan dengan betul, ia akan menyesuaikan dirinya tanpa sebarang kawalan jauh manusia: Walau bagaimanapun, Selepas beberapa ketika, secawan kopi boleh dibawa pergi dan dinikmati: Adakah anda mempunyai ahli keluarga yang mengenalinya Ya, robot ini telah dicipta suatu masa dahulu?
