


Fahami cip keselamatan gred kereta dan teknologi ujian keselamatan cip dalam satu artikel
Dengan perkembangan kecerdasan dan Internet Kenderaan dalam industri automotif global, orang dalam era baharu semakin menikmati perjalanan yang selesa dan pengalaman memandu yang selesa. Walau bagaimanapun, pelbagai risiko yang dibawa oleh persekitaran rangkaian juga datang secara senyap-senyap sama ada Internet, panggilan kecemasan, sistem navigasi, pengecasan automatik, bekalan kuasa atas permintaan, atau iklan perkhidmatan berasaskan lokasi, kemas kini penyelenggaraan dan amaran trafik. semuanya akan menjadi kelemahan Potensi dalam serangan penggodam dan insiden keselamatan kereta yang kerap menyebabkan ia mendesak untuk membina sistem perlindungan keselamatan maklumat untuk kereta pintar yang disambungkan. Dalam sistem perlindungan keselamatan maklumat automotif, cip keselamatan automotif adalah pautan yang sangat kritikal Dengan menambahkan cip keselamatan pada peralatan yang dipasang pada kenderaan seperti pintu masuk pusat, pengawal domain dan ECU, mereka boleh melaksanakan penyulitan komunikasi dalam kenderaan, pengenalan dalam. -peranti kenderaan, dan akses Selamat OBD kepada peranti diagnostik. Ia berkesan boleh menghalang serangan bas seperti CAN Ethernet, menghalang peranti OBD haram daripada membaca dan menulis, mengenal pasti nod berniat jahat dan menghantar mesej haram, dsb., dan menyediakan keselamatan untuk komunikasi antara kenderaan dan antara kenderaan dan benda, serta operasi sistem kenderaan.
Artikel ini berdasarkan cip keselamatan automotif mula-mula memperkenalkan piawaian cip keselamatan gred automotif yang berkaitan, dan kemudian menyenaraikan bentuk utama cip keselamatan automotif mengikut senario aplikasi yang berbeza, serta peranannya dalam. seni bina elektronik dan elektrik automotif Melalui penyelidikan dan perbandingan dengan penyelesaian cip keselamatan automotif domestik dan asing untuk memahami situasi semasa dan trend masa depan, teknologi ujian keselamatan cip diperkenalkan sebagai jaminan penting untuk pembangunan cip keselamatan automotif.
Standard yang berkaitan dengan cip keselamatan automotif
Pertama sekali, cip keselamatan automotif ialah cip gred kereta, ia termasuk standard seperti AEC dan ISO 26262 .
AEC ialah Majlis Elektronik Automotif, yang bertujuan untuk mewujudkan kelayakan alat ganti biasa dan standard sistem kualiti. Sila rujuk Jadual 1 untuk butiran standard khusus:
Jadual 1 Jenis piawaian AEC
Kereta cip keselamatan tergolong dalam cip litar Bersepadu, yang tergolong dalam AEC-Q100 standard, termasuk butiran gred seperti berikut dalam Jadual 2:
Jadual 2 AEC- Perihalan gred standard Q100
ISO 26262 ialah piawaian antarabangsa untuk keselamatan berfungsi kenderaan jalan raya, terutamanya untuk keselamatan berfungsi dan digunakan untuk menentukan tahap integriti keselamatan automotif ASIL (Tahap Integriti Keselamatan Automotif). Tahap ASIL dibahagikan kepada A, B, C dan D. Cip keselamatan automotif perlu memenuhi standard ini dan keperluan tahap yang sepadan.
Pada masa yang sama, sebagai sejenis cip keselamatan, cip keselamatan kereta juga perlu memenuhi penilaian penilaian yang berkaitan bagi cip keselamatan Piawaian penarafan keselamatan industri semasa untuk cip keselamatan termasuk antarabangsa, EAL domestik dan rahsia negara penilaian.
Tahap jaminan penilaian antarabangsa EAL (Tahap Jaminan Penilaian) merangkumi 7 tahap (EAL1 hingga EAL7 Ia adalah standard komprehensif yang mematuhi sepenuhnya CC (Kriteria Biasa) piawaian antarabangsa dan dibangunkan untuk menilai keselamatan produk atau sistem IT. Penilaian tahap EAL domestik dijalankan oleh Pusat Teknologi dan Pensijilan Kajian Keselamatan Siber China dan termasuk 5 peringkat (EAL1 hingga EAL5).
Tahap rahsia negara dinilai mengikut piawaian yang ditetapkan oleh Biro Keselamatan Kriptozoologi Negeri, dan terutamanya dibahagikan kepada 3 tahap keselamatan. Tahap keselamatan 1 menetapkan piawaian keselamatan minimum yang perlu dipenuhi oleh keupayaan keselamatan, dan menyediakan langkah perlindungan asas untuk kunci dan maklumat sensitif. Tahap keselamatan 2 ditetapkan berdasarkan tahap 1, dengan langkah perlindungan logik atau fizikal untuk memenuhi keperluan tahap keselamatan sederhana. Tahap keselamatan 3 ialah tahap keselamatan tertinggi dan memerlukan keupayaan perlindungan yang komprehensif terhadap pelbagai risiko keselamatan.
Aplikasi cip keselamatan automotif
Terdapat tiga jenis borang permohonan utama untuk cip keselamatan automotif Jenis pertama dibenamkan dalam pemproses seperti mikropengawal, mikropemproses dan ADAS. Modul keselamatan perkakasan HSM (Modul Keselamatan Perkakasan) digunakan terutamanya dalam pelbagai pengawal di dalam kereta untuk menyediakan sokongan untuk fungsi keselamatan seperti permulaan selamat dan algoritma keselamatan. Kategori kedua ialah cip memori selamat Cip ini mempunyai kawasan simpanan selamat dan menyediakan fungsi baca dan tulis yang disulitkan Ia digunakan terutamanya di kawasan yang mempunyai keperluan keselamatan yang tinggi untuk penyimpanan data yang penting. Kategori ketiga ialah pengawal keselamatan diskret, termasuk unit keselamatan SE (Secure Element) boleh atur cara atau eSIM keselamatan boleh atur cara (komunikasi V2X), yang digunakan terutamanya dalam bidang komunikasi luaran kenderaan dan akses luaran yang kerap. Perlu dinyatakan bahawa dalam keseluruhan senario komunikasi selamat V2X, bukan sahaja penyulitan data, tandatangan data dan pengesahan identiti diperlukan, tetapi juga kebolehpercayaan dan keselamatan menyeluruh mesti dipastikan mampu mencapai prestasi tinggi Memenuhi keperluan semasa "empat pemodenan baru". Klasifikasi borang permohonan cip keselamatan automotif dan susun atur aplikasi dalam kereta ditunjukkan dalam Rajah 1.
Rajah 1 Bentuk utama cip keselamatan automotif dan susun atur aplikasinya dalam kereta
Produk cip keselamatan kereta di luar negara Syarikat terutamanya termasuk: ST, NXP, Infineon, Renesas, TI dan Microchip, dsb. Syarikat domestik termasuk: Ziguang Tongxin, Huada Microelectronics, Hongsi Electronics, Core Titanium, National Technology, Fudan Microelectronics, Corechi, Black Sesame and Horizon, dsb. Selepas penyelidikan pasaran, produk berkaitan pengeluar domestik dan asing boleh didapati dalam Jadual 3.
Jadual 3 Penyelesaian cip keselamatan peringkat kereta daripada pengeluar domestik dan asing
Cip ujian keselamatan Teknologi
Tidak syak lagi bahawa untuk cip keselamatan yang dipasang pada kenderaan, apabila digunakan pada sistem terminal kenderaan, ciri keselamatan maklumatnya perlu menjalani ujian dan penilaian yang ketat dan standard oleh organisasi pihak ketiga. Teknologi ujian keselamatan cip automotif diwarisi daripada teknologi ujian keselamatan litar bersepadu Ia terutamanya dilakukan dengan mensimulasikan serangan keselamatan penggodam Keadaan sebenar rintangan cip terhadap pelbagai serangan keselamatan digabungkan dengan analisis sistematik sebagai penunjuk keselamatannya.
Teknologi ujian serangan keselamatan untuk cip terutamanya termasuk kategori aktif dan pasif:
Ujian serangan aktif: Penguji mengawal persekitaran input atau operasi cip untuk menjadikan tingkah laku pengendalian cip keselamatan kelihatan Keabnormalan, dalam kes ini, dengan menganalisis kelakuan abnormal operasi cip, maklumat sensitif utama seperti kunci dalam cip boleh diperolehi. Kaedah suntikan kerosakan biasa untuk serangan aktif termasuk elektromagnet, laser, inframerah, suntikan voltan tinggi dan kaedah ujian lain.
Ujian serangan pasif: Penguji menjadikan peranti kriptografi seperti cip berjalan mengikut spesifikasinya dalam kebanyakan kes, malah berjalan sepenuhnya mengikut spesifikasinya. Dalam kes ini, dengan memerhatikan ciri fizikal cip (seperti masa pelaksanaan, penggunaan tenaga, dsb.), penguji boleh mendapatkan maklumat sensitif utama seperti kekunci. Kaedah biasa untuk ujian pasif ialah serangan saluran sisi, yang termasuk menganalisis ciri isyarat seperti pemasaan, kuasa dan sinaran elektromagnet cip.
Pengujian keselamatan cip memerlukan peralatan profesional dan kaedah pelaksanaan ujian terutamanya termasuk tidak mengganggu, separa mengganggu dan mengganggu Untuk butiran, lihat Jadual 4:
Kaedah Ujian Keselamatan Cip Keselamatan Jadual 4
Atas ialah kandungan terperinci Fahami cip keselamatan gred kereta dan teknologi ujian keselamatan cip dalam satu artikel. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Ramalan trajektori memainkan peranan penting dalam pemanduan autonomi Ramalan trajektori pemanduan autonomi merujuk kepada meramalkan trajektori pemanduan masa hadapan kenderaan dengan menganalisis pelbagai data semasa proses pemanduan kenderaan. Sebagai modul teras pemanduan autonomi, kualiti ramalan trajektori adalah penting untuk kawalan perancangan hiliran. Tugas ramalan trajektori mempunyai timbunan teknologi yang kaya dan memerlukan kebiasaan dengan persepsi dinamik/statik pemanduan autonomi, peta ketepatan tinggi, garisan lorong, kemahiran seni bina rangkaian saraf (CNN&GNN&Transformer), dll. Sangat sukar untuk bermula! Ramai peminat berharap untuk memulakan ramalan trajektori secepat mungkin dan mengelakkan perangkap Hari ini saya akan mengambil kira beberapa masalah biasa dan kaedah pembelajaran pengenalan untuk ramalan trajektori! Pengetahuan berkaitan pengenalan 1. Adakah kertas pratonton teratur? A: Tengok survey dulu, hlm

Berita dari laman web ini pada 28 November. Menurut laman web rasmi Changxin Memory, Changxin Memory telah melancarkan cip memori LPDDR5DRAM terbaharu Ia adalah jenama domestik pertama yang melancarkan produk LPDDR5 yang dibangunkan secara bebas. Ia telah mencapai kejayaan sifar dalam domestik pasaran dan juga menjadikan susun atur produk Changxin Storage dalam pasaran terminal mudah alih lebih pelbagai. Laman web ini mendapati bahawa produk siri Changxin Memory LPDDR5 termasuk zarah 12Gb LPDDR5, cip 12GBLPDDR5 pakej POP dan cip 6GBLPDDR5 pakej DSC. Cip 12GBLPDDR5 telah disahkan pada model pengeluar telefon bimbit domestik arus perdana seperti Xiaomi dan Transsion. LPDDR5 ialah produk yang dilancarkan oleh Changxin Storage untuk pasaran peranti mudah alih pertengahan hingga tinggi.

Kertas kerja ini meneroka masalah mengesan objek dengan tepat dari sudut pandangan yang berbeza (seperti perspektif dan pandangan mata burung) dalam pemanduan autonomi, terutamanya cara mengubah ciri dari perspektif (PV) kepada ruang pandangan mata burung (BEV) dengan berkesan dilaksanakan melalui modul Transformasi Visual (VT). Kaedah sedia ada secara amnya dibahagikan kepada dua strategi: penukaran 2D kepada 3D dan 3D kepada 2D. Kaedah 2D-ke-3D meningkatkan ciri 2D yang padat dengan meramalkan kebarangkalian kedalaman, tetapi ketidakpastian yang wujud dalam ramalan kedalaman, terutamanya di kawasan yang jauh, mungkin menimbulkan ketidaktepatan. Manakala kaedah 3D ke 2D biasanya menggunakan pertanyaan 3D untuk mencuba ciri 2D dan mempelajari berat perhatian bagi kesesuaian antara ciri 3D dan 2D melalui Transformer, yang meningkatkan masa pengiraan dan penggunaan.

Berita dari laman web ini pada 13 November, menurut Taiwan Economic Daily, permintaan pembungkusan lanjutan CoWoS TSMC akan meletup Selain NVIDIA, yang telah mengesahkan pesanan yang diperluaskan pada bulan Oktober, pelanggan kelas berat seperti Apple, AMD, Broadcom, dan Marvell telah. juga baru-baru ini mengejar pesanan dengan ketara. Menurut laporan, TSMC sedang berusaha keras untuk mempercepatkan pengembangan kapasiti pengeluaran pembungkusan termaju CoWoS untuk memenuhi keperluan lima pelanggan utama yang disebutkan di atas. Kapasiti pengeluaran bulanan tahun depan dijangka meningkat kira-kira 20% daripada sasaran asal, mencecah 35,000 keping Penganalisis berkata bahawa lima pelanggan utama TSMC telah membuat tempahan yang besar, menunjukkan bahawa aplikasi kecerdasan buatan telah menjadi popular secara meluas, dan pengeluar utama berminat. cip kecerdasan buatan Permintaan telah meningkat dengan ketara. Pertanyaan di laman web ini mendapati bahawa teknologi pembungkusan termaju CoWoS kebanyakannya dibahagikan kepada tiga jenis - CoWos-S.

Sila ambil perhatian bahawa lelaki persegi ini berkerut dahi, memikirkan identiti "tetamu tidak diundang" di hadapannya. Ternyata dia berada dalam situasi berbahaya, dan apabila dia menyedari perkara ini, dia segera memulakan pencarian mental untuk mencari strategi untuk menyelesaikan masalah itu. Akhirnya, dia memutuskan untuk melarikan diri dari tempat kejadian dan kemudian mendapatkan bantuan secepat mungkin dan mengambil tindakan segera. Pada masa yang sama, orang di seberang sana memikirkan perkara yang sama seperti dia... Terdapat adegan sedemikian dalam "Minecraft" di mana semua watak dikawal oleh kecerdasan buatan. Setiap daripada mereka mempunyai latar identiti yang unik Contohnya, gadis yang disebutkan sebelum ini adalah seorang kurier berusia 17 tahun tetapi bijak dan berani. Mereka mempunyai daya ingatan dan pemikiran serta hidup seperti manusia di bandar kecil yang terletak di Minecraft ini. Apa yang mendorong mereka adalah sesuatu yang baru,

Berita terkini menunjukkan bahawa menurut laporan daripada Lembaga Inovasi Sains dan Teknologi Daily dan Blue Whale Finance, sumber rantaian industri mendedahkan bahawa Nvidia telah membangunkan versi terkini cip AI yang sesuai untuk pasaran China, termasuk HGXH20, L20PCle dan L2PCle. Setakat ini, NVIDIA belum mengulas mengenai perkara itu berkata bahawa ketiga-tiga cip ini semuanya berdasarkan penambahbaikan daripada NVIDIA H100 dijangka mengumumkannya sejurus 16 November, dan pengeluar domestik akan mendapat sampel secepat ini hari. Selepas menyemak maklumat awam, kami mengetahui bahawa NVIDIAH100TensorCoreGPU mengguna pakai seni bina Hopper baharu, yang berasaskan proses TSMC N4 dan menyepadukan 80 bilion transistor. Berbanding dengan produk generasi sebelumnya, ia boleh menyediakan pelbagai pakar (KPM)

Pada 23 September, kertas kerja "DeepModelFusion:ASurvey" diterbitkan oleh Universiti Teknologi Pertahanan Nasional, JD.com dan Institut Teknologi Beijing. Gabungan/penggabungan model dalam ialah teknologi baru muncul yang menggabungkan parameter atau ramalan berbilang model pembelajaran mendalam ke dalam satu model. Ia menggabungkan keupayaan model yang berbeza untuk mengimbangi bias dan ralat model individu untuk prestasi yang lebih baik. Gabungan model mendalam pada model pembelajaran mendalam berskala besar (seperti LLM dan model asas) menghadapi beberapa cabaran, termasuk kos pengiraan yang tinggi, ruang parameter berdimensi tinggi, gangguan antara model heterogen yang berbeza, dsb. Artikel ini membahagikan kaedah gabungan model dalam sedia ada kepada empat kategori: (1) "Sambungan corak", yang menghubungkan penyelesaian dalam ruang berat melalui laluan pengurangan kerugian untuk mendapatkan gabungan model awal yang lebih baik.
