Tuntutan hak cipta ini mungkin menjejaskan masa depan kecerdasan buatan!
Dalam beberapa hari kebelakangan ini, industri teknologi telah "goyah" disebabkan oleh gelombang pemberhentian pekerja, kegawatan berterusan di Twitter, dan kejatuhan dramatik mata wang kripto.
Walau bagaimanapun, kecerdasan buatan generatif telah memberi harapan baharu kepada pelabur dan usahawan.
Kecerdasan buatan generatif merujuk kepada algoritma pembelajaran mesin tanpa seliaan dan separa penyeliaan yang membolehkan komputer menjana teks koheren secara automatik, imej yang menawan hati dan kod komputer berfungsi.
Kini "langit biru" ini turut dilitupi dengan lapisan awan gelap.
Bulan ini, dalam tuntutan mahkamah tindakan kelas yang difailkan di mahkamah persekutuan California, alat bantuan pengaturcaraan AI GitHub Copilot telah disaman di mahkamah.
Dicipta oleh anak syarikat Microsoft GitHub, Copilot ialah alat berkuasa yang mengehoskan kod untuk ratusan juta projek perisian dan boleh menulis kod berfungsi secara automatik semasa pengaturcara juga berfungsi demonstrasi potensi kreatif dan komersial teknologi AI generatif.
Kajian baharu daripada GitHub menunjukkan bahawa apabila menggunakan Copilot, pengekod menyelesaikan tugasan tertentu dalam separuh masa apabila tidak menggunakannya, menghasilkan peningkatan yang ketara dalam produktiviti.
Walau bagaimanapun, seperti yang diperhatikan oleh sesetengah pengaturcara, kadangkala Copilot menyalin coretan kod yang boleh dikenal pasti daripada berjuta-juta baris repositori kod awam.
Butterick, pengaturcara di sebalik tuntutan mahkamah, mendakwa bahawa Microsoft, GitHub dan OpenAI melanggar hak cipta kerana apabila Copilot menyalin kod sumber terbuka yang perlu dilindungi oleh lesen - ia tidak memberikan atribusi.
Sudah tentu pengaturcara mengkaji, belajar dan menyalin kod satu sama lain sepanjang masa, tetapi tidak semua orang berpendapat adalah adil untuk AI melakukan perkara yang sama, terutamanya jika AI dibenarkan beroperasi tanpa menghormati sumber keperluan pelesenan bahan Hasilkan banyak kod berharga sendiri.
"Sebagai seorang ahli teknologi, saya harus mengakui bahawa saya peminat besar kecerdasan buatan," kata Butterick "Saya menantikan semua kemungkinan alat ini, tetapi ia mesti adil kepada semua orang."
Ketua Pegawai Eksekutif GitHub Thomas Dohmke berkata Copilot mempunyai ciri yang menghalang penyalinan kod sedia ada.
"Apabila anda mendayakannya, Copilot akan memadankan lesen kod yang dikeluarkan pada GitHub," katanya "Jika tiada lesen, AI tidak akan menggunakan kod yang berkaitan."
Sama ada ciri ini menyediakan perlindungan undang-undang yang mencukupi masih belum diketahui.
Pengasas bersama GitHub Nat Friedman percaya bahawa alat seperti Copilot tidak jelas melanggar semangat sumber terbuka dan perisian percuma.
"Pergerakan perisian percuma pada tahun 1980-an dan 1990-an sering bercakap tentang melemahkan kuasa hak cipta untuk meningkatkan keupayaan orang untuk mengekodkan." Saya rasa Ia agak mengecewakan bahawa kita kini berada dalam situasi di mana terdapat orang ramai yang berkata kita memerlukan perlindungan hak cipta maksimum untuk komuniti ini."
Malah, lukisan, foto dan... Ilustrasi dan "Pembantu AI" yang digunakan dalam salinan pemasaran dilatih daripada kerja manusia sebelumnya.
Terdahulu, artis visual ialah kumpulan pertama yang mempersoalkan kesahihan dan etika karya AI.
Sesetengah orang yang mencari rezeki daripada kreativiti visual kecewa kerana alatan seni AI yang dilatih dalam kerja mereka boleh menjana imej baharu dalam gaya yang sama.
Persatuan Industri Rakaman Amerika, sebuah organisasi industri muzik, telah berkata bahawa penjanaan dan pencampuran muzik dipacu AI mungkin menjadi "kawasan paling teruk terjejas" untuk isu hak cipta.
Pada masa ini, tuntutan mahkamah masih di peringkat awal dan prospeknya tidak jelas. Oleh kerana banyak konsep teknologi AI adalah sangat baru, mereka tidak pernah diperiksa dari perspektif undang-undang sebelum ini.
Pakar undang-undang berkata ini boleh memberi kesan pada masa depan alatan AI generatif kerana ia mencabar beberapa prinsip terpenting yang telah menyokong kemajuan dalam kecerdasan buatan sejak tiga dekad yang lalu.
“Tuntutan ini pasti akan menjadi kes penting,” kata Luis Villa, seorang peguam yang pakar dalam kes berkaitan sumber terbuka.
Rujukan:
https://gizmodo.com/ai-microsoft-dall-e-1849816871
https://www.wired.com/story/ this -tuntutan-hak cipta-boleh-membentuk-masa-masa-generatif-ai/
Atas ialah kandungan terperinci Tuntutan hak cipta ini mungkin menjejaskan masa depan kecerdasan buatan!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1381
52
Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal
Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag
Jun 10, 2024 am 11:08 AM
Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi
Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya
Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool
Jun 07, 2024 am 10:06 AM
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks
Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu
Jun 05, 2024 pm 08:51 PM
Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada
Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka
Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S
SK Hynix akan memaparkan produk berkaitan AI baharu pada 6 Ogos: HBM3E 12 lapisan, NAND 321 tinggi, dsb.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
