


AI mempertaruhkan soalan esei peperiksaan kemasukan kolej: Sains, metafizik atau gembar-gembur?
Bagi pelajar peperiksaan kemasukan kolej, perkara yang paling menggembirakan ialah mereka tahu semua soalan yang mereka hadapi, dan sudah menghafal jawapan kepada soalan yang mereka tidak tahu... Namun, adakah perkara yang baik itu benar-benar berlaku?
Baru semalam, seorang blogger Weibo menyiarkan semula video yang disiarkan seminggu yang lalu, berkata, "Saya menggunakan AI untuk meramalkan topik esei peperiksaan kemasukan kolej 2022, dan 7 kertas peperiksaan kemasukan kolej dari seluruh negara adalah berjaya. Antaranya ialah 4 set soalan esei "
Adakah AI meramal soalan esei peperiksaan masuk kolej?
Sina Technology berhubung dengan penulis blog Fat Hu yang disebut di atas Sebagai pakar algoritma kanan dalam sistem AI, beliau berkata bahawa perangkak yang dihasilkan oleh pasukan itu menangkap komen yang diterbitkan oleh media rasmi seperti People's Daily dan. People's Daily Online dalam tempoh setahun, dan menubuhkan Sistem AI meramalkan tujuh arah proposisi yang paling mungkin.
Namun, sesetengah netizen mempersoalkan bahawa arah ramalan AI seperti ini adalah makroskopik "Guru Cina yang boleh dipercayai akan melukis arah, dan mereka semua makroskopik. Dengan cara ini, semua orang boleh dipanggil raja ramalan. "
Bagaimana AI meramalkan soalan esei?
Jika anda ingin memahami prinsip teknikal AI meramalkan soalan esei peperiksaan kemasukan kolej, anda mesti terlebih dahulu memahami sifat soalan esei peperiksaan kemasukan kolej.
Dalam video yang mengumumkan keputusan ramalan AI bagi soalan esei peperiksaan kemasukan kolej 2022 yang dikeluarkan pada 1 Jun, penulis blog memperkenalkan prinsip teknikal pelaksanaan sistem AI ini - esei peperiksaan kemasukan kolej nampaknya menjadi peperiksaan, tetapi sebenarnya ia Berpandukan nilai, pandangan hidup dan kesedaran keluarga dan negara, peraturan ini menentukan markah esei peperiksaan kemasukan kolej.
Oleh itu, "Intipati peperiksaan kemasukan kolej adalah tugas ideologi dan politik, yang mencerminkan kesedaran." Ini juga merupakan prinsip asas untuk meramal komposisi peperiksaan kemasukan kolej.
Pada asasnya, idea proposisi tesis adalah sama dengan semakan lakaran Gala Festival Musim Bunga, dan pada dasarnya tiada perbezaan. Pasukan cadangan, yang mahir dalam hal ini, juga akan menapis sekumpulan topik yang sangat penting dan sempit daripada acara antarabangsa, dasar negara, dokumen mesyuarat, panduan dan laporan rasmi pada tahun lalu, dan akhirnya memilih yang sebelumnya soalan esei peperiksaan kemasukan yang tidak pernah muncul dalam peperiksaan kemasukan kolej dan paling sesuai untuk tugasan tahun ini.
AI ialah alat penting yang terbaik pada corak perlombongan daripada data berskala besar Lebih banyak data yang diperolehi dan lebih munasabah pengedarannya, lebih tepat ia boleh meramalkan hasil akhir.
Berdasarkan pemikiran di atas, Panghu dan pasukannya secara khusus menulis satu set crawler. Set perangkak ini menangkap artikel, jurnal, akhbar dan dokumen penting mesyuarat peringkat tinggi yang diterbitkan oleh Harian Rakyat, Harian Rakyat Dalam Talian, Berita CCTV dan media rasmi lain dalam tempoh setahun.
Kemudian melalui model pra-latihan dan algoritma pemodelan topik dalam pemprosesan bahasa semula jadi, kami mewujudkan sistem AI yang boleh memahami berita dan artikel Cina, dan membenarkan sistem AI mempelajari esei peperiksaan kemasukan kolej beberapa tahun lalu idea soalan, dan akhirnya meramalkan tujuh arah soalan yang paling mungkin dalam peperiksaan kemasukan kolej 2022.
Dalam pengumuman ramalan yang dikeluarkan pada 1 Jun, tujuh arahan utama yang diumumkan oleh Fat Tiger dan pasukannya ialah, "kesukaran dan harapan, kerja keras dan peningkatan diri, penerokaan dan impian, inovasi dan pembangunan, perjuangan dan nilai, keadilan dan pendidikan moral, keindahan dan persekitaran."
Ambil arah ramalan "Kesukaran dan Harapan" sebagai contoh Dalam hasil ramalan, sistem AI terutamanya mengekstrak topik yang diramalkan dan kata teras berdasarkan perwakilan model proposisi, topik yang diramalkan boleh Sebagai hala tuju utama memahami kandungan penulisan gubahan, pengenalan yang disediakan oleh perwakilan model boleh disematkan ke dalam artikel sebagai rujukan kes.
Kata-kata teras "kesukaran dan harapan" di bahagian atas boleh digunakan sebagai arah rujukan proposisi utama tajuk gubahan.
Sejauh manakah ramalan itu tepat?
Keputusan pertaruhan sistem AI telah keluar, adakah keputusan yang diramalkan itu tepat?
Menurut Statistik Teknologi Sina, 7 set Kertas Peperiksaan Kemasukan Kolej Kebangsaan 2022 A, Kertas Kebangsaan B, Kertas Peperiksaan Kemasukan Kolej Baharu Kebangsaan II, Kertas Peperiksaan Kemasukan Kolej Baharu Kebangsaan I, Kertas Beijing, Kertas Tianjin dan Kertas Zhejiang diumumkan secara rasmi pada 7 Jun Kertas peperiksaan mendapati bahawa antara tujuh set soalan esei peperiksaan kemasukan kolej, ia sememangnya konsisten pada tahap tertentu dengan cadangan yang diumumkan sebelum ini oleh pasukan Harimau Gemuk.
Sebagai contoh, dalam Jilid II Peperiksaan Kemasukan Kolej Kebangsaan 2022, esei itu perlu ditulis pada tema "Choice·Creation·Future", dan turut menyebut "saintis, penyelidikan saintifik, navigasi Beidou sistem" dan " Kaedah baru, pemikiran baru, pengetahuan baru" dan perkataan lain.
Dalam arah proposisi yang diberikan oleh sistem AI dengan tema "penerokaan dan bermimpi", istilah saintifik seperti Beidou dan cip telah menjadi representasi model segera, dan hala tuju tema juga hampir dengan proposisi esei peperiksaan kemasukan kolej.
Selain Kertas Peperiksaan Kemasukan Kolej Baharu I dan Kertas Kebangsaan A, arah proposisi yang diramalkan oleh AI juga mencecah arah subjek yang agak hampir. Tetapi bolehkah arahan proposisi yang sangat umum yang diperolehi oleh sistem AI ini dari perspektif statistik benar-benar membantu calon bersedia untuk peperiksaan? Pada masa ini, nampaknya dunia luar mempunyai penilaian bercampur-campur terhadap keputusan ini.
Sesetengah netizen berseru: "Hebat! Bolehkah anda meramalkan peperiksaan CET-4 dan CET-6?"
Sekumpulan netizen lain mempersoalkan, "Ahli tilik AI yang tidak masuk akal boleh dilakukan oleh guru Cina yang lebih dipercayai
Sebagai ikrar Fat Hu, pembangun sistem AI yang mendapat 4 soalan esei dengan betul, juga secara objektif menunjukkan, "Tahun ini, terdapat lebih banyak cadangan digabungkan dengan topik hangat dalam esei peperiksaan kemasukan kolej di pelbagai tempat, yang membolehkan sistem AI untuk pertaruhan 4 usul dengan betul Namun, soalan pada tahun-tahun sebelum ini secara amnya adalah soalan berdasarkan topik hangat, tetapi ia diterangkan dari sisi dan yang besar dilihat dari yang kecil ia sangat istimewa. "
Pada masa hadapan, bolehkah AI membimbing calon untuk menggantikan guru?
Walaupun tertumpu pada komposisi peperiksaan kemasukan kolej, ramalan AI pemilihan topik peperiksaan kemasukan kolej masih belum sampai ke tahap membimbing pelajar secara langsung untuk membuat persediaan menghadapi peperiksaan kemasukan kolej atau menggantikan guru.
Mengenai fakta bahawa hala tuju proposisi yang diberikan oleh AI adalah agak makro dan tidak spesifik, Fat Hu juga menegaskan, "Sistem AI meramalkan esei peperiksaan kemasukan kolej lebih kepada memberitahu dunia luar bahawa AI sudah boleh melakukan banyak perkara, tetapi dalam peperiksaan kemasukan kolej sebelum ini, Komposisi lebih kepada ujian rizab pengetahuan pelajar dan keupayaan untuk menggunakan bahasa secara fleksibel Arah ramalan AI hanya boleh digunakan sebagai rujukan tambahan.” Dengan popularisasi berterusan teknologi dan teknologi, dalam bidang penjagaan perubatan, pertanian, industri dan perdagangan korporat, ia semakin meluas untuk menggalakkan pengoptimuman proses perniagaan dan ramalan perniagaan berdasarkan teknologi AI. Adakah ramalan dan pertimbangan ini berdasarkan sains AI atau metafizik?
Pang Hu percaya bahawa "dalam bidang seperti klasifikasi data dan tugas ramalan, ketepatan ramalan sesetengah AI telah jauh melebihi orang biasa teknologi suara pintar dan teknologi pengecaman muka telah disepadukan secara meluas ke dalam kehidupan awam Hari ini, AI telah lama menjadi pelawat yang kerap dalam kehidupan kita, dan ramalan keputusan berdasarkan AI dan statistik data besar bukan lagi metafizik.
Atas ialah kandungan terperinci AI mempertaruhkan soalan esei peperiksaan kemasukan kolej: Sains, metafizik atau gembar-gembur?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
