Semakin ramai ketua pegawai keselamatan maklumat beralih kepada automasi proses robotik untuk menghapuskan tugas yang membosankan, membolehkan pekerja menumpukan pada kerja yang bernilai lebih tinggi. Tetapi pakar berkata RPA memerlukan reka bentuk, perancangan dan tadbir urus yang betul jika ia mahu menyokong perniagaan.
Automasi Proses Robotik (RPA) ialah aplikasi teknologi yang dikawal oleh logik perniagaan dan input berstruktur yang direka untuk mengautomasikan proses perniagaan. Menggunakan alat RPA, syarikat boleh mengkonfigurasi perisian atau "bot" untuk menangkap dan mentafsir aplikasi yang digunakan untuk memproses transaksi, memanipulasi data, mencetuskan respons dan berkomunikasi dengan sistem digital lain. Senario RPA terdiri daripada menjana respons automatik kepada e-mel kepada menggunakan beribu-ribu bot, setiap satu diprogramkan untuk mengautomasikan kerja dalam sistem ERP.
Ramai CIO beralih kepada RPA untuk menyelaraskan operasi perniagaan dan mengurangkan kos. Perusahaan boleh mengautomasikan proses perniagaan berasaskan peraturan biasa, membolehkan pengguna perniagaan menghabiskan lebih banyak masa melayani pelanggan atau kerja lain yang bernilai lebih tinggi. Orang lain melihat RPA sebagai penyelesaian stopgap kepada automasi pintar (IA) melalui pembelajaran mesin (ML) dan alatan kecerdasan buatan (AI) yang boleh dilatih untuk membuat pertimbangan tentang output masa depan.
RPA menyediakan organisasi dengan keupayaan untuk mengurangkan kos kakitangan dan kesilapan manusia. Pakar automasi pintar Kofax berkata prinsipnya mudah: biarkan pekerja manusia melakukan kerja yang dilakukan manusia dengan terbaik sambil menggunakan robot untuk mengendalikan tugas yang menghalang.
Robot biasanya kos rendah dan mudah dilaksanakan, tidak memerlukan perisian tersuai atau penyepaduan sistem yang mendalam. Ciri-ciri ini adalah kritikal kerana organisasi mengejar pertumbuhan tanpa menambah perbelanjaan atau geseran yang ketara di kalangan pekerja.
Kofax mengatakan bahawa jika dikonfigurasikan dengan betul, robot perisian boleh meningkatkan keupayaan pasukan untuk bekerja sebanyak 35% hingga 50%. Sebagai contoh, tugas mudah berulang seperti menyalin dan menampal maklumat antara sistem perniagaan boleh dipercepatkan sebanyak 30% hingga 50% apabila selesai menggunakan bot. Mengautomasikan tugasan sedemikian juga boleh meningkatkan ketepatan dengan menghapuskan peluang untuk ralat manusia, seperti menukar nombor semasa kemasukan data.
Perusahaan juga boleh meningkatkan usaha automasi mereka dengan menyuntik teknologi kognitif seperti ML, pengecaman pertuturan dan pemprosesan bahasa semula jadi ke dalam RPA untuk mengautomasikan tugas peringkat tinggi yang pada masa lalu memerlukan persepsi manusia dan keupayaan pertimbangan.
Pelaksanaan RPA jenis ini boleh mengautomasikan 15 hingga 20 langkah dan merupakan sebahagian daripada rantaian nilai yang dipanggil Automasi Pintar (IA).
Pasaran RPA terdiri daripada alatan baharu yang dibina khas dan alatan warisan yang telah menambah keupayaan baharu untuk menyokong automasi. Ada yang bermula sebagai alat pengurusan proses perniagaan (BPM). Sesetengah vendor meletakkan alatan mereka sebagai "automasi aliran kerja" atau "pengurusan aliran kerja." Secara keseluruhan, pasaran perisian RPA dijangka berkembang daripada $2.4 bilion pada 2021 kepada $6.5 bilion pada 2025, menurut penyelidikan Forrester.
Beberapa vendor alat RPA yang sangat baik termasuk:
(1) Tetapkan dan urus jangkaan
RPA boleh menang dengan cepat, tetapi memacu RPA ke skala adalah cerita lain. Banyak gangguan RPA berpunca daripada pengurusan jangkaan yang lemah. Dakwaan berani tentang RPA daripada vendor dan perunding pelaksanaan tidak membantu. Itulah sebabnya CIO mesti memasuki syarikat dengan keyakinan yang berhati-hati.
(2) Pertimbangkan impak perniagaan
RPA sering disebut-sebut sebagai mekanisme untuk meningkatkan pulangan pelaburan atau mengurangkan kos. Tetapi ia juga boleh digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Sebagai contoh, syarikat seperti syarikat penerbangan menggaji beribu-ribu ejen perkhidmatan pelanggan, tetapi pelanggan masih menunggu dalam talian untuk menjawab telefon. Chatbots boleh membantu mengurangkan beberapa penantian.
(3) Libatkan IT lebih awal dan kerap
COO ialah sebahagian daripada pengguna pertama RPA. Dalam banyak kes, mereka membeli RPA dan melanggar dinding bata semasa pelaksanaan, mendorong mereka untuk mendapatkan bantuan (dan pengampunan) daripada IT. Kini, "pembangun warganegara" tanpa kepakaran teknikal menggunakan perisian awan untuk melaksanakan RPA dalam unit perniagaan mereka Selalunya, CIO cenderung untuk campur tangan dan menghentikan mereka. Pemimpin perniagaan mesti melibatkan IT dari awal untuk memastikan mereka mempunyai sumber yang mereka perlukan.
(4) Reka bentuk yang lemah, pengurusan perubahan boleh mendatangkan malapetaka
Ketua pegawai digital Genpact Sanjay Srivastava berkata banyak pelaksanaan gagal kerana reka bentuk yang lemah dan pengurusan perubahan. Dalam tergesa-gesa untuk menggunakan sesuatu, sesetengah syarikat mengabaikan pertukaran komunikasi antara pelbagai bot, yang boleh mengganggu proses perniagaan. "Anda perlu memikirkan reka bentuk model operasi sebelum pelaksanaan, " kata Srivastava. “Anda perlu memetakan cara anda menjangkakan pelbagai robot berfungsi bersama-sama.”
Sebagai alternatif, sesetengah CIO mengabaikan untuk merundingkan perubahan yang akan dilakukan oleh perniagaan baharu pada proses perniagaan organisasi. CIO mesti merancang lebih awal untuk mengelakkan gangguan perniagaan.
(5) Jangan jatuh ke dalam perangkap data
Sebuah bank yang menggunakan beribu-ribu robot untuk mengautomasikan kemasukan data manual atau memantau operasi perisian menjana sejumlah besar data. Ini boleh menggoda CIO dan rakan perniagaan mereka ke dalam senario malang di mana mereka berharap untuk memanfaatkan data. Srivastava berkata adalah perkara biasa bagi syarikat menjalankan pembelajaran mesin pada data yang dijana oleh bot mereka dan meletakkan chatbot di hadapan untuk memudahkan pengguna membuat pertanyaan terhadap data.
Tiba-tiba, projek RPA menjadi projek pembelajaran mesin yang tidak ditakrifkan dengan betul sebagai projek pembelajaran mesin. CIO bekerja keras untuk mengejar, kata Srivastava. Beliau menasihatkan CIO untuk melihat RPA sebagai arka jangka panjang dan bukannya sebagai projek kecil-kecilan yang berkembang menjadi kepingan yang tidak terurus.
(6) Tadbir urus projek adalah penting
Srivastava berkata masalah lain yang timbul dalam RPA ialah kegagalan merancang untuk halangan tertentu. Seorang pekerja pelanggan Genpact menukar dasar kata laluan syarikat, tetapi tiada siapa yang memprogramkan bot untuk membuat pelarasan, mengakibatkan kehilangan data. CIO mesti sentiasa menyemak titik tercekik di mana penyelesaian RPA mereka mungkin terganggu, atau sekurang-kurangnya memasang sistem pemantauan dan amaran untuk melihat isu kecil yang memberi kesan kepada prestasi.
(7) Kawalan untuk mengekalkan pematuhan
Cabaran tadbir urus yang berkaitan dengan mewujudkan satu bot, apatah lagi beribu-ribu, adalah banyak. Pelanggan Deloitte mengadakan beberapa mesyuarat untuk cuba menentukan sama ada robotnya lelaki atau perempuan, isu jantina yang sah tetapi isu yang mesti mengambil kira sumber manusia, etika dan bidang pematuhan perniagaan yang lain.
(8) Menubuhkan Pusat Kecemerlangan RPA
Pelaksanaan RPA yang paling berjaya termasuk pusat kecemerlangan yang terdiri daripada orang yang bertanggungjawab untuk menjayakan inisiatif kecekapan dalam organisasi. Walau bagaimanapun, tidak setiap perniagaan mempunyai belanjawan untuk ini. Pusat Kecemerlangan RPA membangunkan kes perniagaan, mengira potensi pengoptimuman kos dan ROI, dan mengukur kemajuan terhadap matlamat ini.
(9) Jangan lupa impak kepada orang ramai
Dalam tarikan penyelesaian baharu yang berkilat, sesetengah organisasi tertumpu pada pelaksanaan sehingga mengabaikan kitaran HR, yang mungkin Ini boleh mewujudkan beberapa mimpi ngeri untuk pekerja yang mendapati rutin harian dan aliran kerja mereka terganggu.
(10) Masukkan RPA ke dalam keseluruhan kitaran hayat pembangunan anda
CIO mesti mengautomasikan keseluruhan kitaran hayat pembangunan atau mereka berisiko membunuh bot mereka semasa keluaran besar.
Akhirnya, tiada peluru ajaib untuk melaksanakan RPA, tetapi Srivastava berkata ia memerlukan etos automasi pintar yang mesti menjadi sebahagian daripada perjalanan jangka panjang perusahaan. Srivastava berkata: "Automasi perlu mencari jawapan kepada semua jika, kemudian dan apa untuk menyelesaikan proses perniagaan dengan lebih cepat, dengan kualiti yang lebih baik dan pada skala yang lebih besar."
Atas ialah kandungan terperinci Apakah RPA? Revolusi automasi proses perniagaan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
