Adakah sukar untuk melaksanakan AI kewangan? Gartner: Empat langkah untuk menggandakan kes penggunaan AI

Menggunakan kecerdasan buatan dengan betul dalam kewangan bukan hanya soal melaburkan paling banyak masa atau wang.

Menurut penyelidikan Gartner, empat gelagat pelaksanaan adalah kritikal dalam merealisasikan beberapa pelan kecerdasan buatan (AI) kewangan dengan cepat, termasuk rancangan untuk memenuhi atau melebihi kesan yang dijangkakan dan mencapai keputusan kewangan dan perniagaan yang penting.

Jacob Joseph-David, pengarah penyelidikan amalan kewangan Gartner, berkata, “Penggunaan kecerdasan buatan dalam jabatan kewangan masih di peringkat awal, dengan kebanyakan orang hanya mula menggunakannya sejak dua tahun lalu orang ramai juga telah gagal untuk mencapai ini dengan cepat. Jangkaan Pulangan daripada Projek Sebegitu ”

Dengan AI di peringkat awal dalam bidang kewangan, CFO tidak mempunyai definisi dan strategi yang jelas untuk berjaya. Gartner mengenal pasti empat tindakan utama untuk CFO berjaya dalam kecerdasan buatan kewangan (lihat rajah di bawah).

Joseph-David berkata, “Jabatan yang mengambil empat tindakan ini mempunyai dua kali ganda purata bilangan kes penggunaan AI berbanding jabatan yang tidak mengambil tindakan ini Hasilnya adalah hasil perniagaan yang lebih ketara, Seperti barisan produk baharu dan keputusan untuk jabatan kewangan, seperti ketepatan yang lebih tinggi dan masa proses yang lebih singkat. 🎜>

Secara umumnya, Terdapat tiga pilihan untuk mendapatkan bakat dengan kemahiran dan kepakaran AI: mengupah bakat baharu, meningkatkan kemahiran sedia ada atau meminjam bakat daripada jabatan IT. Organisasi yang memfokuskan strategi bakat mereka untuk mengupah orang luar dengan kemahiran AI berkemungkinan besar untuk menjadi organisasi kewangan AI yang terkemuka. Namun kira-kira separuh daripada organisasi kewangan melihat peningkatan kemahiran sebagai strategi bakat utama.

Para profesional AI boleh memberikan pengalaman berharga dalam mengendalikan nuansa AI, yang boleh membolehkan organisasi mengatasi inersia bekerja dengan aplikasi AI dan memendekkan keluk pembelajaran teknologi. Sebaliknya, meningkatkan kemahiran kakitangan kewangan, walaupun berpotensi lebih murah, mempunyai potensi untuk memperlahankan kemajuan dan berpotensi menimbulkan kesilapan besar yang berpotensi. Selain itu, profesional AI baharu boleh memberi peluang untuk bergerak melangkaui proses dan cara berfikir tradisional dari segi menyokong idea baharu untuk penggunaan AI.

Melabur dalam perisian kecerdasan buatan terbenam untuk mencapai keuntungan pantas

Sesetengah syarikat menggunakan kaedah membeli perisian fungsi kecerdasan buatan terbenam. Perniagaan ini boleh bereksperimen dengan AI dengan lebih mudah dan menggunakannya pada lebih banyak kes penggunaan kewangan. Kes penggunaan ini juga memudahkan untuk melancarkan projek perintis untuk masalah perniagaan yang unik. Sebaliknya, membina penyelesaian AI dalaman untuk semua proses kewangan akan mewujudkan lebih banyak kerja dan mengurangkan peluang kewangan untuk meneroka perintis baharu atau kes penggunaan.

Jalankan projek perintis seawal dan seluas mungkin

Organisasi AI kewangan teratas mengguna pakai pendekatan percubaan terhadap penggunaan AI yang melibatkan percubaan dan kesilapan berbanding membuat pertaruhan besar. Dengan lebih banyak projek perintis peringkat awal, akan terdapat lebih banyak kes penggunaan untuk AI dan penggunaan yang lebih pantas kerana organisasi boleh memberi tumpuan kepada projek perintis yang paling berjaya.

Lazimnya, organisasi yang paling berjaya masih meneroka kes penggunaan yang sama seperti organisasi yang kurang berjaya, dengan tiga kes penggunaan yang paling biasa ialah proses perakaunan, pemprosesan pejabat belakang dan ramalan aliran tunai. Satu pengecualian ialah ramalan pembayaran pelanggan, di mana kira-kira separuh daripada kes penggunaan yang diterokai oleh organisasi terkemuka termasuk ramalan pembayaran pelanggan, tetapi organisasi yang kurang berjaya jarang menyentuh ramalan pembayaran pelanggan.

Memilih Peneraju Pelaksanaan AI Analitis

CFO mesti memilih orang yang betul yang bertanggungjawab untuk penggunaan AI untuk merealisasikan faedah AI. Sebagai contoh, ini mungkin bermakna memilih ketua perancangan dan analisis kewangan (FP&A) atau ketua analisis kewangan untuk mengetuai pelaksanaan AI, dan bukannya memilih eksekutif kanan di bahagian atas.

Kejayaan Pengarah Perancangan dan Analisis Kewangan dan Analisis Kewangan dalam menerajui kecerdasan buatan adalah disebabkan latar belakang mereka yang kukuh dalam analitik dan data. Mereka kurang bergantung pada pemahaman proses kewangan tradisional dan lebih kepada pemahaman tentang kerumitan AI dalam persekitaran perniagaan.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah sukar untuk melaksanakan AI kewangan? Gartner: Empat langkah untuk menggandakan kes penggunaan AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!