Bagaimanakah kecerdasan buatan membentuk semula penyelidikan?

​Kecerdasan buatan (AI) memainkan peranan yang semakin penting dalam proses penyelidikan. Algoritma berasaskan kecerdasan buatan digunakan untuk meningkatkan kecekapan penyelidikan dan memberikan perspektif baharu tentang topik yang sedang diterokai. Mereka berharga bukan sahaja dalam menarik hubungan antara maklumat yang berbeza, tetapi juga dalam merumus dan menguji hipotesis baru.

Kes Penggunaan Penyelidikan Kecerdasan Buatan

Baru-baru ini, penyelidikan kecerdasan buatan telah mencapai kemajuan yang ketara, dengan algoritma pembelajaran mesin mampu mencipta protein baharu sepenuhnya yang boleh melawan penyakit. Selain itu, penyelidik AI kini sedang membangunkan algoritma yang boleh mencari kertas penyelidikan saintifik dan mengekstrak maklumat daripadanya untuk membetulkan kertas saintifik secara automatik. Mari kita lihat lebih banyak kes penggunaan kecerdasan buatan dalam penyelidikan.

1. Data automatik

Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengoptimumkan sumber dalam makmal penyelidikan, mengautomasikan pemerolehan data dan memudahkan sintesis dan analisis set data yang kompleks. Sebagai contoh, AI baru-baru ini telah digunakan untuk membantu mengurus aktiviti dalam kajian jangka panjang berskala besar dengan menyediakan panduan masa nyata. Sistem AI mungkin dapat memantau kesihatan setiap peserta dalam kajian dan memberi amaran kepada saintis apabila status peserta berubah.

2. Optimumkan peralatan

Kecerdasan buatan juga digunakan untuk mengoptimumkan teknologi dan peralatan makmal. Robot berkuasa AI boleh mengautomasikan banyak tugas yang sebelum ini hanya dilakukan oleh manusia, seperti mengatur dan menyimpan peralatan saintifik, menyediakan sampel untuk analisis dan melakukan ujian diagnostik rutin. Selain itu, sistem automatik boleh melaksanakan tugas yang terlalu berbahaya atau sukar untuk diselesaikan oleh saintis atau juruteknik. Kecerdasan buatan dan robotik juga digunakan dalam reka bentuk eksperimen—membantu penyelidik menentukan parameter yang perlu diubah, cara eksperimen perlu direka bentuk dan ukuran yang perlu diambil.

3. Penjagaan Kesihatan

Ramai orang percaya bahawa kecerdasan buatan tidak lama lagi akan digunakan untuk mengenal pasti ubat dan gabungan ubat baharu, mendiagnosis penyakit daripada imej perubatan dan membantu dalam pembedahan. Kecerdasan buatan digunakan untuk meramal enzim lebih baik daripada ramalan lain sebelum ini. Teknik yang dipanggil pembelajaran mendalam digunakan. Sistem ini dapat meramalkan struktur tiga dimensi enzim. Selain itu, struktur 3D adalah lebih kompleks daripada yang sebelumnya telah dilatih untuk dikendalikan oleh algoritma. Kecerdasan buatan juga telah berjaya digunakan dalam penyelidikan kanser untuk mencipta cara yang lebih baik untuk mengesan, mendiagnosis dan merawat pesakit kanser.

Penyelidik melaporkan menggunakan penglihatan mesin untuk menganalisis tingkah laku manusia dan ciri fizikal dalam video penghidap autisme dan sindrom Asperger. Mereka menggunakan algoritma AI berasaskan pembelajaran mendalam dengan set data 1,200 video yang menampilkan kamera 12 megapiksel, seperti yang terdapat pada iPhone 13, individu yang membuat ekspresi muka atau terlibat dalam interaksi sosial, seperti tersenyum atau mengangguk. Analisis mendedahkan sepuluh keadaan muka autisme yang berbeza, dan rangkaian saraf dalam juga meramalkan dengan tepat keterukan gejala.

4. Sains Komputer

Penyelidik menggunakan algoritma berasaskan kecerdasan buatan untuk mencari pangkalan data molekul dan mencari molekul berkesan dengan sifat yang dikehendaki. Algoritma sedemikian mungkin boleh mencari pangkalan data berjuta-juta molekul dalam sebahagian kecil daripada masa yang diperlukan oleh saintis pakar.

Saintis komputer juga telah mencipta sistem yang boleh digunakan untuk menjana permainan pendidikan baharu berdasarkan permainan video sedia ada. Penyelidik menggunakan kecerdasan buatan untuk membangunkan algoritma baharu yang menggabungkan semula elemen permainan sedia ada kepada jenis permainan baharu. Mereka menggunakan pembelajaran mesin untuk mencipta sistem yang menggunakan algoritma pembelajaran yang diperibadikan untuk memilih elemen daripada sejumlah besar kandungan permainan video dan kemudian menggabungkannya semula dengan cara yang tidak dapat diramalkan. Para penyelidik mencadangkan bahawa teknik ini boleh digunakan untuk meneroka pelbagai jenis permainan video atau mencipta yang baharu berdasarkan permainan sedia ada.

Masa Depan Penyelidikan

Sesetengah menegaskan bahawa kecerdasan buatan akan mempengaruhi sifat manusia, kecerdasan dan proses membuat keputusan. Dengan kemunculan kecerdasan buatan, terdapat kebimbangan tentang cara penciptaannya akan memberi kesan kepada manusia, termasuk menggalakkan kecenderungan dalam proses pemikiran manusia. Kebimbangan umum ialah mesin akan menjadi lebih pintar daripada manusia dan dengan itu mendapat kawalan. Walau apa pun, AI terbukti sebagai alat yang berkuasa untuk menghubungkan maklumat dan menghasilkan hipotesis baharu.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah kecerdasan buatan membentuk semula penyelidikan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!