Bagaimana IoT menerima potensi kecerdasan buatan

​Sepanjang dekad yang lalu, IoT telah menyaksikan penggunaan yang mantap dalam dunia perniagaan. Perusahaan sedang membina atau mengoptimumkan menggunakan peranti IoT dan keupayaan data mereka, membawa kepada era baharu perniagaan dan teknologi pengguna. Kini gelombang seterusnya akan datang, kerana kemajuan dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin membuka kunci kemungkinan peranti IoT memanfaatkan "kecerdasan buatan," atau AIoT.

Pengguna, perniagaan, ekonomi dan industri yang menerima pakai dan melabur dalam AIoT boleh memanfaatkan kuasanya dan memperoleh kelebihan daya saing. IoT mengumpul data dan AI menganalisisnya untuk mensimulasikan tingkah laku pintar dan menyokong proses membuat keputusan dengan campur tangan manusia yang minimum.

Mengapa Internet Perkara Memerlukan Kepintaran Buatan

Internet Perkara membolehkan peranti berkomunikasi antara satu sama lain dan mengambil tindakan berdasarkan cerapan ini. Peranti ini hanya sebaik data yang mereka sediakan. Untuk menjadi berguna untuk membuat keputusan, data perlu dikumpul, disimpan, diproses dan dianalisis.

Ini mewujudkan cabaran untuk organisasi. Apabila penggunaan IoT meningkat, perniagaan sedang bergelut untuk memproses data dengan cekap dan menggunakannya untuk keputusan dan cerapan dunia sebenar.

Ini disebabkan oleh dua isu: awan dan pemindahan data. Awan tidak boleh berskala untuk mengendalikan semua data daripada peranti IoT, dan pemindahan data daripada peranti IoT ke awan adalah terhad lebar jalur. Tidak kira saiz dan kerumitan rangkaian komunikasi, sejumlah besar data yang dikumpul oleh peranti IoT boleh menyebabkan kelewatan dan kesesakan.

Sesetengah aplikasi IoT bergantung pada pembuatan keputusan masa nyata yang pantas, seperti kereta pandu sendiri. Untuk menjadi berkesan dan selamat, kereta pandu sendiri perlu memproses data dan membuat keputusan segera (sama seperti manusia). Mereka tidak dihadkan oleh kependaman, sambungan yang tidak boleh dipercayai dan lebar jalur yang rendah.

Kereta pandu sendiri jauh daripada satu-satunya aplikasi IoT yang bergantung pada pembuatan keputusan yang begitu pantas. Pembuatan sudah pun menggabungkan peranti IoT, dan kelewatan atau kelewatan boleh menjejaskan proses atau mengehadkan kapasiti semasa kecemasan.

Dari segi keselamatan, biometrik selalunya digunakan untuk menyekat atau membenarkan akses ke kawasan tertentu. Tanpa pemprosesan data yang pantas, kelewatan boleh menjejaskan kelajuan dan prestasi, apatah lagi risiko dalam situasi kecemasan. Aplikasi ini memerlukan kependaman ultra rendah dan keselamatan yang tinggi. Oleh itu, pemprosesan mesti dilakukan di tepi. Memindahkan data ke awan dan kembali adalah tidak boleh dilaksanakan.

Faedah AIoT

Setiap hari, peranti IoT menjana kira-kira 1 bilion GB data. Menjelang 2025, bilangan global peranti bersambung IoT diramalkan menjadi 42 bilion. Apabila rangkaian berkembang, begitu juga data.

Apabila keperluan dan jangkaan berubah, IoT tidak mencukupi. Data semakin berkembang, mencipta lebih banyak cabaran daripada peluang. Halangan mengehadkan cerapan dan kemungkinan semua data, tetapi peranti pintar boleh mengubahnya dan membenarkan organisasi membuka kunci potensi sebenar data organisasi mereka.

Dengan kecerdasan buatan, rangkaian dan peranti IoT boleh belajar daripada keputusan masa lalu, meramal aktiviti masa depan dan terus meningkatkan prestasi dan keupayaan membuat keputusan. AI membolehkan peranti "berfikir sendiri," mentafsir data dan membuat keputusan masa nyata tanpa kelewatan dan kesesakan yang disebabkan oleh penghantaran data.

AIoT membawa pelbagai manfaat kepada organisasi dan menyediakan penyelesaian yang berkuasa untuk automasi pintar.

(1) Elakkan masa henti

Sesetengah industri terhalang oleh masa henti, seperti industri minyak dan gas luar pesisir. Kegagalan peralatan yang tidak dijangka boleh menyebabkan masa henti yang mahal. Untuk mengelakkan ini, AIoT boleh meramalkan kegagalan peralatan terlebih dahulu dan menjadualkan penyelenggaraan sebelum masalah serius berlaku pada peralatan.

(2) Tingkatkan kecekapan operasi

Kecerdasan buatan memproses sejumlah besar data yang masuk ke dalam peranti IoT dan mengesan corak asas dengan lebih berkesan daripada manusia. Kecerdasan buatan dengan pembelajaran mesin boleh meningkatkan keupayaan ini dengan meramalkan keadaan operasi dan pengubahsuaian yang diperlukan untuk meningkatkan hasil.

(3) Dayakan produk dan perkhidmatan baharu dan dipertingkatkan

Pemprosesan bahasa semula jadi terus bertambah baik, membolehkan peranti dan manusia berkomunikasi dengan lebih berkesan. AIoT boleh meningkatkan produk dan perkhidmatan baharu atau sedia ada dengan membenarkan pemprosesan dan analisis data yang lebih baik.

(4) Meningkatkan pengurusan risiko

Pengurusan risiko adalah perlu untuk menyesuaikan diri dengan persekitaran pasaran yang berubah dengan pantas. AI dan IoT boleh menggunakan data untuk meramalkan risiko dan mengutamakan respons yang ideal, meningkatkan keselamatan pekerja, mengurangkan ancaman siber dan meminimumkan kerugian kewangan.

Aplikasi Industri Utama AIoT

AIoT telah merevolusikan banyak industri, termasuk pembuatan, automotif dan runcit. Di bawah ialah beberapa aplikasi biasa AIoT dalam industri yang berbeza.

(1) Pembuatan

Pengilang telah menggunakan Internet Perkara untuk pemantauan peralatan. Melangkah lebih jauh, AIoT menggabungkan cerapan data daripada peranti IoT dengan keupayaan kecerdasan buatan untuk menyediakan analisis ramalan. Dengan AIoT, pengeluar boleh mengambil peranan aktif dalam inventori gudang, penyelenggaraan dan pengeluaran.

Teknologi robotik dalam pembuatan boleh meningkatkan operasi dengan ketara. Robot-robot itu dilengkapi dengan sensor yang diimplan untuk penghantaran data dan kecerdasan buatan, supaya mereka boleh terus belajar daripada data dan menjimatkan masa serta mengurangkan kos semasa proses pembuatan.

(2) Jualan dan Pemasaran

Analitis runcit mengambil titik data daripada kamera dan penderia untuk menjejaki pergerakan pelanggan dan meramalkan gelagat mereka di kedai, seperti tempoh masa yang diambil untuk sampai ke pembayaran. Ini boleh digunakan untuk mengesyorkan tahap kakitangan dan meningkatkan produktiviti juruwang, dengan itu meningkatkan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.

Peruncit utama boleh menggunakan penyelesaian AIoT untuk meningkatkan jualan melalui cerapan pelanggan. Data seperti gelagat pengguna berasaskan mudah alih dan pengesanan kedekatan memberikan cerapan berharga yang boleh digunakan untuk menyampaikan kempen pemasaran yang diperibadikan kepada pelanggan semasa mereka membeli-belah, dengan itu meningkatkan trafik pejalan kaki ke kedai-kedai.

(3) Automotif

AIoT mempunyai banyak aplikasi dalam industri automotif, termasuk penyelenggaraan dan penarikan balik. AIoT boleh meramalkan bahagian yang tidak berfungsi atau rosak dan boleh menggabungkan data daripada agensi panggil balik, waranti dan keselamatan untuk melihat bahagian mana yang mungkin perlu diganti dan menyediakan pemeriksaan perkhidmatan kepada pelanggan. Kenderaan itu akhirnya mendapat reputasi yang lebih baik untuk kebolehpercayaan, dan pengilang mendapat kepercayaan dan kesetiaan pelanggannya.

Salah satu aplikasi AIoT yang paling terkenal dan mungkin paling menarik ialah kereta pandu sendiri. Dengan kecerdasan buatan yang menjanakan Internet of Things, kereta pandu sendiri boleh meramalkan tingkah laku pemandu dan pejalan kaki dalam pelbagai situasi, menjadikan pemanduan lebih selamat dan cekap.

(4) Penjagaan Kesihatan

Salah satu matlamat utama penjagaan kesihatan berkualiti adalah untuk memanjangkannya kepada semua komuniti. Tanpa mengira saiz dan kerumitan sistem penjagaan kesihatan, pakar perubatan menghadapi tekanan masa dan beban kerja yang semakin meningkat dan menghabiskan lebih sedikit masa bersama pesakit. Cabaran untuk menyampaikan penjagaan kesihatan berkualiti tinggi sambil memenuhi beban pentadbiran adalah sangat besar.

Organisasi penjagaan kesihatan juga menjana sejumlah besar data dan merekodkan sejumlah besar maklumat pesakit, termasuk pengimejan dan keputusan ujian. Maklumat ini berharga dan perlu untuk meningkatkan kualiti penjagaan pesakit, tetapi hanya jika organisasi penjagaan kesihatan boleh mengakses maklumat ini dengan cepat untuk memaklumkan keputusan diagnostik dan rawatan.

Menggabungkan IoT dengan AI mempunyai banyak faedah untuk gangguan ini, termasuk meningkatkan ketepatan diagnostik, membolehkan teleperubatan dan penjagaan pesakit jauh, dan mengurangkan beban pentadbiran untuk mengesan kesihatan pesakit di kemudahan. Mungkin yang paling penting, AIoT boleh mengenal pasti pesakit yang sakit kritikal lebih cepat daripada manusia dengan memproses maklumat pesakit, memastikan triage pesakit yang cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana IoT menerima potensi kecerdasan buatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!