McKinsey: Melihat potensi nilai kecerdasan buatan dari perspektif negara

Potensi jangka panjang kecerdasan buatan untuk mengubah aspek utama cara kita hidup dan menyokong operasi perniagaan, kerajaan dan organisasi lain adalah sukar untuk difahami. Tetapi pada hari ini, aplikasi AI sedia ada dan terbukti mempunyai potensi untuk mencipta nilai untuk ekonomi dan masyarakat di seluruh dunia.

Malah, kecerdasan buatan telah menyumbang kepada peningkatan kualiti hidup di semua peringkat masyarakat melalui inovasi seperti penjagaan kesihatan ramalan, pendidikan penyesuaian dan tindak balas krisis yang dioptimumkan. Sebagai contoh, Perkhidmatan Kesihatan Kebangsaan UK telah menubuhkan pangkalan data pengimejan dada COVID-19 kebangsaan, yang mengandungi perpustakaan kongsi X-ray dada, imbasan CT dan imej MRI untuk menyokong ujian dan pembangunan rawatan untuk COVID-19 dan pelbagai keadaan kesihatan lain teknologi AI.

Selain itu, perniagaan sudah pun melihat peningkatan dalam produktiviti dan kecekapan operasi melalui inisiatif seperti penggunaan robotik autonomi dalam pembuatan, rantaian bekalan yang dioptimumkan AI dan penghalaan pengangkutan pintar untuk kenderaan pandu sendiri. Sebagai contoh, banyak syarikat logistik menggunakan robot pengisihan berkuasa AI untuk mengoptimumkan operasi gudang mereka. Kerajaan juga boleh memanfaatkan kuasa AI dengan memperibadikan perkhidmatan dan proses mengautomasikan. Ambil "Ask Jamie" Singapura, pembantu maya yang membantu rakyat dan perniagaan menavigasi perkhidmatan kerajaan merentasi kira-kira 70 agensi kerajaan melalui sembang dan suara AI.

Tetapi kerajaan menghadapi banyak halangan – termasuk kekurangan bakat pakar, pelaburan terhad dalam penyelidikan dan inovasi AI, dan usaha untuk memastikan AI digunakan secara beretika, selamat, telus dan berpaksikan manusia merentas semua sektor peraturan yang sering tidak jelas – yang mungkin menghalang mereka daripada mengguna pakai kes penggunaan AI dan menangkap nilai AI. Sesungguhnya, apabila membangunkan dan menggunakan kes penggunaan AI, kerajaan mesti mempertimbangkan dan menangani secara proaktif landskap privasi yang berubah dengan pantas dan risiko keselamatan serta perangkap etika yang mungkin didedahkan oleh teknologi AI.

Di bawah, kami berkongsi tiga langkah untuk mengukur potensi kesan AI dalam sesebuah negara dan mengkaji cara ini akan berlaku di segelintir negara. Kami juga menyemak pelbagai inisiatif yang boleh membantu kerajaan mengatasi cabaran semasa dan menangkap nilai ini merentas ekonomi. Ini termasuk memulakan program di kawasan yang AI berkemungkinan mempunyai impak nasional yang paling besar, mewujudkan ekosistem AI yang bertenaga dan mempertimbangkan untuk melantik agensi AI, seperti yang telah dilakukan oleh beberapa negara.

Mengukur potensi kesan AI ke atas sesebuah negara

Kecerdasan buatan boleh membawa maksud yang berbeza kepada orang yang berbeza, tetapi di sini, kami menggunakan istilah "kecerdasan buatan" untuk merujuk kepada data Subset daripada analisis. Sistem kecerdasan buatan termasuk penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan robotik lanjutan. Kedua-duanya adalah autonomi (melaksanakan tugas yang kompleks tanpa pengawasan manusia) dan adaptif (meningkatkan dengan "belajar" daripada lebih banyak data).

Pada September 2018, McKinsey Global Institute memodelkan arah aliran dalam penggunaan AI, menggunakan pengguna awal dan prestasi mereka sebagai penunjuk utama tentang cara perusahaan berskala penuh mungkin mahu menggabungkan AI. Secara keseluruhan, tidak termasuk kesan persaingan dan kos peralihan, bukti awal menunjukkan bahawa AI boleh membawa kira-kira $13 trilion dalam pengeluaran ekonomi global tambahan menjelang 2030, meningkatkan KDNK global sebanyak kira-kira 1.2% setahun.

Walau bagaimanapun, walaupun diterima umum bahawa AI mempunyai potensi yang besar, adalah sukar untuk mengukur dan menjejaki kesan AI di negara tertentu dengan cara yang boleh ditiru dan berstruktur.

Berikut ialah satu pendekatan yang boleh membantu kerajaan menganggarkan potensi ini:

Kenal pasti domain kes penggunaan yang paling berkaitan . Penyelidikan McKinsey menunjukkan bahawa beratus-ratus kes penggunaan AI yang berpotensi untuk membuka kunci nilai merentas negara boleh dikumpulkan kepada 15 kawasan yang boleh memaklumkan usaha untuk mengukur impak (Ekshibit 1). Walaupun setiap kawasan kes penggunaan ini merangkumi beberapa aplikasi AI, teknologi dan mekanisme asas yang melaluinya ia mencipta nilai adalah serupa, begitu juga impak tipikalnya apabila digunakan pada organisasi yang serupa.

Mungkin berguna untuk menentukan domain kes penggunaan yang paling berkaitan dengan perniagaan dan organisasi merentas sektor ekonomi. Contohnya, bidang yang paling berkaitan dengan pembuatan ialah hasil, tenaga dan daya pemprosesan (AI boleh mendayakan penyelenggaraan jentera ramalan dan pemaksimuman produktiviti sumber) dan pengoptimuman rantaian bekalan bersepadu (termasuk ramalan permintaan dan pengoptimuman inventori).

Anggarkan kesan domain kes penggunaan . Menggunakan penanda aras, purata impak kewangan bagi kawasan yang berkaitan boleh ditentukan di peringkat perusahaan atau di peringkat organisasi bagi setiap sektor keutamaan. Sebagai contoh, jika penyelenggaraan ramalan dalam pembuatan mengurangkan kos penyelenggaraan sebanyak 10% secara purata, EBIT syarikat akan meningkat sebanyak 2%.

Meluaskan impak ke atas industri dan tahap ekonomi. Katakan bahawa untuk syarikat pembuatan, jumlah semua kawasan kes penggunaan yang berkaitan boleh meningkatkan EBIT sebanyak 10%. Jika EBIT untuk semua syarikat dalam industri berjumlah $10 bilion, EBIT itu akan meningkat kepada $11 bilion. Jika lebihan operasi bersih (kira-kira EBIT) menyumbang 50% daripada nilai ditambah kasar (GVA) (iaitu sumbangan kepada KDNK) dalam pembuatan (berjumlah $20 bilion), maka AI akan meningkatkan seluruh industri sebanyak 10% EBIT akan meningkatkan GVA industri sebanyak 5%. Setelah impak peringkat sektor difahami, ia boleh ditingkatkan ke peringkat seluruh ekonomi dengan menambahkan kesan merentas semua sektor.

Sudah tentu, kerajaan mesti mempertimbangkan dengan teliti dan menangani potensi risiko pelaksanaan teknologi AI. Risiko ini termasuk yang berikut:

Privasi, Adakah privasi pelanggan dilindungi dengan mematuhi peraturan privasi data tempatan dan global?

Keselamatan, Kepintaran Buatan Adakah model melindungi kerentanan dan risiko keselamatan siber secara menyeluruh?

Adil, adakah model AI ​​adil dan saksama kepada semua segmen pelanggan?

Ketelusan dan kebolehjelasan Keselamatan , bolehkah anda terangkan cara model AI berfungsi dan kaedah yang digunakannya

Keselamatan dan prestasi, adakah model AI diuji secukupnya untuk memastikan ia menyampaikan setiap masa Memerlukan keselamatan dan prestasi?

Risiko pihak ketiga, adakah semua vendor dan rakan kongsi pihak ketiga mematuhi piawaian pengurangan risiko dan tadbir urus yang diperlukan?

Pendekatan Praktikal: Potensi Impak AI pada Negara Majlis Kerjasama Teluk

Banyak negara dalam Majlis Kerjasama Teluk (GCC)—termasuk Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Arab Saudi dan Emiriah Arab Bersatu (UAE)— — sedang berfungsi untuk mempelbagaikan ekonominya daripada minyak, memodenkan dan meningkatkan kecekapan melalui teknologi. Kecerdasan buatan adalah salah satu teknologi yang dipertaruhkan oleh banyak negara GCC. Contohnya, pada Oktober 2017, kerajaan UAE melancarkan Strategi Kepintaran Buatan UAE, salah satu yang pertama seumpamanya di rantau ini. Begitu juga, pada Oktober 2020, Pihak Berkuasa Data dan Kepintaran Buatan Arab Saudi melancarkan Strategi Nasional untuk Data dan Kepintaran Buatan, yang bertujuan untuk mengangkat Kerajaan kepada pemimpin global dalam pakatan elit ekonomi yang dipacu data.

Apabila digunakan untuk semua negara GCC, metodologi McKinsey mendedahkan potensi nilai $150 bilion merentas semua sektor ekonomi gabungan mereka. Analisis McKinsey mencadangkan bahawa AI boleh menambah nilai bersamaan dengan 6% atau lebih daripada KDNK bagi setiap sektor ekonomi di negara GCC.

Sememangnya, di negara GCC, metodologi menunjukkan bahawa AI boleh memainkan peranan transformatif dalam sektor awam dan pembuatan, dengan potensi impak masing-masing sebanyak 12% dan 15% (% daripada KDNK) . Memandangkan minyak dan gas merupakan sektor terbesar dalam kebanyakan ekonomi ini, analisis kami juga mendedahkan potensi nilai yang ketara, bagaimanapun, apabila dunia beralih daripada bahan api fosil, pelaburan dalam teknologi AI baharu juga mungkin menjadi peluang untuk Mempercepatkan kepelbagaian yang diperlukan; minyak dan gas dan memodenkan industri lain yang berpotensi tinggi.

Impak ini datang daripada kawasan kes penggunaan yang berbeza, bergantung pada industri. Sebagai contoh, dalam pembuatan, penyelenggaraan ramalan boleh membawa kepada peningkatan produktiviti yang ketara, sekali gus mengurangkan masa henti akibat kerosakan dan penyelenggaraan itu sendiri, dengan itu meningkatkan pengeluaran pada kos yang lebih rendah. Robotik lanjutan juga boleh memainkan peranan penting dalam bidang ini dan nilai penting boleh ditangkap melalui pengoptimuman rantaian bekalan dipacu data – contohnya, meningkatkan ketersediaan produk, kos inventori dan kos pengeluaran keseluruhan melalui ramalan permintaan yang lebih baik.

Dalam sektor awam, kejayaan pelaksanaan AI boleh memberi kesan besar kepada ekonomi negara yang lebih luas. Sesetengah kes penggunaan dalam industri boleh memberi kesan langsung yang bermakna pada aliran tunai kerajaan, seperti analisis lanjutan untuk mengesan penipuan dan pembayaran yang salah atau pengelakan cukai dalam sistem geran dan pemindahan – selalunya merupakan sumber kebocoran kewangan yang ketara. Selain itu, banyak kes penggunaan sektor awam memberi kesan kepada populasi dan ekonomi keseluruhan dengan meningkatkan kualiti dan hasil perkhidmatan awam. Dengan menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan, ramalan dan pencegahan dalam bidang yang pelbagai seperti pendidikan, perancangan pengangkutan dan perlindungan kebakaran, hasil yang lebih baik boleh menjana pengganda ekonomi: bukan sahaja mereka dapat menjimatkan wang kerajaan secara langsung, tetapi mereka juga boleh meningkatkan kehidupan rakyat dan syarikat swasta. daya produktif.

Terdapat nuansa ketara di seluruh negara (Ekshibit 2). Sebagai contoh, metodologi mencadangkan bahawa potensi kesan AI ke atas sektor awam mungkin amat ketara di UAE (23%), Oman (15%) dan Qatar (15%). Di negara ini, pemperibadian perkhidmatan awam, penipuan dan analisis hutang mungkin mewakili sebahagian besar daripada potensi nilai ini. Analisis pemerolehan dan perbelanjaan juga boleh menjadi kes penggunaan berpeluang tinggi untuk sektor awam di Qatar dan UAE, kerana pemerolehan dan pelaburan, terutamanya dalam sektor pembinaan, menyumbang sebahagian besar perbelanjaan awam di negara-negara ini.

Sementara itu, analisis McKinsey menunjukkan bahawa pembuatan berkemungkinan besar akan mendapat kesan besar daripada AI di Bahrain (32%) dan Kuwait (30%). Di Bahrain, peluang ini mungkin berpunca daripada fakta bahawa pembuatan menyumbang 18% daripada ekonomi, berbanding dengan purata hanya 9% di lima negara lain.

Sudah tentu, menangkap nilai ini dalam ekonomi GCC datang dengan potensi risiko dengan teknologi ini. Sebagai contoh, model AI yang digunakan untuk memperuntukkan faedah sosial mesti diperiksa dengan teliti untuk kecenderungan yang wujud terhadap kelas sosial. Begitu juga, model AI yang digunakan untuk penyelenggaraan ramalan dalam kilang pembuatan mesti diuji untuk memastikan ia memberikan prestasi dan keselamatan yang diperlukan setiap kali tanpa sebarang gangguan.

Kerajaan boleh memainkan peranan yang aktif dan kritikal dalam meraih banyak faedah daripada melaksanakan teknologi AI di sesebuah negara.

Kerajaan mungkin mempunyai peluang untuk membantu menangkap potensi ini

Kerajaan boleh memainkan peranan yang aktif dan kritikal dalam menangkap banyak faedah melaksanakan teknologi AI di sesebuah negara. Mereka boleh memilih daripada pelbagai pendekatan berdasarkan faktor seperti struktur politik dan ekonomi tempatan. Cabaran unik mungkin timbul apabila pendekatan ini digunakan pada sektor atau negara yang berbeza. Berdasarkan analisis penanda aras kami terhadap pengguna awal teknologi AI, McKinsey mengenal pasti beberapa contoh inisiatif.

Buat ekosistem AI yang bertenaga

Negara boleh mempertimbangkan untuk mewujudkan sektor atau ekosistem AI yang terdiri daripada pengamal mahir, institusi penyelidikan, syarikat permulaan dan perusahaan besar. Lima pemboleh membantu mewujudkan ekosistem AI bertenaga yang berpotensi untuk menyampaikan manfaat kepada rakyat, perniagaan, dan entiti kerajaan: peraturan AI yang diiktiraf secara global dan inovasi; data bertaraf dunia dan infrastruktur komputer.

Sudah tentu, pemboleh ini memerlukan perancangan dan sumber untuk dicapai dan tidak dijamin memberi kesan. Di peringkat global, kerajaan telah mendahului dari segi pemboleh:

Peraturan yang mungkin dipertimbangkan oleh kerajaan memandangkan risiko keselamatan, privasi dan etika yang berkembang pesat yang berkaitan dengan penggunaan AI Mewujudkan pendekatan yang sistematik untuk memfokuskan secara proaktif dan berpotensi menghukum organisasi yang gagal mengenal pasti dan mengurus risiko yang berkaitan dengan AI secara berkesan, pada tahun 2021 EU menjadi agensi kerajaan pertama di dunia yang menerbitkan draf peraturan komprehensif yang menyasarkan pembangunan dan penggunaan AI secara khusus. Peraturan ini menunjukkan bahawa organisasi harus mempunyai proses yang mantap untuk mengurus risiko AI dan mematuhi peraturan sedia ada dan akan datang. Daripada mengurangkan pembangunan AI, organisasi mungkin perlu mencipta rangka kerja pengurusan risiko dan pematuhan yang membolehkan mereka terus berinovasi dan menggunakan AI pada kadar yang selamat. Selain itu, kerajaan mungkin ingin mentakrifkan peraturan yang mengawal data warganegara berdasarkan piawaian privasi data antarabangsa tertinggi, mengikut panduan daripada entiti seperti Pertubuhan Bangsa-Bangsa Bersatu.

Tenaga kerja, untuk memupuk bakat secara meluas dalam kalangan penduduk, Finland melancarkan Elements of AI pada 2018, kursus dalam talian percuma yang bertujuan memperkenalkan bukan profesional dalam kalangan asas AI awam. Dengan pelancaran kurikulum, kerajaan Finland komited untuk mendidik sekurang-kurangnya 1% penduduk - sasaran yang dicapai dengan cepat dan melebihi. Kursus ini kini tersedia dalam lebih daripada 20 bahasa dan telah disiapkan oleh 750,000 orang di seluruh dunia. Begitu juga, AI Singapura melancarkan LearnAI, satu inisiatif yang menyediakan kursus latihan tersuai untuk semua segmen masyarakat, termasuk pelajar, pendidik, profesional industri dan orang awam secara amnya.

Penyelidikan dan Inovasi, Yayasan Sains Kebangsaan A.S. telah menubuhkan beberapa institut kecerdasan buatan negara untuk menumpukan pada pelbagai topik kecerdasan buatan, dan kerajaan A.S. mengumumkan peruntukan $1 bilion untuk mencipta 12 AI baharu dan institut R&D maklumat kuantum. Begitu juga, Geran Penyelidikan AI AI Singapura menyediakan pembiayaan sehingga S$1 juta (kira-kira AS$718,000) kepada penyelidik yang memfokuskan pada AI termaju untuk mempromosikan penyelidikan berkualiti tinggi yang bertujuan membangunkan teknologi AI baharu, algoritma dan teknik berkaitan Work.

Pembiayaan, Penyelidikan dan Inovasi UK telah memberikan pembiayaan sebanyak £530 juta untuk R&D AI, termasuk £129 juta untuk algoritma, alatan dan teknologi AI baharu serta £401 juta Untuk aplikasi dan kesan daripada kecerdasan buatan. Program perdana AI Singapore 100 Experiments (100E) bertujuan untuk menangani cabaran entiti industri yang berbeza dengan menyediakan pembiayaan kira-kira SGD 250,000 (kira-kira AS$180,000) bagi setiap projek 100E dan menyediakan akses kepada pasukan penyelidik dan penyataan masalah AI.

Infrastruktur, Singapura telah bekerjasama dengan Universiti Teknologi Nanyang untuk menubuhkan Pusat Kecemerlangan untuk Ujian dan Penyelidikan Kenderaan Autonomi (CETRAN). Di CETRAN, inovasi AI yang baru muncul seperti kereta pandu sendiri boleh diuji dalam persekitaran kotak pasir yang direka untuk meniru elemen jalan raya Singapura yang berbeza melalui pelan trafik biasa, infrastruktur jalan raya dan peraturan lalu lintas. Begitu juga, di Taiwan, kementerian ekonomi baru-baru ini melancarkan program percubaan inovasi teknologi kereta pandu sendiri, yang memberi kuasa kepada sebuah syarikat untuk menjalankan eksperimen selama setahun untuk bas mini pandu sendiri elektrik Winbus.

Lancarkan pelan AI nasional transformatif

Sesetengah negara juga telah melancarkan rancangan AI transformatif, yang mereka lihat mempunyai peluang terbesar untuk gangguan berdasarkan kelebihan semula jadi mereka. Singapura, sebagai contoh, sedang melancarkan lima projek di kawasan berpotensi tinggi di negara itu, termasuk bandar pintar dan inisiatif pengangkutan bandar pintar, platform digital untuk perniagaan mengakses perkhidmatan dan sumber kerajaan, dan projek e-pembayaran.

Untuk membantu menentukan program yang akan dilancarkan, negara boleh mempertimbangkan potensi impak ekonomi setiap program, cara program itu sejajar dengan keutamaan strategik dan kekuatan yang wujud, kesediaan sektor sasaran untuk menerima pakai AI, dan potensi impak program terhadap rakyat. Pengaruh.

Pertimbangkan untuk menubuhkan pihak berkuasa AI

Banyak negara, termasuk Arab Saudi, Singapura, Emiriah Arab Bersatu dan United Kingdom, telah menubuhkan pihak berkuasa AI berpusat untuk merealisasikan nilai AI. Agensi itu biasanya bertanggungjawab untuk mengawasi pendekatan negara dan mendapat manfaat daripada penggunaan AI, mulai daripada misi untuk menggerakkan keseluruhan ekosistem kepada inisiatif yang memacu agenda AI keseluruhan negara. Sebagai contoh, pihak berkuasa di Singapura adalah sebahagian daripada Yayasan Penyelidikan Nasional dan melaporkan terus kepada Pejabat Perdana Menteri.

Kerajaan boleh menetapkan peringkat untuk akses kepada AI dengan mempertimbangkan beberapa langkah di atas untuk mendidik sektor swasta tentang potensi AI, mengenal pasti di mana peluang terbesar terletak, dan menyokong penggunaan teknologi AI yang beretika dan selamat . Semua nilai membuka jalan. cara untuk menangani risiko teknikal ini. Tetapi kerajaan tidak boleh melakukan ini sendirian. Sebagai contoh, institusi penyelidikan dan universiti mungkin mengetuai ujian dan pembangunan algoritma AI baharu dan mengkomersialkan penyelesaian mereka. Mereka juga boleh bekerjasama dengan entiti kerajaan untuk menyokong pembangunan set komprehensif dasar dan panduan untuk organisasi bagi memastikan penggunaan AI yang selamat, bertanggungjawab dan beretika dalam teknologi yang mereka bangunkan dan gunakan.

Rakyat boleh menjadi pemangkin kepada perubahan dengan secara aktif menuntut perkhidmatan berkualiti tinggi, lebih pantas dan lebih diperibadikan daripada entiti sektor awam dan swasta, mereka juga boleh lantang tentang privasi, keselamatan dan privasi yang berkaitan dengan AI dan bahaya moral. Impak berpotensi terbesar mungkin datang daripada syarikat swasta, yang boleh mengguna pakai dan juga menginovasi kes penggunaan AI, membina keupayaan pekerja, menggandakan AI, dan menggunakan pendekatan sistematik untuk mengenal pasti dan mengurus risiko berkaitan AI.

Malah, bekerjasama merentas ekonomi untuk membina penyelesaian AI yang inovatif dan menyokong penggunaan AI yang meluas melalui pembangunan kemahiran, pelaburan, insentif dan peraturan penggunaan boleh membantu negara menangkap nilai ekonomi AI. Jika dipertimbangkan dengan teliti dan cabaran unik diambil kira, AI mungkin mempunyai kuasa untuk mengubah masyarakat di seluruh dunia secara asasnya.

Atas ialah kandungan terperinci McKinsey: Melihat potensi nilai kecerdasan buatan dari perspektif negara. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!