Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Bagaimanakah 5G dan pengkomputeran tepi boleh memanfaatkan automasi gudang?

王林
Lepaskan: 2023-04-09 14:31:06
ke hadapan
993 orang telah melayarinya

Bagaimanakah 5G dan pengkomputeran tepi boleh memanfaatkan automasi gudang?

Konsep Industri 4.0 memacu populariti rangkaian 5G persendirian, yang semakin digunakan dalam pembuatan dan logistik disebabkan kos spektrum yang lebih rendah. Oleh itu, sejumlah besar kes penggunaan dalam Industri 4.0 sekitar pembuatan pintar, logistik, automasi gudang, tenaga dan utiliti, grid pintar, pengesanan kecacatan, dll. menyumbang lebih daripada 60% kes penggunaan 5G persendirian.

Dijangkakan menjelang 2025, pasaran automasi gudang akan mencecah AS$27 bilion, dengan lebih daripada 4 juta operasi robot dan kira-kira 50,000 gudang pengedaran automatik. Oleh itu, akan ada peluang besar untuk robot mudah alih autonomi dalam ekosistem industri kami.

5G memacu kecekapan pengkomputeran teragih dengan komunikasi kependaman rendah yang sangat boleh dipercayai dan keupayaan lebar jalur tinggi, menetapkan paradigma baharu untuk robot mudah alih autonomi.

Pengkomputeran tepi menjadi semakin popular, yang merupakan kitaran yang sangat baik. Ini akan mengurangkan kos robot mudah alih autonomi kerana pengiraan lebih dekat dengan sumber data yang dihasilkan oleh robot mudah alih autonomi. Sementara itu, walaupun robot mudah alih autonomi menjadi lebih berpatutan kerana gudang merancang untuk menggunakan ratusan daripadanya.

Sesetengah tugas gudang automatik boleh ditempatkan pada robot mudah alih autonomi, manakala beberapa tugas boleh dipunggah ke pelayan tepi. Dalam sesetengah kes, beberapa tugas boleh dialihkan ke pusat data atau awan.

Beberapa tugas yang boleh dilakukan pada robot mudah alih autonomi termasuk pengingesan penderia, perancangan laluan dan penyetempatan, pengelakan halangan, kawalan motor, keselamatan berfungsi dan navigasi, manakala tugas yang boleh dimuat turun ke pelayan tepi termasuk alat kawalan jauh jamming, pengurusan armada, Pengurusan tugas, pengurusan bateri, pengurusan trafik dan analitik.

Untuk mendayakan pengkomputeran dan keupayaan kecerdasan buatan dalam robot mudah alih autonomi, ia perlu berdasarkan kependaman dan keperluan lain. Beban kerja ini kemudiannya dibahagikan secara logik merentas lokasi berbeza ini untuk menyampaikan kecekapan optimum dan nilai perniagaan terbaik kepada perusahaan.

Kes penggunaan khusus robot mudah alih autonomi

Yang pertama ialah cerapan tepi untuk robot mudah alih autonomi, susunan perisian yang dioptimumkan pada platform robot mudah alih autonomi dengan pelbagai blok binaan seperti kedudukan serentak dan Ukur dan pemetaan untuk benar-benar merealisasikan dan mengawal robot mudah alih autonomi.

Kes penggunaan kedua ialah suite sumber terbuka Intel, yang merupakan kit alat yang menyepadukan kecerdasan buatan, penglihatan komputer dan inferens pembelajaran mendalam. Kit ini mempercepatkan inferens visual daripada imej yang ditangkap oleh kamera pada robot. Ini penting untuk robot mudah alih autonomi untuk menavigasi lantai kilang, tetapi juga untuk memastikan bahawa robot mudah alih autonomi beroperasi dengan selamat dan wujud bersama manusia di tingkat kilang.

Kes penggunaan terakhir ialah produk kelebihan pintar untuk mengurus dan menggunakan aplikasi robot mudah alih autonomi.

Ringkasan

Automasi gudang boleh mengurus robot mudah alih autonomi daripada vendor berbeza, menggunakan pengkomputeran tepi untuk memperkenalkan keupayaan AI lanjutan untuk robot mudah alih autonomi, boleh mendayakan digital untuk penyelenggaraan ramalan dan pengoptimuman operasi berkembar serta mencipta persekitaran selamat untuk robot mudah alih autonomi dan manusia untuk bekerjasama.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah 5G dan pengkomputeran tepi boleh memanfaatkan automasi gudang?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan