Selesaikan kesesakan kecerdasan buatan dan menggalakkan pembangunan industri penghantaran makanan

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, apabila Internet pengguna telah berkembang secara mendalam, Internet perindustrian telah menjadi lebih baik dan lebih baik, dan transformasi digital semua lapisan masyarakat sedang giat dijalankan. Dalam menghadapi persekitaran yang semakin kompleks, teknologi digital dan pintar dengan penembusan pasaran yang kukuh akan bekerjasama dan memainkan peranan besar dalam menggalakkan pembangunan ekonomi, memperkasakan perusahaan kecil dan mikro, dan memastikan kehidupan rakyat. Dalam kem teknologi baru muncul, dividen yang dikeluarkan oleh kecerdasan buatan menjadikan kehidupan orang ramai lebih baik.

Ambil "pesanan bawa pulang" sebagai contoh Penunggang, pengguna dan peniaga masing-masing merupakan lambang pekerjaan, mata pencarian dan ekonomi jika kecerdasan buatan dapat merealisasikan kawalan ketiga-tiga kumpulan utama ini Pemerkasaan boleh memenuhi keperluan penghantaran dalam senario yang berbeza, meningkatkan kecekapan penyampaian dan pengalaman pengguna, dan dengan itu merealisasikan visi "biar bawa pulang sampai ke setiap sudut dunia". Sebab kecerdasan buatan boleh memainkan peranannya tidak dapat dipisahkan daripada peningkatan infrastruktur ICT dan lonjakan dalam rangka kerja pembelajaran mendalam.

Kuasa teknologi mengubah ekosistem bawa pulang

A bawa pulang dihantar dalam masa 30 minit telah menjadi kebiasaan harian. Walau bagaimanapun, bukan mudah untuk melakukan ini: contohnya, jika penunggang menghantar 5 pesanan, ia akan menyasarkan 5 pedagang dan pengguna yang berbeza, dan akan terdapat berpuluh-puluh ribu kombinasi laluan penghantaran. Pada platform penghantaran makanan yang popular, jumlah pesanan harian semasa tempoh puncak adalah besar, melibatkan sejumlah besar penunggang Untuk mencapai matlamat penghantaran selama 30 minit, bilangan kombinasi laluan adalah sangat besar. Pada masa yang sama, untuk warga emas dan kanak-kanak, dapat menyelesaikan keseluruhan proses pesanan bawa pulang melalui operasi suara tanpa sebarang halangan menyerlahkan reka bentuk yang dimanusiakan.

Menurut Meituan, salah satu tugas penting projek "Technology Assists Life" syarikat adalah untuk mencari penyelesaian optimum untuk penjadualan penunggang. Walaupun lebih daripada 10,000 jurutera menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk meningkatkan kecekapan, mereka juga kerap bekerja sebagai penunggang untuk mengalami titik kesakitan dalam proses penghantaran makanan dan terus mengoptimumkan penyelesaian. Selain itu, enjin perkhidmatan syarikat digabungkan dengan teknologi "interaksi pintar" mempunyai keupayaan suara, membolehkan orang tua dan kanak-kanak mendapatkan perkhidmatan dalam cara komunikasi yang mudah. Terutama apabila keperluan pengguna dihantar kepada "Sistem Otak Super" syarikat, sistem penghantaran pengedaran pintar berbilang orang dan berbilang titik masa nyata berskala besar, sangat kompleks ini akan melakukan pengiraan pantas, membolehkan pengguna memperoleh pengalaman perkhidmatan yang tidak dijangka. . Sejak 2016, Meituan telah bergantung pada teknologi yang lebih pintar untuk membangunkan penghantaran tanpa pemandu dalam senario tertentu, yang telah diuji dan mencapai kemajuan semasa tempoh pencegahan dan kawalan wabak.

Dalam keseluruhan ekosistem penghantaran makanan, kumpulan pedagang merupakan satu lagi bidang teras pemerkasaan untuk Meituan. Dilaporkan bahawa dalam "Meituan Merchant Brain", terdapat analisis penilaian pengguna secara besar-besaran dan korelasi pengetahuan Pedagang hanya memerlukan versi profesional sistem juruwang SaaS untuk mendapatkan perubahan keluk emosi pengguna, tahap penggunaan, keutamaan alam sekitar dan pedagang yang serupa. , dsb. maklumat. Pada masa yang sama, dengan bantuan analisis pintar, peniaga juga boleh mendapatkan cerapan tentang status perkhidmatan, daya saing, daerah perniagaan, dll., memberikan rujukan untuk membuat keputusan daripada pembukaan kedai hingga pengurusan operasi kedai.

Sediakan penyelesaian kepada masalah sukar

Menurut laporan, penghantaran makanan hanyalah sebahagian daripada usaha Meituan untuk membina gambaran ekologi keseluruhan perkhidmatan kehidupan, dan senario kompleks yang terlibat dalam pemerkasaan teknologi jauh lebih daripada itu. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, Meituan telah menubuhkan pasukan teknologi kecerdasan buatan yang kukuh untuk menyediakan sokongan keupayaan AI yang kukuh untuk sistem perkhidmatan yang lengkap seperti pemilihan lokasi pedagang, lencongan trafik, penghantaran bawa pulang, pengurusan operasi, kewangan rantaian bekalan dan promosi pemasaran. Walau bagaimanapun, dengan pertumbuhan pesat pengguna, peningkatan berterusan perkhidmatan pintar, dan peningkatan berterusan dalam skala dan kerumitan model AI, sistem perniagaan syarikat menghadapi cabaran prestasi yang semakin teruk Bagaimana untuk menyelesaikan cabaran dari perspektif infrastruktur pembinaan semula dan pengoptimuman perisian adalah masalah yang mesti dihadapinya.

Ambil aplikasi rangka kerja pembelajaran mendalam sumber terbuka TensorFlow sebagai contoh: Meituan telah membuat penambahbaikan mendalam daripada pelbagai dimensi berdasarkan pemproses boleh skala Intel dan menerima pakai penyelesaian pengoptimuman teknikal yang disyorkan oleh syarikat. Untuk memperkasakan lagi aplikasi seperti sistem pengesyoran dengan AI, Meituan menggunakan TensorFlow untuk latihan model dan mengguna pakai kaedah pengkomputeran teragih untuk menyelesaikan masalah pengiraan model dan kemas kini parameter parameter besar-besaran. Walau bagaimanapun, dengan perkembangan pesat perniagaan, bukan sahaja skala dan kerumitan model sistem pengesyoran juga telah meningkat. Beberapa siri masalah juga akan didedahkan. Kemunculan kesesakan prestasi akan menyebabkan jumlah kos pemilikan melambung tinggi, yang mungkin memberi kesan negatif kepada perniagaan peringkat atasan.

Untuk menyelesaikan masalah kesesakan prestasi, terdapat dua jalan untuk dipilih: satu ialah mengembangkan skala pembinaan infrastruktur dengan cepat, tetapi ini akan meningkatkan tekanan kos dan meningkatkan kerumitan keseluruhan sistem; lain adalah bermula dari sistem dan perisian Optimumkan pada tahap yang berbeza untuk mencapai ekonomi dan kebolehlaksanaan yang lebih tinggi. Selepas menganalisis dan memposisikan rangka kerja dan perniagaan TensorFlow, Meituan mendapati bahawa pengimbangan beban kelompok TensorFlow dan mekanisme komunikasi, kependaman dan prestasi satu contoh kelompok teragih dalam perniagaan adalah semua bidang yang perlu dioptimumkan dengan segera sedang bekerjasama dengan Intel untuk meneroka yang kedua Laluan itu penting. Selepas menjelaskan arah, Meituan membina sistem TensorFlow pada kluster pelayan berdasarkan Pemproses Boleh Skala Intel, dan menggunakan CPU untuk latihan model TensorFlow Ia juga menggunakan mod latihan tak segerak TensorFlow PS dalam senario sistem pengesyoran untuk menyokong keperluan latihan diedarkan perniagaan. .

Difahamkan bahawa Meituan telah menjalankan amalan komprehensif dari pelbagai aspek seperti prestasi contoh tunggal dan pengoptimuman pengkomputeran teragih. Dari segi keupayaan sokongan, sistem baharu ini boleh mencapai ratusan bilion model parameter, pecutan hampir linear latihan teragih ribuan pekerja, melengkapkan latihan selama setahun penuh sampel dalam satu hari, dan menyokong pelbagai keupayaan pembelajaran mendalam dalam talian; seni bina dan antara muka juga telah dikemas kini Mesra dan diiktiraf oleh jabatan perniagaan Meituan.

Atas ialah kandungan terperinci Selesaikan kesesakan kecerdasan buatan dan menggalakkan pembangunan industri penghantaran makanan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!