Jadual Kandungan
Lima trend teknologi utama yang mempengaruhi industri penjagaan kesihatan
Trend Dua: Peningkatan kelajuan dan ketersediaan jalur lebar wayarles, didayakan oleh satelit dan wayarles 5G, akan mengembangkan rangkaian peribadi dan perniagaan secara mendadak di seluruh dunia—dan menghubungkan lebih banyak perkara. " >Trend Dua: Peningkatan kelajuan dan ketersediaan jalur lebar wayarles, didayakan oleh satelit dan wayarles 5G, akan mengembangkan rangkaian peribadi dan perniagaan secara mendadak di seluruh dunia—dan menghubungkan lebih banyak perkara.
Trend 3: Perkembangan pesat genomik, penyuntingan gen CRISPR, mRNA dan biologi sintetik. " >Trend 3: Perkembangan pesat genomik, penyuntingan gen CRISPR, mRNA dan biologi sintetik.
Trend 4: Perkembangan pesat kecerdasan buatan akan menggunakan teknologi eksoskeleton untuk mendorong pemikiran yang dipertingkatkan dan pergerakan yang dipertingkatkan ke tahap aplikasi baharu. " >Trend 4: Perkembangan pesat kecerdasan buatan akan menggunakan teknologi eksoskeleton untuk mendorong pemikiran yang dipertingkatkan dan pergerakan yang dipertingkatkan ke tahap aplikasi baharu.
Manfaatkan aliran ini dengan minda menjangka
Rumah Peranti teknologi AI Lima aliran teknologi yang memberi kesan kepada industri penjagaan kesihatan

Lima aliran teknologi yang memberi kesan kepada industri penjagaan kesihatan

Apr 09, 2023 pm 05:51 PM
Internet Perkara AI pengkomputeran tepi

Lima aliran teknologi yang memberi kesan kepada industri penjagaan kesihatan

Sejak beberapa tahun kebelakangan ini, sistem penjagaan kesihatan di pelbagai wilayah di seluruh dunia telah mengalami lebih banyak perubahan berbanding hampir mana-mana industri lain.

Teknologi yang wujud sebelum wabak tetapi tidak digunakan secara meluas telah dipertingkatkan, mempercepatkan perubahan yang akan memberi kesan kepada keseluruhan ekosistem penjagaan kesihatan.

Lawatan pejabat maya, teleperubatan mudah alih, boleh pakai kesihatan, diagnostik jauh, pengurusan penyakit jauh, ubat mRNA, saringan genetik dan perubatan diperibadikan hanyalah beberapa daripada transformasi yang berkembang sekarang dan pada masa hadapan.

Semua orang yang hidup mempunyai kesihatan peribadi mereka sendiri, keperluan kesejahteraan, diet yang harus mereka ikuti, malah ubat-ubatan atau rawatan khas yang mesti mereka terima untuk meningkatkan kualiti hidup mereka atau mengekalkan kehidupan mereka.

Menentukan keperluan kesihatan dan kesejahteraan individu setiap orang, atau mengesyorkan perubahan gaya hidup kepada setiap orang yang disesuaikan secara khusus dengan keperluannya mungkin kelihatan hampir mustahil, tetapi terima kasih kepada beberapa teknologi trend keras transformatif tahun ini dan seterusnya Selepas pembangunan pesat, impian kami tidak lama lagi menjadi kenyataan.

Lima trend teknologi utama yang mempengaruhi industri penjagaan kesihatan

Lima aliran teknologi yang memberi kesan kepada industri penjagaan kesihatan

Trend 1 : Penggunaan peranti boleh pakai yang semakin pantas, didorong oleh peningkatan bilangan penderia termaju, akan semakin menyediakan cara yang diperibadikan untuk memantau dan mendiagnosis masalah fizikal dan mental, selain menyediakan tahap baharu keupayaan komunikasi dan kerjasama.

Boleh dipakaiperanti akan semakin digunakan dalam aplikasi penjejakan kesihatan peribadi apabila 5G dan teknologi lain berkumpul untuk mencipta aliran nilai baharu dan mempercepatkan pertumbuhan. Jam tangan pintar Apple semakin dilengkapi dengan penderia kesihatan dan perisian, menyertai Google, Samsung dan lain-lain dalam pertempuran sengit untuk bahagian pasaran.

Aneka penderia baharu yang semakin berkembang digabungkan dengan perisian dan aplikasi pintar akan memacu inovasi dan jualan selanjutnya bagi teknologi boleh pakai lain yang direka bentuk untuk memantau kesihatan individu dan kesan lain secara unik pada tubuh mereka Penunjuk tingkah laku kesan kesihatan. Dalam sesetengah kes, seperti yang telah ditunjukkan oleh iklan Apple Watch, teknologi ini boleh menyelamatkan nyawa.

Sebagai contoh, tampung pintar yang dilekatkan pada kulit akan semakin digunakan untuk membolehkan pengurusan penyakit jauh, diagnosis dan penghantaran maklumat kesihatan am tanpa wayar ke peranti mudah alih. Banyak peranti ini sudah wujud, seperti tampalan yang membolehkan pesakit kencing manis memeriksa paras gula darah mereka tanpa mencucuk jari mereka.

Trend Dua: Peningkatan kelajuan dan ketersediaan jalur lebar wayarles, didayakan oleh satelit dan wayarles 5G, akan mengembangkan rangkaian peribadi dan perniagaan secara mendadak di seluruh dunia—dan menghubungkan lebih banyak perkara.

Satelit seperti OneWeb dan Starlink terdiri daripada beribu-ribu satelit kecil besar yang beroperasi di orbit Bumi rendah serta penerimaan berasaskan darat yang direka untuk menyediakan perkhidmatan internet ke mana-mana sahaja di Bumi rangkaian pelayan. Dengan menyediakan akses jalur lebar global, sistem ini akan menyediakan individu dan perniagaan, besar dan kecil, dengan akses yang lebih luas kepada rangkaian global manusia yang meluas dan produk yang berkaitan.

Kelebihan tahap ketersambungan penjagaan kesihatan ini, yang diwakili oleh 5G, boleh mencipta perniagaan baharu bernilai berbilion dolar yang direka bentuk untuk membantu teknologi boleh pakai yang disebutkan di atas menjadi berkesan lebih pantas daripada yang boleh dilakukan pada masa ini. Ini akan memberikan penambahbaikan penting kepada penjagaan kesihatan, terutamanya yang berkaitan dengan tindak balas kecemasan dan keperluan untuk diagnosis pantas apabila pemakai teknologi berkaitan kesihatan menghadapi peristiwa perubatan.

Kesalinghubungan yang tinggi juga bermakna lebih mudah untuk berhubung dengan profesional perubatan atau, sekiranya berlaku kecemasan perubatan, untuk mendapatkan bantuan segera apabila berlaku kecemasan. 5G datang dalam pelbagai variasi, termasuk berkelajuan tinggi dan kependaman rendah, dan 5G boleh digunakan dalam rangkaian awam atau persendirian dengan mematuhi semua garis panduan HIPAA.

Trend 3: Perkembangan pesat genomik, penyuntingan gen CRISPR, mRNA dan biologi sintetik.

Biologi sintetik ialah bidang yang berkembang pesat yang menggabungkan bioteknologi, kejuruteraan genetik, kejuruteraan molekul dan sains komputer untuk mereka bentuk dan membina sistem biologi kejuruteraan. Aplikasi termasuk memproses maklumat, pembuatan bahan dan struktur, menghasilkan tenaga, memanipulasi bahan kimia dan juga menghasilkan makanan.

CRISPR ialah teknologi penyuntingan gen revolusioner yang boleh digunakan untuk mencipta model sel penyakit manusia dan organisma yang diubah suai secara genetik untuk mensimulasikan penyakit dan membetulkan mutasi genetik Ia mungkin digunakan pada masa hadapan untuk mencegah penyakit tertentu ditularkan kepada manusia yang baru lahir. Kita semua telah menyaksikan kejayaan teknologi mRNA yang digunakan untuk berjaya mencipta vaksin COVID dalam masa yang singkat dan kini digunakan untuk melawan penyakit seperti HIV dan kanser.

Walau bagaimanapun, jumlah penyelidikan yang luar biasa yang diperlukan untuk membangunkan penemuan perubatan dan biologi ini telah dipercepatkan dengan pesat oleh kemajuan dalam kecerdasan buatan dan teknologi lain yang boleh mengendalikan kebanyakan pengiraan dan proses yang terlibat dan hanya akan membuka pintu untuk penemuan yang lebih inovatif.

Trend 4: Perkembangan pesat kecerdasan buatan akan menggunakan teknologi eksoskeleton untuk mendorong pemikiran yang dipertingkatkan dan pergerakan yang dipertingkatkan ke tahap aplikasi baharu.

Teknologi pembesaran bertujuan untuk meningkatkan keupayaan fizikal dan kognitif manusia. Teknologi pemikiran yang dipertingkatkan akan semakin memberikan cerapan dan pengetahuan yang boleh diambil tindakan masa nyata yang diperoleh daripada analisis data yang didayakan AI bagi set data besar untuk menambah keupayaan pemikiran manusia dan penyelesaian masalah . Profesional penjagaan kesihatan akan semakin menggunakannya untuk membuat keputusan yang lebih termaklum dan menyelesaikan masalah dengan lebih cepat.

Manusia dan AI akan semakin mempunyai hubungan simbiotik di mana masing-masing memerlukan satu sama lain untuk prestasi optimum. Meningkatkan teknologi gerakanMeningkatkan fungsi badan manusia. Alat bantu pendengaran ialah contoh peningkatan deria; kaki palsu ialah peningkatan lampiran; seorang jururawat seberat 95 paun di Jepun memakai exoskeleton berkuasa untuk mengangkat pesakit seberat 200 paun di atas katil, dia menggunakan peranti meningkatkan fungsi.

Teknologi jenis ini juga merupakan kemajuan pencegahan, menghalang individu daripada klinik terapi fizikal dengan membantu mereka mengelakkan kecederaan di tempat kerja dan kehidupan peribadi. Satu contoh ialah pekerja General Motors memakai eksoskeleton berkuasa untuk mengurangkan masalah lengan, tangan dan sendi semasa memasang kereta. Semua bahagian dan sistem fizikal kita, termasuk gen kita, boleh dipertingkatkan, dipertingkatkan atau dilindungi, terima kasih kepada mempercepatkan trend keras dipacu teknologi yang sudah berkembang dengan pantas.

Trend 5: Bekerja dari jauh menggunakan perisian dan perkhidmatan persidangan maya akan diteruskan dan berkembang, tetapi ramai orang akan kembali ke pejabat dan semakin mendapati diri mereka menggunakan secara bersemuka dengan meningkatkan komunikasi, fokus baharu pada kerjasama, inovasi dan jualan.

Perisian dan perkhidmatan persidangan maya Kerja jauh yang didayakan oleh telah terbukti sebagai cara yang berkesan untuk memanfaatkan sumber manusia dalam ekosistem penjagaan kesihatan, juga Cara baharu untuk mengekalkan dan menarik bakat.

Teleperubatan bukan sahaja membenarkan ramai orang yang perlu berunding dengan doktor atau menyelesaikan soalan perubatan tanpa meninggalkan rumah, ia kini telah menjadi satu cara untuk membawa elemen utama amalan perubatan ke dalam komuniti dan kawasan terpencil, komuniti ini dan terpencil kawasan selalunya perlu menempuh jarak yang jauh untuk berjumpa doktor secara peribadi.

Ini bukan bermakna kami hanya akan menghadiri temujanji doktor secara maya. Penggunaan bercampur mungkin muncul dalam penjagaan kesihatan, sama seperti dalam pasaran kerja, dengan ramai pekerja menggabungkan kerja jauh dengan kerja dalam pejabat.

Ramalan saya ialah kita akan hidup dalam dunia yang kedua-duanya. Berfikir secara eksponen tentang cara kami menggunakan perkhidmatan komunikasi jauh seperti Zoom, Pasukan atau Skype, dan penggunaan yang sentiasa berkembang daripada apa yang kami kenali sebagai Realiti Maya dan Metaverse, bermakna semua ubat yang menggunakan teknologi ini Akan ada ruang untuk penemuan inovatif dalam semua bidang. . Apabila peranti yang disambungkan semakin banyak dan dunia menjadi lebih saling berhubung, berjuta-juta lagi akan mendapat akses penuh kepada penjagaan kesihatan.

Manfaatkan aliran ini dengan minda menjangka

Lima aliran teknologi yang memberi kesan kepada industri penjagaan kesihatan

Seperti yang telah kami anjurkan selama bertahun-tahun, "trend yang sukar" adalah perkara yang pasti akan berlaku pada masa hadapan. Kelima-lima trend teknologi ini memberi kesan kepada industri penjagaan kesihatan dalam pelbagai cara dan merupakan trend yang sukar dengan sendirinya, mengubah amalan industri secara dalaman dan berhadapan dengan pelanggan/pesakit. Jadi, sebagai usahawan solo atau peneraju penjagaan kesihatan yang berfikiran ke hadapan, bagaimanakah anda boleh memanfaatkan perkara ini?

Mengenai lima trend teknologi teratas yang dipaparkan dalam blog ini, kebanyakannya Ini semua mengenai kesihatan peribadi dan kesejahteraan- sebagai manusia, sama ada melalui peranti boleh pakai atau sambungan maya dengan profesional perubatan di mana-mana sahaja di dunia. Begitu juga, teknologi sebagai rakan kongsi dalam mengembangkan keupayaan fizikal kita adalah satu lagi konsep biasa.

Apakah masalah penjagaan kesihatan yang tidak dapat diselesaikan sekarang dengan menggunakan teknologi ini? Bolehkah kita menggunakan trend dipacu teknologi ini untuk menyelesaikan masalah yang belum muncul sebelum ia menghalang kemajuan? …Ini semua soalan yang bagus.

Pada masa ini, transformasi digital dalam penjagaan kesihatan masih di peringkat awal, yang memberikan peluang besar kepada bakal pemimpin!

Untuk meramal masa depan, sila rujuk "Top Technology Hard Trends Shaping 2022": ​​https ://www.burrus.com/seethefuture​

Atas ialah kandungan terperinci Lima aliran teknologi yang memberi kesan kepada industri penjagaan kesihatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Meletakkan pasaran seperti AI, GlobalFoundries memperoleh teknologi gallium nitrida Tagore Technology dan pasukan berkaitan Jul 15, 2024 pm 12:21 PM

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

See all articles