Kedudukan AI universiti dunia AIRankings dikeluarkan
Sekarang lagi musim peperiksaan kemasukan kolej.
Saya masih ingat semasa saya mengambil peperiksaan kemasukan kolej, ada pepatah yang begitu popular.
Iaitu, "Lihat sekolah untuk siswazah, dan jurusan untuk sekolah siswazah."
Mungkin tidak ada yang salah dengan ini sebelum saya menyatakannya.
Namun, dengan perkembangan pesat teknologi sejak beberapa tahun kebelakangan ini, beberapa jurusan yang berkaitan dengan teknologi hadapan mungkin bermula dari peringkat sarjana muda.
Majlis yang paling popular pada masa ini ialah kecerdasan buatan.
Baru-baru ini, AIRankings mengeluarkan ranking jurusan berkaitan AI di universiti global.
Mari kita lihat universiti dan institusi mana yang tersenarai.
Kedudukan Dunia AI: Tiga Teratas di Beiqing
Kedudukan AIRankings menggabungkan penyelidikan sejak sepuluh tahun lalu, serta kecerdasan buatan am, penglihatan komputer, robotik, pembelajaran mesin, pemprosesan bahasa semula jadi dan penaakulan kognitif, sistem berbilang agen dan prestasi simulasi dalam lapan arah ini.
Universiti Carnegie Mellon memenangi tempat pertama dengan kelebihan besar Universiti Peking dan Universiti Tsinghua berhak menduduki tempat lima teratas di dunia, masing-masing berada di kedudukan ke-2 dan ke-3.
Universiti California, Berkeley dan Institut Teknologi Massachusetts mengikuti rapat, masing-masing menduduki tempat ke-4 dan ke-5, manakala Akademi Sains China menduduki tempat ke-6.
Qingbei/Beiqing, yang "mencintai dan membunuh antara satu sama lain", masih sangat rapat dalam ranking ini.
Berdasarkan bilangan kertas AI yang disemak, Universiti Peking mendahului; dan berdasarkan indeks AI sahaja, Universiti Tsinghua adalah lebih baik sedikit.
Namun, selepas memecahkan setiap projek, kita dapati kedua-dua sekolah itu mempunyai penekanan tersendiri.
Sebagai contoh, Universiti Peking mendapat markah yang lebih tinggi dalam penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi, dan Universiti Tsinghua berprestasi baik dalam kecerdasan buatan umum dan pembelajaran mesin.
Sekolah lain dalam 100 terbaik dunia adalah seperti berikut:
Kedudukan |
Sekolah |
Nombor daripada kertas yang diperbetulkan |
Indeks AI |
15 |
Orang Cina Universiti Hong Kong |
546.10 |
20.78 |
20 |
Zhejiang University |
486.92 |
20.99 |
23 |
Universiti Shanghai Jiaotong |
469.77 |
18.70 |
28 |
Universiti Nanjing |
424.89 |
14.07 |
29 | Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong |
418.76 |
19.97 |
35 |
Universiti Fudan |
360.20 |
10.62 |
43 |
Universiti Politeknik Barat Laut |
318.07 | 7.08 |
46 |
Universiti Sun Yat-sen |
309.96 |
8.40 |
50 |
Institut Teknologi Harbin |
300.69 |
7.12 |
58 |
Universiti Aeronautik dan Astronautik Beijing |
267.45 |
10.70 |
Universiti Sains Elektronik dan Teknologi China | 254.22 | 7.55 | |
65 |
Universiti Sains dan Teknologi China |
248.97 |
12.44 |
88 |
City University of Hong Kong |
177.37 |
10.31 |
94 |
Universiti West Lake |
167.74 |
4.30 |
Selain itu, dari peringkat kebangsaan, hasil penyelidikan AI China sudah boleh menduduki tempat kedua di dunia, tetapi masih terdapat jurang yang besar antara Amerika Syarikat, yang menduduki tempat pertama.
Pada masa yang sama, bilangan institusi penyelidikan juga lebih rendah daripada Jerman, yang menduduki tempat ketiga, dan United Kingdom, yang menduduki tempat keempat.
Prestasi khusus adalah seperti berikut:
Kriteria Penilaian
Secara keseluruhan, senarai ini kriteria penilaian juga sangat ketat.
Antaranya, sejumlah enam bidang utama kecerdasan buatan disenaraikan: penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi, pembelajaran mesin, penaakulan kognitif, robot dan sistem berbilang agen, serta medan kecerdasan buatan dan simulasi. dengan jumlah lapan arah.
Pada masa yang sama, medan ini tidak terasing antara satu sama lain, dan terdapat banyak penyepaduan antara medan.
menulis dalam butiran penilaian bahawa apabila menilai pengarang, setiap pengarang akan menerima dua mata.
Salah satu daripadanya dipanggil Adjusted Publications (AP), yang merujuk kepada jumlah bilangan penerbitan yang disemak oleh pengarang dalam bidang tertentu.
Kuantiti ini dipengaruhi oleh dua faktor:
Pertama ialah tempat artikel diterbitkan, yang ditunjukkan dalam pekali berat Pi formula di atas .
Yang kedua ialah melihat berapa ramai pengarang bersama (tidak termasuk pelajar) artikel tersebut Sebagai contoh, jika ada pengarang bersama K, maka setiap pengarang bersama akan mendapat mata K^{-1}. .
Skor lain dipanggil indeks AI, yang merujuk kepada min geometri bagi bilangan artikel yang diterbitkan oleh pengarang dalam setiap medan.
Formula pengiraan ialah:
dengan Si ialah "AP" pengarang dalam medan tertentu dan n ialah bilangan medan silang.
Indeks AI mengukur keluasan penyelidikan pengarang Semakin kuat keupayaan antara disiplin, semakin tinggi skornya.
Orang yang telah menerbitkan artikel dalam berbilang medan AI akan menerima markah yang lebih tinggi daripada orang yang telah menerbitkan bilangan artikel yang sama dalam medan yang sama.
Apabila menilai institusi penyelidikan (termasuk universiti), dua petunjuk di atas juga akan digunakan.
Penerbitan Terlaras dan Indeks AI.
Perbezaannya ialah apabila mengira jumlah, artikel yang diterbitkan oleh semua pengarang institusi (termasuk universiti) akan disertakan.
Jika pengarang mencari kerja lain, mata kepunyaannya juga akan dipindahkan ke institusi baharu.
Konsep AIRanking adalah mudah:
Menilai sekolah atau institusi bukan berdasarkan pencapaian masa lalu anda, tetapi berdasarkan keupayaan semasa anda.
Sudah tentu, senarai ini tidak semestinya yang paling berwibawa.
Pada akhir butiran penilaian, AIRankings menunjukkan beberapa aspek dan kekurangan yang boleh diperbaiki dalam ranking ini:
Pertama sekali, AIRankings hanya mengumpul data daripada institusi penyelidikan akademik dan tidak termasuk organisasi yang dibiayai oleh Korporat.
Walau bagaimanapun, tidak semua hasil AI diterbitkan dalam jurnal dan persidangan AI tertentu. Sebilangan besar kertas kerja diterbitkan dalam jurnal saintifik pelbagai disiplin (seperti Sel, Alam Semula Jadi, Sains, dll.), dan kertas kerja ini tidak termasuk dalam pemarkahan.
Selain itu, AIRankings akan membezakan wajaran jurnal dan persidangan yang berbeza. Dikira berdasarkan pengaruh mereka dalam bidang tersebut.
Data ini ditentukan dengan berunding dengan pakar AI.
Kedudukan dalam lapan arah utama
Kecerdasan Buatan Am
Sekilas pandang, senarai ini penuh dengan bendera Cina.
Empat daripada lima universiti terbaik adalah dari China, iaitu Universiti Tsinghua, Akademi Sains China, Universiti Peking dan Universiti Nanjing.
Dua universiti China turut dipilih untuk tempat ke-6 hingga ke-10. Mereka ialah Universiti Shanghai Jiao Tong di tempat ke-6 dan Universiti Zhejiang di tempat ke-7.
Perlu dinyatakan bahawa dua penunjuk Tsinghua adalah 326.33, jauh di hadapan.
Visi Komputer
Dalam bidang CV, masih terdapat empat universiti China terpilih dalam sepuluh teratas.
Antara lima terbaik, Universiti China Hong Kong, Akademi Sains China dan Universiti Peking masing-masing berada dalam tiga teratas.
Boleh dikatakan ia mendominasi senarai.
Bagi item ini, kedudukan Tsinghua turun beberapa tempat. Tetapi ia masih berada di kedudukan ke-9, dan jurang dengan ke-6, ke-7 dan ke-8 tidaklah besar.
Robot
Walau bagaimanapun, dari segi penyelidikan robotik, universiti negara kita jauh di belakang 50 sekolah terbaik terdiri daripada tiga:
Universiti Tsinghua berada di kedudukan ke-39, Universiti Sains dan Teknologi Hong Kong berada di kedudukan ke-42, dan Universiti Peking berada di kedudukan ke-50.
Pembelajaran Mesin
Dalam bidang pembelajaran mesin, universiti China tidak begitu cemerlang.
Antaranya, lima teratas semuanya diduduki oleh universiti Amerika, dan kedua-dua penunjuk adalah sangat tinggi.
Nasib baik, Universiti Tsinghua unik dan berada di kedudukan ke-6.
Universiti Peking berada di kedudukan ke-14, NPU ke-21, Universiti Zhejiang ke-26, Akademi Sains China ke-30 dan Universiti Nanjing ke-42.
Berbanding dengan arah robot, prestasi keseluruhan pembelajaran mesin masih jauh lebih baik.
Pemprosesan Bahasa Asli
Dalam cabang pemprosesan bahasa semula jadi, Universiti Peking layak mendapat tempat pertama.
Dua markah Universiti Peking hampir 40 mata di hadapan tempat kedua. Boleh dikatakan kedudukannya agak stabil.
Pada masa yang sama, Universiti Tsinghua juga memasuki lima teratas. Akademi Sains China dan Institut Teknologi Harbin masing-masing menduduki tempat ke-6 dan ke-7.
Penaakulan Kognitif
Tiada universiti Cina dalam sepuluh teratas kategori ini.
Dalam cabang penaakulan kognitif, masih terdapat jurang tertentu antara kami dan universiti Amerika.
Universiti Peking dan Universiti Tsinghua muncul di lebih daripada 30 tempat dalam senarai, masing-masing berada di kedudukan ke-34 dan ke-38.
Sistem berbilang ejen
Malangnya, masih tiada universiti China dalam sepuluh teratas dalam kategori ini.
Mengimbas kembali sedikit, Universiti Tsinghua berada di kedudukan ke-13. Berdasarkan markah, jurang dengan tempat ke-10 tidaklah besar, dan mencapai sepuluh teratas sudah hampir.
Tempat ke-55, ke-57 dan ke-58 masing-masing ialah Universiti Renmin, Universiti Shandong dan Universiti Nanjing. Ketiga-tiga sekolah ini berpotensi untuk terus menduduki tempat dalam senarai ini.
Simulasi
Dalam bidang simulasi AI, Universiti Zhejiang menyerlah dan menduduki tempat ke-4. Ia juga merupakan satu-satunya universiti Cina yang berada dalam kedudukan sepuluh terbaik dalam bidang ini.
Dalam kedudukan seterusnya, Universiti Tsinghua menduduki tempat ke-15 dan Universiti Peking menduduki tempat ke-21. Ia tidak begitu jauh dari sepuluh teratas.
Apa pun, masih terdapat banyak universiti di China yang merupakan antara yang terbaik dalam mata pelajaran AI.
Pelajar yang ingin memasuki kecerdasan buatan boleh memohon!
Menangi peperiksaan kemasukan kolej!
Atas ialah kandungan terperinci Kedudukan AI universiti dunia AIRankings dikeluarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

Untuk membuat pangkalan data Oracle, kaedah biasa adalah menggunakan alat grafik DBCA. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan alat DBCA untuk menetapkan DBName untuk menentukan nama pangkalan data; 2. Tetapkan SYSPASSWORD dan SYSTEMPASSWORD kepada kata laluan yang kuat; 3. Tetapkan aksara dan NationalCharacterset ke Al32utf8; 4. Tetapkan MemorySize dan Tablespacesize untuk menyesuaikan mengikut keperluan sebenar; 5. Tentukan laluan logfile. Kaedah lanjutan dibuat secara manual menggunakan arahan SQL, tetapi lebih kompleks dan terdedah kepada kesilapan. Perhatikan kekuatan kata laluan, pemilihan set aksara, saiz dan memori meja makan

Inti dari pernyataan Oracle SQL adalah pilih, masukkan, mengemas kini dan memadam, serta aplikasi fleksibel dari pelbagai klausa. Adalah penting untuk memahami mekanisme pelaksanaan di sebalik pernyataan, seperti pengoptimuman indeks. Penggunaan lanjutan termasuk subqueries, pertanyaan sambungan, fungsi analisis, dan PL/SQL. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks, isu prestasi, dan isu konsistensi data. Amalan terbaik pengoptimuman prestasi melibatkan menggunakan indeks yang sesuai, mengelakkan pilih *, mengoptimumkan di mana klausa, dan menggunakan pembolehubah terikat. Menguasai Oracle SQL memerlukan amalan, termasuk penulisan kod, debugging, berfikir dan memahami mekanisme asas.

Panduan Operasi Lapangan di MySQL: Tambah, mengubah suai, dan memadam medan. Tambahkan medan: alter table table_name tambah column_name data_type [not null] [default default_value] [primary kekunci] [AUTO_INCREMENT] Modify Field: Alter Table Table_Name Ubah suai column_name data_type [not null] [default default_value] [Kunci Utama]

Kekangan integriti pangkalan data Oracle dapat memastikan ketepatan data, termasuk: tidak null: nilai null dilarang; Unik: Keunikan menjamin, membolehkan nilai null tunggal; Kunci utama: kekangan utama utama, menguatkan unik, dan melarang nilai null; Kunci asing: Mengekalkan hubungan antara jadual, kunci asing merujuk kepada kunci utama jadual utama; Semak: Hadkan nilai lajur mengikut syarat.

Pertanyaan bersarang adalah cara untuk memasukkan pertanyaan lain dalam satu pertanyaan. Mereka digunakan terutamanya untuk mendapatkan data yang memenuhi syarat kompleks, mengaitkan pelbagai jadual, dan mengira nilai ringkasan atau maklumat statistik. Contohnya termasuk mencari pekerja di atas gaji purata, mencari pesanan untuk kategori tertentu, dan mengira jumlah jumlah pesanan bagi setiap produk. Apabila menulis pertanyaan bersarang, anda perlu mengikuti: Tulis subqueries, tulis hasilnya kepada pertanyaan luar (dirujuk dengan alias atau sebagai klausa), dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan (menggunakan indeks).

Oracle adalah syarikat perisian Sistem Pengurusan Pangkalan Data (DBMS) terbesar di dunia. Produk utamanya termasuk fungsi berikut: Sistem Pengurusan Pengurusan Pangkalan Data Relasi (Oracle Database) Alat Pembangunan (Oracle Apex, Oracle Visual Builder) Middleware (Oracle Weblogic Server, Oracle SOA Suite) Analisis Awan (Oracle Cloud Infrastructure)

Artikel ini menerangkan cara menyesuaikan format log Apache pada sistem Debian. Langkah -langkah berikut akan membimbing anda melalui proses konfigurasi: Langkah 1: Akses fail konfigurasi Apache Fail konfigurasi Apache utama sistem Debian biasanya terletak di /etc/apache2/apache2.conf atau /etc/apache2/httpd.conf. Buka fail konfigurasi dengan kebenaran root menggunakan arahan berikut: Sudonano/etc/Apache2/Apache2.conf atau Sudonano/etc/Apache2/httpd.conf Langkah 2: Tentukan format log tersuai untuk mencari atau
