Bagaimana keupayaan risikan perniagaan layan diri boleh meningkatkan penggunaan data

Perniagaan boleh menjadi penyelesai masalah yang lebih berkesan dan menggunakan keupayaan risikan perniagaan layan diri untuk membawa lebih banyak data dan alatan kepada pengguna mereka.

Walaupun pelaporan dan analitis layan diri bukanlah konsep baharu, banyak yang telah berubah, daripada jenis data yang tersedia kepada sifat layan diri itu sendiri.

Dan Simion, naib presiden kecerdasan buatan dan analitik di penyedia perkhidmatan profesional global Capgemini, berkata: “Perubahan yang berlaku ialah peralihan daripada analitik deskriptif kepada analitik ramalan dan preskriptif, dikuasakan oleh analitik lanjutan, sains data dan pembelajaran mesin. Apa yang perlu berlaku pada masa hadapan ialah menjadi sefleksibel yang mungkin apabila pelaporan layan diri berlaku supaya perusahaan dapat bertindak balas terhadap keperluan perniagaan secepat mungkin keupayaan untuk berinteraksi dengan data dan bukannya menggunakan laporan atau papan pemuka secara pasif. Pengguna boleh memanfaatkan keupayaan pertanyaan bahasa semula jadi dalam platform analitik ditambah tanpa klik pada papan kekunci dan tidak perlu mengetahui bahasa pertanyaan seperti SQL.

Lebih baik lagi, jawapan kepada soalan mereka selalunya termasuk visualisasi data yang dijana secara automatik dan naratif yang menerangkan maksud visualisasi data, yang membantu menggalakkan pemahaman bersama tentang perkara yang diperkatakan oleh data.

Sementara itu, pasukan kejuruteraan data telah membina saluran data untuk memastikan data yang betul sampai ke tempat yang betul pada masa yang sesuai untuk keputusan senario, sambil menyertakan pagar penghadang perusahaan yang penting seperti tadbir urus data dan seks pematuhan.

Platform analitis yang ditambah juga menyokong penyediaan data layan diri, membolehkan pengguna memilih sumber data mereka sendiri dan menggabungkannya mengikut keperluan untuk menjawab pertanyaan. Cerapan atau cerita data dinamik juga boleh dijana secara automatik berdasarkan konteks individu, seperti persona mereka dan pertanyaan lalu dijalankan.

Peneraju dalam bidang seperti Microsoft Power BI, Qlik, Sisense, Tableau, Thought Spot, dll., semuanya telah menyediakan keupayaan yang dipertingkatkan supaya perusahaan boleh mendemokrasikan analitik dalam kalangan pangkalan pengguna yang lebih luas.

Cara mendayakan layan diri

Terdapat dua cara umum untuk mendayakan keupayaan risikan perniagaan layan diri. Salah satunya ialah membeli alat jabatan dan menjalankannya dengan bantuan pasukan IT anda.

Pendekatan lain adalah untuk membolehkan pakar data (saintis data, penganalisis data dan jurutera data) menyediakan keupayaan analisis yang dipertingkatkan kepada orang ramai. Faedah pendekatan ini adalah untuk melihat cara orang ramai menggunakan analitik dalam perniagaan dan untuk mengurangkan risiko berkaitan data, seperti menggunakan maklumat yang boleh dikenal pasti secara peribadi dengan cara yang tidak patuh.

Perusahaan besar selalunya mempunyai pusat kecemerlangan (COE), ditambah dengan saintis data dan penganalisis data yang ditugaskan kepada jabatan atau bidang perniagaan tertentu. Dengan cara ini, perniagaan boleh memastikan amalan terbaik mereka sambil memenuhi keperluan khusus unit operasi.

Pada masa yang sama, apabila perusahaan mengguna pakai perkhidmatan pengkomputeran awan, mereka juga menjalankan analisis dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan keupayaan layan diri.

Sree Majji, naib presiden kanan pembekal perkhidmatan profesional kejuruteraan digital Apexon, berkata, "Sebagai contoh, pusat kecemerlangan (COE) boleh mewujudkan persekitaran penemuan khusus untuk setiap kumpulan perniagaan untuk melaksanakan fungsi atau data risikan perniagaan analisis Penemuan hujung-ke-hujung, di samping itu, platform yang dibina khas boleh digunakan untuk persekitaran risikan perniagaan yang ditadbir sepenuhnya vs. ditadbir separa." Pendemokrasian analitik membolehkan pengguna perniagaan mendapatkan jawapan kepada soalan mereka lebih cepat daripada bergantung pada IT. Ia juga membolehkan saintis data dan penganalisis data memberi tumpuan kepada masalah yang lebih sukar yang memerlukan pengetahuan khusus.

Pendekatan layan diri daripada vendor peneraju industri

Sisense mempromosikan model hab-dan-bercakap di mana pakar daripada pasukan data boleh memberikan sokongan kepada saintis data rakyat, seperti yang dinyatakan di atas. Dengan pusat kecemerlangan, dasar dan amalan terbaik diterapkan dalam budaya data organisasi.

Dalam unit perniagaan terdapat pakar seperti saintis data dan penganalisis dengan pengetahuan domain. Pendekatan ini mengimbangi keinginan perusahaan untuk mengoptimumkan risikan perniagaan dalam unit operasi dengan keperluan untuk kawalan dan piawaian seperti tadbir urus. Khususnya, platform ini menawarkan beberapa ciri, termasuk:

Pemodelan data berasaskan visual dan penciptaan papan pemuka.

Penggambaran interaktif dengan laluan penapisan dan gerudi lanjutan.

• Penyiasatan data dipacu AI.
• Sepadukan dengan aliran kerja dan aplikasi perniagaan.
• Pasukan Microsoft Power BI mempromosikan layan diri terurus, yang seperti pendekatan hab-dan-bercakap membahagikan tanggungjawab, walaupun secara berbeza. Dalam model ini, IT mengekalkan pemilikan data dan unit perniagaan boleh menjalankan laporan mereka sendiri. Pendekatan ini mengiktiraf sifat dua kelajuan organisasi moden, di mana profesional perniagaan bergerak pantas dan IT bergerak lebih perlahan.
• Seperti Sisense, Power BI menawarkan antara muka seret dan lepas dan bantuan kecerdasan buatan untuk pakar bukan data. Keupayaan risikan perniagaan perusahaan membolehkan saintis data dan penganalisis data menjalankan analisis yang lebih kompleks. Ia juga menyediakan kawalan peringkat perusahaan. Pelanggan boleh menggabungkan layan diri dan kecerdasan perniagaan perusahaan untuk mencapai ketangkasan perniagaan dan penggunaan data yang lebih selamat.

Qlik juga mengimbangi keperluan perniagaan dan IT melalui platformnya QlikSense. Syarikat itu menggariskan lima keupayaan perisikan perniagaan layan diri penting yang ditawarkan oleh platformnya. Mereka ialah:

• Imbangi keperluan untuk tadbir urus data dengan membuat keputusan yang tepat pada masanya dan tepat.
• Sepadukan sumber data dengan mudah.
• Keupayaan untuk berkongsi cerapan dengan cepat dengan pihak berkepentingan.
• Keupayaan untuk mencipta aplikasi dan laporan atas permintaan.
• Menyediakan akses mudah alih kepada analitis.

Atas sebab persaingan, platform analitik tambahan mempunyai lebih banyak persamaan daripada perbezaan. Selalunya, pilihan antara platform atau platform turun ke tahap keselesaan dengan setiap vendor.

Mulakan dengan kes perniagaan

Kemudahan penggunaan mendorong banyak keputusan platform risikan perniagaan kerana perusahaan ingin memberikan cerapan terdorong data kepada lebih ramai pekerja. Apabila unit pengendalian membeli platform analitik mereka sendiri, mereka biasanya menyelesaikan masalah tertentu. Dari masa ke masa, perusahaan mungkin berakhir dengan berbilang platform atau berbilang kejadian platform yang sama.

Pertimbangan lain harus merangkumi kebolehskalaan platform, cara ia sesuai dengan seni bina semasa dan terancang perusahaan, dan sama ada platform itu mempunyai kawalan keselamatan, tadbir urus dan pematuhan yang mencukupi. Platform utama menawarkan ciri ini dan dalam banyak cara menawarkan fungsi yang serupa, jadi pilihan vendor mungkin bergantung pada keselesaan relatif pengguna dengan pasukan vendor.

Kos dan kesan IT ialah pertimbangan lain

Memahami kos pemilikan dan kesan seni bina bagi sebarang penyelesaian risikan perniagaan adalah kunci bagi pemimpin perniagaan. Jumlah kos pemilikan termasuk kos perkakasan pelesenan perisian, kos pembangunan dan kos penyelenggaraan. Majji berkata ini boleh menjadi 5 hingga 10 kali ganda jualan awal pembekal.

Majji berkata, "Seni bina risikan perniagaan yang baik boleh meminimumkan campur tangan manual, melindungi data statik dan dinamik, dan mengurangkan overhed pergerakan data Sebelum membeli sendiri mana-mana penyelesaian risikan perniagaan, pemimpin perniagaan harus Menyedari kesan ini.

Majji menasihatkan bahawa jika alat risikan perniagaan sudah wujud dalam perusahaan, ia perlu seiring dengan perubahan persekitaran dan mempunyai rangka kerja penilaian teknologi untuk menilai secara kerap alatan yang telah dimiliki oleh perusahaan berbanding alat yang tersedia. Ini termasuk mengenal pasti jurang dalam alatan semasa berdasarkan keupayaan perniagaan yang diperlukan. Semua alat harus mempunyai rangka kerja untuk pelupusan, penyelenggaraan atau teknik penilaian dan penilaian pelaburan.

Simion berkata, “Jika alatan itu cukup fleksibel dan boleh menyelesaikan cabaran baharu dalam perniagaan dengan berkesan, maka alat itu cukup baik untuk terus digunakan Adakah alatan itu menyesuaikan diri dengan masa nyata atau hampir nyata. data masa? Contoh seperti ini boleh Membantu perniagaan menilai kedudukan mereka dan membuat keputusan yang sukar sama ada untuk membuat perubahan ”

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana keupayaan risikan perniagaan layan diri boleh meningkatkan penggunaan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!