Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam bidang linguistik

Pada awal 1990-an, Encik Zhou Haizhong, seorang sarjana terkenal China, pernah meramalkan bahawa teknologi kecerdasan buatan akan digunakan secara meluas dalam pelbagai disiplin dan akan menghasilkan kesan yang tidak dijangka. Hari ini, semakin banyak fakta membuktikan ramalannya. Pakar berkaitan menegaskan bahawa teknologi kecerdasan buatan mempunyai potensi yang tidak terhad dan mempunyai prospek aplikasi yang luas dalam bidang linguistik Ia akan menjadi daya penggerak yang penting untuk pusingan baharu revolusi saintifik dan teknologi serta transformasi industri.

Teknologi kecerdasan buatan ialah cabang penting sains komputer dan tergolong dalam disiplin tiga hala antara disiplin sains semula jadi, sains sosial dan sains teknikal; ia telah dibangunkan sejak abad yang lalu Ia telah menunjukkan daya hidup yang kuat sejak kelahirannya pada tahun 1950-an, dan berkembang pesat pada akhir 1980-an berkat perkembangan pesat perisian dan perkakasan komputer. Sebagai teknologi yang paling popular dalam bidang saintifik dan teknologi semasa, teknologi kecerdasan buatan telah menarik perhatian ramai orang dalam dan luar ia juga telah menembusi bidang akademik dan memainkan peranan dalam bidang akademik dalam pelbagai cara. Pada masa ini, teknologi kecerdasan buatan merangkumi lima bahagian utama: data besar, pengecaman pertuturan, pembelajaran mesin, penglihatan komputer dan pemprosesan bahasa semula jadi. Teknologi kecerdasan buatan terutamanya dibina berdasarkan pembelajaran mesin, dan pembelajaran mesin bukan sahaja memerlukan algoritma dan kuasa pengkomputeran yang munasabah, terpakai dan canggih, tetapi juga bergantung pada data yang cukup baik dan mencukupi.

Teknologi kecerdasan buatan ialah simulasi fenomena kecerdasan manusia, termasuk simulasi proses pemikiran manusia ia melibatkan sains komputer, psikologi, linguistik dan disiplin lain. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan nampaknya tidak mengikuti proses evolusi dari peringkat rendah ke peringkat tinggi, tetapi secara tiba-tiba akan menjadi lebih "pintar" daripada manusia dalam beberapa "titik", iaitu dalam satu dimensi. Kecerdasan manusia adalah menyeluruh dan berbilang dimensi Mungkin kebolehan pembelajaran, ingatan, pencarian maklumat, membuat keputusan, pertimbangan atau pemprosesan kita bukanlah yang paling luar biasa AlphaGo telah membuktikan bahawa kita manusia mungkin tidak sehebat teknologi kecerdasan buatan yang dihasilkan pembelajaran yang mendalam dalam aspek ini.

Linguistik, seperti namanya, ialah kajian tentang bahasa semula jadi (iaitu, bahasa yang digunakan orang setiap hari, namun, linguistik tidak merujuk kepada proses pembelajaran satu atau lebih); bahasa tertentu. Tugas linguistik adalah untuk mengkaji dan menerangkan struktur, fungsi dan perkembangan sejarah bahasa, mendedahkan intipati bahasa, dan meneroka undang-undang umum bahasa. Kerana hanya manusia yang mempunyai bahasa dan menggunakan bahasa yang baik untuk berkomunikasi, maka melalui kajian bahasa, kita dapat memahami dengan lebih jelas kedudukan manusia di dunia atau alam semesta, seterusnya memahami fitrah manusia dengan lebih teliti. Bahasa ialah kriteria penting untuk membezakan manusia daripada semua perkara Pemahaman mesin tentang bahasa manusia ialah cabaran terakhir teknologi kecerdasan buatan, dan ia juga merupakan cabaran yang paling sukar. Boleh dikatakan bahawa bahasa semula jadi adalah ekspresi abstrak tahap tertinggi kecerdasan manusia.

Linguistik, sebagai sains yang mengkaji bahasa semula jadi, mempunyai sejarah yang sangat kuno; sejarah dan kesusasteraan. Pelbagai kecerdasan manusia berkait rapat dengan bahasa; bahasa adalah kaedah komunikasi yang unik untuk manusia Ia mencerminkan kebolehan mental manusia yang sangat berkembang di peringkat biologi atau psikologi, dan mencerminkan kemajuan tamadun manusia di peringkat sosial dan budaya. Linguistik ialah kajian tentang keupayaan bahasa naluri teras manusia Melalui analisis dan penelitian bahasa lisan, bahasa tulisan dan juga bahasa isyarat, kita dapat memahami sifat manusia. Selain memahami hakikat manusia, kajian linguistik juga mempunyai banyak nilai aplikasi.

Proses pemikiran manusia boleh difahami sebagai proses pengiraan proses pemahaman bahasa manusia juga boleh difahami sebagai proses pengiraan pada perwakilan pengetahuan, yang membolehkan komputer memahami Bahasa semula jadi; secara teknikal mungkin. Oleh itu, kajian kognitif bahasa secara semula jadi meluas kepada analisis pengiraan bahasa. Boleh dikatakan bahawa kebolehan memproses bahasa adalah satu bentuk teknologi kecerdasan buatan yang canggih. Walaupun terdapat perbezaan penting antara linguistik dan teknologi kecerdasan buatan, penyelidikan mereka berkait rapat antara satu sama lain dan berkembang bersama; Dari perspektif teori dan gunaan, pada masa ini terdapat sekurang-kurangnya cabang linguistik berikut yang berkaitan dengan teknologi kecerdasan buatan.

Linguistik Pengiraan

Linguistik Pengiraan ialah satu disiplin baru muncul yang berakar umbi dalam tanah subur sains komputer, linguistik dan matematik. Ia menganalisis dan memproses bahasa semula jadi dengan mewujudkan model matematik formal, dan menggunakan program pada komputer untuk merealisasikan analisis dan proses pemprosesan, dengan itu mencapai tujuan menggunakan mesin untuk mensimulasikan sebahagian atau bahkan semua kebolehan bahasa manusia. Projek-projeknya termasuk data statistik, mendapatkan semula maklumat, penyelidikan tentang leksikon dan sintaks, pengecaman teks, sintesis pertuturan, penyediaan program pengajaran berbantukan mesin, terjemahan berbantukan mesin, dsb. Mempunyai persepsi dan pemahaman bahasa adalah asas pengkomputeran bahasa Kaitan yang rapat antara bahasa dan pemikiran, kebolehubahan, kebolehubahan dan introspeksi bahasa tidak difahami dan diketahui oleh manusia. Tujuan utama linguistik komputasi adalah untuk menyelesaikan masalah dalam linguistik dengan bantuan model dan algoritma dalam bidang sains komputer dan statistik. Dapat dilihat bahawa teknologi kecerdasan buatan memainkan peranan yang menentukan dalam penyelidikan linguistik pengiraan.

Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) ialah topik penyelidikan penting dalam linguistik pengiraan terutamanya mengkaji cara menggunakan komputer untuk memahami dan menjana bahasa semula jadi. Mencapai komunikasi bahasa semula jadi antara manusia dan komputer bermakna membolehkan komputer memahami maksud teks bahasa semula jadi dan untuk menyatakan niat, fikiran, dll. yang diberikan dalam teks bahasa semula jadi. Yang pertama dipanggil pemahaman bahasa semula jadi, dan yang kedua dipanggil generasi bahasa semula jadi. Tujuan pemprosesan bahasa semula jadi adalah untuk menggunakan algoritma yang cekap yang boleh digunakan untuk memproses bahasa semula jadi Walau bagaimanapun, adalah sangat sukar untuk mencapai pemahaman bahasa semula jadi dan penjanaan bahasa semula jadi Punca kesukaran adalah pelbagai masalah yang wujud pada semua peringkat teks dan dialog bahasa semulajadi Pelbagai kekaburan atau kekaburan.

Linguistik Kognitif

Linguistik kognitif terutamanya ditubuhkan di bawah latar belakang teori sains kognitif, dan terdapat juga perkembangan serentak antara kedua-duanya. Sains kognitif bukan sahaja menggalakkan perkembangan linguistik kognitif dan menjadi asas teori utama yang terakhir, tetapi juga menggunakan hasil penyelidikan linguistik kognitif telah menjadi salah satu komponen utama sains kognitif. Oleh itu, ramai sarjana menganggap linguistik kognitif sebagai cabang sains kognitif dan sebagai disiplin sempadan antara penyelidikan kognitif dan linguistik. Ciri linguistik kognitif ialah ia menganggap pengalaman harian manusia sebagai asas penggunaan bahasa, dan memberi tumpuan kepada menjelaskan hubungan yang tidak dapat dipisahkan antara bahasa dan kebolehan kognitif umum. Kecerdasan buatan mensimulasikan proses kognitif dan komunikasi manusia, yang boleh membantu kita mendedahkan undang-undang penting bahasa dengan lebih baik dan dengan itu lebih memahami kecerdasan manusia. Boleh dikatakan teknologi kecerdasan buatan memainkan peranan yang sangat penting dalam penyelidikan linguistik kognitif.

Linguistik kognitif melibatkan kecerdasan buatan, linguistik, psikologi, teori sistem dan disiplin lain Ia memberi tumpuan kepada linguistik generatif dan mencadangkan penciptaan, pembelajaran dan aplikasi bahasa dari asas dijelaskan melalui kognisi manusia, kerana keupayaan kognitif adalah asas pengetahuan manusia. Linguistik kognitif ialah ideologi panduan untuk membina sistem pengendalian untuk teknologi kecerdasan buatan. Boleh dibayangkan bahawa pada masa hadapan, interaksi kita dengan teknologi kecerdasan buatan tidak lagi menjadi barisan arahan, tetapi lebih seperti komunikasi antara orang ini memerlukan teknologi itu mesti mempunyai keupayaan bahasa. Selain itu, bahasa juga berperanan dalam membimbing kognisi dan pemikiran. Ini menunjukkan kepentingan linguistik kognitif kepada teknologi kecerdasan buatan.

Linguistik Geriatrik

Linguistik Geriatrik, seperti namanya, ialah kajian tentang masalah bahasa orang tua. Ia terutamanya mengkaji sifat, struktur dan peraturan perubahan sistem bahasa yang digunakan oleh orang tua dan isu komunikasi pertuturan. Kandungan asas penyelidikan termasuk fonetik, fonem, perbendaharaan kata, tatabahasa, retorik, penulisan dan lain-lain orang tua, serta fleksibiliti gaya bahasa orang tua, kecacatan kemahiran membaca, dan kehilangan bahasa kedua. daripada warga tua dwibahasa. Dari segi aplikasi, linguistik geriatrik juga termasuk pembelajaran bahasa asing dan penuaan yang berjaya, komunikasi penjagaan warga tua, penjagaan hospis dan keselesaan kehilangan, dsb. Apabila umur meningkat, populasi warga tua akan mengalami kemerosotan bahasa dan juga kecacatan bahasa Penyelidikan dan aplikasi linguistik geriatrik semakin menarik perhatian. Pengesanan pintar dan campur tangan penyakit dalam kalangan warga tua adalah salah satu kandungan teras penjagaan perubatan pintar, dan teknologi kecerdasan buatan boleh memberikan bantuan dalam hal ini.

Penyelidikan tentang linguistik geriatrik adalah antara disiplin, melibatkan pelbagai bidang seperti linguistik, sains kognitif dan sains otak, dan juga berkait rapat dengan teknologi kecerdasan buatan. Isu-isu seperti mekanisme saraf, patologi penyakit, rawatan dan pemulihan kemerosotan kebolehan berbahasa dalam kalangan warga emas biasa dan warga emas yang menghidap penyakit neurodegeneratif tergolong dalam kategori sains otak yang mengkaji mekanisme otak manusia dari peringkat molekul, selular dan tingkah laku; dan persepsi, ingatan, pemikiran , emosi, kesedaran, dsb., isu-isu seperti pemahaman pertuturan dan penyelidikan pengeluaran dan terapi pertuturan tergolong dalam kategori sains kognitif bagaimana menggunakan teknologi moden untuk meniru fungsi bahasa otak manusia dan membantu dalam kemerosotan keupayaan bahasa dan campur tangan, Ia tergolong dalam bidang penyelidikan dan aplikasi kecerdasan buatan.

Seperti yang dapat dilihat daripada di atas, teknologi kecerdasan buatan dan linguistik adalah dua bidang penyelidikan yang bebas tetapi berkait rapat. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan perlu mengaplikasikan hasil penyelidikan teori linguistik kepada reka bentuk dialog manusia-mesin, supaya mesin dapat memahami tingkah laku retorik lisan seperti "salam", "penenang" dan juga "sarkasme" dan "humor". ", dan biarkan mesin memahami Benar-benar memahami semantik kompleks bahasa manusia, serta niat dan emosi di belakangnya, dan kemudian memberi pengguna maklum balas antropomorfik, dengan itu mencapai kesan interaksi bahasa semula jadi manusia-mesin yang lebih baik. Begitu juga, teknologi kecerdasan buatan juga akan mengubah arah pembangunan penyelidikan linguistik. Kaedah penyelidikan tradisional yang menekankan analisis teori tetapi bukan contoh, dan duduk dan berfikir tentang ayat secara beransur-ansur akan hilang dari peringkat penyelidikan multi-modal yang memberi perhatian yang sama kepada korpus sebenar, bahasa lisan dan bahasa bertulis, dan memberi tumpuan kepada analisis statistik bahasa; morfologi akan muncul dalam jumlah yang banyak.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi teknologi kecerdasan buatan dalam bidang linguistik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!