


Bolehkah kecerdasan buatan membantu merealisasikan penglihatan metaverse?
Hari ini, ruang Metaverse berkembang pesat dari segi gembar-gembur dan bilangan projek baharu yang dilancarkan – sehingga saiz pasaran industri dijangka berkembang daripada $100.27 bilion pada 2022 kepada $1,527.55 bilion pada 2029. Tetapi berapa banyak daripada projek baharu ini yang mampu mencapai visi sebenar yang ditetapkan?
Kami masih jauh untuk melihat Metaverse sebenar
Banyak projek Metaverse yang telah dilancarkan adalah dalam bidang permainan. Lazimnya, bagaimanapun, projek ini hanya menggabungkan ciri permainan standard dengan realiti maya dan NFT. Metaverse sejati, dalam erti kata alam semesta selari digital dunia simulasi kita, realiti simulasi digital di mana peserta boleh mengambil bahagian dalam pelbagai aktiviti sosial, ekonomi, hiburan dan seni dalam pelbagai kumpulan dan persekitaran yang diatur sendiri, masih belum direalisasikan. .
Mencapai visi penuh ini memerlukan kemudahalihan pengguna, banyak serpihan Metaverse yang berbeza, dan binaan pengguna ringkas untuk tempat dan ruang baharu - visi yang kami masih mengusahakan teknologi Develop.
Fakta yang diremehkan tentang Metaverse ialah ia pada asasnya memerlukan AI yang dibenamkan pada terasnya untuk menyediakan cadangan nilai pengguna yang berkekalan. Mark Zuckerberg jelas menyedari perkara ini, tetapi kebanyakan orang yang memasuki dunia crypto tidak berorientasikan AI. Tetapi bagaimana sebenarnya AI akan meningkatkan Metaverse?
Menyelesaikan masalah "metaverse yang kurang penduduk"
Persaingan antara pembangun akan membawa pengguna awal ke dunia yang kurang penduduk - Ini adalah masalah yang boleh diselesaikan oleh kecerdasan buatan.
Metaverse menawarkan syarikat teknologi baharu dan sedia ada peluang besar untuk mengembangkan produk mereka dan mencipta aliran hasil baharu. Terdapat lebih 160 syarikat sedang membangunkan dunia mereka sendiri – masing-masing bersaing untuk menjadi penyedia Metaverse terkemuka. Tidak mungkin kami akan mempunyai "satu vendor untuk memerintah mereka semua," tetapi akan ada banyak pilihan yang tersedia untuk kami, masing-masing dengan tawaran unik mereka sendiri.
Faedah ini ialah persekitaran yang lebih pelbagai untuk pengguna akhir, yang akan dapat memilih daripada pelbagai pengalaman. Kelemahannya ialah dengan begitu banyak platform bersaing untuk perhatian pengguna dan menawarkan begitu banyak pengalaman berbeza, pelbagai medan meta akan menjadi sangat jarang pada awalnya. Kerana berinteraksi dengan Metaverse adalah pengalaman sosial yang wujud, ini menimbulkan persoalan besar.
Watak bukan pemain dipacu AI boleh membantu menyelesaikan masalah dunia maya yang jarang penduduknya. Mungkin terdapat keseronokan ringkas untuk menjadi salah seorang pengguna pertama dunia baharu - tetapi jika tiada sesiapa untuk berinteraksi dan berseronok melakukan perkara yang menyeronokkan, ia boleh kehilangan daya tarikannya dengan cepat. Masyarakat di mana watak AI membina, bercakap, bermain muzik, mencipta dan membeli seni boleh menjadikan bandar hantu maya menjadi sarang aktiviti digital yang berkilauan.
Ini akan menghasilkan dunia yang tidak terkira banyaknya, yang akan memberi inspirasi kepada lebih ramai orang untuk menyertai Metaverse - akhirnya mencapai tahap di mana watak bukan pemain (NPC) akan menjadi bonus dan bukannya keperluan.
Bimbing pengguna melalui metaverse
Dengan banyak syarikat teknologi membangunkan metaverses mereka sendiri, pengguna perlu boleh bukan sahaja memilih objek yang mereka mahu berinteraksi, tetapi juga boleh menavigasi setiap individu Bergerak lancar antara metaverses. Oleh itu, blockchain akan menjadi alat penting. Blockchain membolehkan pemindahan mudah antara semua cebisan kecil, terurus data yang membentuk serpihan rangkaian blockchain. Ciri teknologi ini akan membolehkan pengguna bergerak dengan mudah antara setiap metadomain unik. Walau bagaimanapun, terdapat masalah lain dengan bergerak antara dunia: pengguna perlu memahami setiap dunia baharu yang mereka masuki.
Dijangkakan menjelang 2026, 25% orang akan menggunakan Metaverse setiap hari. Daripada pengguna kali pertama yang memerlukan pengenalan yang komprehensif, hingga celik teknologi melompat antara dunia, semua orang memerlukan bimbingan dalam setiap metaworld baharu yang mereka habiskan masa.
Dengan populasi yang begitu besar merentasi dunia yang berbeza, adalah mustahil bagi manusia untuk menguruskan bilangan pengenalan yang diperlukan. Cara paling berkesan untuk memperkenalkan pengguna kepada setiap Metaverse adalah dengan panduan AI. Pemandu pelancong akan dapat menerangkan semua maklumat yang diperlukan untuk dunia peribadi pengguna, memastikan pengalaman pengguna yang terbaik.
Membina Dunia Digital Sejati
Mungkin faedah paling mendalam yang akan dibawa oleh kecerdasan buatan kepada Metaverse terletak pada alam pembinaan dunia. Penyedia AI akan dapat menggunakan rangkaian saraf (kuasa pemprosesan di sebalik kecerdasan buatan), AI neurosimbolik (teknologi kecerdasan buatan dengan keupayaan pembelajaran lanjutan) dan teknologi berkaitan untuk menjana senario tersuai untuk setiap pengguna. Ini boleh dicapai dengan meminta pengguna untuk menerangkan beberapa butiran tentang senario yang diingini, dan kemudian membiarkan AI menjana penerangan lengkap senario tersebut.
Pembekal kemudiannya boleh menggunakan rangkaian saraf lain yang mengambil penerangan lisan input dan menghidupkannya menggunakan teknologi realiti maya. Kemudian menggabungkan kedua-dua model saraf ini, kami mendapat sistem yang mengambil cadangan separa daripada pengguna tentang senario yang berpotensi dan secara automatik melancarkan pengalaman VR penuh, menggabungkan cadangan pengguna dan memanjangkannya.
Ini akan diperhalusi dari semasa ke semasa apabila lebih banyak adegan dihasilkan. Setelah terdapat komuniti pengguna yang cukup besar yang memanfaatkan ciri ini untuk mencipta kandungan unik, AI boleh digunakan untuk melombong data semuanya - mencari corak biasa dan kemudian menggunakan ini untuk menghasilkan bahan tambahan dan berat sebelah kandungan terhadap penciptaan Gaya penggunanya.
Senario realistik dan tidak realistik kemudiannya boleh disimpulkan daripada minda manusia yang popular dan dibimbing menggunakan antara muka penceritaan interaktif yang membolehkan setiap pengguna memilih senario unik yang mereka mahu alami. Kecerdasan buatan akhirnya akan digunakan untuk mencipta kandungan yang mengasyikkan dalam Metaverse.
Semua kes penggunaan ini menunjukkan keperluan mendesak untuk perkhidmatan AI yang berfungsi dengan teknologi VR dan blockchain. Apabila Metaverse semakin popular, kita akan melihat kemasukan pembiayaan - membantu mencipta teknologi yang diperlukan. Memandangkan teknologi AI digunakan dengan betul, ia akan membuka kunci potensi sebenar Metaverse, dan kita akan melihat perkembangan landskap digital yang menarik di samping dunia analog kita.
Pengarang artikel ini: BEN GOERTZEL Disusun oleh Qianjia.com
Atas ialah kandungan terperinci Bolehkah kecerdasan buatan membantu merealisasikan penglihatan metaverse?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Perintah untuk memulakan semula perkhidmatan SSH ialah: Sistem Restart SSHD. Langkah -langkah terperinci: 1. Akses terminal dan sambungkan ke pelayan; 2. Masukkan arahan: SistemCtl Restart SSHD; 3. Sahkan Status Perkhidmatan: Status Sistem SSHD.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
