Rumah > Peranti teknologi > AI > Bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu menyelesaikan kekurangan buruh

Bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu menyelesaikan kekurangan buruh

PHPz
Lepaskan: 2023-04-09 23:21:01
ke hadapan
1654 orang telah melayarinya

Bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu menyelesaikan kekurangan buruh

Masalah kekurangan tenaga kerja semakin ketara. Bolehkah AI membantu?

"Perletakan Jawatan yang Hebat" telah mengakibatkan kekurangan tenaga kerja yang memberi kesan kepada setiap perniagaan, terutamanya mereka yang mempunyai bilangan pekerja yang besar setiap jam. Ketika perniagaan mencari penyelesaian, termasuk cara baharu untuk menarik dan mengekalkan bakat, pekerja akan terus menilai semula keutamaan yang mereka hargai di tempat kerja, kata Kshitij Dayal, naib presiden kanan kejuruteraan dan operasi Legion.

Syarikat besar seperti Walmart dan Target sedang menaikkan gaji untuk menarik pekerja setiap jam. Walau bagaimanapun, dengan begitu banyak perniagaan kini menawarkan bonus menandatangani dan pakej pampasan yang memecahkan rekod, majikan yang berharap untuk bersaing dalam pasaran buruh yang ketat perlu mencari cara baharu untuk memenangi pekerja. Pengurusan tenaga kerja dipacu AI dan ramalan permintaan boleh menjadi penyelesaiannya.

Memanfaatkan Cerapan AI untuk Ramalan Permintaan

Setiap perniagaan batu bata dan mortar akan mengalami puncak dan palung dalam permintaan buruh. Daripada cuti hingga acara cuaca, terdapat banyak faktor yang mempengaruhi kenaikan dan kejatuhan perniagaan anda setiap hari, mingguan dan bulanan. Walau bagaimanapun, tanpa alat yang betul untuk meramalkan permintaan dengan betul, pengurus tidak dapat membangunkan rancangan buruh yang optimum dan jadual pekerja untuk menentukan bilangan pekerja yang perlu bekerja pada hari tertentu atau pada masa tertentu. Menjadualkan terlalu ramai orang akan mengakibatkan lebihan buruh, manakala penjadualan terlalu sedikit akan memastikan peluang hasil terlepas, kerana produktiviti pekerja mungkin terhalang dalam usaha memenuhi permintaan pelanggan.

Contohnya, di restoran yang mempunyai terlalu ramai pekerja, hari yang lambat boleh mengakibatkan perniagaan hilang; di restoran yang terlalu sedikit pekerja, hari yang sibuk boleh mengakibatkan kehilangan hasil kerana tidak mempunyai jumlah yang betul Pelayan atau chef tidak dapat menampung dan melayani pelanggan yang mencukupi. Selain itu, penjadualan yang tidak cekap boleh menyebabkan pekerja tidak berpuas hati yang berasa terlalu bekerja apabila kekurangan kakitangan.

Platform pengurusan tenaga kerja yang menyepadukan keupayaan ramalan permintaan dipacu AI boleh membantu menyelesaikan masalah ini. Gunakan algoritma pembelajaran mesin untuk menganalisis titik data utama dan pemacu permintaan seperti cuaca harian, acara tempatan dan banyak lagi untuk mencari corak dan arah aliran pasaran. Model analitis ramalan kemudian menggunakan maklumat ini untuk memberikan cerapan tentang tingkah laku pelanggan untuk membantu menentukan dari mana permintaan datang, serta jadual pekerja yang optimum. Dengan memanfaatkan kuasa kecerdasan buatan untuk ramalan permintaan, majikan boleh mencipta jadual yang sangat tepat, membolehkan mereka mengoptimumkan kecekapan buruh mereka. Selain itu, anda boleh memadankan keperluan perniagaan anda dengan lebih mudah dengan kemahiran dan keutamaan pekerja anda, mewujudkan pengalaman pekerja yang lebih baik.

Membina Jadual Fleksibel ke dalam Pengurusan Tenaga Kerja

Dalam pasaran buruh yang kompetitif hari ini, majikan juga perlu menawarkan jadual yang fleksibel, terutamanya kerana 85% pekerja setiap jam berasa yakin tentang waktu kerja mereka Mempunyai lebih kawalan adalah penting . Walau bagaimanapun, pengurus yang masih menggunakan kaedah manual tradisional untuk membuat jadual kerja (seperti hamparan atau bahkan "pen dan kertas") berisiko mencipta jadual yang tidak cekap dan membuang masa yang boleh digunakan pada aktiviti bernilai lebih tinggi, seperti bekerja dengan pelanggan memberikan maklum balas yang membina dan positif kepada pekerja.

Penyelesaian pengurusan tenaga kerja yang dikuasakan AI boleh mengautomasikan keseluruhan proses penjadualan, membolehkan pengurus menjana jadual dengan mudah dan cekap yang mematuhi undang-undang buruh tempatan, seperti waktu makan dan rehat, di samping memenuhi keutamaan pekerja. Penyelesaian penjadualan pintar ini juga membolehkan pekerja meminta masa cuti dengan mudah, menukar syif dan juga bekerja lebih masa—selalunya hanya pada apl mudah alih, mewujudkan pengalaman keseluruhan yang lebih baik untuk semua pekerja. Kerana pekerja boleh menentukan bila mereka mahu bekerja, berapa banyak mereka mahu bekerja, dan di mana mereka mahu bekerja. Platform mudah alih amat penting untuk pekerja Milenium dan Gen Z, kerana mereka mengharapkan semua aspek kehidupan mereka berada dalam talian, cekap dan diperibadikan untuk memenuhi keperluan mereka.

Platform pengurusan tenaga kerja pintar juga membolehkan perniagaan mengoptimumkan tenaga kerja mereka dengan berkongsi pekerja merentas berbilang lokasi. Ini bukan sahaja menyediakan perniagaan dengan lebih ramai pekerja yang memahami kerja dalaman perniagaan, ia juga membolehkan pekerja mengambil kerja tambahan yang mungkin tidak dapat mereka lakukan sebelum ini.

Mengurangkan gangguan rantaian bekalan

Malah sekarang, lebih daripada dua tahun selepas wabak bermula, gangguan rantaian bekalan kekal sebagai titik kesakitan bagi setiap industri apabila syarikat mengejar permintaan produk, menyebabkan kelewatan dan Menolak harga . Walaupun trend pekerjaan semasa bukan satu-satunya punca keadaan rantaian bekalan, ia telah memberi kesan yang ketara, dengan industri seperti pembuatan, pengangkutan, pergudangan dan utiliti menyaksikan kadar pusing ganti yang tinggi tahun lepas. Dari perspektif inventori dan pekerja, perniagaan perlu melakukan lebih banyak dengan sumber yang lebih sedikit.

Penyelesaian pengurusan tenaga kerja pintar boleh membantu mengurus ketidakpastian rantaian bekalan dengan membolehkan pusat pengedaran beroperasi dengan lebih cekap. Contohnya, dengan menggunakan AI dan ML, perusahaan boleh menganalisis beribu-ribu titik data yang mungkin menjejaskan keperluan buruh, seperti tarikh penghantaran, peristiwa cuaca, dll., untuk membuat keputusan penjadualan yang lebih baik dan termaklum. Selain itu, panduan kakitangan boleh dibuat berdasarkan permintaan, piawaian buruh, dasar perniagaan dan kekangan belanjawan untuk membangunkan rancangan buruh terbaik. Ini membolehkan pengendali pusat pengedaran membangunkan rancangan kakitangan jangka panjang dengan jadual tetap dan fleksibel.

Mewujudkan persekitaran kerja yang positif

Sekiranya ada apa-apa yang boleh dipelajari daripada Perletakan Jawatan Besar, tiada perniagaan yang terlepas daripada kekurangan tenaga kerja dan cabaran latihan yang timbul pada masa ini. Daripada duduk-duduk menawarkan faedah dan gaji yang sama yang tidak lagi bernilai oleh pekerja, syarikat harus meluangkan masa untuk memikirkan perkara yang sebenarnya diinginkan oleh pekerja daripada pekerjaan mereka dan syarikat. Adakah ia lebih pengiktirafan, gaji lebih tinggi, atau lebih fleksibiliti dalam waktu bekerja.

Dengan menawarkan faedah yang lebih sejajar dengan keperluan pekerja, syarikat membuktikan bahawa mereka benar-benar mengambil berat tentang pekerja mereka, bukan hanya bilangannya. Ini akan mewujudkan budaya korporat yang lebih baik dan meramalkan masa depan, mengurangkan peluang pekerja meninggalkan syarikat.

Setiap kelebihan daya saing penting kerana syarikat terus mencari cara baharu untuk menarik dan mengekalkan pekerja setiap jam. Pengurusan tenaga kerja dikuasakan AI ialah pengubah permainan, menyediakan majikan cara mudah untuk mengoptimumkan kecekapan tenaga kerja mereka sambil meningkatkan pengalaman pekerja mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu menyelesaikan kekurangan buruh. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan