Kepintaran buatan membantu melindungi spesies terancam

Misi organisasi bukan untung WPS (Program Pemuliharaan Hidupan Liar) ialah menggunakan teknologi untuk melindungi spesies dan ekosistem terancam. Untuk tujuan ini, platform wpsWatch sedang dibina menggunakan kecerdasan buatan pada imej kamera jauh. Sokong pemasangan lebih banyak kamera di habitat hidupan liar yang kritikal di seluruh dunia dan kembangkan kerja mereka daripada mengenal pasti ancaman, mengklasifikasikan spesies dan membantu anti-pemburuan haram kepada mencegah konflik manusia-hidupan liar.

Organisasi ini menangkap lebih 25,000 foto daripada kamera setiap hari. "Tiada siapa yang boleh melihat setiap gambar dan segera memahami apa yang ada di dalamnya, tetapi ia penting untuk operasi kami," kata Matt Hron, pengarah produk dan akaun di Wildlife Solutions "Dan AI boleh melakukannya.

Di luar skop kerja analisis imej ini, organisasi memperluaskan penggunaan teknologi ke kawasan aplikasi lain. Ia memerlukan keupayaan untuk membina dan menggunakan model AI baharu dengan pantas untuk memenuhi pelbagai keperluan usaha ini.

Platform wpsWatch organisasi menganalisis dan memantau sejumlah besar imej daripada kamera jauh yang terletak di lebih 100 tapak di hampir 20 wilayah. Ia dikuasakan oleh Microsoft Azure VMs (mesin maya) dan GPU NVIDIA (unit pemprosesan grafik) dan pada mulanya tertumpu pada matlamat keselamatan dan anti pemburuan haram dalam misi organisasi. ​

Untuk tujuan ini, WPS bekerjasama dengan pasukan Microsoft AI for Earth untuk menyediakan imej untuk MegaDetector, model AI yang dibangunkan oleh pasukan AI ​​for Earth untuk mempercepatkan pengesanan pengawasan gambar kamera berurusan dengan. Ia merupakan perhubungan yang saling menguntungkan, dengan WPS menggunakan MegaDetector untuk membantu mempertingkat dan memperhalusi penyelesaian pemantauan wpsWatchnya, yang menyediakan suntikan imej yang menyumbang kepada peningkatan berterusan model. WPS menyediakan perkhidmatan dan platformnya ke kawasan yang dilindungi secara percuma.

Gunakan MegaDetector, model pengesanan anomali penglihatan komputer, untuk mengesan haiwan, manusia dan kenderaan pada kamera. Ia direka bentuk dengan cara yang menyokong keinginan organisasi untuk mencapai matlamat baru. "Oleh kerana ia adalah aplikasi berasaskan standard, ramai pengguna lapangan kami dapat memilih perkakasan yang betul berdasarkan keperluan khusus mereka," kata pengarah eksekutif WPS Eric Schmidt "Ia memberi kami kelonggaran untuk menggunakan pelbagai cara pintar untuk menyesuaikan sistem pihak ketiga supaya kami boleh bekerjasama dengan sistem tersebut untuk menjadikannya lebih seperti ekosistem tertutup." MegaDetector Versi baharu (V5) telah dikeluarkan tahun lepas, dan WPS menyaksikan peningkatan dalam ketepatan serta-merta selepas melaksanakan versi baharu.

Satu metrik prestasi platform wpsWatch ialah masa yang diambil daripada menerima imej kepada mengenal pasti perkara yang mencetuskan imej. Sebaik sahaja imej diterima, ia mengambil masa beberapa saat untuk mendapatkan data inferens AI untuk memahami apa yang ada dalam foto. MegaDetector v5 berjalan pada infrastruktur dan analisis imej berjalan 50% hingga 60% lebih pantas daripada sebelumnya. Secara khusus, purata masa pemprosesan menggunakan MegaDetector v4 ialah kira-kira 2 saat. Purata masa untuk versi baharu ialah antara 500 dan 700 milisaat. "Ini adalah peningkatan yang besar, terutamanya apabila kami meningkatkan jumlah imej yang dianalisis secara mendadak," kata James Goodheart, pembangun perisian di WPS. Satu lagi peningkatan menggunakan v5 adalah untuk meningkatkan ketepatan. "Kami mengeluarkan beberapa imej lama yang mungkin tidak dikesan atau dibenderakan untuk latihan semula. Beberapa telah berjaya dikesan dalam versi AI yang lebih baharu," kata Goodheart

Selain itu analisis imej, WPS menggunakan elemen infrastruktur Microsoft lain dalam platformnya. Contohnya, apabila kamera jauh dimulakan, data imej dihantar melalui e-mel daripada kamera jauh melalui perkhidmatan SendGrid dan kemudian dihuraikan menggunakan API WPS. (Masa yang diperlukan untuk memindahkan imej berbeza-beza bergantung pada perkhidmatan komunikasi yang tersedia. Kebanyakan menggunakan perkhidmatan mudah alih tempatan, manakala sesetengah kamera bersambung melalui Wi-Fi.)

Foto disimpan menggunakan Microsoft Azure Blob , metadata dihantar ke WPS oleh Microsoft SQL Server. Foto-foto itu kemudiannya dimajukan kepada pelbagai penyelesaian pengecaman imej AI untuk menentukan perkara yang ada dalam foto, seperti kenderaan, seseorang atau spesies haiwan yang diminati, yang kemudiannya boleh memberi amaran kepada pasukan yang berkaitan di tapak berdasarkan perkara yang terdapat dalam imej.

Meluaskan ke domain baharu

Satu bidang yang WPS berharap untuk memanfaatkan infrastruktur AInya ialah menyokong usahanya dalam mencegah konflik manusia-hidupan liar. Ini memerlukan keupayaan untuk mencari spesies dalam imej dan kemudian menyedari bahawa, sebagai contoh, gajah mungkin mengembara di sepanjang koridor ke arah penempatan manusia, di mana mereka mungkin merosakkan tanaman. Atau cari singa atau serigala yang menghampiri kawasan ternakan dan amaran penduduk tempatan untuk mengambil langkah berjaga-jaga.

Selain itu, WPS sedang menjalankan lebih banyak pengesanan spesies invasif. Apa yang diperlukan ialah keupayaan untuk memantau tikus, kucing, anjing, kambing atau mana-mana spesies invasif tempatan, digabungkan dengan kaedah yang sesuai untuk memastikan tiada lagi pencerobohan di kawasan itu. Dalam setiap kes, WPS menggunakan apl dan kamera yang sama untuk mencari ancaman, sama ada ia adalah manusia atau hidupan liar.

WPS mahu melakukan segala yang boleh untuk menggalakkan orang ramai terlibat dengan isu hidupan liar global. “Salah satu perkara yang sangat menarik ialah orang di seluruh dunia dapat mengambil bahagian secara langsung dalam pemuliharaan hidupan liar antarabangsa Dengan alatan yang kami sediakan, sesiapa sahaja boleh memantau data kami sebagai sukarelawan dan menjadi penyumbang kepada insiden pemburuan haram dan pemuliharaan hidupan liar di seluruh dunia. . Responder Pertama Jenayah Haiwan "Dengan teknologi berasaskan awan dan aliran data, individu boleh memberi kesan global. Semua orang boleh memberi impak untuk pemuliharaan alam semula jadi di seluruh dunia.

Atas ialah kandungan terperinci Kepintaran buatan membantu melindungi spesies terancam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!