


Indeks tahunan 2022 Nature dikeluarkan, dengan China menyumbang 31 daripada 50 institusi yang paling pesat berkembang!
Sebentar tadi, laporan indeks tahunan 2022 Nature telah dikeluarkan.
Antara 50 institusi penyelidikan teratas, 31 institusi dengan pertumbuhan terpantas semuanya di China.
Sebaliknya, hanya terdapat dua universiti China dalam sepuluh teratas dalam senarai 2021, iaitu Universiti Sains dan Teknologi Selatan di Shenzhen dan Universiti Jiao Tong Shanghai.
Mengambil Universiti Jiangsu sebagai contoh, pencapaian akademiknya dari 2020 hingga 2021 termasuk 82 universiti Jurnal akademik antarabangsa teratas.
Pada masa yang sama, indeks semula jadi yang diselaraskan "meningkat" sebanyak 118%.
Berikut adalah beberapa gambar untuk anda rasai.
Ini termasuk jurnal teratas dalam bidang makanan antarabangsa "Postharvest Biology and Technology", jurnal teratas dalam bidang sistem maklumat "Sains Maklumat", dan Jurnal teratas dalam bidang pemprosesan imej ialah "Transaksi IEEE pada Pemprosesan Imej".
Selain itu, terdapat "International Journal of Heat and Mass Transfer", "International Journal of Hydrogen Energy", "Langmuir" dan banyak lagi jurnal terkemuka dalam bidang pemindahan haba dan jisim, tenaga dan kimia.
Apa yang disenaraikan dalam artikel itu hanyalah sebahagian daripadanya.
China mempunyai peningkatan terbesar
Antara 50 institusi yang paling pesat berkembang, hanya 10 dari negara atau wilayah lain.
Antara negara maju terkemuka lain dalam jadual, Amerika Syarikat mengekalkan kedudukan pertamanya pada 2021 dengan bahagian 19,857.35, tetapi bahagian larasannya jatuh 6.2 pada 2021. %, penurunan terbesar antara 10 negara utama dan penurunan terbesar sejak 2015.
China menduduki tempat kedua dengan bahagian 16,753.86 bahagian terlarasnya meningkat sebanyak 14.4% pada 2021, peningkatan terbesar antara 10 negara terkemuka dalam jadual 2022.
Berbanding dengan kadar pertumbuhan 1.2% pada tahun 2021, tidak keterlaluan untuk mengatakan bahawa ia menunggang roket.
Penyelidik membuat spekulasi bahawa prestasi buruk institusi China tahun lepas mungkin hanya "sekejap dalam kuali."
Mereka percaya keputusan terkini sebaliknya mungkin menunjukkan bahawa pelaburan jangka panjang kerajaan China dalam sains mula membuahkan hasil.
Cao Cong, penyelidik dasar sains di Universiti Nottingham Ningbo, China, berkata pelaburan kerajaan China yang semakin meningkat dalam penyelidikan dan pembangunan merupakan faktor penting dalam peningkatan China. Sepanjang 2021, pelaburan penyelidikan saintifik menyumbang 2.4% daripada KDNK China.
Menurut data dari Bank Dunia, perbelanjaan penyelidikan saintifik sebagai peratusan KDNK China telah meningkat, daripada 0.56% pada tahun 1996 kepada 2.14% pada tahun 2018.
Penyelidikan saintifik China mempunyai masa depan yang cerah
Pada tahun 1995, China mula meningkatkan pelaburan dalam penyelidikan saintifik, dan projek 211 telah dilahirkan.
"21" ialah penghormatan kepada abad ke-21, dan "1" di belakangnya merujuk kepada kira-kira 100 universiti yang disertakan.
Tiga tahun kemudian, kerajaan meneruskan tindakan susulan Projek 985, dan tahun ini bertepatan dengan ulang tahun ke-100 penubuhan Universiti Peking.
Selain itu, kerajaan China juga mengeluarkan lebih banyak pembiayaan kepada sembilan universiti dalam rancangan 211 untuk membina pusat penyelidikan baharu dan mewujudkan "C9 Alliance".
Sesetengah orang juga membandingkan "Liga C9" dengan Liga Ivy, yang terdiri daripada lapan universiti terkenal di timur Amerika Syarikat.
Sejak itu, program 985 telah berkembang ke sejumlah 39 universiti.
Nota: Gambar hanya mengandungi beberapa universiti "211" dan "985"
Kemudian, pada 2017, kerajaan China mengumumkan inisiatif "Double First-Class", mengenal pasti 140 universiti yang berpotensi untuk menjadi institusi bertaraf dunia.
Bukan itu sahaja, kerajaan juga telah menetapkan beberapa disiplin dan jurusan, berazam untuk menjadi pemimpin dunia.
Lin berkata, “Saya tidak fikir pelan kelas dua kali pertama itu dilakukan untuk tujuan sia-sia...Walaupun pasti ada pertimbangan reputasi antarabangsa, pelaburan itu adalah benar, hanya untuk membangunkan beberapa China "Ini bukan hanya soal kedudukan antarabangsa, tetapi juga soal persaingan dengan Amerika Syarikat di peringkat strategik teratas." universiti, berkata, "Pembiayaan yang berterusan dan mencukupi juga akan memberi impak positif. Penyelidik boleh merancang laluan penyelidikan mereka dalam beberapa tahun akan datang secara berkaedah berdasarkan pembiayaan
"Ambil Double First-class Sebagai contoh , kerajaan China telah berjanji untuk mengutamakan pembangunan saintifik dalam strategi ini, sekurang-kurangnya sehingga 2050. Ini menunjukkan bahawa kerajaan sangat jelas tentang cara penyelidikan saintifik dijalankan "
Coates. menyatakan beberapa pandangan berbeza. Beliau percaya bahawa terdapat nilai kritikal dalam jumlah penyelidikan yang dijalankan, dan apabila ia dicapai, pelaburan kerajaan China dalam penyelidikan saintifik akan berkurangan secara beransur-ansur. Walaupun, dia tidak menyangka fenomena ini akan muncul dalam beberapa tahun akan datang.
"Keadaan ini telah berlaku dalam kuasa penyelidikan saintifik tradisional seperti United Kingdom dan Amerika Syarikat. Contohnya, jika anda melabur 1 juta dolar AS dalam penyelidikan saintifik di Amerika Syarikat, hasil yang anda akan capai mesti kurang daripada melabur 100 juta dolar AS di China Sepuluh ribu dolar AS Ini adalah undang-undang ekonomi yang paling asas Suatu hari nanti, pelaburan China dalam penyelidikan saintifik juga akan mengalami penurunan kecil. 2020 hingga 2021, penyelidikan saintifik China Perkadaran institusi dalam Alam meningkat lebih cepat daripada institusi di negara atau wilayah lain di dunia. Adakah ini satu kebetulan?
Berfikir lebih mendalam, adakah terdapat hubungan antara wabak COVID-19 dan indeks ini? Lin berkata adalah mustahil untuk mempunyai jawapan yang betul 100%. "Di UK, untuk memastikan keselamatan pelajar semasa wabak, kerajaan memerlukan pembangunan pengajaran dalam talian yang giat, dan kerajaan juga memberikan banyak sokongan. Ini mungkin menjadi sebab untuk kelembapan dalam kemajuan penyelidikan saintifik di UK Jadi saya boleh Agaknya, penyelidik di negara-negara Barat mempunyai perkara lain untuk dilakukan Namun, ini hanyalah spekulasi saya. Adalah mustahil untuk saya mencari data untuk mengesahkan spekulasi saya 🎜> "Tiada data yang relevan untuk mengesahkannya. Alasan kami. Kami tidak boleh mengatakan dengan pasti sama ada penyelidik di China kurang terjejas oleh wabak COVID-19 berbanding penyelidik di negara lain. Saya sentiasa berhati-hati tentang isu berkaitan wabak itu. ” Coates percaya, “Masih terlalu awal untuk membincangkan sama ada wabak itu telah menjejaskan jadual indeks Alam, dan sejauh mana ia telah terjejas tersedia selama beberapa tahun. Ringkasnya, ia tidak boleh bersifat unilateral. Mengaitkan semua perubahan kepada wabak COVID-19"
Kemudian Lin menunjukkan masalah lain. Ulama di seluruh dunia meratapi fenomena budaya "terbitkan atau dihapuskan". Ini bermakna jika hasil kajian tidak diterbitkan dalam mana-mana jurnal, maka kajian itu ditakdirkan untuk dihapuskan.
Di bawah pengaruh idea ini, amat penting bagi penyelidik untuk menerbitkan artikel dalam jurnal berimpak tinggi. Fenomena ini, atau aliran pemikiran, adalah perkara biasa di China.
Selain itu, fenomena ini mungkin tidak begitu menyusahkan di UK. Penyelidik di UK tidak memerlukan banyak kertas yang diterbitkan untuk mengesahkan diri mereka sendiri sebelum memulakan perjalanan penyelidikan saintifik mereka, tetapi ini tidak berlaku di China. Pelajar dari universiti China mesti menerbitkan sejumlah artikel dalam jurnal semasa mencari pekerjaan. Malah pelajar sarjana mempunyai keperluan yang berkaitan.
Selain itu, jika pelajar Cina tidak menerbitkan kertas kerja semasa pengajian siswazah, mereka tidak akan dapat menamatkan pengajian.
Lin berkata bahawa ramai penyelidik di negara Barat telah mengecam tekanan yang disebabkan oleh persekitaran ini. Menetapkan piawaian dengan memerlukan bilangan kertas kerja yang diterbitkan boleh mewujudkan persekitaran kerja yang ganas.
Dan tekanan untuk menerbitkan makalah ini sebahagiannya dapat menjelaskan fenomena bahawa institusi penyelidikan saintifik China menjadi semakin dominan dan meningkat dengan lebih pantas dan pantas.
Lin percaya bahawa sistem pendidikan tinggi China boleh mengambil beberapa langkah untuk mengurangkan tekanan berlebihan "mengeluarkan dokumen". Melemahkan penekanan pada bilangan penerbitan boleh mengurangkan tekanan ke atas penyelidik, sekali gus meningkatkan hasil penyelidikan saintifik.
Di China, sarjana pada dasarnya berhenti melakukan penyelidikan saintifik apabila mereka mencapai umur 60 tahun, dan mula memberi tumpuan kepada pengajaran pelajar. Walau bagaimanapun, di Barat, ulama berusia 80 tahun masih bersaing dengan golongan muda untuk mendapatkan pembiayaan.
Inilah perbezaan persekitaran.
Adalah mustahil untuk meramalkan atau menerangkan arah aliran yang diperhatikan secara berasingan. Tanpa melihat secara keseluruhan, adalah sukar bagi kita untuk memahami mengapa terdapat perbezaan yang begitu besar antara indeks Alam Semulajadi China tahun ini dan tahun lepas. Mengapakah kelajuan pembangunan institusi penyelidikan begitu berbeza?
Namun, jika dilihat dari situasi semasa, pembiayaan penyelidikan saintifik China sentiasa mencukupi. Prestasi kukuh tahun ini mungkin menjadi petanda kepada perkara yang akan datang.
Ringkasnya, walaupun mungkin terdapat satu jenis masalah atau yang lain, masa depan adalah menjanjikan.
Atas ialah kandungan terperinci Indeks tahunan 2022 Nature dikeluarkan, dengan China menyumbang 31 daripada 50 institusi yang paling pesat berkembang!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



ChatGPT telah mendapat perhatian sejak dikeluarkan dan dianggap sebagai salah satu model bahasa paling berkuasa yang tersedia pada masa ini. Keupayaan penjanaan teksnya tidak kurang daripada manusia, malah sesetengah pakar pembelajaran mesin telah melarang penyelidik daripada menggunakan ChatGPT untuk menulis kertas kerja. Tetapi baru-baru ini, satu kertas telah ditandatangani dengan jelas ChatGPT dalam ruangan pengarang Apa yang sedang berlaku? Kertas kerja ini ialah "Prestasi ChatGPT di USMLE: Potensi untuk Pendidikan Perubatan Berbantukan AI Menggunakan Bahasa Besar Mo" yang diterbitkan pada platform kertas penyelidikan perubatan medRxiv

Sebagai salah satu persidangan akademik AI yang paling berprestij di dunia, NeurIPS ialah acara penting dalam komuniti akademik setiap tahun dan biasanya diadakan pada bulan Disember setiap tahun. Kandungan yang dibincangkan pada persidangan itu termasuk pembelajaran mendalam, penglihatan komputer, pembelajaran mesin berskala besar, teori pembelajaran, pengoptimuman, teori jarang dan banyak subbahagian lain. Tahun ini, NeurIPS memasuki tahun ke-36 dan akan diadakan selama dua minggu dari 28 November hingga 9 Disember. Minggu pertama ialah pertemuan secara peribadi di Pusat Konvensyen Ernest N. Morial di New Orleans, Amerika Syarikat, dan minggu kedua ialah mesyuarat dalam talian. Pada akhir September, NeurIPS mengumumkan status penerimaan kertas tahun ini, sebanyak 10,411 kertas telah diserahkan daripada semua lapisan masyarakat, 2

Menurut berita dari laman web ini pada 2 November, pada 1 November, platform akademik kebajikan awam PubScholar yang dibina bersama oleh Akademi Sains China dan unit lain dibuka secara rasmi kepada orang ramai Jumlah sumber teks penuh yang tersedia secara percuma adalah kira-kira 80 juta, termasuk kira-kira 2,122 kertas saintifik teks penuh 10,000 artikel, dengan data paten teks penuh kira-kira 58.78 juta artikel. Sebaik sahaja platform itu dilancarkan, ia mendapat perhatian besar daripada masyarakat, dan bilangan lawatan meningkat dengan mendadak Sambutan perkhidmatan semasa adalah perlahan, dan pegawai itu telah menggantung perkhidmatan itu, dengan mengatakan bahawa ia sedang berusaha keras untuk mengembangkan perkhidmatan. Platform rasmi PubScholar juga menyeru semua orang untuk menggunakan perkhidmatan platform secara rasional dan melarang penggunaan alat berkonkurensi tinggi untuk mengakses dan memuat turun dokumen Kami berharap semua orang akan bekerjasama untuk mewujudkan dan mengekalkan persekitaran akademik kebajikan awam. Fasa pertama platform mengintegrasikan pencapaian saintifik dan teknologi Akademi Sains China

Menurut berita dari laman web ini pada 25 Oktober, CNKI mengumumkan hari ini bahawa untuk membantu institusi penyelidikan saintifik mencapai pengurusan yang berkesan dan perlombongan dan penggunaan hasil, CNKI akan mewujudkan perkhidmatan sehenti untuk pemeliharaan, pengurusan dan penyebaran pengetahuan institusi. aset. Ia telah menubuhkan pangkalan data pencapaian akademik CNKI (asas pengetahuan institusi), menyediakan platform pembinaan pangkalan data pintar kitaran penuh dan alat analisis aplikasi data besar. Di samping itu, untuk menyediakan penyelesaian pembinaan pangkalan data pencapaian akademik yang ringan dan mudah kepada institusi di peringkat yang berbeza, CNKI telah melancarkan versi awan pangkalan data pencapaian akademik. HowNet menyatakan bahawa versi awan pangkalan data pencapaian akademik mengumpul dan mengurus output pencapaian akademik institusi secara komprehensif, menghubungkaitkan hubungan antara keputusan, institusi dan sarjana, merealisasikan pembinaan ringan dan pelaksanaan pantas pangkalan data pencapaian akademik institusi, dan menyediakan pengguna dengan maklumat yang lengkap dan tepat data pencapaian organisasi dan perkhidmatan analisis paparan

Sebentar tadi, laporan indeks tahunan 2022 Nature telah dikeluarkan. Antara 50 institusi penyelidikan teratas, 31 institusi dengan pertumbuhan terpantas semuanya di China. Sebaliknya, hanya dua universiti China yang disenaraikan dalam sepuluh teratas dalam senarai 2021, iaitu Universiti Sains dan Teknologi Selatan di Shenzhen dan Universiti Shanghai Jiao Tong. Mengambil Universiti Jiangsu sebagai contoh, keputusan akademiknya dari 2020 hingga 2021 termasuk 82 jurnal akademik antarabangsa terkemuka. Pada masa yang sama, indeks semula jadi yang diselaraskan "meningkat" sebanyak 118%. Mari ambil beberapa gambar untuk memberi anda rasa. Ini termasuk jurnal teratas dalam bidang makanan antarabangsa "Biologi dan Teknologi Selepas Tuai", jurnal teratas dalam bidang sistem maklumat "Maklumkan

AI adalah popular, dan mereka yang bekerja pada AI adalah popular. Tidak, menurut temu bual baru-baru ini dengan Insider, syarikat teknologi sedang mencuri orang dari sekolah berkuasa seperti Stanford, MIT, dan Universiti Cornell. Semua pelajar kolej yang bekerja pada projek AI telah menjadi popular. Malah, bukan sahaja pelajar kolej dalam jurusan ini dicari oleh semua orang, tetapi syarikat teknologi ini juga sangat popular di kalangan pelajar kolej. Imbuhan bagus, prospek bagus, dan suasana syarikat bagus, kenapa tidak pergi? Salah seorang pelajar yang ditemu bual berkata, "Aktiviti Tesla benar-benar menarik, dan mereka meletakkan banyak tenaga ke dalamnya." Dari perspektif pelajar, setiap tempoh masa, pada asasnya sepuluh tahun, akan membawa kepada titik perubahan teknologi. Akibatnya, pelajar kolej akan berpusu-pusu ke industri popular. Dalam era Internet, ramai pelajar kolej berpusu-pusu

IT House melaporkan pada 13 Jun bahawa Nature, jurnal saintifik terkenal yang diasaskan pada tahun 1869, baru-baru ini mengumumkan dalam editorial bahawa untuk memastikan integriti, ketelusan dan etika penyelidikan, ia tidak akan menerbitkan sebarang penyelidikan menggunakan kecerdasan buatan generatif ( Imej , video atau ilustrasi yang dibuat menggunakan alat generativeAI, melainkan ia adalah artikel yang berkaitan dengan kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan generatif ialah teknologi yang menggunakan sejumlah besar data untuk melatih model dan kemudian menjana kandungan baharu. Contohnya, ChatGPT dan Midjourney ialah dua alat kecerdasan buatan generatif yang popular yang boleh menghasilkan teks dan imej masing-masing. Majalah "Nature" percaya bahawa walaupun teknologi ini mempunyai prospek aplikasi yang luas, ia juga membawa beberapa masalah yang sukar untuk diselesaikan. Pertama, kecerdasan buatan generatif

IT House melaporkan pada 24 Ogos bahawa jurnal "Nature" menerbitkan hasil penyelidikan terkini IBM Research Laboratory pada 23 Ogos: cip simulasi AI yang 14 kali lebih cekap tenaga daripada cip komputer digital tradisional. Dikatakan bahawa kecekapan cip ini dalam pengecaman pertuturan melebihi pemproses tujuan umum, dan dijangka menerobos kesesakan pembangunan AI semasa yang disebabkan oleh kuasa pengkomputeran yang tidak mencukupi dan kecekapan rendah. Abstrak artikel menyatakan bahawa model AI semasa dengan berbilion parameter boleh mencapai ketepatan tinggi dalam pelbagai tugas, tetapi ia juga menyerlahkan prestasi rendah pemproses tujuan am tradisional (termasuk pemproses grafik, unit pemprosesan pusat, dsb.) . Untuk tujuan ini, pasukan penyelidik mencadangkan penyelesaian "pengkomputeran memori simulasi" yang menyediakan kecekapan tenaga yang lebih kukuh dengan melakukan pendaraban matriks-vektor secara selari pada ingatannya sendiri. penyelidikan
