


Cara mengendalikan berjuta-juta permintaan menggunakan Golang
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi Internet, banyak tapak web dan aplikasi perlu mengendalikan trafik yang besar dan serentak yang tinggi. Bagi pengaturcara, cara menulis program yang cekap dan bersesuaian tinggi telah menjadi keutamaan. Golang adalah bahasa yang sangat sesuai untuk mengendalikan konkurensi tinggi Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk mengendalikan jutaan permintaan.
Pertama sekali, kita perlu menjelaskan dengan jelas bahawa masalah konkurensi tinggi sebenarnya adalah bagaimana untuk menggunakan sepenuhnya sumber setiap pelayan supaya mereka boleh mengendalikan lebih banyak permintaan pada masa yang sama. Oleh itu, kita perlu mengoptimumkan setiap lapisan seni bina untuk meningkatkan daya pengeluaran keseluruhan sistem.
Di Golang, perkara yang paling penting ialah menggunakan ciri Goroutine dan Salurannya. Coroutine ialah utas ringan yang memerlukan kos yang sangat kecil untuk dimulakan dan ditukar, dan boleh melaksanakan ratusan atau ribuan tugas serentak dalam satu proses. Saluran ini ialah mekanisme untuk komunikasi dan penyegerakan antara coroutine, yang boleh memastikan keselamatan dan keselarasan antara coroutine.
Seterusnya, kami membahagikan seni bina sistem yang diedarkan kepada empat lapisan: lapisan antara muka pengguna, lapisan logik aplikasi, lapisan akses data dan lapisan storan data, dan mengoptimumkannya lapisan demi lapisan.
Lapisan pertama: Lapisan antara muka pengguna
Lapisan antara muka pengguna ialah tahap di mana pengguna berinteraksi secara langsung dengan sistem dan merupakan pintu masuk ke keseluruhan sistem. Pada lapisan ini, kita perlu menggunakan sepenuhnya sifat konkurensi protokol HTTP untuk melaksanakan pemprosesan permintaan berganda. Anda boleh menggunakan perpustakaan HTTP terbina dalam Golang untuk mengedarkan setiap permintaan kepada coroutine, dan kemudian meletakkannya dalam saluran untuk menunggu pemprosesan, yang meningkatkan daya pemprosesan sistem dengan ketara.
Lapisan kedua: Lapisan logik aplikasi
Lapisan logik aplikasi ialah teras kepada keseluruhan sistem, di mana logik perniagaan diproses. Pada lapisan ini, kita perlu menggunakan sepenuhnya ciri coroutine dan saluran, menyerahkan sejumlah besar tugas berulang kepada coroutine, dan menyelaras dan menyegerakkan melalui saluran. Pada masa yang sama, kami juga boleh menggunakan pengkomputeran teragih untuk menguraikan tugas besar kepada banyak tugas kecil dan menyerahkannya kepada coroutine yang berbeza untuk diproses.
Lapisan ketiga: lapisan akses data
Lapisan capaian data terutamanya mengendalikan pangkalan data. Pada lapisan ini, kita perlu mengurangkan bilangan akses pangkalan data sebanyak mungkin dan mengurangkan operasi IO yang tidak perlu. Teknologi caching boleh digunakan untuk meningkatkan kelajuan capaian dan mengelakkan capaian yang kerap kepada pangkalan data. Pada masa yang sama, kami juga boleh menggunakan pemprosesan tak segerak untuk menyerahkan operasi pangkalan data kepada coroutine dan melakukan panggilan balik tak segerak melalui saluran.
Lapisan keempat: Lapisan storan data
Lapisan storan data ialah tempat data disimpan dan diselenggara, dan terasnya adalah untuk mengendalikan operasi IO dengan cekap. Pada lapisan ini, kita perlu menggunakan sepenuhnya penjadualan sistem pengendalian Golang dan ciri pemultipleksan IO untuk meminimumkan operasi IO yang memakan masa. Pada masa yang sama, kami juga boleh menggunakan caching dan penulisan tak segerak untuk meningkatkan prestasi lapisan storan.
Ringkasnya, Golang ialah bahasa yang sangat sesuai untuk mengendalikan konkurensi tinggi dan daya pemprosesan tinggi, dan boleh membantu kami mengoptimumkan seni bina sistem teragih dengan lebih baik. Dengan menggunakan sepenuhnya ciri-ciri coroutine dan saluran serta mengoptimumkan setiap lapisan seni bina, kami boleh mengendalikan berjuta-juta permintaan dengan mudah dan mencapai program yang cekap dan berkonkurensi tinggi.
Atas ialah kandungan terperinci Cara mengendalikan berjuta-juta permintaan menggunakan Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...
