Sebelum mempelajari penghias, anda perlu memahami konsep penutupan terlebih dahulu. Perkara utama dalam membentuk penutupan:
Berikut ialah kes pengiraan purata senarai untuk menerangkan penutupan:
def make_average(): # 创建一个列表,用来保存数值 nums = [] # 定义一个内部函数,用来计算列表的平均值 def average(n): # 将数值添加到列表中 nums.append(n) # 返回平均值 return sum(nums) / len(nums) return average
# 调用外部函数,并将其复制给一个变量,注意:此时返回的是内函数的内存地址 a = make_average() # 给这个变量加(),就相当于调用了内函数average print(a(20)) print(a(30))
Penghias
def add(a, b): """计算两数之和""" res = a + b return res def mul(a, b): """计算两数之积""" res = a * b return res
def new_add(a, b): print("开始计算...") r = add(a, b) print("计算结束...") return r print(new_add(22, 33))
Walaupun kaedah mencipta fungsi baharu ini tidak mengubah suai fungsi asal, ia menghadapi masalah yang sangat serius. Jika anda ingin memanjangkan fungsi mul, anda hanya boleh mencipta satu lagi fungsi sambungan; Jenis fungsi universal yang tidak mengubah kod fungsi asal ini ialah: penghias.
2. Penghias fungsi
Penghias pada asasnya ialah fungsi atau kelas ular sawa, yang membolehkan fungsi atau kelas lain menambah fungsi tambahan tanpa membuat sebarang pengubahsuaian kod objek sedia ada Nilai pulangan penghias juga merupakan objek fungsi/kelas. Ia sering digunakan dalam senario dengan keperluan pemotongan silang, seperti: sisipan log, ujian prestasi, pemprosesan transaksi, caching, pengesahan kebenaran, dsb. 1) Fungsi yang dihias tidak mengambil parameter Contohnya:def wrapper_info(func): def inner(): print("开始介绍...") res = func() print("介绍结束...") return res return inner def introduce1(): print("我是周润发,我来自HONG KONG") info = wrapper_info(introduce1) info()
Pada masa ini, anda perlu menggunakan parameter panjang berubah-ubah: (*args, **kwargs)
Contohnya:def introduce2(name, age): print(f"我叫{name}, 我今年{age}岁了")
上述提到的是装饰器,一种是应用于被装饰的函数不带参数,一种是被装饰的函数带参数,那装饰器本身能否带参数呢?比如我定义一个变量,想通过传入不同的值来控制这个装饰器实现不同的功能。答案是肯定的,例如:
def use_log(level): def decorator(func): def inner(*args, **kwargs): if level == "warn": logging.warning("%s is running by warning" % func.__name__) elif level == "info": logging.warning("%s is running by info" % func.__name__) else: logging.warning("%s is running by other" % func.__name__) return func(*args, **kwargs) return inner return decorator def introduce4(name, age, city): print(f"我叫{name}, 我今年{age}岁了, 我来自{city}") info1 = use_log(introduce4('周星驰', 28, '香港')) info1('info') info2 = use_log(introduce4('周润发', 28, '香港')) info2('warn') info3 = use_log(introduce4('成龙', 28, '香港')) info3('xxx')
运行结果如下:
info3 = wrapper_info(introduce3) info3('刘德华', 28, '香港')
如果是装饰器函数带参数,则调用方式为:
info4 = use_log(introduce4('周星驰', 28, '香港')) info4('info')
即在被装饰函数上方以@符号进行修饰
@wrapper_info def introduce3(name, age, city): print(f"我叫{name}, 我今年{age}岁了, 我来自{city}") introduce3('刘德华', 28, '香港')
如果是装饰器函数带参数,例如上述的use_log,则需要在装饰器中传入参数:
@use_log('info') def introduce4(name, age, city): print(f"我叫{name}, 我今年{age}岁了, 我来自{city}")
在不改变原函数代码的情况下,给原函数增加了一些额外的功能,并且能够通用于其他函数,这样的函数就称作为装饰器。
可以通过传统调用函数的方式进行调用,也可以通过@装饰器的方式调用
Atas ialah kandungan terperinci Penghias Python - penghias penutup dan fungsi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!