Sepuluh Modul Python Paling Diremehkan
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang popular dan serba boleh dengan perpustakaan modul yang besar yang boleh digunakan untuk melanjutkan fungsinya. Walaupun modul popular seperti Tensorflow, Numpy, Matplotlib dan Panda terkenal, terdapat banyak modul yang tidak dinilai yang sama berkuasa dan boleh menjadikan kehidupan pengaturcaraan anda lebih mudah. Dalam artikel ini, kita akan melihat sepuluh daripada modul Python yang paling hebat dan paling dipandang rendah.
- Flask-RESTful: Ini adalah lanjutan kepada rangka kerja web Flask yang memudahkan anda membuat API RESTful. Ia menyediakan antara muka yang mudah untuk mengendalikan permintaan dan respons HTTP, menjadikannya alat yang sangat baik untuk pembangun web. Flask-RESTful: Anda boleh menggunakan Flask-RESTful untuk membina API RESTful untuk aplikasi cuaca anda. API boleh menerima permintaan untuk keadaan cuaca semasa di bandar tertentu dan mengembalikan data dalam format JSON.
- PyTorch Lightning: Ini ialah perpustakaan peringkat tinggi untuk PyTorch yang memudahkan untuk menulis dan melanjutkan model pembelajaran mendalam. Ia memudahkan proses latihan dan menyediakan API yang jelas dan ringkas, menjadikannya alat yang sangat baik untuk pengamal pembelajaran mesin.
- Sup Cantik: Ini ialah perpustakaan untuk mengikis web yang memudahkan untuk mengekstrak data daripada fail HTML dan XML. Ia menyediakan API yang mudah dan intuitif, menjadikannya alat yang hebat untuk saintis data dan pembangun web.
- Pyglet: Ini ialah perpustakaan pembangunan permainan merentas platform yang memudahkan anda membuat permainan menggunakan Python. Ia merupakan alternatif terbaik kepada Pygame dan menyediakan API yang lebih ringan dan cekap untuk pembangunan permainan.
- NetworkX: Ini ialah perpustakaan untuk mencipta dan menganalisis rajah rangkaian. Ia menyediakan pelbagai algoritma untuk analisis graf dan visualisasi, menjadikannya alat yang sangat baik untuk saintis data dan penganalisis rangkaian.
- Pweave: Ini ialah perpustakaan untuk mencipta laporan saintifik yang boleh dibuat semula menggunakan Python dan LaTeX. Ia boleh menyepadukan kod dan teks dengan mudah, menjadikannya alat yang sangat baik untuk penyelidik dan saintis.
- Scipy: Ini ialah perpustakaan untuk pengkomputeran saintifik yang menyediakan pelbagai fungsi untuk analisis dan pengoptimuman data. Ia merupakan alternatif yang sangat baik kepada Numpy dan menyediakan fungsi tambahan untuk pengkomputeran saintifik.
- PyMuPDF: Ini ialah perpustakaan untuk bekerja dengan fail PDF, yang menyediakan API yang mudah dan cekap untuk membaca, menulis dan memanipulasi PDF. Ia merupakan alternatif terbaik kepada perpustakaan PDF lain dan menyediakan API yang lebih cekap dan ringan.
- PyYAML: Ini ialah perpustakaan untuk bekerja dengan fail YAML, ia menyediakan API yang mudah dan intuitif untuk membaca dan menulis fail YAML. Ia merupakan alternatif yang sangat baik kepada JSON dan XML dan menyediakan format storan data yang lebih mudah dibaca.
- Twisted: Ini ialah enjin rangkaian dipacu peristiwa yang memudahkan untuk membina aplikasi rangkaian berskala dan serentak. Ia menyediakan API yang mudah dan intuitif, menjadikannya alat yang hebat untuk jurutera dan pembangun rangkaian. Anda boleh menggunakan Twisted untuk membina aplikasi sembang masa nyata. Sembang boleh menggunakan WebSockets untuk berkomunikasi antara pelanggan dan pelayan, dan boleh menyokong berbilang bilik dan pengguna.
Apa pun, ini adalah sepuluh daripada modul Python yang paling hebat dan paling dipandang rendah yang mungkin anda tidak pernah dengar. Modul ini boleh menjadikan kehidupan pengaturcaraan anda lebih mudah dan boleh digunakan untuk melanjutkan fungsi Python dalam pelbagai cara. Sama ada anda seorang pembangun web, saintis data, pembangun permainan atau apa-apa sahaja di antaranya, terdapat modul Python yang boleh membantu anda mencapai matlamat anda. Oleh itu, jangan teragak-agak untuk mencuba beberapa modul yang dipandang rendah ini dan temui permata tersembunyi dalam perpustakaan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh Modul Python Paling Diremehkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Penjelasan terperinci mengenai akses dan panggilan DeepSeekapi: Panduan permulaan cepat Artikel ini akan membimbing anda secara terperinci bagaimana untuk mengakses dan memanggil DeepSeekapi, membantu anda dengan mudah menggunakan model AI yang kuat. Langkah 1: Dapatkan kunci API untuk mengakses laman web rasmi DeepSeek dan klik pada "Platform Terbuka" di sudut kanan atas. Anda akan mendapat sejumlah token percuma (digunakan untuk mengukur penggunaan API). Dalam menu di sebelah kiri, klik "Apikeys" dan kemudian klik "Buat Apikey". Namakan Apikey anda (contohnya, "Ujian") dan salin kunci yang dihasilkan dengan segera. Pastikan untuk menyimpan kunci ini dengan betul, kerana ia hanya akan dipaparkan sekali

Artikel ini meneroka fungsi perdagangan kuantitatif tiga bursa utama, Binance, OKX dan Gate.io, yang bertujuan untuk membantu peniaga kuantitatif memilih platform yang betul. Artikel pertama kali memperkenalkan konsep, kelebihan dan cabaran perdagangan kuantitatif, dan menerangkan fungsi -fungsi yang harus dimiliki oleh perisian perdagangan kuantitatif yang sangat baik, seperti sokongan API, sumber data, alat backtesting dan fungsi kawalan risiko. Seterusnya, fungsi perdagangan kuantitatif tiga pertukaran telah dibandingkan dan dianalisis secara terperinci, menunjukkan kelebihan dan kekurangan masing -masing, dan akhirnya memberikan cadangan pemilihan platform untuk pedagang kuantitatif pengalaman yang berbeza, dan menekankan kepentingan penilaian risiko dan backtesting strategik. Sama ada anda seorang pemula atau peniaga kuantitatif yang berpengalaman, artikel ini akan memberi anda rujukan berharga

DeepSeek Deep Learning Library Python Call Guide DeepSeek adalah perpustakaan pembelajaran mendalam yang kuat yang boleh digunakan untuk membina dan melatih pelbagai model rangkaian saraf. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci bagaimana menggunakan Python untuk memanggil DeepSeek untuk pembangunan pembelajaran yang mendalam. Langkah -langkah untuk memanggil DeepSeek dengan Python 1. Pasang DeepSeek Pastikan bahawa persekitaran Python dan alat PIP dipasang. Pasang DeepSeek dengan arahan berikut: Pipinstalldeepseek2.

Anbi Alpha adalah platform pengagregatan alat dan perkhidmatan untuk peniaga profesional dan pelabur di platform Binance. Fungsi terasnya termasuk: 1. Strategi Square, yang menyatukan strategi perdagangan yang berbeza; 2. Strategi Builder, yang membolehkan strategi perdagangan tersuai; 3. Analisis Data Lanjutan, menyediakan alat analisis pasaran; 4. Perkhidmatan peringkat institusi untuk memenuhi keperluan pelabur profesional.

Sehingga 2024, pertukaran cryptocurrency arus perdana yang menyokong secara langsung menghantar arahan lindung nilai pilihan melalui terminal perdagangan: 1. 2. OKX menyokong alat lindung nilai dan alat gabungan strategi, dan panel lindung nilai terbina dalam di web/aplikasinya; 3. Binance menyokong lindung nilai pelindung, yang memerlukan kedudukan gabungan manual atau API; 4. CME, menyediakan pilihan standard, memerlukan akses melalui broker; 5. Ledgerx, menyediakan alat lindung nilai peringkat profesional, yang memerlukan pensijilan institusi.

Ramai pemaju laman web menghadapi masalah mengintegrasikan perkhidmatan node.js atau python di bawah seni bina lampu: lampu sedia ada (Linux Apache MySQL PHP) Laman web seni bina memerlukan ...

Python Parses LaTex Multi-Layer Brackets: Membina Kamus Multi-Dimensi Banyak LaTeX ...

Menjana gabungan permutasi berdasarkan set aksara dan nombor lapisan. Artikel ini akan meneroka cara menjana hasil kombinasi permutasi yang sepadan berdasarkan set aksara dan nombor lapisan yang diberikan untuk mengelakkan pertindihan ...
