AI yang berjaya memerlukan seni bina data yang betul

Bagi syarikat yang berharap untuk menguasai kecerdasan buatan, kecerdasan buatan (AI) dijangka dapat menjimatkan kos, memperoleh kelebihan daya saing dan bertapak kukuh dalam medan pertempuran perniagaan masa hadapan. Tetapi sementara kadar penggunaan AI terus meningkat, tahap pelaburan selalunya tidak berkadar dengan pulangan. Terdapat banyak kunci kejayaan dalam kecerdasan buatan, termasuk seni bina data yang betul.

Pada masa ini, hanya 26% daripada inisiatif AI dilaksanakan secara meluas oleh organisasi. Malangnya, ini bermakna banyak syarikat menghabiskan banyak masa pada penggunaan AI tanpa mendapat ROI sebenar.

Semua syarikat mesti berkelakuan seperti syarikat teknologi

Pada masa yang sama, dalam dunia di mana setiap syarikat mesti berkelakuan seperti syarikat teknologi untuk kekal di hadapan, pasukan teknologi, kejuruteraan dan Terdapat tekanan yang semakin meningkat mengenai pemimpin IT untuk memanfaatkan data untuk pertumbuhan perniagaan. Terutama apabila perbelanjaan storan awan meningkat, perusahaan ingin meningkatkan kecekapan dan memaksimumkan ROI untuk menyimpan data yang lebih mahal. Tetapi malangnya, mereka tidak mempunyai masa yang cukup.

Untuk memenuhi permintaan untuk hasil yang pantas, seni bina data pemetaan tidak boleh diteruskan lagi tanpa matlamat yang jelas. Pemimpin teknologi mesti membina seni bina data dengan AI sebagai matlamat utama.

Jika mereka tidak berbuat demikian, mereka akan mendapati diri mereka mengolahnya kemudian untuk membetulkannya. Dalam perniagaan hari ini, seni bina data harus bergerak ke arah hasil yang jelas—dan hasil itu harus merangkumi aplikasi AI dengan faedah yang jelas kepada pengguna akhir. Ini adalah kunci untuk menetapkan perniagaan anda untuk kejayaan masa depan.

Tiga Elemen Penting Seni Bina Data yang Berjaya

Beberapa prinsip teras akan membantu anda mereka bentuk seni bina data yang boleh menyokong aplikasi AI yang menyampaikan ROI. Semasa anda membina, memformat dan menyusun data anda, pertimbangkan perkara berikut sebagai panduan untuk mendaftar masuk dengan diri anda:

Berusaha ke arah matlamat

Apabila membina dan membangunkan seni bina data anda, Sentiasa fokus pada hasil perniagaan adalah peraturan asas. Terutama disyorkan untuk menyemak matlamat jangka pendek syarikat dan menyesuaikan strategi data anda dengan sewajarnya.

Sebagai contoh, jika strategi perniagaan anda adalah untuk mencapai hasil $30 juta menjelang akhir tahun, fikirkan cara untuk memanfaatkan data untuk memacu matlamat tersebut. Pecahkan matlamat yang lebih penting kepada matlamat yang lebih kecil dan kemudian usahakan ke arah matlamat tersebut.

Reka bentuk untuk mencipta nilai dengan cepat

Walaupun menetapkan matlamat yang jelas adalah penting, penyelesaian akhir mestilah sentiasa cukup tangkas untuk menyesuaikan diri dengan keperluan perniagaan yang berubah-ubah. Sebagai contoh, projek berskala kecil mungkin berkembang menjadi projek berbilang saluran, dan anda perlu mengambil kira perkara ini semasa membina. Pemodelan tetap dan peraturan tetap hanya mencipta lebih banyak kerja.

Sebarang seni bina yang direka bentuk seharusnya dapat menampung lebih banyak data apabila ia tersedia dan memanfaatkan data ini untuk mencapai matlamat terkini syarikat. Automatikkan sebanyak mungkin. Ini akan memanfaatkan strategi data secara cepat dan berulang untuk mencipta kesan perniagaan yang berharga.

Sebagai contoh, jika anda tahu anda perlu menyerahkan laporan bulanan, automasi proses dari awal. Dengan cara ini, anda hanya akan meluangkan sedikit masa untuk proses ini pada bulan pertama. Kesan yang terhasil akan terus berkesan dan positif.

Tahu cara untuk menguji dengan jayanya

Untuk kekal di landasan yang betul, anda mesti tahu sama ada seni bina data anda berprestasi dengan berkesan. Seni bina data berfungsi apabila ia boleh menyokong operasi AI dan menyampaikan data yang boleh digunakan dan relevan kepada setiap pekerja dalam perniagaan. Memerhati perkara ini akan membantu memastikan strategi data anda sesuai untuk tujuan dan pada masa hadapan.

Memandangkan teknologi terus berkembang, perniagaan mesti bersaing atau ketinggalan. Ini bermakna pemimpin teknologi kekal berhubung dengan pasukan mereka dan membenarkan mereka membawa inovasi baharu ke bilik lembaga untuk perbincangan.

Atas ialah kandungan terperinci AI yang berjaya memerlukan seni bina data yang betul. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!