Rumah > Peranti teknologi > AI > Microsoft Copilot adalah seperti pembuatan kereta awal Tesla, dengan kelajuan pengeluaran yang terbaik tetapi kawalan kualiti yang sukar untuk dijelaskan

Microsoft Copilot adalah seperti pembuatan kereta awal Tesla, dengan kelajuan pengeluaran yang terbaik tetapi kawalan kualiti yang sukar untuk dijelaskan

王林
Lepaskan: 2023-04-10 21:31:01
ke hadapan
1483 orang telah melayarinya

Kelebihan terbesar alat Copilot ialah "kuantiti", yang bermaksud bahawa masa untuk menyelesaikan tugasan akan sangat dipendekkan, dan pekerjaan, prestasi dan proses kerja semuanya boleh diubah olehnya. Sudah tentu, Copilot juga boleh meningkatkan "kualiti", tetapi AI generatif pada masa ini tidak cukup matang dan jauh daripada cemerlang dari segi peningkatan kualiti.

Secara analogi, Microsoft Copilot adalah seperti Tesla, yang membina kereta pada zaman awal Ia menghasilkan kereta dengan sangat cepat tetapi berkualiti. Bagi pekerja yang mengejar "kelajuan", alat AI generatif adalah menarik, tetapi pada masa yang sama, kualiti tidak boleh diabaikan.

Microsoft Copilot adalah seperti pembuatan kereta awal Tesla, dengan kelajuan pengeluaran yang terbaik tetapi kawalan kualiti yang sukar untuk dijelaskan

Melihat AI generatif daripada Tesla

Kita sebenarnya boleh membuat analogi kepada Tesla. Apabila Tesla memasuki pasaran kereta, ia membawa aura "syarikat teknologi" dan mementingkan automasi dan robotik. Pada masa itu, Tesla tidak mempunyai pemahaman yang mendalam tentang cara membina kereta, tetapi akhirnya Tesla membina sebuah kereta elektrik yang cukup murah.

Walaupun kereta Tesla popular, masalah kualiti sering timbul. Oleh kerana Tesla memberi perhatian kepada kelajuan dan kos, robot dan teknologi automasi yang digunakannya meningkatkan kelajuan pengeluaran, tetapi tidak meningkatkan kualiti Ini sama seperti prestasi semasa AI generatif.

Lihat Jaguar pada asalnya menghasilkan F-Type di kilang kimia sendiri yang baharu, dan profesional kilang diupah dari Mercedes-Benz. Jumlah pengeluaran F-Type tidak tinggi, tetapi kualitinya luar biasa Kerana profesional yang menjalankan kilang membawa pengalaman pengurusan berkualiti tinggi, kereta yang dihasilkan mempunyai sedikit masalah.

Teknologi robotik dan AI sudah pasti boleh meningkatkan kelajuan pengeluaran dengan ketara Apabila bahagian pengeluaran yang baik dipercepatkan, bahagian yang tidak baik juga menjadi lebih pantas, kerana teknologi itu sendiri tidak dapat membezakan antara yang baik dan yang buruk. Sudah tentu, anda boleh melatih AI untuk membezakannya antara "baik" dan "buruk", tetapi AI masih tidak akan memahami cara mencapai kualiti tinggi.

AI juga tidak mempunyai keupayaan kreatif. Perkara yang sama berlaku untuk AI yang menjana kandungan Hanya apabila pengguna tahu cara mencipta "berkualiti tinggi" boleh AI berfungsi dan benar-benar membantu manusia mencipta produk berkualiti tinggi. Jika pengguna mengorbankan kualiti untuk kuantiti, AI masih akan membantu menghasilkan produk yang tidak berkualiti.

Seiring berjalannya waktu, kualiti kereta Tesla terus bertambah baik, tetapi kelebihan yang diperolehnya pada mulanya semakin berkurangan. Pembeli awal kereta elektrik Tesla mungkin pemilik Porsche, yang sangat mengambil berat tentang kualiti kereta mereka Reputasi awal Tesla yang buruk akan mempengaruhi sikap pembeli kereta.

Copilot untuk PowerPoint

Apabila kita menggunakan Copilot, kita harus memberi perhatian kepada cara Copilot meningkatkan produktiviti di satu pihak, dan bagaimana ia meningkatkan "kualiti" di pihak yang lain . Menggunakan Copilot dalam PowerPoint memberi kita pengalaman menarik yang patut diterokai dengan teliti.

Ramai orang menggunakan PowerPoint untuk nota kuliah, tetapi tidak pernah mempertimbangkan untuk menggunakan PowerPoint untuk menyampaikan maklumat visual. Copilot telah membawa perubahan, ia boleh membantu kami mencipta lebih banyak kandungan media visual. Pada masa lalu, apabila menggunakan PowerPoint, pengguna mungkin telah mengejar "persembahan" yang lebih baik, tetapi kini mereka boleh menambah "elemen visual" yang kaya.

Jika anda pandai bercerita, Copilot boleh menjadikan anda lebih hebat. Copilot boleh mencipta gambar untuk dokumen dan buku, dan menggunakan elemen visual untuk menerangkan pelbagai konsep untuk menjadikan komunikasi lebih intuitif. Jika anda tidak tahu bagaimana untuk bercerita, anda masih akan menghadapi masalah walaupun dengan Copilot.

Menguasai AI generatif memerlukan masa dan memerlukan pembelajaran. Apabila anda mempelajari dengan mendalam dan menguasai alatan AI automatik generatif, kelajuan kerja anda akan bertambah baik. Seperti mana-mana alat automasi, jika anda berusaha untuk menghapuskan kecacatan dari awal, kecacatan masa depan akan dikawal dengan lebih baik. Jika anda memanjakan diri pada mulanya dan tidak memberi perhatian untuk menghapuskan kecacatan, anda perlu meluangkan lebih banyak masa untuk membuat pelarasan pada masa hadapan.

Alat AI generatif masih dalam peringkat awal evolusi Tidak syak lagi bahawa pada masa hadapan, mereka yang menguasai teknologi ini akan menghapuskan mereka yang tidak mempunyai kawalan, sama seperti mereka yang menguasai komputer akan menghapuskan mereka. yang menggunakan mesin taip dan kalkulator.

Kami tidak tahu dengan tepat jenis perubahan yang akan dibawa oleh AI generatif. Walau bagaimanapun, Amerika Syarikat terus mengoptimumkan alat pengeluaran dan meningkatkan produktiviti penyelidikan dan pembangunan ini patut dipelajari daripada syarikat kami. (Pisau)

Atas ialah kandungan terperinci Microsoft Copilot adalah seperti pembuatan kereta awal Tesla, dengan kelajuan pengeluaran yang terbaik tetapi kawalan kualiti yang sukar untuk dijelaskan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan