Kurang seminggu selepas artikel analisis ini diterbitkan pada 27 Januari, Google dan Microsoft berturut-turut mengumumkan bahawa mereka akan menyepadukan chatbot AI ke dalam enjin carian.
Melihat ke belakang, terdapat bumerang di mana-mana.
Gergasi teknologi sentiasa berhati-hati dalam membangunkan AI. Namun, kemunculan ChatGPT membuatkan mereka terkenal.
Batu asas pembangunan kecerdasan buatan diletakkan oleh syarikat besar seperti Google, Meta dan Microsoft.
Walau bagaimanapun, kini, syarikat kecil yang berdaya usaha mendorong AI kepada orang ramai pada kelajuan yang memeningkan, membuat gergasi ini tidak berjaga-jaga.
Menghadapi kemerosotan berterusan saham teknologi dan tekanan yang dibawa oleh populariti ChatGPT, pengeluar Silicon Valley nampaknya tiba-tiba "mencerahkan" - sanggup mengambil lebih banyak "risiko reputasi" .
Sebagai bintang paling popular pada masa kini, ChatGPT telah membantu OpenAI menarik berbilion dolar dalam pelaburan daripada bapa Microsoft.
ChatGPT sendiri juga berkemungkinan akan disepadukan ke dalam perisian pejabat popular Microsoft Family Bucket dan dijual kepada perusahaan .
Menurut temu bual tanpa nama yang dijalankan oleh Wall Street Journal dengan enam bekas pekerja Google dan Meta, lonjakan perhatian yang diterima ChatGPT turut memberi tekanan kepada gergasi teknologi seperti Meta dan Google. Jadikan mereka kurang bimbang tentang isu keselamatan.
Pekerja meta mendedahkan bahawa memo dalaman syarikat menunjukkan bahawa syarikat menggesa untuk mempercepatkan proses kelulusan AI dan mula menggunakannya secepat mungkin.
The New York Times melaporkan bahawa selepas Google melihat kemakmuran ChatGPT, selain mengeluarkan kod merah, ia juga melancarkan "saluran hijau" untuk memendekkan proses menilai dan mengurangkan potensi bahaya.
Malah, Meta telah mengeluarkan chatbot serupa tiga bulan sebelum ChatGPT debut.
Tetapi tidak seperti ChatGPT, yang melebihi satu juta pengguna dalam masa lima hari, chatbot yang dipanggil Blenderbot ini sangat membosankan.
Malah ketua saintis AI Meta Yann LeCun perlu mengakui perkara ini.
"Bolehkah saya meletakkan anjing itu di dalam peti sejuk pada hari yang panas?" orang yang tidak dikenali."
Baru-baru ini, LeCun menjelaskan di forum: "Sebab ia sangat membosankan ialah kerana kami berjaya membuatnya selamat."
Beliau berkata sebab sambutan orang ramai adalah kerana Meta "terlalu berhati-hati" mengenai penyederhanaan kandungan.
Terdapat teori konspirasi menjelaskan perkara ini: Blenderbot sengaja membosankan. Meta boleh membuat AI yang lebih baik, mungkin mempunyai AI yang lebih baik, tetapi mereka memutuskan untuk mengeluarkan AI yang buruk.
Ya, satu masalah yang dihadapi oleh syarikat teknologi besar ialah mekanisme semakan untuk kesan etika kecerdasan buatan tidak matang seperti privasi atau keselamatan data.
Biasanya, pasukan penyelidik dan jurutera berharap agar inovasi teknologi yang mereka cadangkan dapat dijadikan produk dengan lebih cepat, memasuki mata umum, atau disepadukan ke dalam infrastruktur sedia ada syarikat.
Tidak sukar untuk membayangkan bahawa dalam proses kemajuan, adalah mudah untuk berkonflik dengan pasukan dalam syarikat yang berdedikasi untuk "kecerdasan buatan yang bertanggungjawab".
Contohnya, apabila Project Maven, kontrak untuk menyediakan penglihatan komputer untuk dron Pentagon, ditandatangani, ramai pekerja membantah.
Dupleks, projek yang boleh menghubungi restoran untuk membuat tempahan tanpa mendedahkan bahawa ia adalah robot, juga telah mencetuskan tentangan dalam kalangan pekerja.
Untuk tujuan ini, Google secara rasmi mengeluarkan "Tujuh Prinsip" kecerdasan buatan pada tahun 2018.
Alamat artikel: https://blog.google/technology/ai/ai-principles/
Pengasas bersama Cohere Nick Frosst, yang telah bekerja di Google Brain selama tiga tahun, berkata bahawa syarikat besar seperti Google dan Microsoft akan lebih menumpukan pada penggunaan AI untuk meningkatkan perniagaan sedia ada mereka model.
Lagipun, "risiko reputasi" yang dibawa oleh radikalisme adalah sesuatu yang tidak mampu dimiliki oleh gergasi.
Terutama selepas Microsoft Tay mengalami kegagalan yang teruk, mereka menjadi lebih berhati-hati.
Pada tahun 2016, Tay telah dimeterai dengan cepat dalam masa sehari selepas pelancarannya. Kerana seseorang meminta chatbot ini untuk memulakan perang perlumbaan dan memutihkan Nazi. Kecoh masa tu.
Pada tahun 2022, Galactica Meta telah dimuat turun hanya tiga hari selepas ia masuk dalam talian. Netizen telah mengkritik ringkasan penyelidikan saintifiknya sebagai sangat tidak tepat dan kadangkala berat sebelah.
Walau bagaimanapun, pengeluar utama juga mempunyai pendapat mereka sendiri tentang perkara ini.
Joelle Pineau, pengurus penyelidikan asas kecerdasan buatan di Meta, berkata: “Kecerdasan buatan berkembang dengan sangat pantas, dan kita perlu bukan sahaja memastikan proses semakan yang cekap membuat keputusan dan keluarkan model dan produk AI yang terbaik untuk komuniti kami."
Google Lily Lin berkata: "Kami percaya bahawa kecerdasan buatan adalah teknologi asas dan transformatif kesan kepada individu, perniagaan dan komuniti Kami perlu mempertimbangkan kesan sosial yang lebih luas yang mungkin ada pada inovasi ini Kami akan terus menguji teknologi AI kami secara dalaman untuk memastikan ia berguna dan selamat." 🎜>
<.>Frank Shaw, pengarah komunikasi Microsoft, berkata bahawa apabila Microsoft menggunakan AI seperti DALLE-2, ia akan bekerjasama dengan OpenAI untuk membina pengurangan keselamatan tambahan."Microsoft telah komited untuk memajukan bidang kecerdasan buatan selama bertahun-tahun dan akan membimbing pengguna secara terbuka untuk mencipta dan menggunakan teknologi ini secara bertanggungjawab dan beretika pada platform kami Tahun 2022 yang lalu boleh dipanggil tahun pertama AIGC. Kami telah menyaksikan letupan DALL-E 2, Stable Diffusion dan ChatGPT.
Terutama selepas OpenAI mengeluarkan ChatGPT, suara kecerdasan buatan generatif yang membunuh Google muncul satu demi satu -
Seperti yang kita semua tahu, ChatGPT boleh menggunakan a Format yang lebih mudah difahami memberikan jawapan yang mudah tanpa memerlukan pengguna mengklik pada pelbagai pautan.
Walau bagaimanapun, perkara yang sangat menarik ialah teknologi asas AI ini sebenarnya dipelopori oleh gergasi seperti Google.
Tetapi dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pengeluar utama ini menjadi semakin misteri mereka akan mengumumkan model baharu atau menyediakan demo, tetapi tidak akan mengumumkan produk yang lengkap.
Pada masa yang sama, makmal penyelidikan seperti OpenAI telah "terus dan tanpa belas kasihan" melancarkan versi terbaru AI. Ini juga membuatkan orang tertanya-tanya apa yang dilakukan oleh pengeluar besar dengan perlahan Contohnya, model bahasa Google LaMDA telah dilancarkan selama beberapa tahun.
Jadi, dalam persekitaran yang begitu besar, jurutera terpaksa menghadapi kekecewaan kerana tidak dapat mengguna pakai teknologi baharu yang mereka telah bekerja keras untuk menyelidik.
Sesetengah pekerja mengatakan bahawa mereka telah mencadangkan penyepaduan fungsi sembang ke dalam enjin carian sejak beberapa tahun lalu, tetapi tidak menerima maklum balas.
Walau bagaimanapun, mereka juga memahami bahawa Google mempunyai alasan yang sah untuk tidak tergesa-gesa menukar produk cariannya.
Lagipun, membalas carian pengguna dengan jawapan yang jelas bukan sahaja akan memampatkan ruang pengiklanan dalam talian yang berharga, tetapi juga memerlukan syarikat untuk memikul tanggungjawab tambahan jika masalah ditemui oleh pengguna.
Sudah tentu, Google bukan satu-satunya syarikat yang menghadapi masalah ini.
Pekerja meta juga terpaksa menangani kebimbangan syarikat tentang perhubungan awam yang tidak baik, menurut orang yang biasa dengan perkara itu.
Khususnya, sebelum melancarkan produk baharu atau menerbitkan laporan penyelidikan, pekerja mesti menjawab soalan tentang potensi risiko mendedahkan kerja mereka, termasuk tindakan yang perlu dilakukan jika disalahertikan oleh orang ramai.
Dalam hal ini, profesor komputer Institut Teknologi Georgia dan pakar pembelajaran mesin Mark Riedl berkata bahawa dari peringkat teknikal asas, ChatGPT mungkin tidak semestinya lebih baik daripada Google atau Meta.
Tetapi OpenAI mempunyai kelebihan utama: menjadikan model itu tersedia kepada orang ramai.
Jadi dalam dua tahun yang lalu, OpenAI telah dapat terus menerima maklum balas sebenar daripada pengguna.
Contohnya, berikan "suka" pada jawapan yang anda berpuas hati, atau "tidak suka" pada jawapan yang dirasakan tidak sesuai.
Dan inilah asas yang menjadikan ChatGPT begitu berkuasa - "Pembelajaran Pengukuhan Berdasarkan Maklum Balas Manusia" (RLHF).
Sebaliknya, carian Google, sebagai pencabar, selepas suku abad, Sudah kembung dengan pengiklanan dan pemasar cuba mempermainkan sistem.
Pakar teknikal Can Duruk menegaskan, "Monopoli jangka panjang Google telah merosot pengalaman carian mereka yang dahulunya menarik kepada neraka yang digerakkan oleh enjin carian yang dipenuhi sampah
Sudah tentu, terdapat satu lagi perkara yang juga sangat penting - "risiko reputasi" yang kami bincangkan pada mulanya.
Seorang pekerja Google berkata di mata orang ramai, OpenAI adalah lebih baharu dan lebih menarik daripada syarikat besar seperti kami, dan ia memerlukan kos yang lebih rendah Walaupun ia merosakkan, ia akan berlaku tidak akan ada banyak kritikan dan penelitian.
Sememangnya, Google sudah pun menjadi pemimpin yang tidak dipertikaikan dalam bidang ini 10 tahun lalu.
Pada tahun 2014, ia memperoleh DeepMind, makmal kecerdasan buatan terkemuka.
Pada tahun 2015, rangka kerja pembelajaran mesin TensorFlow adalah sumber terbuka.
Menjelang 2016, Pichai berjanji untuk menjadikan Google sebagai syarikat "AI pertama".
Namun, bakat di sebalik perkembangan ini semakin resah.
Dalam setahun yang lalu atau lebih, banyak nama besar telah beralih ke syarikat permulaan yang lebih fleksibel, seperti OpenAI dan Stable Diffusion.
Termasuk Character.AI, Cohere, Adept, Inflection.AI dan Inworld AI, syarikat pemula ini dibina berdasarkan model bahasa berskala besar, dan semuanya dihasilkan oleh penyelidik AI terkemuka Google .
Selain itu, terdapat pemula carian menggunakan model serupa untuk membangunkan antara muka sembang, seperti Neeva, yang dikendalikan oleh bekas eksekutif Google Sridhar Ramaswamy.
Antaranya, Noam Shazeer, pengasas Character.AI, dan Aidan Gomez, pengasas bersama Cohere, adalah tokoh penting dalam pembangunan Transformer dan seni bina pembelajaran mesin teras lain .
Syarikat besar seperti Google dan Microsoft secara amnya menumpukan pada penggunaan kecerdasan buatan untuk meningkatkan model perniagaan sedia ada mereka yang besar, kata Nick Frosst, yang bekerja di Google Brain selama tiga tahun. Kemudian dia mengasaskan Cohere , syarikat permulaan yang berpangkalan di Toronto yang membina model bahasa berskala besar yang boleh menyediakan perkhidmatan tersuai untuk perusahaan. Salah seorang pengasas bersamanya ialah Aidan Gomez.
"Bidang ini berkembang dengan begitu pesat, tidak menghairankan saya bahawa orang yang memimpin adalah syarikat kecil," kata Frosst.
David Ha, seorang saintis penyelidikan terkenal, berkata di Twitter: "Jika Google tidak bangun dan mula mengeluarkan produk kecerdasan buatannya sendiri, ia akan digunakan untuk melatih seluruh generasi penyelidik dan jurutera pembelajaran mesin "Whampoa Military Academy" turun dalam sejarah "
Dan bos ini juga meninggalkan Google Brain pada tahun 2022 dan menyertai Stable Diffusion yang terkenal.
Mungkin, masa mungkin benar-benar berubah.
Rumman Chowdhury bertanggungjawab ke atas pasukan etika pembelajaran mesin Twitter sehingga Musk membubarkannya pada bulan November.
Chowdhury berkata apabila syarikat besar seperti Google dan Meta berebut untuk mengejar OpenAI, pengkritik dan ahli etika tersebut akan semakin diabaikan.
Atas ialah kandungan terperinci Bos besar bertukar kerja, Microsoft dan Google sedang bergaduh! Artikel yang ditulis hampir sebulan yang lalu sebenarnya adalah 'nubuatan Tuhan'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!