


Bagaimana untuk mengehadkan aliran dalam golang? Penjelasan terperinci tentang algoritma
Dengan perkembangan teknologi Internet yang berterusan, permintaan untuk konkurensi yang tinggi dan trafik yang besar menjadi semakin biasa, yang menjadikan kepentingan teknologi mengehadkan semasa semakin penting. Sebagai bahasa yang pantas dan cekap, golang tidak boleh mengabaikan penggunaannya dalam pengehadan semasa. Jadi, mari kita lihat secara khusus bagaimana golang mengehadkan aliran semasa.
1. Algoritma corong
Algoritma corong ialah algoritma pengehad semasa yang biasa digunakan ialah untuk mengekalkan corong dengan kapasiti tetap, dan kemudian menambah air pada corong pada tahap tertentu kadar. Jika Apabila corong mencapai kapasiti maksimum, air di belakangnya akan melimpah Untuk permintaan yang memasuki corong, air dalam corong perlu dimakan diproses pada masa ini.
Dalam golang, anda boleh menggunakan pakej "kadar" untuk melaksanakan algoritma corong untuk pengehadan semasa, seperti kod berikut:
import ( "golang.org/x/time/rate" "net/http" ) // 创建一个每秒钟只允许1个请求的漏斗 r := rate.NewLimiter(1, 1) http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != "GET" { http.Error(w, "Method Not Allowed", http.StatusMethodNotAllowed) return } if !r.Limiter.CanAllow() { http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests) return } // 处理业务逻辑 })
2 algoritma baldi Token
Biarkan Algoritma baldi kad juga merupakan algoritma pengehad arus biasa. Idea terasnya ialah untuk mengekalkan baldi berkapasiti tetap dan terus memasukkan token ke dalam baldi pada kadar tertentu digunakan. Jika token tidak mencukupi dalam baldi, permintaan tidak dapat diproses pada masa ini.
Dalam golang, anda boleh menggunakan pakej "golang.org/x/time/rate" untuk melaksanakan algoritma baldi token untuk pengehadan semasa, seperti kod berikut:
import ( "golang.org/x/time/rate" "net/http" ) // 创建一个每秒钟只允许1个请求的令牌桶 r := rate.NewLimiter(1, 1) http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != "GET" { http.Error(w, "Method Not Allowed", http.StatusMethodNotAllowed) return } if !r.Wait(r.Context()) { http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests) return } // 处理业务逻辑 })
3. Algoritma Tetingkap Slaid
Algoritma tetingkap gelongsor juga merupakan algoritma pengehad semasa yang biasa digunakan. . Setiap kali permintaan dimasukkan, kaunter tempoh masa yang sepadan ditambah satu Untuk permintaan yang bilangan kaunter masuk mencapai had atas, permintaan itu tidak boleh diproses.
Dalam golang, anda boleh menggunakan pakej "github.com/uber-go/ratelimit" untuk melaksanakan algoritma tetingkap gelongsor untuk pengehadan semasa, seperti kod berikut:
import ( "github.com/uber-go/ratelimit" "net/http" ) // 创建一个每秒最多只允许1个请求的滑动窗口 rl := ratelimit.New(10) // 表示在一个时间段内最多允许处理10个请求 http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { if r.Method != "GET" { http.Error(w, "Method Not Allowed", http.StatusMethodNotAllowed) return } if !rl.TakeAvailable(1) { // 表示当前请求需要消耗1个计数 http.Error(w, "Too Many Requests", http.StatusTooManyRequests) return } // 处理业务逻辑 })
4. Perbandingan Token bagi algoritma baldi dan baldi bocor
Walaupun kedua-dua baldi token dan algoritma corong boleh digunakan untuk pengehadan semasa, ia masih berbeza dari segi senario aplikasi, kerumitan algoritma, kesukaran pelaksanaan dan kesan. Khususnya:
- Senario aplikasi: Algoritma baldi token lebih sesuai untuk mengehadkan trafik purata dan permintaan pemprosesan pada kelajuan yang stabil manakala algoritma corong lebih sesuai untuk mengehadkan trafik puncak untuk menghalang sistem daripada; terharu dengan permintaan dalam sekelip mata.
- Kerumitan algoritma: Algoritma corong mempunyai kerumitan yang rendah dan hanya perlu mengekalkan pembilang jenis int dan cap waktu manakala algoritma baldi token perlu mengekalkan kapasiti baldi token dan meletakkan kelajuan token dan lebih banyak parameter.
- Kesukaran pelaksanaan: Pelaksanaan algoritma corong adalah agak mudah Anda boleh menggunakan gelung for untuk mensimulasikan proses menambah air dan mengambil air manakala algoritma baldi token perlu mempertimbangkan keselamatan berbilang benang, token tamat tempoh dan butiran lanjut.
Secara amnya, algoritma pengehadan semasa yang berbeza mempunyai senario aplikasi tertentu, kelebihan dan kekurangannya, dan anda boleh memilih algoritma yang sesuai untuk pengehadan semasa mengikut keperluan sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengehadkan aliran dalam golang? Penjelasan terperinci tentang algoritma. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini membincangkan perintah Go FMT dalam pengaturcaraan GO, yang format kod untuk mematuhi garis panduan gaya rasmi. Ia menyoroti kepentingan GO FMT untuk mengekalkan konsistensi kod, kebolehbacaan, dan mengurangkan perdebatan gaya. Amalan terbaik untuk

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg
