ChatGPT—Pembunuh Google? Pengganti kerja? Atau chatbot mewah?
CtGPT baru-baru ini telah melancarkan gelombang aplikasi di Internet, memperoleh 1 juta pengguna dalam masa 5 hari sahaja selepas dikeluarkan. Pasukan pembangunan OpenAI dengan cepat menyedari keperluan untuk semakan dan imbangan yang betul selepas seseorang bertanya kepada ChatGPT cara membuat bom pembakar.
Sesetengah orang meminta alat untuk menulis suntikan SQL, dan yang lain meminta alat kecerdasan buatan ini untuk menyenaraikan kelemahan tapak web perbankan di seluruh dunia dan cara mengeksploitasinya.
Jadi tidak hairanlah Sundar Pichai, salah seorang tokoh paling berpengaruh dalam dunia teknologi, baru-baru ini mengeluarkan "Kod Merah" kepada Google, meminta pasukan pembangunannya memfokus semula pada keupayaan kecerdasan buatannya.
Sesetengah penginjil teknologi mendakwa bahawa hari terbaik Google adalah nombor. Di barisan hadapan ramalan ini ialah pengasas Gmail Paul Buchheit, yang tweetnya menjadi tular.
Ini dia tweet:
Jadi, apa yang orang akan lihat ialah permulaan penghujung Google Atau dunia Google hampir tamat?
Adakah ChatGPT benar-benar hebat seperti yang mereka katakan, yang lebih penting, adakah ia akan menggantikan pekerja berpengetahuan?
Pro menguji ChatGPT, bertanyakan pelbagai soalan dan menguji jawapannya kelajuan. Hasilnya mengagumkan, untuk mengatakan sekurang-kurangnya.
Agak terlalu awal untuk mengatakan bahawa kita boleh menjangkakan alat kecerdasan buatan ini akan menggantikan beberapa pekerja dalam perusahaan tidak lama lagi.
ChatGPT bukan enjin carian, jadi ia bukan pembunuh Google, sekurang-kurangnya sekarang
Orang ramai sudah terbiasa mencari maklumat dalam talian sehingga bar carian Google telah menjadi sebahagian daripada nyawa rakyat.
- Ingin tahu restoran Mexico terbaik di Kawasan Teluk San Francisco.
- Bagaimana keadaan cuaca di Tokyo hari ini?
- Berapa harga saham Apple? Apakah rancangan terbaik untuk ditonton di Netflix. Apakah novel pengintip teratas pada tahun 2022?
Malah, menurut laporan ini, terdapat kira-kira 8.5 bilion carian Google setiap hari dan 87.3 bilion lawatan tapak web.
Inilah persaingan sengit yang dihadapi oleh ChatGPT. Jadi, adakah ia benar-benar hebat seperti yang diiklankan. Taipkan "restoran Mexico terbaik di Kawasan Teluk" dan itulah yang dikembalikan oleh ChatGPT.
Hanya terdapat 5 restoran Mexico dalam senarai yang dijawab Mungkin terdapat berdozen atau bahkan ratusan restoran Mexico di Bay Area tidak boleh menyenaraikan semuanya seperti carian Google enjin.
Google telah menduduki sebahagian besar pasaran carian, terima kasih kepada sistem carian kedudukan halamannya Pada halaman senarai carian, Google dengan pantas mengatasi Yahoo untuk menduduki senarai teratas. Itulah yang dilakukan oleh enjin carian Google, hari ini ia memerlukan inovasi yang sudah wujud dan menjadikannya lebih baik.
Apa yang perlu diingat ialah Google tidak menumpukan pada carian sebagai perniagaan utamanya seperti Yahoo. Pendekatan "Sentiasa dalam Beta" Google terhadap lelaran produk dan kitaran pembangunan yang lebih pendek bermakna syarikat sentiasa selangkah di hadapan persaingan.
Jadi pengguna kini tidak boleh menggunakan ChatGPT seperti enjin carian kerana ia hanya boleh mengumpul data sehingga 2021. ChatGPT tidak mengetahui tentang kemenangan Piala Dunia Argentina ke atas Perancis, dan ia juga tidak boleh mengulas mengenai filem "Knives Out: The Glass Onion."
Tetapi hanya kerana ia belum disambungkan ke internet, tidak bermakna ChatGPT tidak pandai memberi jawapan. Malah, dalam beberapa kes, menemui ChatGPT adalah lebih baik daripada "Googling" itu.
Sebagai contoh, merancang percutian lima hari di Switzerland bertanya soalan yang sama kepada Google dan ChatGPT.
Berikut ialah keputusan yang diberikan oleh enjin carian Google:
Selepas bertanya soalan yang sama di ChatGPT, keputusan itu membuatkan orang ramai perasan:
ChatGPT sebenarnya telah mencipta jadual perjalanan lima hari yang terperinci untuk pengguna ini di Switzerland, supaya mereka dapat memikirkan perkara yang perlu dilakukan dan mula merancang perjalanan mereka dengan sebenarnya.
Ini semua berlaku dalam masa kurang daripada 10 saat.
Seperti yang boleh dilihat, ChatGPT tidak mempunyai berat sebelah dan memandangkan ia belum dikomersialkan lagi, ia tidak akan mempunyai iklan yang menjengkelkan itu muncul semasa menaip pertanyaan, tetapi ChatGPT mungkin bersaing dengannya dalam persaingan Google tahun-tahun akan datang.
Ada yang mengatakan ChatGPT akan menggantikan pekerjaan mereka
Kini keadaan menjadi menarik, mungkin orang adalah pengaturcara, mungkin mereka blogger, mereka pemasar, mereka pakar SEO, atau mereka adalah guru, atau Have mana-mana tajuk pekerjaan yang dipanggil "pekerja pengetahuan."
- Adakah ChatGPT akan menjadikan kita usang?
- Adakah perniagaan menyedari bahawa AI boleh melakukan kerja yang lebih baik daripada pekerja tanpa sebarang kos?
- Sekarang adalah masa untuk pergi Adakah sudah tiba masanya untuk mula menanam pisang di luar bandar Ecuador Kerana kecerdasan buatan boleh menghilangkan pekerjaan orang.
Orang ramai akan cuba menjawab beberapa soalan ini, tetapi berikut adalah jawapan mudah – “Tidak”.
Apabila orang mula-mula melihat pengenalan robot, dan kemudian komputer, terdapat idea apokaliptik bahawa mereka akan dihapuskan.
Tetapi adakah ia benar-benar berlaku? Orang ramai hanya menyesuaikan diri apabila teknologi berkembang, dan ChatGPT mungkin akan melakukan perkara yang sama.
ChatGPT hanya menjadikan pekerja lebih cekap dan, dalam beberapa kes, menjadikan mereka bekerja lebih keras.
Berikut ialah tiga jenis kerjaya yang akan terjejas:
1 Blogger/Copywriter
ChatGPT tidak akan menggantikan blogger sepenuhnya, tetapi jika blogger sudah terbiasa dengan kesederhanaan Orang. yang menjalani kehidupan di mana mereka hanya perlu merangkak kandungan beberapa laman web pertama dalam carian Google, maka ChatGPT adalah amaran kepada mereka. ChatGPT sangat mahir dalam menulis kandungan dalam bentuk sederhana dan panjang, yang semakin memeningkan kepala bagi mereka yang menyemak kerja bertulis setiap hari. Mengambil blog sebagai contoh, biarkan ChatGPT menulis catatan blog tentang "Masa Depan Chatbots", dan kemudian menjana artikel 300 perkataan, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah.
Walaupun Google telah menghukum berat kandungan yang dijana AI, kerana alatan seperti ChatGPT terus berkembang, algoritma Google tidak dapat membezakan antara kandungan yang dijana AI dan kandungan asal menjadi semakin sukar.
Tetapi jangan risau. Jika anda seorang blogger profesional dan suka menulis artikel selepas menjalankan kajian terperinci, maka tidak perlu risau untuk diganti. ChatGPT belum lagi mahir menulis catatan kepimpinan pemikiran selepas menemu bual pemimpin, tetapi ia boleh membantu orang ramai mengatasi isu awal yang mereka hadapi semasa menulis catatan blog.
Menyara hidup menulis siaran pendek di media sosial Anda mungkin menghadapi masalah yang menjengkelkan di sini kerana ChatGPT sangat pandai menulis dalam gaya yang berbeza.
Lihat mesej Tahun Baru yang ditulis oleh ChatGPT, dan menggunakan nada seperti Santa Claus.
Seperti yang boleh dilihat, alat AI ini boleh menyelesaikan tugas peringkat permulaan penulis salinan/blogger dengan mudah, malah dalam beberapa kes jika seseorang itu mahu kekal berdaya saing Jika anda bekerja, anda mesti bekerja keras.
2. Pengaturcara
Bukankah ironis alat yang dicipta menggunakan teknik pengaturcaraan lanjutan telah menggantikan pengaturcara yang menciptanya.
Sebagai pembangun chatbot, anda kini boleh membina chatbot tanpa menulis satu baris kod.
Jadi apabila ia datang kepada kematian pekerjaan pengaturcaraan, jawapannya juga sebahagiannya tidak. Jika anda seorang pembangun tindanan penuh dengan pengalaman 10 tahun membina sesuatu dari awal, alat AI mewah ini mungkin tidak akan menggantikan anda. Sekurang-kurangnya belum lagi.
Walau bagaimanapun, tidak jelas sejauh mana ChatGPT akan memberi kesan kepada dunia pengaturcaraan.
Bot telah diuji, memintanya untuk membuat tapak web mudah untuk perniagaan burger, apa yang dilakukan oleh ChatGPT
Ia terus menulis kod sebenar, contohnya soalan itu boleh ditanya , "Gunakan Javascript untuk mencipta tapak web satu halaman yang ringkas untuk perniagaan burger saya"
Di bawah ialah coretan kod yang sebenarnya dikembalikan oleh ChatGPT.
Ini hanyalah puncak gunung ais yang sebenarnya boleh dilakukan oleh ChatGPT.
Malah terdapat video di Youtube yang mengajar orang ramai cara membina pelayar web mereka sendiri dalam masa lima minit menggunakan kod Python yang dijana oleh ChatGPT.
Jadi pengaturcara junior berhati-hati, ChatGPT pasti akan menggantikan pekerjaan mereka.
3. Kakitangan sokongan pelanggan
Ini adalah satu lagi profesion yang menghadapi ancaman eksistensi. Industri sokongan pelanggan telah terganggu oleh teknologi dan bot sembang seperti Kommunicate telah membantu syarikat dari semua saiz mengautomasikan sokongan pelanggan.
ChatGPT akan membawa gangguan ini ke peringkat seterusnya. Sebagai contoh, katakan seorang jurujual menjual kereta dan pelanggan menghadapi masalah kereta Ford rosak. Ini boleh dilakukan dengan meminta ChatGPT menulis e-mel perkhidmatan pelanggan memohon maaf atas kegagalan kereta dan memastikan pelanggan menyelamat dengan cepat.
Berikut ialah maklum balas daripada ChatGPT:
Alat AI malah menggabungkan empati, mencadangkan teknologi meniru manusia dalam menulis e-mel Seberapa canggihnya emel.
Bayangkan kemungkinan jika alat ini mengetahui lebih lanjut tentang produk syarikat dan isu biasa yang timbul, untuk memberikan sokongan kepada pelanggan.
Sokongan pelanggan lebih baik orang ramai mula meningkatkan kemahiran diri mereka atau alat AI ini akan menyebabkan mereka tidak bekerja tidak lama lagi.
Kesimpulan
Seperti yang dapat dilihat oleh orang ramai, ChatGPT tidak akan menggantikan Google lagi, dan ia juga tidak akan menghilangkan pekerjaan orang, tetapi teknologi sedang berkembang pesat. Malah sekarang, ChatGPT mungkin membuat beberapa pekerjaan menjadi berlebihan, itu sudah pasti. Selain itu, kerja pengaturcaraan masa hadapan mungkin tidak begitu lumayan kerana alat ini boleh menulis kod asas dan juga menyahpepijatnya.
Jadi sebagai pekerja berpengetahuan, apa yang anda akhirnya lakukan ialah meningkatkan kemahiran anda.
Atas ialah kandungan terperinci ChatGPT—Pembunuh Google? Pengganti kerja? Atau chatbot mewah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Dalam dunia pembangunan bahagian hadapan, VSCode telah menjadi alat pilihan untuk banyak pembangun dengan fungsi yang berkuasa dan ekosistem pemalam yang kaya. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, pembantu kod AI pada VSCode telah muncul, meningkatkan kecekapan pengekodan pembangun. Pembantu kod AI pada VSCode telah muncul seperti cendawan selepas hujan, meningkatkan kecekapan pengekodan pembangun. Ia menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk menganalisis kod secara bijak dan menyediakan penyiapan kod yang tepat, pembetulan ralat automatik, semakan tatabahasa dan fungsi lain, yang mengurangkan kesilapan pembangun dan kerja manual yang membosankan semasa proses pengekodan. Hari ini, saya akan mengesyorkan 12 pembantu kod AI pembangunan bahagian hadapan VSCode untuk membantu anda dalam perjalanan pengaturcaraan anda.
