Zhixixi melaporkan pada 24 Mac bahawa hari ini, Sidang Kemuncak Inovasi AIGC China GTIC 2023 telah berjaya diadakan di Beijing!
Ketika era GPT-4 bermula, sidang kemuncak ini, dengan tema "AI Mencipta Dunia Baru di Era Baharu", ialah acara inovasi berprofil tinggi pertama di China yang memfokuskan pada AI generatif (AIGC) Sidang kemuncak itu menghimpunkan lebih daripada 20 pemimpin industri, akademia dan penyelidikan untuk terlibat dalam konfrontasi teknikal yang sengit dan pertembungan pendapat, membantu setiap orang industri yang maju ke hadapan dalam kabus untuk melengkapkan perjalanan menghapuskan kepalsuan dan mencari kebenaran.
Terlalu banyak persoalan telah membanjiri otak kita dalam dua bulan yang lalu: Adakah GPT-4 benar-benar akan membawa ledakan kecerdasan kognitif? Apakah perbezaan antara AI dan ChatGPT kami? Adakah OpenAI versi Cina akan dilahirkan? Adakah MaaS (Model sebagai Perkhidmatan), yang sering disebut oleh pengeluar utama, akan menjadi trend yang pasti? Adakah industri AIGC China akan menjadi "pemenang kilang besar mengambil semua" atau "seratus bunga mekar"... Banyak soalan telah dijawab pada sidang kemuncak ini Kebanyakan jawapan adalah berbeza daripada intuisi kami yang tidak berfikir, malah pendapat di kalangan pakar adalah sepenuhnya sebaliknya. Ini menjadikan perbincangan ini amat berharga.
Daripada persaingan antara pengeluar besar dan produk model besar kepada pertembungan pendapat pelaburan AI teratas, daripada percubaan produk perintis AIGC kepada PK "estetika ganas" syarikat kuasa pengkomputeran, daripada perbahasan "model besar VS model kecil" kepada " "Mengapa ChatGPT tidak muncul pertama kali di China. Persoalan jiwa... gelombang demi gelombang kemuncak, sidang kemuncak penuh dengan orang ramai, suasana bersemangat, dan suasana komunikasi di sana?" adalah lebih daripada 1,000 penonton yang hadir sepanjang hari, dan bilangan siaran langsung di seluruh rangkaian adalah setinggi 4.2 juta.
Gong Lunchang, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhiyi Technology, berkata pada sidang kemuncak itu bagi pihak penganjur bahawa industri AI sedang memulakan tempoh peluang pasaran baharu , dan Sidang Kemuncak Inovasi AIGC China berharap dapat menyediakan platform komunikasi Bina akademik untuk industri, industri dan komuniti pelaburan. Sidang kemuncak ini terutamanya termasuk forum utama Forum Sidang Kemuncak AIGC, dan tiga forum tematik model besar, ChatGPT seperti China dan inovasi aplikasi AIGC.
Pada mesyuarat itu, wakil daripada institusi akademik seperti Akademi Sains China, gergasi industri seperti Microsoft, Baidu, Kuaishou, NVIDIA, Kunlun Wanwei, dan SenseTime, Lanzhou Technology, Moxin Artificial Intelligence, UBTECH, dan Zhipu AI , Luchen Technology, Yunzhisheng, Zhujian Intelligence, aiXcoder, Movie Book Technology, Computational Estetics (Nolibox) dan perintis keusahawanan lain, serta wakil tetamu daripada institusi pelaburan seperti Qiming Venture Capital, Creation Partners Capital, Lanchi Venture Capital, dsb. ., dikongsi Ia merangkumi inovasi termaju, prospek perniagaan, evolusi kuasa pengkomputeran, peluang keusahawanan dan strategi pelaburan model besar dan AI generatif.
Berikut ialah intipati ucapan sidang kemuncak AIGC hari ini.
Gong Lunchang, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhiyi Technology , menyampaikan ucapan untuk sidang kemuncak ini bagi pihak penganjur. Kemunculan dan evolusi algoritma dan model utama seperti model bahasa pra-latihan dan model penyebaran telah menggalakkan perkembangan pesat AI generatif, dan produk berkaitan telah menarik perhatian global dalam tempoh yang sangat singkat.
▲Gong Lunchang, pengasas bersama dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhiyi Technology
Minggu lalu merupakan tempoh kritikal untuk kemajuan pesat AI, dengan keluaran GPT-4 dan Wen Xinyiyan , Microsoft menyepadukan GPT ke dalam baldi keluarga pejabat, memacu lonjakan dalam alatan pengeluaran. Industri AI sedang memulakan tempoh baharu peluang pasaran.
Berdasarkan perkara ini, Sidang Kemuncak Inovasi AIGC China berharap dapat membina platform komunikasi untuk kalangan akademia, industri dan pelaburan, supaya semua orang boleh mengadakan pertukaran yang mendalam, merangsang idea dan menggalakkan kerjasama dan inovasi.
Tahun ini merupakan tahun ke-7 sejak penubuhan Teknologi Zhiyi. Teknologi Zhiyi mematuhi pacuan dwi-roda teknologi dan industri, memfokuskan pada teknologi termaju yang diwakili oleh pendigitalan dan kecerdasan serta aplikasi industri mereka, dan membina dua sistem perniagaan utama media industri dan perkhidmatan perusahaan.
Zhiyi Technology mempunyai matriks media perindustrian yang diwakili oleh Zhiyi Dongxi, Core Dongxi, dan Car Dongxi Ia telah menjadi media perindustrian dengan kedudukan yang unik di China dan pengaruh dan kredibiliti yang tinggi Pada masa yang sama, sebagai tindak balas kepada keperluan menaik taraf industri, ia telah membangunkan Teknologi Zhiyi Dengan sistem perkhidmatan perusahaan dengan kursus terbuka sebagai terasnya, ia bekerjasama dengan pakar dan cendekiawan daripada syarikat perindustrian yang cemerlang dan universiti terkemuka di seluruh dunia untuk mengadakan beberapa siri ceramah dan syarahan belia baharu, dan bekerjasama dengan syarikat tempatan dan asing terkemuka untuk menganjurkan kursus terbuka yang disesuaikan Setakat ini, lebih daripada 600 kursus telah disiapkan dan mendapat reputasi yang baik.
Pada sidang kemuncak pagi, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Teknologi Lanzhou & Naib Pengarah CCF Persekutuan Komputer China Chang Zhouming menjelaskan paradigma baharu yang dibawa oleh model besar itu, dan Zhang Jiajun, penyelidik dan penyelia kedoktoran di Institut Automasi, Akademi Sains China, menjelaskan bagaimana model besar Zidong Taichu memahami misteri dunia.
Pada masa yang sama, Xu Mingqiang, Ketua Pegawai Teknologi Bahagian Omni-Saluran Microsoft, mengetuai semua orang untuk meneroka arah aliran AIGC dan aplikasi perkhidmatan Microsoft Azure OpenAI dalam perusahaan, Yuan Foyu; baru sahaja melancarkan Wen Xinyiyan, datang ke tempat kejadian untuk membincangkan Bagaimana Wen Xinyiyan mengubah peraturan permainan dalam pasaran pengkomputeran awan.
1. Zhou Ming dari Teknologi Lanzhou: Model besar membawa peningkatan kecerdasan kognitif, memfokuskan pada sembilan aspek utama
Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Lanzhou Technology, Persekutuan Komputer dari China Zhou Ming, Naib Pengerusi CCF dan Ketua Saintis Sinovation Ventures, memberikan penjelasan mendalam tentang paradigma baharu yang dibawa oleh model besar.
▲ Zhou Ming, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Lanzhou Technology, naib pengerusi CCF, China Computer Federation dan ketua saintis Sinovation Ventures
Sebagai teknikal pakar dari Microsoft, Zhou Ming berkata bahawa dia sangat dipengaruhi oleh pengasas bersama Microsoft, Bill Gates dan percaya bahawa model besar membawa peningkatan kecerdasan kognitif. Model besar, terutamanya ChatGPT, mewakili era praktikal untuk pemahaman bahasa, dialog pelbagai pusingan, dan penyelesaian masalah Pada masa yang sama, model besar secara berkesan menyelesaikan masalah pemecahan tugas NLP dan meningkatkan kecekapan R&D, menandakan kemasukan NLP ke dalam industri. peringkat pelaksanaan.
Pada masa ini, AI sedang melalui era 2.0 daripada model khusus untuk satu tugasan, kepada model umum untuk pelbagai tugasan, kepada era AGI kecerdasan buatan am. Era AI 2.0 akan mula-mula berinovasi kandungan kreatif, kaedah pejabat, enjin carian, antara muka interaksi manusia-komputer, kewangan dan bidang lain.
Ditubuhkan pada Jun 2021, Lanzhou Technology telah melancarkan beberapa perkhidmatan produk luaran model besar Ia kini telah melaksanakan model besar Mencius, platform AIGC (penciptaan pintar), platform terjemahan mesin, platform NLP kewangan, dll. Teknologi dan produk ini telah dilaksanakan oleh Flush, China Asset Management dan syarikat lain. Digabungkan dengan teknologi seperti ChatGPT, Lanzhou Technology melancarkan robot perbualan MChat, yang boleh membantu pengguna menyelesaikan pelbagai tugas dalam senario tertentu melalui dialog pintar.
Bercakap tentang hala tuju industri masa depan, Zhou Ming mengakui bahawa teknologi seperti ChatGPT semasa masih kurang dalam penaakulan, logik, matematik dan aritmetik serta kesilapan fakta. Pada masa hadapan, sembilan isu utama yang berkaitan dengan model besar amat wajar diberi perhatian, melibatkan aspek seperti keupayaan penaakulan, ketepatan fakta dan keupayaan pemprosesan bahasa Cina.
2. Microsoft Xu Mingqiang: Bekerjasama dengan OpenAI untuk membina superkomputer
Parameter model menunjukkan trend pertumbuhan eksponen. Hari ini, keraguan tentang model besar akan digantikan dengan keraguan baru dalam masa 1-2 tahun sahaja. Oleh itu, Xu Mingqiang, ketua pegawai teknologi Bahagian Omni-Saluran Microsoft, yakin bahawa model itu masih akan berkembang dengan pesat, kerana hanya 1/10 daripada korpus berkualiti tinggi semasa digunakan.
▲Xu Mingqiang, Ketua Pegawai Teknologi Bahagian Omni-Channel Microsoft
Semua ini tidak dapat dipisahkan daripada sokongan kuasa pengkomputeran yang berkuasa, yang juga menentukan semuanya Saiz dan parameter model yang boleh dilatih. Oleh itu, Microsoft Azure bekerjasama dengan OpenAI untuk membina superkomputer AI yang direka untuk latihan AI berskala besar. Komputer ini mempunyai 285,000 CPU dan 10,000 GPU.
Xu Mingqiang menyamakan model bahasa yang besar seperti span Wikipedia, kertas perubatan atau saintifik adalah air, dan memasukkan kertas ini akan membawa kemunculan keupayaannya.
Akhirnya diselesaikan pada aplikasi perusahaan Dalam era CPU, masalah yang difikirkan oleh perusahaan semasa memohon adalah bagaimana untuk mengubah masalah perniagaan kepada masalah pengkomputeran, iaitu menukar aplikasi kepada masalah pengkomputeran melalui pengkompil mengubah pelbagai industri kepada masalah pengkomputeran Masalah perniagaan diubah menjadi masalah pemprosesan kandungan.
Senario aplikasi ChatGPT peringkat perusahaan termasuk perkhidmatan pelanggan, pasaran jualan, penjanaan kandungan, pengurusan pengetahuan, bantuan membuat keputusan, dsb.
3 Zhang Jiajun, Akademi Sains China: Mendedahkan rahsia "Taichu Timur Ungu", model besar berbilang modal telah mula muncul "berbilang khusus dan pelbagai fungsi"
Pada mesyuarat itu, Akademi Penyelidikan Automasi Sains China Zhang Jiajun, penyelidik dan penyelia kedoktoran institut dan timbalan pengarah Institut Kecerdasan Buatan Wuhan, menjelaskan bagaimana model besar "Zidong Taichu" memahami teknikal misteri dunia.
▲Zhang Jiajun, penyelidik dan penyelia kedoktoran di Institut Automasi, Akademi Sains China dan timbalan pengarah Institut Kepintaran Buatan Wuhan
Zhang Jiajun bercakap tentang pembelajaran mendalam pra-latihan Kesan model besar terus bertambah baik. Pada masa ini, melalui kaedah "data besar + model besar" di bawah keadaan pembelajaran yang diselia sendiri, model besar berbilang modal mula muncul "berbilang pengkhususan dan pelbagai fungsi", membuat kemajuan pesat dalam pembelajaran sampel kecil, soalan bahasa semula jadi. menjawab, penjanaan silang modal dan aspek lain. Model besar telah memacu gelombang inovasi, tetapi penggunaan tenaga dan kosnya sangat tinggi, dan kebolehan kognitif mereka masih jauh di belakang manusia.
"Zidong Taichu" ialah model besar berbilang modal pertama di dunia dengan 100 bilion parameter yang dilancarkan oleh pasukan Institut Automasi, Akademi Sains China. Zhang Jiajun berkata bahawa model ini menyokong pembelajaran penyeliaan kendiri berbilang tugas pada tahap token, tahap modaliti dan tahap sampel data yang berkaitan dengan pelbagai mod dilatih pada 512 kad selama 128 hari, sambil mencapai pemodelan bersatu pemahaman modal dan penjanaan modal. . "Zidong Taichu" menyokong contoh perolehan dan penjanaan silang seperti mencari imej dengan teks, menjana bunyi dengan imej dan menjana imej dengan bunyi Contohnya, jika anda memasukkan imej sebenar, Zidong Taichu boleh menjana imej 3D yang diperibadikan.
Pada masa ini, pasukan telah melancarkan Zidong Taichu Open Service Platform 1.0 dan Zidong Taichu Luoshen 1.0 AIGC platform generasi pintar, dan sumber bersepadu daripada industri, akademik dan penyelidikan untuk membina ekosistem terbuka sumber terbuka kecerdasan buatan dan meneroka buatan am laluan perindustrian kecerdasan.
4. Baidu Yuan Foyu: Kata-kata Wen Xin akan mengubah peraturan pasaran pengkomputeran awan Lebih daripada 100,000 syarikat telah memohon untuk menghubungi
Industri AI global telah. memasuki tempoh letupan AI sedang mencipta dunia baharu. Pada tahun 2021, Ketua Pegawai Eksekutif Baidu Robin Li pernah berkata: "Apabila komputer mempunyai keupayaan untuk memahami bahasa semula jadi manusia, mempunyai keupayaan ekspresi yang jelas, dan mempunyai keupayaan penaakulan logik yang baik, ia akan menjadi sangat seperti manusia. Dan ingatan dan kuasa pengkomputeran mesin Jauh lebih baik daripada manusia Oleh itu, AI pasti akan merevolusikan setiap industri hari ini.” Sokongan teknikal utama di sebalik model bahasa dan produk AI generatif Wenxin Yiyan ialah pemahaman bahasa semula jadi.
Yuan Foyu, naib presiden Kumpulan Baidu, menekankan, "Antara pengeluar utama dunia, Baidu adalah yang pertama mengeluarkannya. Microsoft secara langsung memanggil Open AI, dan Google membuka ujian itu pada 21 Mac. Meta mahupun Amazon benar-benar mengeluarkan produk dari jenis dan tahap yang sama "
Dalam era kecerdasan buatan, tindanan teknologi IT mempunyai seni bina empat lapisan: lapisan aplikasi, lapisan model, lapisan rangka kerja dan lapisan cip. Yuan Foyu berkata: "Secara global, Baidu ialah satu-satunya syarikat yang mempunyai produk terkemuka dalam empat lapisan ini."
Selain itu, pembangunan model besar akan membawa tiga pengkomputeran awan baharu, penalaan halus model industri dan pembangunan aplikasi." Peluang industri yang besar.
Mengesan aplikasi ke atas, Zhang Fuzheng, ketua Pusat NLP dan Pusat Audio Kuaishou MMU, bercakap tentang penerokaan dan aplikasi teknologi AIGC di Kuaishou meneroka kuasa pengkomputeran ke bawah, Wang Wei, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Moxin Artificial Intelligence, bercakap tentang penerokaan dan aplikasi teknologi AIGC di Kuaishou Ia mengesan bagaimana kuasa pengkomputeran "berkembang" dalam era AIGC sebagai tambahan, rakan kongsi Qiming Venture Zhou Zhifeng menjelaskan peluang keusahawanan dan strategi pelaburan dalam gelombang baharu; AI dari perspektif pelaburan.
1. Kuaishou Zhang Fuzheng: Terokai aplikasi AIGC, orang digital, audio dan video sedang berkembang pesat di lebih banyak tempat
Amalan membawa pengetahuan sebenar. Pada mesyuarat itu, Zhang Fuzheng, ketua Pusat Pemprosesan Bahasa Asli & Pusat Audio Kuaishou MMU, berkongsi penerokaan dan aplikasi Kuaishou dalam AIGC dengan menunjukkan kes terbaharu AI menjana orang digital, muzik dan video.
▲Zhang Fuzheng, ketua Pusat Pemprosesan & Audio Bahasa Asli MMU Kuaishou
Zhang Fuzheng mula-mula bercakap tentang pemahamannya tentang AIGC dari perspektif aliran kerja , berdasarkan " Pencipta memasukkan idea yang ingin mereka nyatakan dan menggunakan teknologi AI untuk mensintesis kandungan dan mengeluarkan "titik permulaan aliran kerja". Kuaishou telah membentangkan AIGC melalui enjin platform, infrastruktur, keupayaan atom AI, penyelesaian AIGC dan senario pendaratan.
Dalam senario manusia digital, dengan hanya memasukkan teks, pengguna boleh menjana aplikasi manusia digital dengan bentuk mulut yang tepat dan ekspresi/tindakan yang kaya dalam masa 5 minit Ia boleh digunakan untuk e-dagang, pengambilan, sauh, dsb Latihan dan senario lain.
Dari segi muzik pintar, pengguna boleh menjana lirik dan melodi tertentu yang berirama dan berkaitan dengan perkataan tema berdasarkan input pengguna perkataan tema yang ditentukan dan aplikasi lain seperti penyanyi AI juga dekat tahap nyanyian orang sebenar.
Dari segi penghasilan video, teknologi AIGC juga sangat membantu pencipta. Sebagai contoh, penggunaan purata "filem satu klik" ciptaan video Kuaishou melebihi 450 juta, dan purata penggunaan harian bagi filem tulisan salinan melebihi 40 juta.
2. Wang Wei dari Moxin Artificial Intelligence: Pengkomputeran jarang menjadi penyelesaian optimum untuk pelaksanaan model berskala besar, Moxin mengetuai evolusi kuasa pengkomputeran AI 2.0
Pada sisi permintaan, digital Perkembangan tamadun telah mengalami perubahan asas. Generatif AI membuka pintu untuk membina aplikasi yang berjaya dengan letupan, dan permintaan untuk kuasa pengkomputeran dalam era model besar AI 2.0 telah ditumbangkan sepenuhnya. Berbanding dengan era AI 1.0 model kecil, yang memfokuskan pada fleksibiliti kuasa pengkomputeran, model pra-latihan berskala besar mempunyai struktur bersatu dan lebih memfokuskan pada kebolehskalaan. Pertumbuhan kuasa pengkomputeran dan kelajuan inferens telah menjadi titik kesakitan dalam pembangunan dan aplikasi model besar.
Wang Wei, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Moxin Artificial Intelligence, berkata: "Sukar untuk memenuhi pertumbuhan eksponen dalam kuasa pengkomputeran dengan perkakasan sahaja. Ia mesti menyepadukan perisian dan perkakasan. Dalam arah ini, pengkomputeran jarang diiktiraf sebagai yang paling menjanjikan Arah pembangunan dan pelaksanaan yang berpotensi "Berbanding dengan pengkomputeran padat, pengkomputeran jarang boleh mencapai 1-2 pesanan peningkatan prestasi magnitud.
▲Wang Wei, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Moxin Artificial Intelligence
Pada awal tahun 2021, cip pengkomputeran AI kadar jarang tinggi pertama Moxin, Antoum telah direkodkan Berjaya, Moxin kemudiannya mengeluarkan siri kad pengkomputeran AI berasaskan Antoum S4, S10 dan S30 untuk menyokong senario aplikasi AI yang pelbagai. Berdasarkan algoritma dwi jarang Moxin yang unik dan konsep kerjasama perisian-perkakasan, produk Moxin boleh mencapai prestasi tinggi dan penggunaan kuasa yang rendah, dan algoritma dwi jarang boleh mencapai sehingga 32 kali jarang dalam banyak rangkaian dan aplikasi.
Melalui pengukuran sebenar pada model besar BLOOM sumber terbuka 176B, kad pengkomputeran Ink Core S30 boleh mencapai kelajuan penjanaan 25 token/saat apabila hanya menggunakan kadar sparsity sederhana dan rendah, dan menjana 4 S30 Kelajuan penjanaan melebihi 8 A100, sangat mempercepatkan kelajuan inferens.
Wang Wei berkata: "Perkembangan pesat model besar telah memberi peluang kepada pemula cip AI untuk mencabar pemain gergasi, dan mempunyai peringkat paparan baharu, menggunakan inovasi yang mengganggu untuk membawa kejayaan prestasi tertib."
3. Rakan Kongsi Qiming Venture Zhou Zhifeng: Hampir 60% usahawan AI generatif menumpukan pada aplikasi berbilang modal, dan ekosistem China mungkin mencipta lebih banyak peluang
Dalam 40 tahun yang lalu , dengan Dengan pertumbuhan letupan berterusan kuasa pengkomputeran dan data, bentuk teknologi AI berubah secara eksponen. Bagaimana untuk meramalkan arah aliran dan merancang ke hadapan pada nod baharu?
Zhou Zhifeng, rakan kongsi di Qiming Venture Partners, berkata gelombang AI yang dipacu oleh model pra-latihan berskala ultra besar telah menunjukkan keupayaan generalisasi transformatif dan fenomena kemunculan daripada teknologi asas, menyelesaikan masalah era AI 1.0 pada tahap tertentu Terdapat banyak masalah yang dihadapi oleh usahawan, termasuk hakikat bahawa teknologi AI hanya sebahagian kecil daripada produk terminal yang tersembunyi, masyarakat tidak mempunyai jangkaan yang munasabah untuk teknologi AI, kekurangan aplikasi yang lengkap. infrastruktur pembangunan dan persekitaran, dan kekurangan syarikat tersenarai dan sistem penilaian pasaran modal. AI sekali lagi menjadi tempat hangat untuk keusahawanan dan pelaburan. Dalam tempoh dua tahun selepas keluaran GPT-3 pada 2020, pelaburan dalam syarikat AI oleh institusi modal teroka global meningkat empat kali ganda, dengan pembiayaan AS$1.37 bilion pada 2022 sahaja.
▲Qiming Venture Partners Zhou Zhifeng
Berbeza dengan pengasas Baidu yang mengatakan bahawa "China pada dasarnya tidak akan mempunyai OpenAI lain", Zhou Zhifeng percaya bahawa , China dan Amerika Syarikat mempunyai persekitaran ekologi yang sangat berbeza untuk model besar asas AI, dan China mempunyai banyak peluang unik. Selain arahan model berskala besar dengan halangan teknikal yang tinggi, kepadatan bakat yang tinggi dan keperluan modal yang tinggi, usahawan muda, veteran industri menegak dan gergasi industri AI semuanya mempunyai peluang keusahawanan yang berbeza dalam pelbagai dimensi teknologi dan aplikasi. Pasukan teknologi Qiming Venture Capital telah meringkaskan "peta" gelombang baharu seni bina ekologi AI dan kawasan susun atur utama, daripada aplikasi platform pengkomputeran pintar, rantai alat, model besar sumber terbuka/tertutup, model binaan sendiri/ketiga -pembinaan model parti, dsb. Datang ke modal teroka untuk rujukan.
Menurut statistik komunikasi antara pasukan teknologi Qiming Venture Capital dan lebih daripada 100 syarikat yang ditubuhkan selepas 2020, dalam bidang keusahawanan AI generatif, 14% usahawan menumpukan pada teknologi asas, dan 57% fokus usahawan pada Untuk aplikasi berbilang modal, 29% usahawan menumpukan pada aplikasi bahasa yang didorong oleh teknologi yang boleh membina halangan mereka sendiri dalam teknologi AI dan permulaan berorientasikan aplikasi yang boleh disepadukan ke dalam aliran kerja industri dan memberikan nilai komersial yang tinggi lebih berkemungkinan untuk bertahan. keluar.
Bagaimanakah ChatGPT yang berang mencetuskan pusingan baharu revolusi teknologi? Dalam dialog meja bulat pagi, Zhang Guoren, pengasas bersama dan ketua pengarang Teknologi Zhiyi, berbincang dengan Sun Bin, Presiden & Ketua Pegawai Operasi Zhujian Intelligence, Huang Dongyan, seorang saintis teknologi suara UBTECH dan Liang Yu, rakan kongsi of Creation Partners Capital, mengenai teknologi, industri dan pelaburan Soalan-soalan yang meletup mendorong suasana tempat kejadian ke kemuncak.
▲Sesi dialog meja bulat, dari kiri ke kanan: Zhang Guoren, pengasas bersama dan ketua editor Zhiyi Technology, Sun Bin, presiden & COO Zhujian Kecerdasan, Saintis Teknologi Suara UBTECH Huang Dongyan dan rakan kongsi Creation Capital Liang Yu
ChatGPT dilahirkan dan dipuji oleh Ketua Pegawai Eksekutif NVIDIA Jen-Hsun Huang sebagai "momen iPhone kecerdasan buatan Presiden Takema Intelligent". pelaksanaan industri landasan pemahaman bahasa semula jadi &COO Sun Bin mengeluh kerana populariti produk ini di luar jangkaan mereka Perubahan paradigma baharu yang dibawa oleh model besar dan parameter ganas telah menjadi permulaan.
UBTECH ialah pemain terkemuka dalam memperkasakan kecerdasan buatan untuk memberi perkhidmatan kepada robot. "Kemunculan GPT telah membolehkan kami melihat era kecerdasan buatan menembusi semua lapisan masyarakat dan perkhidmatan robot memasuki beribu-ribu isi rumah."
▲Huang Dongyan, seorang saintis teknologi pertuturan di UBTECH
Yann LeCun, salah satu daripada tiga gergasi pembelajaran mendalam, pernah berkata bahawa ChatGPT tidak mempunyai inovasi istimewa, tetapi hanya digabungkan dengan baik. Liang Yu, rakan kongsi di Creation Partners Capital yang menumpukan pada pelaburan dalam syarikat teknologi peringkat awal, juga menyatakan pandangan yang sama Beliau percaya bahawa dari perspektif teknikal, integrasi sistem dan kejuruteraan seni bina Transformer telah berinovasi secara berterusan, dan ChatGPT. tidak mencapai kejayaan revolusioner. Huang Dongyan bersetuju dengan pandangan Liang Yu, dan menambah bahawa OpenAI menemui "rahsia yang diberikan oleh Tuhan" semasa proses penyepaduan dan percubaan dan kesilapan, membolehkan dialog mencapai prestasi seperti manusia yang menakjubkan.
Selepas itu, Zhang Guoren menimbulkan persoalan yang menarik perhatian ramai: pelancaran OpenAI GPT-4 dan keluaran berturut-turut produk berkaitan Microsoft telah memberi banyak tekanan kepada rakan setara Kelebihan utama Microsoft + Gabungan OpenAI dijangka akan dikekalkan berapa lama?
Dalam hal ini, Sun Bin percaya bahawa mana-mana gabungan alatan prestasi bergantung pada cara orang menggunakan dan menerapkannya Pada akhirnya, output orang ramai mesti digunakan sebagai kriteria. Nilai jangka panjang gabungan mereka terletak pada sama ada ia boleh digunakan dalam industri lain pada masa hadapan, supaya teknologi dan industri dapat disatukan dengan sempurna. Huang Dongyan berkata bahawa sejauh mana gabungan Microsoft dan OpenAI boleh pergi bergantung pada keupayaan inovasi teknologinya dan kelajuan pembangunan berulang Sudah tentu, terdapat juga sejumlah besar syarikat AI yang mungkin muncul dengan teknologi "kuda gelap" dalam proses itu. .
▲Sun Bin, Presiden & COO Zhujian Intelligence
Secara umumnya, pendekatan Microsoft sebenarnya menetapkan corak untuk pembangunan industri ini. Liang Yu berkata: "Pada tahap tertentu, Microsoft memainkan strategi ekologi aplikasi industri dan akses pengguna kepada ekosistem boleh membentuk "roda tenaga data", dan kelajuan rolling akan menjadi lebih cepat dan lebih cepat.
Dalam persekitaran domestik, latihan model besar juga memerlukan korpus pembelajaran bahasa Cina yang baik untuk mula bergolek sebagai "roda tenaga".
Daripada pengasas bersama Meituan, Wang Huiwen, kepada pengasas Sogou, Wang Xiaochuan, kepada Kai-fu Lee yang mengumumkan rancangan Project AI 2.0, ramai nama besar menyertai gelombang keusahawanan AIGC. Apabila Zhang Guoren bertanya sama ada gelombang keusahawanan ini akan menjadi trend "pemenang-ambil-semua" seperti keusahawanan dalam era Internet, atau "biar seratus bunga mekar", beberapa tetamu bersetuju dengan yang kedua.
Sun Bin berkata bahawa situasi dalam era model besar adalah berbeza daripada era "subsidi besar" di Internet telah membentuk corak rantaian keusahawanan yang agak tetap Model bahasa besar baharu telah dibawa enjin asas baharu, tetapi Ekologi dan model industri terkumpul akan digunakan semula, dan ciri membiarkan seratus bunga mekar akan diteruskan. Beliau mengakui bahawa model bahasa besar mungkin masih dikuasai oleh pengeluar besar dalam industri, tetapi kejayaan utama masih bergantung kepada syarikat inovasi saintifik dan teknologi.
Liang Yu juga bersetuju dengan pandangan ini. Beliau percaya bahawa walaupun pengeluar besar menerajui, peluang untuk syarikat permulaan mungkin terletak pada lapisan aplikasi, memotong ke dalam bidang menegak untuk melaksanakan pelaksanaan perindustrian, mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan. "Pemula mesti belajar untuk mengelakkan 'jejak binatang gergasi'. Semua syarikat besar muncul dari jurang kecil."
▲Creation Liang Yu, rakan kongsi World Partner Capital, bercakap tentang elemen yang sepatutnya ada dalam keusahawanan AIGC Liang Yu berkata bahawa persaingan semasa, persekitaran modal dan bakat untuk keusahawanan berskala besar telah mengalami perubahan kualitatif berbanding dengan dua tahun sebelumnya, dan kepadatan modal , Kepadatan usahawan dan kepadatan. usahawan telah melonjak. Usahawan perlu mempunyai kemahiran teknikal dan pemahaman industri yang mendalam.
Sun Bin percaya bahawa sama seperti pengasas bersama OpenAI menggunakan teknologi, sumber, kenalan dan pengumpulan lain untuk memulakan perniagaan 8 tahun lalu, usahawan semasa juga perlu mempertimbangkan tiga perkara: kuasa pengkomputeran, jurutera dan data Memulakan perniagaan akan mendapat hasil dua kali ganda dengan separuh usaha.
Ramai penceramah pada sidang kemuncak menunjukkan penghujung pembangunan AI sebagai kecerdasan am buatan (AGI) Bagaimana untuk menentukan kecerdasan buatan umum? Apakah masalah muktamad yang ingin diselesaikannya?
Huang Dongyan percaya bahawa kecerdasan buatan am dan kecerdasan buatan dalam bidang menegak sebenarnya saling melengkapi antara satu sama lain, secara intuitif, pengeluar besar akan menyediakan platform untuk kecerdasan buatan am, manakala kecerdasan buatan dalam bidang menegak berada dalam industri yang berbeza. . Lakukan pembangunan yang mendalam.
Sun Bin berkata bahawa melihat sepuluh tahun dari sekarang, ini mungkin titik permulaan kecerdasan buatan umum. Liang Yu juga menyebut bahawa tahun ini mungkin tahun pertama kecerdasan buatan am Mulai hari ini, kecerdasan buatan am secara perlahan-lahan boleh menembusi semua aspek pengeluaran dan kehidupan manusia seperti air dan elektrik.
Zhang Guoren berkata mungkin banyak filem fiksyen sains telah menggambarkan kemunculan kecerdasan buatan umum untuk kita, seperti Jarvis dalam Iron Man dan MOSS dalam The Wandering Earth Walaupun bentuknya berbeza, ia adalah dari segi istilah tahap kecerdasan laksamana akan mencapai atau mengatasi manusia.
▲ Zhang Guoren, pengasas bersama dan ketua editor Zhiyi Technology
Jadi, mari kita lihat kembali gelombang inovasi aplikasi AIGC hari ini daripada 10 tahun kemudian. Apakah kepentingan dan kesan kepada industri teknologi dan masyarakat manusia?
Sun Bin percaya bahawa jika kita melihat hari ini dari 10 tahun kemudian, ini akan menjadi perubahan besar dalam cara komputer berinteraksi, menjadikan orang ramai tidak perlu lagi mempelajari bahasa yang rumit. Liang Yucheng juga menyebut bahawa tahun ini mungkin tahun pertama kecerdasan buatan am Mulai hari ini, kecerdasan buatan am secara perlahan-lahan boleh menembusi semua aspek pengeluaran dan kehidupan manusia seperti air dan elektrik.
Dari perspektif etika, Huang Dongyan berkata: "Bagaimana untuk merangsang kesan positif teknologi berdasarkan sifat manusia adalah sangat kritikal. Dalam tempoh sepuluh tahun, mungkin semua orang akan mempunyai robot pintar mereka sendiri untuk meningkatkan kecekapan orang ramai. Dalam akhirnya, kita boleh menikmati kehidupan dengan lebih baik.” Seiring dengan ini, isu keselamatan dan etika telah menjadi kebimbangan orang industri. Huang Dongyan percaya bahawa tadbir urus yang menyeluruh diperlukan daripada undang-undang dan peraturan, disiplin diri syarikat, kesedaran awam, piawaian etika keselamatan, dsb.
Zhang Guoren menyimpulkan bahawa melihat ke belakang sepuluh tahun dari sekarang, sepatutnya ada banyak perkara yang kita biasa lakukan sekarang, akan menjadi luar biasa pada masa itu Dari perspektif semasa, ia seperti orang kini terbiasa menggunakan elektronik pembayaran , berbanding penerimaan pembayaran tunai sedekad yang lalu atau lebih awal.
Di forum model besar pada sebelah petang, Zhang Peng, Ketua Pegawai Eksekutif Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd., menjelaskan model besar yang telah terlatih, asas era AI generatif, Profesor Muda Teknologi Luchen You Yang, pengasas dan presiden Jabatan Sains Komputer di Universiti Nasional Singapura, membincangkan cabaran dan amalan latihan kos rendah model AI besar.
Shi Jianping, rakan kongsi pelaburan Lanchi Ventures, percaya bahawa model bahasa besar yang telah dilatih telah membawa kepada era kecerdasan kognitif Xu Tianhao, ketua arkitek penyelesaian industri Internet pengguna NVIDIA dan pengasas bersama SenseTime Presiden Kumpulan Perniagaan Peranti Besar & Yang Fan membawa cerapan daripada aspek kuasa pengkomputeran dan amalan algoritma.
1. Zhipu AI Zhang Peng: Model besar juga mempunyai Undang-undang Moore, meneroka laluan baharu untuk GLM
Penceramah pertama forum model besar ialah Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd. (dirujuk sebagai: Zhipu AI) Ketua Pegawai Eksekutif Zhang Peng. Sebagai perintis merentasi industri dan akademik, beliau berkongsi laluan teknikal dan kemajuan pelaksanaan model besar pra-latihan.
▲Zhang Peng, Ketua Pegawai Eksekutif Beijing Zhipu Huazhang Technology Co., Ltd.
Model besar yang telah dilatih telah menjadi infrastruktur untuk generasi baharu aplikasi AI. Zhang Peng berkata bahawa terdapat Undang-undang Moore dalam bidang model besar: bilangan parameter dalam satu model akan meningkat 10 kali ganda setiap tahun. Apabila parameter model mencapai ratusan bilion, model besar telah melepasi ambang penting perubahan kualitatif, dan ChatGPT adalah wakil.
“Kami telah bekerja keras.” Zhang Peng berkata berdasarkan transformasi keputusan daripada Jabatan Sains Komputer Universiti Tsinghua, Zhipu AI melancarkan model besar berbilang modal pertamanya pada 2021. Zhang Peng berkata bahawa melatih model 100 bilion menghadapi pelbagai cabaran dan memerlukan kesabaran dan masa.
Zhang Peng berkata bahawa laporan penilaian model GLM-130B dwibahasa yang dibangunkan bersama oleh Zhipu AI menunjukkan bahawa GLM-130B hampir atau sama dengan GPT-3 175B (davinci) dari segi penunjuk ketepatan dan keadilan . Di samping itu, sejak tahun lepas, Zhipu AI telah berturut-turut membuka alat kod AI CodeGeeX, dan mengeluarkan model sumber terbuka ChatGLM-6B yang boleh dijalankan pada satu kad Pada masa yang sama, ia telah melancarkan tambahan percuma menulis aplikasi seperti "Writing Frog" dan dialog peribadi "Xiaodai", yang sangat merendahkan ambang untuk menggunakan model besar.
Akhir sekali, Zhang Peng menekankan konsep Model sebagai Perkhidmatan (MaaS) pada mesyuarat itu, menyokong untuk menyediakan kaedah penggunaan yang fleksibel daripada model besar yang telah dilatih kepada API kepada aplikasi berbilang peringkat, dan daripada awan kepada penswastaan kepada semua-dalam -satu kerahan.
2. Luchen Technology Youyang: Bina infrastruktur latihan model besar Colossal-AI untuk mengurangkan kos melaksanakan aplikasi model AI yang besar
Bilangan parameter model AI ialah hanya beberapa Ia telah meningkat berpuluh-puluh ribu kali ganda sepanjang tahun Pada masa hadapan, AI mungkin lebih pintar dan berkuasa daripada otak manusia. Cabaran yang dihadapi oleh latihan model besar hari ini ialah kos latihan yang sangat tinggi.
Walaupun data besar dan model besar bertambah baik secara serentak, cara mencipta kaedah pengoptimuman yang lebih berkesan, mengurangkan kos dan meningkatkan kecekapan, mencapai pengiraan berskala dan cekap, dan mengurangkan kos pelaksanaan aplikasi model besar AI telah menjadi industri titik kesakitan utama.
Teknologi Luchen telah membina satu set infrastruktur latihan model besar AI teragih cekap Colossal-AI. Ia mengandungi tiga bahagian: sistem pengurusan memori yang cekap, teknologi selari N-dimensi dan kaedah pengoptimuman berskala besar.
Menurut Profesor Muda You Yang, pengasas Teknologi Luchen dan presiden Jabatan Sains Komputer di Universiti Nasional Singapura, Colossal-AI telah menjadi salah satu perisian yang paling pesat berkembang dalam pasaran perisian asas global dan telah menjadi sumber terbuka di Github: https://github.com/hpcaitech/ColossalAI
▲Profesor Muda You Yang, pengasas Teknologi Luchen dan presiden Jabatan Komputer Sains di Universiti Nasional Singapura
枞Teknologi selari N-dimensi yang dibangunkan oleh Chen Technology mencipta pelbagai strategi selari termasuk keselarian tensor dimensi lebih tinggi, menyediakan penyelesaian latihan teragih kos yang lebih rendah dan cekap untuk model besar .
Selain itu, berdasarkan sistem penjadualan heterogen Colossal-AI, pengguna hanya perlu menulis satu baris kod untuk mengurus memori GPU, memori CPU dan cakera keras secara dinamik, meningkatkan kapasiti model perkakasan dengan berpuluh kali.
Sebagai contoh, latihan GPT-3 dengan 175 bilion parameter sebelum ini memerlukan 128 GPU, manakala Colossal-AI hanya memerlukan 64 GPU, dengan ketara mengurangkan keperluan perkakasan dan kos model besar. Di bawah peralatan yang sama, Colossal-AI boleh membantu pengguna menyelesaikan latihan model dengan lebih cepat dan mengurangkan kos.
3. Shi Jianping dari Lanchi Venture Capital: Kecerdasan kognitif telah menjadi barisan hadapan AI, dan "Aplikasi AI-First" telah menjadi trend
Rakan kongsi pelaburan Lanchi Venture Capital Shi Jianping mencadangkan bahawa model bahasa pra-latihan yang besar telah membuka era kecerdasan kognitif, dan kecerdasan kognitif telah menjadi sempadan AI yang seterusnya.
▲ Shi Jianping, rakan kongsi pelaburan Lanchi Venture Capital
Mesin memperoleh keupayaan kognitif yang tidak pernah berlaku sebelum ini seperti penjanaan dan pemahaman bahasa, penaakulan pengetahuan, dll. Di belakang ia adalah AI OS (sistem pengendalian), model asas dan model pra-latihan, teknologi pembelajaran pengukuhan, dll. semuanya sudah sedia.
Bagaimanakah syarikat pemula boleh menerima dunia kecerdasan kognitif? Shi Jianping mencadangkan bahawa tidak semua syarikat perlu membina model besar Mereka juga boleh bermula dari laluan aplikasi menegak, seperti menggunakan data mereka sendiri untuk memperhalusi model sumber terbuka/model yang dihoskan oleh pihak ketiga, mereka juga boleh bermula dari platform laluan, seperti menyediakan pembangun aplikasi menegak hiliran Menyediakan alatan platform seperti latihan, penalaan halus, pengurusan dan perkhidmatan.
Beliau berkata: "Model bahasa pra-latihan besar telah membuka era pengkomputeran pintar dengan kecerdasan kognitif sebagai teras penggerak tamadun digital, dan kecerdasan kognitif juga akan mentakrifkan semula pembinaan." perisian. Dengan cara ini, "Aplikasi AI-First" akan menjadi trend Contohnya, versi baharu enjin carian Microsoft Bing telah memberikan contoh yang sangat baik.
"Kelajuan lelaran teknologi semasa adalah lebih pantas daripada PPT." Dalam konteks ini, bagaimanakah syarikat boleh mewujudkan kelebihan daya saing teras? Pada pandangan beliau, terasnya ialah penggunaan data sendiri untuk melatih model kecerdasan buatan yang diperhalusi pada masa yang sama, integrasi dunia pintar dan dunia digital akan membawa lebih banyak imaginasi;
4 NVIDIA Xu Tianhao: Kerjasama perisian dan perkakasan membolehkan lebih 50% kecekapan kuasa pengkomputeran apabila melatih GPT3 pada kelompok berskala besar
Peningkatan kuasa pengkomputeran perkakasan bukan sahaja bergantung pada peningkatan teknologi cip, tetapi juga bergantung pada menangkap keperluan dan trend evolusi algoritma model AI dengan tepat, Xu Tianhao, ketua arkitek penyelesaian industri Internet pengguna NVIDIA, berkata: " Cari perkara penting dalam pecutan pengkomputeran dan Inovasi secara berterusan untuk memenuhi keperluan perniagaan masa hadapan.” Ia jauh daripada mampu menjalankan latihan model dan memerlukan lebih ramai individu untuk membentuk nod mesin yang boleh bekerjasama antara satu sama lain.
NVIDIA memperkenalkan teknologi NVLink, NVSwitch dan IB Seni bina Ampere dan Hopper membina nod berdasarkan NVSwitch dan melaksanakan rangkaian kluster melalui rangkaian IB, supaya individu berkuasa ini boleh bekerjasama dengan cekap untuk menyelesaikan perkara yang sama. 
5. SenseTime Yang Fan: Paradigma pengeluaran AI telah mengalami perubahan besar, dan kecerdasan buatan akan membawa kepada "era navigasi" yang lebih makmur
Pada pertemuan itu, Yang Fan, pengasas bersama SenseTime dan presiden kumpulan perniagaan peranti besar, menjelaskan laluan perubahan dan bulatan kecekapan syarikat pemula yang telah muncul daripada "era model kecil".▲Yang Fan, pengasas bersama SenseTime dan presiden kumpulan perniagaan peranti besar
AI sedang menerajui revolusi teknologi generasi baharu, daripada AI -penyelidikan saintifik yang dibantu kepada AI generatif telah melanda robot perbualan popular ChatGPT baru-baru ini. Kuasa besar (pengiraan) menghasilkan keajaiban, dan perubahan kuantitatif membawa kepada perubahan kualitatif. Yang Fan berkata bahawa paradigma pengeluaran AI sedang mengalami perubahan besar-era model besar akan datang.
Yang Fan berkata bahawa dalam era "model kecil" AI dalam 10 tahun yang lalu, kaedah pembelajaran mendalam dan alat pengeluaran model kecil perindustrian untuk menyelesaikan masalah tunggal telah beransur-ansur matang dalam era model besar baharu, model besar adalah sebagai perkhidmatan ( MaaS) telah menjadi tema baharu, melahirkan paradigma AI baharu yang berpusat pada pengurangan kos infrastruktur model besar, kuasa pengkomputeran dan perlumbaan senjata data, dan maklum balas pengguna masa nyata. 
1. Yunzhisheng Li Xiaohan: Evolusi AI membentangkan tiga undang-undang utama, dan perusahaan akan bergerak ke arah laluan umum dan menegak
Pengasas bersama dan Naib Presiden Yunzhisheng Li Xiaohan berkata bahawa kemunculan ChatGPT untuk pemula AI, perasaan terbesar ialah AGI mungkin menjadi realiti dalam beberapa tahun akan datang, dan mereka sedang mencari cara untuk menyepadukan ke dalam gelombang model besar.
▲Li Xiaohan, pengasas bersama dan naib presiden Yunzhisheng
Evolusi AI menunjukkan tiga undang-undang, daripada berpusatkan algoritma kepada berpusatkan model dalam kematian projek besar dan tugas perantaraan. Tugas pertengahan merujuk kepada tugas perantaraan yang tidak mempunyai matlamat bebas dalam pembangunan AI sebelum ini dan secara beransur-ansur akan dilemahkan atau hilang.
Sebelum 2022, gergasi dan syarikat permulaan AI sedang membina model besar, dan kemunculan ChatGPT telah mengesahkan kebolehlaksanaan laluan ini untuk industri. "Apabila parameter model mencapai skala tertentu, keupayaan 'muncul' mungkin muncul, dan pada tahap kecerdasan kognitif, selepas tempoh pembangunan tertentu, mesin mungkin mengatasi manusia.
Pada masa yang sama, model besar telah membawa kepada dua laluan untuk pembangunan perusahaan, iaitu mencipta perkhidmatan model besar umum dan model besar untuk senario menegak. Platform model besar umum pengeluar besar akan menyediakan perkhidmatan luaran dan menghasilkan roda tenaga model pada "harga kubis". Syarikat yang menghadapi senario berbeza memerlukan lebih banyak model skala besar menegak dan memberi lebih perhatian kepada kebolehkawalan data dan perkhidmatan.
Yunzhisheng akan menumpukan pada industri perubatan pintar, melancarkan model besar untuk industri tertentu dan menyediakan pelanggan model besar tersuai perusahaan berdasarkan industri. Li Xiaohan berkata bahawa visi mereka adalah untuk beralih daripada versi industri kepada versi universal yang dipertingkatkan.
2. Jian Renxian dari Zhujian Intelligence: "Model bahasa besar + pengetahuan + aplikasi", sistem pengendalian masa depan kecerdasan buatan am
Pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhujian Intelligence Jian Renxian berkata bahawa model bahasa berskala besar akan menjadi sistem pengendalian kecerdasan buatan umum dan akan membawa "dua dunia", satu dunia sumber tertutup yang dipimpin oleh OpenAI dan Microsoft, dan satu lagi dunia sumber terbuka yang dipimpin oleh Deepmind dan Google. Beliau percaya bahawa gabungan syarikat pemula dan syarikat besar akan membolehkan inovasi mencapai skala dan membentangkan situasi di mana "seratus bunga mekar".
▲Jian Renxian, pengasas dan Ketua Pegawai Eksekutif Zhujian Intelligence
Beliau seterusnya menegaskan bahawa paradigma perisian masa depan akan menjadi aplikasi yang dipacu oleh teknologi bahasa semula jadi, didorong oleh "besar Ia terdiri daripada "model bahasa + pengetahuan + aplikasi". Beliau percaya bahawa model itu sendiri tidak mempunyai nilai sebenar, tetapi aplikasi tersegmen berdasarkan model bahasa yang besar mempunyai nilai sebenar Oleh itu, beliau mengetuai pembangunan "Model sebagai Aplikasi" (MaaA) dan bukannya "Model sebagai Perkhidmatan" (MaaS. ).
Jian Renxian percaya bahawa aplikasi berdasarkan ChatGPT akan membawa nilai yang besar kepada pekerja kolar putih dan membawa nilai kepada perusahaan, seperti automasi perkhidmatan pelanggan, pembantu maya, pengurusan pengetahuan dan latihan pekerja: akan menjadi tergendala dulu.
Untuk mengimbangi kelebihan dan kekurangan model bahasa besar dan model bahasa kecil, Jian Renxian mencadangkan formula: "Model pemprosesan bahasa semula jadi kecil + model pengetahuan + model besar = enjin dwi pemprosesan bahasa semula jadi". percaya bahawa model kecil Model besar boleh dibuat lebih terkawal, boleh digunakan dan boleh ditafsir. Pada masa ini, Zhujian Intelligence telah memanfaatkan kepakaran pemprosesan bahasa semula jadinya untuk menyepadukan produk berskala sedia ada dengan model bahasa berskala besar untuk menyediakan model pra-latihan untuk pelbagai industri.
3 Kunlun Wanwei Fanghan: Terdapat tiga jurang utama dalam pembangunan model besar antara China dan negara asing Inovasi model perniagaan domestik bermula dengan perkhidmatan perusahaan
Besar. model bermula dengan beratus-ratus bilion model Kepintaran buatan am sebenar muncul, dan detik iPhone AI telah tiba. Ketua Pegawai Eksekutif Kunlun Wanwei, Fang Han berkata bahawa ChatGPT mungkin menjadi peristiwa penting dalam evolusi kehidupan berasaskan karbon kepada kehidupan berasaskan silikon, dan ia akan menjadi evolusi kedua dalam sejarah manusia.
▲Kunlun Wanwei CEO Fang Han
Namun, jurang semasa dalam pembangunan model besar antara China dan negara luar merangkumi tiga aspek Pertama, perbelanjaan tahunan 50 juta hingga 100 juta dolar AS adalah tiket untuk melatih ratusan bilion model besar. kualiti data teks Cina tidak Tinggi, jurang terbesar ialah jurang teknologi kejuruteraan.
Fang Han berkata bahawa usaha OpenAI ke arah GPT membuktikan bahawa kecerdasan buatan am boleh dicapai. Selepas GPT-3 baru dikeluarkan dan berpengalaman, beliau percaya bahawa GPT-3 mewakili satu kejayaan untuk AIGC dan akan banyak menumbangkan bidang penjanaan kandungan.
Di peringkat aplikasi, Fang Han berkata bahawa industri AIGC akan mengikut logik mengurangkan kos untuk bahagian B dan meningkatkan kecekapan untuk bahagian C. Dapat dilihat bahawa susun atur Microsoft di bahagian B tertumpu kepada pelanggan besar dalam industri seperti kewangan dan tenaga Sebabnya ialah "data perusahaan ini boleh digabungkan dengan model besar seperti GPT untuk menjana pengeluaran generasi akan datang. paradigma." Di sisi C, mengambil Copilot Microsoft sebagai contoh, ia akan meningkatkan produktiviti orang ramai.
Oleh itu, Fang Han meramalkan bahawa inovasi model perniagaan dalam industri AIGC domestik akan mula muncul dalam bidang perkhidmatan perusahaan B-side, diikuti dengan bidang alat UGC C-side.
Pada sebelah petang forum khas inovasi aplikasi AIGC, aiXcoder CTO Hao Yiyang, pengarah Filem Pu Group & Presiden Daerah Beijing Fan Shuo dan pengasas bersama Computational Aesthetics (Nolibox) Huang Shengyu masing-masing membincangkan perlanggaran dan integrasi AIGC dengan penjanaan kod, metaverse, reka bentuk dan kreativiti serta industri lain.
1. aiXcoder Hao Yiyang: GPT-4 telah membawa perubahan baharu dalam penjanaan kod dan akan mempromosikan pengembangan model kepada ratusan bilion pada masa hadapan
Di mesyuarat, aiXcoder (Teknologi Jantung Silikon ) CTO Hao Yiyang memberi ucaptama bertajuk "Penjanaan Kod dalam Era Model Bahasa Besar (LLM)".
Beliau berkata bahawa GPT-4 telah membawa perubahan baharu dalam penjanaan kod, menyokong urutan yang lebih panjang, lebih banyak penalaan nombor arahan, multi-modal (input gambar) dan operasi lain, menunjukkan bahawa ia lebih sesuai untuk umum kesan penggunaan, tetapi juga menghadapi banyak masalah, termasuk kekurangan fail yang berkaitan, perpustakaan bergantung dan dokumen keperluan, kelajuan perlahan, ancaman keselamatan maklumat, dsb.
Malah, terdapat perbezaan yang besar antara model penjanaan prosedur dan model bahasa Contohnya, dari segi kaedah interaksi, model bahasa dialog biasa tertumpu terutamanya kepada soal jawab dan sambungan, manakala model penjanaan prosedural perlu. isi tempat kosong, lengkapkan dan sandarkan . Masih terdapat banyak perkara yang tidak boleh dilakukan oleh GPT-4 dalam penjanaan kod Contohnya, dari segi prestasi masa nyata, GPT-4 tidak boleh digunakan dalam beberapa pembetulan kod dan senario penyelesaian kod yang memerlukan maklum balas masa nyata masih terhad. Sukar untuk mengambil kira semua konteks projek sederhana dan besar terdapat jurang yang besar antara maklumat lengkap projek kod dan teks merangkak web.
Sebagai permulaan yang memasuki trek robot pengaturcaraan pintar AI pada 2018, aiXcoder melancarkan produk model pra-latihan generasi kod pertama negara aiXcoder XL pada Jun 2022. Produk ini menyokong output daripada input bahasa semula jadi berciri penuh kepada bahasa pengaturcaraan lengkap.
Mengharapkan pelan hala tuju aiXcoder, Hao Yiyang berkata bahawa aiXcoder akan mempromosikan pengembangan model daripada berpuluh bilion kepada ratusan bilion, menambah sejumlah besar data campuran pemprosesan + kod bahasa semula jadi, dan membina khas data arahan untuk pelbagai senario dalam Pengumpulan pengaturcaraan, dengan itu memperoleh alat penyuntingan kod dengan prestasi keseluruhan yang lebih baik.
▲aiXcoder (Teknologi Jantung Silikon) CTO Hao Yiyang
2 , lebih banyak Modaliti akan meletup dalam tempoh dua tahun akan datang
AI Generatif telah mencapai tahap letupan, dan ledakan aplikasi yang dibawanya membuatkan orang ramai merasakan proses AI melonjak daripada persepsi kepada kecerdasan kognitif, dan Ia membawa banyak ruang pasaran.
ChatGPT telah membawa modaliti teks kepada tempoh letupan, tetapi tempoh letupan gambar, video dan bunyi masih belum tiba pada era ini. Fan Shuo, pengarah Kumpulan Buku Filem dan presiden Daerah Beijing, berkata dengan kemunculan permintaan industri dan peningkatan kecekapan pengeluaran, gambar, video dan juga kembar digital akan menjadi trend yang tidak dapat dipulihkan pada masa hadapan, menjadikannya lebih intuitif dan memudahkan orang ramai mendapatkan maklumat.
▲Fan Shuo, Pengarah Kumpulan Buku Filem dan Presiden Daerah Beijing
Keseluruhan transformasi teknologi adalah sama seperti proses pembangunan manusia, daripada menyelesaikan tugasan yang berulang kepada memikirkan logik dan kreativiti.
Pada masa ini, modaliti teks telah membawa peningkatan kepada produktiviti orang ramai Fan Shuo berkata: "2023 hingga 2025 akan menjadi era letupan pelbagai mod pada masa hadapan, kandungan yang dibina oleh AI generatif bukan sahaja kertas dan kod, tetapi pengeluaran yang ditentukan pengguna dan interaktif sendiri.
Selain itu, untuk syarikat terminal, "model tidak boleh diakses secara langsung oleh banyak syarikat, jadi model memerlukan lebih banyak aplikasi untuk disambungkan dan lebih banyak platform untuk disokong, dan kemudian kepada penstrukturan Data, kandungan pengeluaran." penyeragaman dan pemprosesan benar-benar boleh digunakan untuk keseluruhan proses penjanaan kandungan. Movie Group telah membangunkan sistem pengendalian digital AI.
Pembangunan industri model besar akan terus menyesuaikan diri dengan beberapa tugasan berulang dalam bidang penjanaan kandungan Pada masa hadapan, sistemnya akan mencapai keupayaan penyeragaman, dan pada masa yang sama menyambung dengan enjin terbuka yang sepadan membina ekosistem keseluruhan, dan terus memancarkan teks, bunyi, gambar, Video dan mod lain yang berbeza.
3. Estetika pengiraan Huang Shengyu: Rebut "tiga elemen" transformasi dan biarkan AIGC memacu kreativiti reka bentuk
AI mempengaruhi seni manusia. Huang Shengyu, pengasas bersama Estetika Komputasi (Nolibox), berkongsi cara AIGC memacu inovasi dalam reka bentuk dan mekanisme pengeluaran kreatif.
▲ Huang Shengyu, pengasas bersama Estetika Komputasi (Nolibox)
Huang Shengyu berkata bahawa penyepaduan dan evolusi reka bentuk dan pengkomputeran telah melalui tiga peringkat: Era 1.0 ialah Reka bentuk bantuan mesin yang diwakili oleh Adobe, era 2.0 ialah alat reka bentuk digital yang diwakili oleh alatan seperti Canva, dan era 3.0 ialah reka bentuk langsung berdasarkan AIGC Untuk tujuan ini, estetika pengiraan telah melancarkan "Picture Alam Semesta", "Melukis Alam Semesta", dsb.
"Reka bentuk pintar adalah untuk industri reka bentuk seperti pemanduan autonomi bagi industri pengangkutan." Jelas. ”
Mencapai reka bentuk terkawal dan pengeluaran kreatif yang didorong oleh AIGC menghadapi sekurang-kurangnya tiga cabaran utama: 1. Ketaksetaraan bahasa manusia dan mesin dalam hal kreativiti. 2. Dapatkan dan analisis keperluan kreatif reka bentuk yang kompleks. 3. Penyelesaian kreatif yang dihasilkan oleh reka bentuk sukar untuk diulang dan dilaksanakan. Dalam hal ini, Huang Shengyu mencadangkan "tiga elemen" untuk transformasi kognisi reka bentuk kepada kognisi robot: 1. Sifat boleh diukur aset reka bentuk. 2. Kebolehgeneralisasian pengalaman reka bentuk. 3. Simulasi tingkah laku reka bentuk.
Diasaskan pada tahun 2020, Computational Aesthetics ialah perusahaan teknologi yang diinkubasi oleh Universiti Tsinghua. Ia telah melancarkan set data reka bentuk visual pertama di dunia yang tersedia secara komersial termasuk alat produktiviti AIGC "Melukis Alam Semesta" dan reka bentuk pintar enjin "Picture Universe" merancang untuk melancarkan platform kreatif reka bentuk AI Yeahpix dalam langkah seterusnya.
GTIC 2023 China AIGC Innovation Summit berakhir dengan jayanya, tetapi pengeluaran kandungan dan interaksi didorong oleh model besar dan AI generatif telah Revolusi paradigma interaksi baru sahaja bermula.
Dalam acara AIGC ini, kami melihat bahawa ChatGPT lahir daripada pembangunan dan pengumpulan teknologi dalam era model besar, yang mengujakan industri, akademia dan komuniti pelaburan. Pada masa yang sama, produk fenomenal ini telah menjadi peristiwa penting dalam era model besar, menunjukkan potensi kemunculan kecerdasan untuk syarikat yang telah terlibat secara mendalam dalam model besar selama bertahun-tahun.
Pada masa yang sama, skala parameter model semakin meletup, dan kesukaran melatih ratusan bilion model boleh dibayangkan Pada tahap cip AI dan kuasa pengkomputeran, terdapat peluang untuk besar- penggunaan skala produk AI generatif.
AI Generatif telah menghasilkan inovasi aplikasi yang mengganggu Daripada teks, gambar, kod, video dan juga pengeluaran kreatif, kepada industri metaverse, AI generatif telah membuka ruang tanpa had untuk penciptaan dan imaginasi dalam industri yang berbeza. Semakin banyak produk seperti ChatGPT sedang dikomersialkan, dan AI menembusi semua lapisan masyarakat, mempercepatkan era kecerdasan buatan am.
Melihat ke masa hadapan, AI generatif membawa kita ke dunia AI baharu, dan ChatGPT yang berkembang pesat memulakan pusingan baharu revolusi teknologi.
GTIC 2023 Sidang Kemuncak Inovasi AIGC China akan menjadi platform penting untuk industri, akademia dan kalangan penyelidikan untuk menjalankan pertukaran mendalam dan merangsang idea mengenai teknologi termaju dan syarikat AIGC dari pelbagai subbahagian dijemput menjadi saksi kedatangan era baru AI yang.
Atas ialah kandungan terperinci Sidang kemuncak AIGC berprofil tinggi pertama di China adalah acara yang hebat! Beribu-ribu kata maklumat kering berbual tentang era GPT-4, meringkaskan ucapan 21 pakar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Aplikasi kecerdasan buatan dalam kehidupan
Apakah konsep asas kecerdasan buatan
penggunaan pasangan soket
Perbezaan antara linux dan windows
Tutorial Java
Penyelesaian kepada masalah yang vscode tidak dapat dijalankan selepas memuat turun python
Bagaimana untuk mematikan pusat keselamatan windows
Bagaimana untuk membuka akaun mata wang digital
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
