Peranti teknologi
AI
Malah pembangun yang tidak berpengalaman boleh mula membangunkan aplikasi dengan cepat Microsoft mengumumkan bahawa AI Builder akan menyepadukan Azure OpenAI GPT.
Malah pembangun yang tidak berpengalaman boleh mula membangunkan aplikasi dengan cepat Microsoft mengumumkan bahawa AI Builder akan menyepadukan Azure OpenAI GPT.
Menurut berita pada 8 Mac, Microsoft tidak berhenti memajukan bidang AI Dalam pengumuman terbarunya, syarikat mengumumkan bahawa AI Builder akan mengintegrasikan Azure OpenAI GPT akan menyepadukan Penggalak Perbualan.
AI Builder ialah perkhidmatan yang dilancarkan oleh Microsoft pada 2019 untuk membantu pembangun tanpa pengalaman pengekodan memanfaatkan kecerdasan buatan dan penyelesaian pembelajaran mesin untuk Membangunkan aplikasi dengan lebih baik.
AI Builder Selepas menyepadukan Azure OpenAI GPT, pembangun boleh menggunakan Microsoft Power Apps dan Power Automate untuk mendapatkan templat aplikasi yang dijana AI dalam cara kod rendah untuk mempercepatkan pembangunan aplikasi .
Ejen Maya Kuasa menyepadukan penggalak Perbualan, membolehkan pengguna membina robot mereka sendiri untuk mengurus sumber dalam organisasi dengan lebih baik. Sebagai contoh, bot boleh menjawab soalan tanpa input pengguna.
Microsoft menulis dalam laporan itu: "Tanpa tindakan tambahan daripada pengguna, anda hanya boleh mengarahkan bot anda ke sumber khusus syarikat anda (seperti tapak web atau pangkalan pengetahuan dalaman anda), dan bot akan membaca maklumat yang berkaitan Kemudian kami boleh membuat mengikut arahan anda.
IT Home melampirkan teks asal daripada Microsoft: Bina penyelesaian dengan lebih pantas dengan Microsoft Power Platform dan AI generasi akan datang
Atas ialah kandungan terperinci Malah pembangun yang tidak berpengalaman boleh mula membangunkan aplikasi dengan cepat Microsoft mengumumkan bahawa AI Builder akan menyepadukan Azure OpenAI GPT.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Memahami sifat asid: tiang pangkalan data yang boleh dipercayai
Apr 08, 2025 pm 06:33 PM
Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
Klausa had SQL Master: Kawal bilangan baris dalam pertanyaan
Apr 08, 2025 pm 07:00 PM
Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau
Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).
Menguasai Pesanan mengikut klausa dalam SQL: Susun data dengan berkesan
Apr 08, 2025 pm 07:03 PM
Penjelasan terperinci mengenai klausa SQLOrderBy: Penyortiran Data Orderby yang cekap adalah pernyataan utama dalam SQL yang digunakan untuk menyusun set hasil pertanyaan. Ia boleh diatur dalam urutan menaik (ASC) atau perintah menurun (DESC) dalam lajur tunggal atau lajur berganda, meningkatkan kebolehbacaan data dan kecekapan analisis. Orderby Syntax SelectColumn1, Column2, ... FRARTABLE_NAMEORDERBYCOLUMN_NAME [asc | desc]; column_name: sort mengikut lajur. ASC: Susun Pesanan Menaik (lalai). DESC: Susun mengikut urutan menurun. Ciri-ciri Utama Orderby: Penyortiran Multi-lajur: Menyokong pelbagai penyortiran lajur, dan urutan lajur menentukan keutamaan penyortiran. sejak
Navicat menyambung ke kod ralat dan penyelesaian pangkalan data
Apr 08, 2025 pm 11:06 PM
Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)
Cara Menulis Tutorial Terkini Mengenai Pernyataan Sisipan SQL
Apr 09, 2025 pm 01:48 PM
Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk menambah baris baru ke jadual pangkalan data, dan sintaksinya ialah: masukkan ke dalam table_name (column1, column2, ..., columnn) nilai (value1, value2, ..., valuen);. Kenyataan ini menyokong memasukkan pelbagai nilai dan membolehkan nilai null dimasukkan ke dalam lajur, tetapi perlu untuk memastikan bahawa nilai yang dimasukkan bersesuaian dengan jenis data lajur untuk mengelakkan melanggar kekangan keunikan.
Cara menambah lajur baru dalam SQL
Apr 09, 2025 pm 02:09 PM
Tambah lajur baru ke jadual yang sedia ada dalam SQL dengan menggunakan pernyataan Alter Table. Langkah -langkah khusus termasuk: Menentukan nama jadual dan maklumat lajur, menulis pernyataan Alter Jadual, dan melaksanakan pernyataan. Sebagai contoh, tambahkan lajur e -mel ke Jadual Pelanggan (Varchar (50)): Alter Jadual Pelanggan Tambah Varchar E -mel (50);
