


Peraturan baharu Nature: Anda boleh menggunakan ChatGPT untuk menulis kertas kerja, tetapi tidak untuk disenaraikan sebagai pengarang
Artikel ini dicetak semula dengan kebenaran AI New Media Qubit (ID akaun awam: QbitAI Sila hubungi sumber untuk mencetak semula).
Menghadapi ChatGPT, Alam akhirnya tidak boleh duduk diam.
Minggu ini, organisasi penerbitan akademik yang berwibawa ini memberikan respons kualitatif kepada beberapa siri isu seperti penulisan hantu artikel akademik ChatGPT dan disenaraikan sebagai pengarang.
Secara khusus, Nature menyenaraikan dua prinsip:
(1) Mana-mana alat model bahasa berskala besar (seperti ChatGPT) tidak boleh menjadi pengarang kertas ; > (2) Jika alatan yang berkaitan telah digunakan dalam penciptaan kertas kerja, pengarang hendaklah menyatakan dengan jelas
dalam "Kaedah" atau "Penghargaan" atau bahagian yang sesuai .
Sejak kebelakangan ini, ChatGPT semakin terlibat dalam kalangan akademik dan penyelidikan.
Pada Disember tahun lalu, ChatGPT disenaraikan sebagai karya dalam kertas kerja mengenai aplikasi anti-penuaan rapamycin, yang menyebabkan kontroversi dalam industri. Selain artikel ini, terdapat banyak kajian yang menyenaraikan ChatGPT sebagai pengarang. Nature juga menyedari keadaan ini Satu tinjauan yang mereka lakukan pada bulan Disember menunjukkan bahawa 20% daripada 293 profesor yang ditemu bual telah menemui atau menyaksikan pelajar menggunakan ChatGPT untuk menyelesaikan tugasan atau kertas kerja.Kenyataan yang dikeluarkan oleh Alam kali ini adalah tepat untuk menjelaskan pelbagai kontroversi.
Dan walaupun AI tidak disenaraikan sebagai pengarang, penggunaan ChatGPT menjadi semakin biasa dalam kalangan akademik dan penyelidikan.
Seperti yang dinyatakan sebelum ini, Alex Zhavoronkov, Ketua Pegawai Eksekutif Insilico Medicine, sebuah syarikat penyelidikan dan pembangunan ubat AI, mendedahkan bahawa institusinya telah menerbitkan lebih daripada 80 kertas kerja yang dihasilkan oleh alatan AI. Profesor British Mike Sharples telah memberi perhatian kepada kesan AI generatif terhadap penyelidikan akademik. Tidak lama dahulu, dia secara peribadi menunjukkan di Twitter cara menggunakan model bahasa yang besar untuk menghasilkan kertas akademik dalam masa 10 minit Dia menerangkan langkah demi langkah bagaimana dia menggunakan AI untuk menjana ringkasan berdasarkan tajuk, yang juga mencetuskan banyak perbincangan. .Baru minggu lepas, seorang pelajar di Northern Michigan University bergantung pada ChatGPT untuk menulis esei dengan markah tertinggi dalam kelas.
Menariknya, pelajar itu tertangkap kerana artikel yang dikemukakannya adalah logik yang koheren dan tersusun dengan baik sehinggakan pengajar hanya mengetahui kebenaran selepas menyoalnya.
△ Northern Michigan University
Adalah jelas bahawa tangkapan paket di atas adalah hanya secara tidak sengaja, dan lebih kerap daripada tidak, kandungan yang dijana telah menyukarkan saintis untuk membezakan antara keaslian dan fiksyen.
Artikel sebelumnya dalam Nature menunjukkan bahawa selepas keluaran ChatGPT, pasukan penyelidik di Northwestern University di Illinois sedang meneroka sama ada saintis dapat mengenali abstrak kertas perubatan yang dijana menggunakan alat AI ini.
Didapati bahawa semua ringkasan yang dijana AI melepasi pengesan plagiarisme, dan semasa semakan manual, 32% daripada ringkasan yang dijana AI dianggap telah dilengkapkan oleh manusia sebenar.
Sudah membangunkan alat pengenalan
Nasib Alam menunjukkan bahawa mereka sangat mementingkan masalah yang disebabkan oleh ChatGPT.
Dalam kandungan terbaharu, Nature menyatakan bahawa kalangan akademik dan penyelidik bimbang pelajar dan penyelidik mungkin menggunakan kandungan yang dihasilkan oleh model bahasa berskala besar sebagai teks yang ditulis sendiri Selain mengambil risiko, proses di atas juga Boleh menghasilkan kesimpulan kajian yang tidak boleh dipercayai.
Terutama untuk ChatGPT, pasukan Nature dan banyak penerbit serta platform percaya bahawa alat ini tidak boleh bertanggungjawab terhadap integriti dan kandungan kertas saintifik.
Salah satu bukti ialah media teknologi CNET telah mendedahkan dalam dua hari lalu bahawa 41 daripada 77 kandungan yang ditulis oleh AI platform mempunyai ralat Pada masa ini, platform telah membetulkannya dan menyatakan bahawa ia akan menggantung pengeluaran kandungan dengan cara ini.
Tepatnya berdasarkan kebimbangan mengenai situasi di atas bahawa Alam telah memperkenalkan peraturan yang berkaitan.
Bagaimanakah cara membezakan kandungan yang dijana AI?
Nature menyatakan bahawa output mentah ChatGPT semasa boleh ditemui melalui pemeriksaan yang teliti, terutamanya apabila ia melibatkan kerja saintifik tertentu, kandungannya mungkin mengandungi ralat yang paling mudah dan perkataan yang membosankan umum. Selain itu, Nature juga berkata bahawa mereka masih membangunkan teknologi pengecaman berkaitan.
Perlu dinyatakan bahawa alat pengenalan yang berkaitan juga telah dibangunkan.
Sebagai contoh, Pengesan Output GPT-2 OpenAI sendiri boleh mengenal pasti teks yang dijana AI dengan lebih tepat dengan memasukkan lebih daripada 50 aksara (token).
Contoh lain ialah Edward Tian, seorang pelajar Princeton, yang juga membuat alat berkaitan GPTZero.
Walau bagaimanapun, tidak semua profesor dan guru universiti mempunyai sikap negatif terhadap alatan penjanaan AI.
Sebagai contoh, Ethan Mollick, seorang profesor di Wharton School of the University of Pennsylvania, pergi ke arah lain dan memerlukan pelajar menggunakan ChatGPT untuk menyelesaikan tugasan kelas, percaya bahawa ini merangkumi alatan teknologi baru muncul.
Seorang pekerja di medRxiv, sebuah platform penerbitan kertas, juga berkata bahawa ChatGPT bukanlah masalah baharu.
Dia percaya bahawa sebelum ini, penyelidik telah cuba menambah nama haiwan peliharaan dan watak fiksyen secara rahsia. Oleh itu, mereka percaya bahawa teras masalahnya ialah pemeriksaan perlu terus diperkukuh.
Akhir sekali, adakah anda telah menggunakan ChatGPT dalam penyelidikan saintifik anda?
Atas ialah kandungan terperinci Peraturan baharu Nature: Anda boleh menggunakan ChatGPT untuk menulis kertas kerja, tetapi tidak untuk disenaraikan sebagai pengarang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Kertas StableDiffusion3 akhirnya di sini! Model ini dikeluarkan dua minggu lalu dan menggunakan seni bina DiT (DiffusionTransformer) yang sama seperti Sora. Ia menimbulkan kekecohan apabila ia dikeluarkan. Berbanding dengan versi sebelumnya, kualiti imej yang dijana oleh StableDiffusion3 telah dipertingkatkan dengan ketara Ia kini menyokong gesaan berbilang tema, dan kesan penulisan teks juga telah dipertingkatkan, dan aksara bercelaru tidak lagi muncul. StabilityAI menegaskan bahawa StableDiffusion3 ialah satu siri model dengan saiz parameter antara 800M hingga 8B. Julat parameter ini bermakna model boleh dijalankan terus pada banyak peranti mudah alih, dengan ketara mengurangkan penggunaan AI

Gabungan sempurna ChatGPT dan Python: Mencipta Perkhidmatan Pelanggan Pintar Chatbot Pengenalan: Dalam era maklumat hari ini, sistem perkhidmatan pelanggan pintar telah menjadi alat komunikasi yang penting antara perusahaan dan pelanggan. Untuk memberikan pengalaman perkhidmatan pelanggan yang lebih baik, banyak syarikat telah mula beralih kepada chatbots untuk menyelesaikan tugas seperti perundingan pelanggan dan menjawab soalan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa ChatGPT dan Python model OpenAI yang berkuasa untuk mencipta bot sembang perkhidmatan pelanggan yang pintar untuk meningkatkan

Langkah pemasangan: 1. Muat turun perisian ChatGTP dari laman web rasmi ChatGTP atau kedai mudah alih 2. Selepas membukanya, dalam antara muka tetapan, pilih bahasa sebagai bahasa Cina 3. Dalam antara muka permainan, pilih permainan mesin manusia dan tetapkan Spektrum bahasa Cina; 4 Selepas memulakan, masukkan arahan dalam tetingkap sembang untuk berinteraksi dengan perisian.

Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara membangunkan chatbot pintar menggunakan ChatGPT dan Java, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus. ChatGPT ialah versi terkini Generative Pre-training Transformer yang dibangunkan oleh OpenAI, teknologi kecerdasan buatan berasaskan rangkaian saraf yang boleh memahami bahasa semula jadi dan menjana teks seperti manusia. Menggunakan ChatGPT kami boleh membuat sembang adaptif dengan mudah

Sejak Medan Sinaran Neural dicadangkan pada tahun 2020, bilangan kertas kerja yang berkaitan telah meningkat secara eksponen. Ia bukan sahaja menjadi hala tuju cabang penting pembinaan semula tiga dimensi, tetapi juga secara beransur-ansur menjadi aktif di sempadan penyelidikan sebagai alat penting untuk pemanduan autonomi. . NeRF telah muncul secara tiba-tiba dalam tempoh dua tahun yang lalu, terutamanya kerana ia melangkau pengekstrakan dan pemadanan titik ciri, geometri dan triangulasi epipolar, PnP serta Pelarasan Bundle dan langkah lain dalam saluran paip pembinaan semula CV tradisional, malah melangkau pembinaan semula jaringan, pemetaan dan pengesanan cahaya , terus daripada 2D Imej input digunakan untuk mempelajari medan sinaran, dan kemudian imej yang dihasilkan yang menghampiri foto sebenar adalah output daripada medan sinaran. Dengan kata lain, biarkan model tiga dimensi tersirat berdasarkan rangkaian saraf sesuai dengan perspektif yang ditentukan

Sejak pertama kali diadakan pada 2017, CoRL telah menjadi salah satu persidangan akademik terbaik dunia dalam persimpangan robotik dan pembelajaran mesin. CoRL ialah persidangan tema tunggal untuk penyelidikan pembelajaran robot, meliputi pelbagai topik seperti robotik, pembelajaran mesin dan kawalan, termasuk teori dan aplikasi Persidangan CoRL 2023 akan diadakan di Atlanta, Amerika Syarikat, dari 6 hingga 9 November. Menurut data rasmi, 199 kertas kerja dari 25 negara telah dipilih untuk CoRL tahun ini. Topik popular termasuk operasi, pembelajaran pengukuhan dan banyak lagi. Walaupun CoRL berskala lebih kecil daripada persidangan akademik AI yang besar seperti AAAI dan CVPR, memandangkan populariti konsep seperti model besar, kecerdasan terkandung dan robot humanoid meningkat tahun ini, penyelidikan berkaitan yang patut diberi perhatian juga akan

chatgpt boleh digunakan di China, tetapi tidak boleh didaftarkan, begitu juga di Hong Kong dan Macao Jika pengguna ingin mendaftar, mereka boleh menggunakan nombor telefon mudah alih asing untuk mendaftar. Perhatikan bahawa semasa proses pendaftaran, persekitaran rangkaian mesti ditukar IP asing.
