


Didorong oleh populariti ChatGPT, NVIDIA melancarkan AI generatif dan perkhidmatan awan superkomputer
Pengeluar GPU Nvidia baru-baru ini melancarkan perkhidmatan baharu yang membolehkan pelanggan mengakses superkomputer AI DGXnya dalam awan. Syarikat itu juga mengeluarkan satu set alat berasaskan awan baharu untuk membina sistem AI generatif. Sejak OpenAI melancarkan chatbot ChatGPT, model AI jenis ini telah mendapat populariti yang meluas, dan Nvidia telah mendapat keuntungan daripadanya.
Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang mendedahkan butiran produk baharu semasa panggilan pendapatan pada 22 Februari. Pada suku kewangan semasa, hasil Nvidia ialah AS$6.05 bilion, lebih tinggi sedikit daripada jangkaan AS$6.01 bilion, tetapi turun 21% tahun ke tahun.
Walaupun kelembapan ekonomi global menjejaskan keuntungan, syarikat menjangkakan pendapatan mencecah $6.5 bilion pada suku pertama tahun ini, meningkat daripada ramalan sebelumnya sebanyak $6.33 bilion, didorong sebahagian besarnya oleh AI Kegilaan mendorong GPU permintaan.
NVIDIA memperkenalkan superkomputer GDX ke dalam awan
Jen-Hsun Huang mendedahkan bahawa perkhidmatan itu akan dilancarkan secara rasmi pada Persidangan Pembangun GTC syarikat pada Mac tahun ini. Beliau berkata, “Nvidia DGX Cloud ialah cara terpantas dan termudah untuk pembangun memiliki superkomputer AI DGX mereka sendiri hanya perlu membuka pelayar untuk menggunakannya Produk ini sudah tersedia di Oracle Cloud Infrastructure dan akan tersedia tidak lama lagi pada Microsoft Azure, Google Cloud Platform dan platform lain ”
Huang turut membincangkan perkhidmatan awan AI baharu syarikat itu pada mesyuarat itu, yang akan diberikan terus kepada pelanggan oleh Nvidia dan dihoskan pada Microsoft Azure dan Google platform awan utama yang lain.
Huang Renxun menegaskan bahawa pelanggan boleh menggunakan perkhidmatan awan AI Nvidia pada superkomputer AI, perisian perpustakaan pecutan atau lapisan model AI yang telah terlatih. Langkah ini akan menyediakan pelanggan dengan platform AI tercanggih di dunia sambil memanfaatkan storan, rangkaian, keselamatan dan perkhidmatan awan yang disediakan oleh platform awan tercanggih hari ini.
Ini bermakna pelanggan akan dapat menggunakan platform untuk melatih dan menggunakan model bahasa besar atau sistem AI lain. Selain itu, Nvidia juga akan menyediakan model AI generatif terlatih NeMo dan BioNeMo - yang Huang huraikan sebagai "model AI yang boleh disesuaikan untuk pelanggan perusahaan yang ingin membina model dan perkhidmatan AI generatif proprietari untuk perniagaan mereka."
"Melalui model perniagaan baharu kami, pelanggan boleh menggunakan rangkaian penuh perkhidmatan pengkomputeran AI NVIDIA daripada awan peribadi mereka kepada awan awam."
Minat pelanggan terhadap AI generatif melonjak
Pengumuman Nvidia mungkin tidak sesuai dengan beberapa pelanggan besar, seperti Google dan Microsoft, yang kedua-duanya adalah Beli cip Nvidia untuk menyokong produk dan perkhidmatan AI mereka sendiri.
Nvidia kini menguasai pasaran GPU untuk mempercepatkan beban kerja AI, jadi apabila semakin banyak perusahaan membeli cipnya. Kejayaan ChatGPT, bersama-sama dengan kemunculan model AI generatif lain seperti Google Bard, telah meningkatkan kesihatan kewangan syarikat dengan ketara.
Jensen Huang berkata permintaan untuk GPU dan pemproses lain merupakan faktor utama dalam meningkatkan prospek kewangan syarikat. Beliau menyifatkan kemunculan sistem sedemikian sebagai "era baharu pengkomputeran," dengan menyatakan bahawa "komputer jenis ini benar-benar revolusioner dalam aplikasinya kerana ia mendemokrasikan pengaturcaraan untuk lebih ramai orang." model untuk menulis kod yang tepat, tambahnya: “Ini adalah model AI yang boleh menulis kod untuk sebarang aplikasi Atas sebab ini, setiap orang yang membangunkan perisian sama ada mula berwaspada, Atau terkejut, atau sedang membangunkan produk secara aktif seperti ChatGPT dan. menyepadukannya ke dalam aplikasi atau perkhidmatan mereka." Aktiviti dan aktiviti sekitar membuat kesimpulan model bahasa yang besar menggunakan Hopper (seni bina mikro GPU Nvidia yang lain) dan Ampere telah melonjak dalam tempoh 60 hari yang lalu. Tidak syak lagi bahawa industri AI telah melihat sedikit dalam tempoh 60 hingga 90 hari lalu," tambahnya.
Atas ialah kandungan terperinci Didorong oleh populariti ChatGPT, NVIDIA melancarkan AI generatif dan perkhidmatan awan superkomputer. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Klausa SQLLIMIT: Kawal bilangan baris dalam hasil pertanyaan. Klausa had dalam SQL digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan oleh pertanyaan. Ini sangat berguna apabila memproses set data yang besar, paparan paginat dan data ujian, dan dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan berkesan. Sintaks Asas Sintaks: SelectColumn1, Column2, ... FROMTABLE_NAMELIMITNUMBER_OF_ROWS; Number_of_rows: Tentukan bilangan baris yang dikembalikan. Sintaks dengan Offset: SelectColumn1, Column2, ... Fromtable_namelimitoffset, Number_of_rows; Offset: Langkau

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Pernyataan sisipan SQL digunakan untuk menambah baris baru ke jadual pangkalan data, dan sintaksinya ialah: masukkan ke dalam table_name (column1, column2, ..., columnn) nilai (value1, value2, ..., valuen);. Kenyataan ini menyokong memasukkan pelbagai nilai dan membolehkan nilai null dimasukkan ke dalam lajur, tetapi perlu untuk memastikan bahawa nilai yang dimasukkan bersesuaian dengan jenis data lajur untuk mengelakkan melanggar kekangan keunikan.

Penjelasan terperinci mengenai klausa SQLOrderBy: Penyortiran Data Orderby yang cekap adalah pernyataan utama dalam SQL yang digunakan untuk menyusun set hasil pertanyaan. Ia boleh diatur dalam urutan menaik (ASC) atau perintah menurun (DESC) dalam lajur tunggal atau lajur berganda, meningkatkan kebolehbacaan data dan kecekapan analisis. Orderby Syntax SelectColumn1, Column2, ... FRARTABLE_NAMEORDERBYCOLUMN_NAME [asc | desc]; column_name: sort mengikut lajur. ASC: Susun Pesanan Menaik (lalai). DESC: Susun mengikut urutan menurun. Ciri-ciri Utama Orderby: Penyortiran Multi-lajur: Menyokong pelbagai penyortiran lajur, dan urutan lajur menentukan keutamaan penyortiran. sejak

Kesilapan dan penyelesaian yang biasa apabila menyambung ke pangkalan data: Nama pengguna atau kata laluan (ralat 1045) Sambungan blok firewall (ralat 2003) Timeout sambungan (ralat 10060)

Sebab -sebab masa tamat Navicat Connection: Ketidakstabilan Rangkaian, Pangkalan Data Sibuk, Penyekat Firewall, Masalah Konfigurasi Pelayan, dan Tetapan Navicat yang tidak betul. Langkah Penyelesaian: Periksa sambungan rangkaian, status pangkalan data, tetapan firewall, laraskan konfigurasi pelayan, periksa tetapan Navicat, mulakan semula perisian dan pelayan, dan hubungi pentadbir untuk mendapatkan bantuan.

Tambah lajur baru ke jadual yang sedia ada dalam SQL dengan menggunakan pernyataan Alter Table. Langkah -langkah khusus termasuk: Menentukan nama jadual dan maklumat lajur, menulis pernyataan Alter Jadual, dan melaksanakan pernyataan. Sebagai contoh, tambahkan lajur e -mel ke Jadual Pelanggan (Varchar (50)): Alter Jadual Pelanggan Tambah Varchar E -mel (50);

Navicat untuk MongoDB tidak dapat melihat kata laluan pangkalan data kerana kata laluan disulitkan dan hanya memegang maklumat sambungan. Mendapatkan kata laluan memerlukan MongoDB sendiri, dan operasi khusus bergantung kepada kaedah penempatan. Keselamatan Pertama, mengembangkan tabiat kata laluan yang baik, dan jangan cuba mendapatkan kata laluan dari alat pihak ketiga untuk mengelakkan risiko keselamatan.
