Rumah > Peranti teknologi > AI > McKinsey: Kecerdasan buatan akan memberi kesan mendalam kepada lima bidang ini

McKinsey: Kecerdasan buatan akan memberi kesan mendalam kepada lima bidang ini

王林
Lepaskan: 2023-04-11 14:22:03
ke hadapan
1316 orang telah melayarinya

Kecerdasan buatan mengubah cara perniagaan beroperasi dalam pelbagai industri. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, perniagaan boleh mengautomasikan aktiviti untuk menghasilkan hasil yang lebih cekap dan berkesan. Laporan Tinjauan Trend Teknologi McKinsey 2022 melihat secara mendalam tentang kecerdasan buatan dan banyak aplikasinya yang melangkaui industri teknologi. Berikut adalah beberapa kawasan utama yang AI akan memberi kesan yang ketara.

McKinsey: Kecerdasan buatan akan memberi kesan mendalam kepada lima bidang ini

1. Pertanian

Kecerdasan buatan berpotensi untuk mengoptimumkan sektor pertanian dengan membolehkan pertanian ketepatan dan mengautomasikan beberapa fungsi. Pertanian ketepatan merujuk kepada menyesuaikan input tanaman dengan keperluan tepat ladang. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin menjadikannya mungkin dengan mengumpul data dan mengenal pasti corak untuk membantu petani memahami dengan lebih baik perkara yang perlu dilaksanakan dan jumlah yang perlu dilaksanakan.

2. Pendidikan

Sektor pendidikan telah berubah secara dramatik sejak beberapa tahun kebelakangan ini apabila wabak dan peralihan kepada pembelajaran jarak jauh memaksa pelajar dan pendidik untuk menerima teknologi baharu. Namun, terdapat ruang untuk AI untuk membantu meningkatkan cara pelajar belajar dan pendidikan yang mereka terima. Kurikulum sekolah umumnya adalah tegar dan tidak mengambil kira keperluan pembelajaran individu pelajar. Melalui pelaksanaan AI, pelajar boleh membangunkan rancangan pembelajaran yang lebih diperibadikan berdasarkan keperluan dan kemajuan pembelajaran mereka sendiri.

3. Penjagaan Kesihatan

Sistem penjagaan kesihatan boleh mendapat manfaat daripada pengecaman patologi automatik dan aplikasi data untuk memaklumkan diagnosis. Pesakit tidak mungkin mahu proses automatik menggantikan perhatian dan kepakaran doktor, tetapi kecerdasan buatan dalam sektor kesihatan adalah contoh bagaimana teknologi baharu boleh menyokong proses semasa dan bukannya menggantikannya. Doktor dan profesional terlatih masih diperlukan untuk mentafsir data dan mendiagnosis: AI hanya membantu profesional perubatan melaksanakan tugas mereka dengan lebih cekap.

4. Barangan runcit dan pembungkusan

Kepintaran buatan boleh membantu industri runcit dan barangan berbungkus memahami corak penggunaan pengguna untuk melaraskan bekalan mereka dan memaksimumkan keuntungan. Pembelajaran mesin boleh membantu perniagaan memahami data pembelian dengan menganalisis set data yang besar, mengenal pasti corak dan memberikan pengesyoran tersuai kepada pembeli.

Dengan memahami data ini, peniaga boleh mengisi rak mereka dengan perkara yang orang mahukan, seterusnya mencapai lebih banyak jualan dan memenuhi permintaan pengguna.

5. Hartanah

Ejen hartanah, pembeli dan penjual boleh mendapat manfaat daripada cadangan hartanah automatik. Ini akan membantu pembeli mencari harta mereka yang sempurna, yang seterusnya akan membantu penjual mencari pembeli yang paling berminat, dengan berkesan mempercepatkan proses. Laporan itu juga mengatakan bahawa kecerdasan buatan boleh membantu dengan analisis pasaran, membantu pemaju mengurus risiko dan turun naik harga, dan mengoptimumkan pulangan pelaburan.

Atas ialah kandungan terperinci McKinsey: Kecerdasan buatan akan memberi kesan mendalam kepada lima bidang ini. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan