


Bapa ChatGPT 'tidak boleh tidur pada waktu malam': Saya benar-benar bimbang model besar itu akan disalahgunakan
Menurut berita pada 21 Mac, minggu lepas Sam Altman, Ketua Pegawai Eksekutif organisasi permulaan kecerdasan buatan OpenAI, telah ditemu bual Shi berkata bahawa tiruan kecerdasan mungkin "teknologi terhebat yang dibangunkan oleh manusia setakat ini" dan akan membentuk semula masyarakat sedia ada. Pada masa sama, beliau turut mengakui teknologi ini mempunyai risiko dan masih "sedikit takut" terhadapnya.
Altmann menekankan bahawa kecerdasan buatan akan membawa bahaya sebenar, tetapi ia juga mungkin "teknologi terhebat yang dibangunkan oleh manusia setakat ini" yang boleh membentuk semula masyarakat dan membawa perubahan yang menggemparkan dalam kehidupan.
Beliau berkata: "Kita perlu berhati-hati dalam hal ini...Saya rasa bersyukur kami sedikit takut dengannya
Altmann bercakap tentang berita terbaru OpenAI dalam temu bual The latest versi model bahasa kecerdasan buatan GPT-4 yang dikeluarkan. Beliau menekankan bahawa pelancaran ChatGPT memerlukan penyertaan bersama agensi kawal selia dan seluruh masyarakat, dan pelbagai maklum balas boleh membantu mencegah potensi kesan negatif teknologi kecerdasan buatan terhadap manusia. Dia menambah bahawa dia telah melakukan "hubungan tetap" dengan pegawai kerajaan.
Hanya dalam beberapa bulan sejak ChatGPT dilancarkan, bilangan pengguna aktif bulanan telah melebihi 100 juta, menjadikannya diiktiraf sebagai aplikasi pengguna yang paling pesat berkembang dalam sejarah. Menurut kajian oleh UBS, TikTok mengambil masa sembilan bulan untuk menarik 100 juta pengguna aktif bulanan, dan Instagram mengambil masa hampir tiga tahun.
Walaupun ia belum sempurna, Altman berkata bahawa GPT-4 mencapai markah yang baik iaitu ke-90 dalam peperiksaan undang-undang Amerika dan mencapai skor hampir sempurna pada ujian matematik SAT. GPT-4 kini boleh menulis kod komputer dengan mahir dalam kebanyakan bahasa pengaturcaraan di pasaran.
GPT-4 hanyalah satu langkah kecil ke arah penciptaan muktamad kecerdasan buatan am oleh OpenAI. Apabila teknologi kecerdasan buatan membuat kemajuan yang cemerlang, sistem kecerdasan buatan yang lebih pintar daripada manusia akan muncul Ini adalah apa yang dipanggil kecerdasan buatan umum.
Sambil Altmann memuji kejayaan produknya, dia juga mengakui bahawa kemungkinan bahaya kecerdasan buatan membuatkan dia terjaga pada waktu malam.
"Saya amat bimbang bahawa model ini akan digunakan untuk menjana maklumat salah secara besar-besaran," kata Altman "Sekarang mereka semakin baik dan lebih baik dalam menulis kod komputer, ia boleh digunakan untuk menyerang serangan siber."
Tetapi Altman tidak percaya bahawa model kecerdasan buatan tidak lagi memerlukan manusia seperti yang diterangkan dalam fiksyen sains dan boleh membuat keputusan sendiri dan merancang untuk memerintah dunia. "Ia sedang menunggu seseorang untuk memberinya maklumat," kata Altman "Ia masih merupakan alat yang dikawal oleh manusia." "Selalunya akan ada orang yang tidak mematuhi beberapa peraturan keselamatan yang telah kami tetapkan," tambahnya "Saya rasa tidak ada banyak masa lagi sebagai masyarakat untuk memikirkan bagaimana untuk bertindak balas terhadap perkara ini, bagaimana untuk mengawal selianya, bagaimana untuk menanganinya."
Apabila mengulas idea bahawa adalah mungkin untuk "menguasai dunia" dengan menguasai teknologi kecerdasan buatan, Altman berkata: "Ini sememangnya satu kenyataan yang menyeramkan." "Sebaliknya, apa yang saya harapkan ialah kita terus membangunkan Sistem yang lebih berkuasa membolehkan orang ramai menggunakan sistem ini dengan cara yang berbeza, membolehkan sistem itu disepadukan ke dalam kehidupan seharian kita dan ke dalam ekonomi untuk memberikan permainan sepenuhnya kepada kehendak orang ramai. . ”
Kebimbangan tentang maklumat yang salah
Menurut OpenAI, GPT-4 telah membuat peningkatan besar melalui lelaran, seperti keupayaan untuk memahami imej sebagai input. Demonstrasi telah menunjukkan bahawa GTP-4 boleh menerangkan kandungan peti sejuk, menyelesaikan teka-teki, dan juga menjelaskan maksud tersembunyi di sebalik imej Internet.
Tetapi Altman berkata bahawa masalah yang wujud dengan model bahasa kecerdasan buatan seperti ChatGPT adalah maklumat yang salah, dan program itu mungkin memberikan pengguna maklumat yang tidak tepat secara fakta.
Altmann berkata: "Apa yang paling saya ingin ingatkan kepada orang ramai ialah apa yang dipanggil 'masalah ilusi'." "Model ini sememangnya akan menyatakan satu perkara dengan yakin, menjadikan rekaan lengkap kelihatan seperti fakta."
Menurut OpenAI, model AI mempunyai masalah ini sebahagiannya kerana mereka menggunakan penaakulan deduktif dan bukannya ingatan.
Ketua Pegawai Teknologi OpenAI Mira Murati pernah berkata: "Salah satu perbezaan terbesar antara GPT-3.5 dan GPT-4 ialah GPT-3.5 dan GPT-4 mempunyai keupayaan muncul yang lebih kuat dalam penaakulan."
"Matlamat adalah untuk AI meramalkan perkataan yang akan datang seterusnya, iaitu pemahaman tentang sifat bahasa," kata Mulati "Kami mahu model ini melihat dan memahami dunia seperti yang dilakukan oleh manusia."
"Anda perlu sedar bahawa model yang kami bangunkan ialah enjin inferens, bukan pangkalan data maklumat fakta," kata Altman "Sudah tentu, mereka juga boleh berfungsi sebagai pangkalan data fakta, tetapi itu tidak istimewa. "Apa yang kami mahu mereka capai ialah penaakulan, bukan ingatan."
Altman dan pasukannya berharap bahawa "dari masa ke masa, model ini akan menjadi enjin penaakulan sebenar." , model itu akhirnya akan bergantung pada maklumat Internet dan deduktifnya sendiri. menaakul untuk mengenal pasti maklumat yang mana yang sebenar dan yang mana fiksyen. Menurut data OpenAI, GPT-4 adalah 40% lebih berkemungkinan menghasilkan maklumat yang tepat berbanding versi sebelumnya. Tetapi Altman berkata orang ramai tidak seharusnya bergantung pada sistem sebagai sumber utama maklumat yang tepat dan menggalakkan pengguna untuk memeriksa dengan teliti keputusan yang dihasilkan oleh program itu.
Cara melindungi daripada orang jahat
Ramai orang juga bimbang tentang jenis maklumat yang akan dihasilkan oleh ChatGPT dan model bahasa kecerdasan buatan lain. Menurut Altman, ChatGPT tidak akan memberitahu pengguna cara membina bom kerana langkah keselamatan yang terbina dalam sistem.
"Apa yang saya bimbang ialah... kami bukan satu-satunya yang mencipta teknologi ini," kata Altman. "Akan sentiasa ada orang yang tidak menambah beberapa langkah keselamatan seperti yang kami lakukan."
Menurut Altman, terdapat penyelesaian dan perlindungan untuk semua potensi bahaya kecerdasan buatan ini. Salah satunya ialah membiarkan masyarakat bermain-main dengan ChatGPT apabila kepentingannya rendah untuk melihat cara orang menggunakannya.
Mulati berkata sebab utama ChatGPT kini dibuka kepada orang ramai adalah untuk "mengumpul banyak maklum balas" daripadanya. Beliau percaya bahawa apabila orang ramai terus menguji aplikasi OpenAI, ia akan menjadi lebih mudah untuk menentukan di mana langkah keselamatan diperlukan.
Mulati berkata: "Untuk apa orang menggunakannya, apa masalahnya, apa kekurangannya, semuanya membolehkan kami campur tangan dalam masa dan menambah baik teknologi itu." adalah penting bahawa orang ramai dapat berinteraksi dengan setiap versi ChatGPT. Dia berkata, "Jika kita hanya duduk di dalam makmal dan menjalankan penyelidikan rahsia, seperti membangunkan GPT-7, dan kemudian mendedahkannya kepada umum sekaligus... Saya fikir ia akan membawa lebih banyak kesan negatif." pemahaman mereka, bertindak balas, dan akhirnya membiasakan diri dengan teknologi ini, kami juga memerlukan masa untuk memahami di mana kelemahan sistem dan bagaimana untuk mengurangkan kesan buruk."
Altman mendedahkan bahawa OpenAI mempunyai pasukan yang berdedikasi. untuk menggubal dasar, dan mereka memutuskan Maklumat yang boleh dimasukkan ke dalam ChatGPT, dan maklumat yang boleh dikongsi oleh ChatGPT dengan pengguna.
Altmann menambah: "(Kami) sedang bercakap dengan pakar dasar dan keselamatan untuk menyemak sistem, hanya untuk menyelesaikan masalah ini dan melancarkan sesuatu yang kami percaya selamat dan boleh dipercayai "Sekali lagi, kami tidak boleh mendapatkannya ia sempurna pada kali pertama, tetapi penting untuk belajar pengajaran dan mencari margin keselamatan apabila risikonya agak rendah.”
Adakah kecerdasan buatan menggantikan pekerjaan?
Sebab orang ramai melakukannya. Antara kebimbangan mengenai kuasa gangguan teknologi AI ialah kepercayaan bahawa ia akan menggantikan pekerjaan sedia ada. Kecerdasan buatan mungkin menggantikan beberapa pekerjaan dalam masa terdekat, kata Altman, tetapi ia bergantung pada seberapa cepat ia berlaku.
"Saya fikir sepanjang beberapa generasi, manusia telah membuktikan dirinya mampu menyesuaikan diri dengan perubahan teknologi utama," kata Altmann "Tetapi jika ini berlaku dalam beberapa tahun, saya paling bimbang tentang akibatnya . Apa perubahan yang akan datang..."
Tetapi dia menggalakkan orang ramai untuk menganggap ChatGPT sebagai alat, bukan pengganti untuk kerja mereka sendiri. Altman menambah, "Kreativiti manusia tidak terhad. Kami akan mencari pekerjaan baharu dan perkara baharu untuk dilakukan
Altman percaya bahawa sebagai alat manusia, ChatGPT mempunyai Kesannya melebihi risiko."
Dia berkata: "Kita semua boleh mempunyai pendidik hebat yang dibuat khusus di dalam poket kita untuk membantu kita belajar."
"Co-pilot"Disebabkan sesetengah pelajar menggunakan ChatGPT untuk menipu, ChatGPT telah menimbulkan banyak kontroversi dalam bidang pendidikan. Pendidik terbahagi kepada sama ada ChatGPT boleh berfungsi sebagai lanjutan pembelajaran pelajar atau sama ada ia akan menjejaskan motivasi pelajar untuk belajar sendiri. "Cara pendidikan perlu berubah, tetapi dengan perkembangan teknologi, ini telah berlaku berkali-kali," kata Altmann, beliau menambah bahawa guru pelajar tidak lagi terhad kepada bilik darjah, "paling menggembirakan saya ialah kebolehan untuk menyampaikan pembelajaran peribadi yang lebih baik untuk setiap pelajar ”Altman dan pasukannya berharap pengguna dalam mana-mana bidang boleh menganggap ChatGPT sebagai "co-pilot" mereka, seperti membantu pengguna menulis sejumlah besar kod komputer atau menyelesaikan masalah.
"Kami boleh menyediakan perkhidmatan seperti ini kepada setiap industri supaya orang ramai boleh mempunyai kualiti hidup yang lebih tinggi," kata Altmann "Kami juga akan mempunyai perkara baharu yang tidak dapat dibayangkan hari ini, yang juga merupakan janji Kami. ”
Atas ialah kandungan terperinci Bapa ChatGPT 'tidak boleh tidur pada waktu malam': Saya benar-benar bimbang model besar itu akan disalahgunakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DALL-E 3 telah diperkenalkan secara rasmi pada September 2023 sebagai model yang jauh lebih baik daripada pendahulunya. Ia dianggap sebagai salah satu penjana imej AI terbaik setakat ini, mampu mencipta imej dengan perincian yang rumit. Walau bagaimanapun, semasa pelancaran, ia adalah tidak termasuk

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

Menurut berita dari laman web ini pada 5 Julai, GlobalFoundries mengeluarkan kenyataan akhbar pada 1 Julai tahun ini, mengumumkan pemerolehan teknologi power gallium nitride (GaN) Tagore Technology dan portfolio harta intelek, dengan harapan dapat mengembangkan bahagian pasarannya dalam kereta dan Internet of Things dan kawasan aplikasi pusat data kecerdasan buatan untuk meneroka kecekapan yang lebih tinggi dan prestasi yang lebih baik. Memandangkan teknologi seperti AI generatif terus berkembang dalam dunia digital, galium nitrida (GaN) telah menjadi penyelesaian utama untuk pengurusan kuasa yang mampan dan cekap, terutamanya dalam pusat data. Laman web ini memetik pengumuman rasmi bahawa semasa pengambilalihan ini, pasukan kejuruteraan Tagore Technology akan menyertai GLOBALFOUNDRIES untuk membangunkan lagi teknologi gallium nitride. G

Menurut berita dari laman web ini pada 1 Ogos, SK Hynix mengeluarkan catatan blog hari ini (1 Ogos), mengumumkan bahawa ia akan menghadiri Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 yang akan diadakan di Santa Clara, California, Amerika Syarikat dari 6 hingga 8 Ogos, mempamerkan banyak produk penjanaan teknologi baru. Pengenalan kepada Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage), dahulunya Sidang Kemuncak Memori Flash (FlashMemorySummit) terutamanya untuk pembekal NAND, dalam konteks peningkatan perhatian kepada teknologi kecerdasan buatan, tahun ini dinamakan semula sebagai Sidang Kemuncak Memori dan Penyimpanan Masa Depan (FutureMemoryandStorage) kepada jemput vendor DRAM dan storan serta ramai lagi pemain. Produk baharu SK hynix dilancarkan tahun lepas
