


Bergantung pada AI untuk mencipta filem animasi Batman dalam masa enam jam, saya gembira mendapat berjuta-juta tontonan
Gunakan ChatGPT dan MidJourney untuk mencipta filem animasi dalam masa 6 jam.
Seorang pereka Bay Area bernama Ammaar Reshi menggunakan dua model AI yang dijana di atas untuk berjaya mencipta filem Batman animasi pendek, dan kesannya agak mengagumkan.
Guruh dan kilat pada permulaan filem secara langsung menangkap gaya suram dan gelap Batman, dan ia mempunyai nada Tim Burton:
The adegan dalaman juga Ia agak bertekstur, dan butiran logo kelawar diterima dengan baik:
Batman muncul, dengan hujan lebat dan kelawar dari dekat ke jauh, dan yang istimewa effect echo the lines:
Pada masa ini, video tersebut telah menarik 1.5 juta tontonan di Twitter dan masih berkembang pesat.
Sesetengah netizen berkata: Sungguh hebat, wira-wira lain meminta untuk berlawan.
Sesetengah netizen mengikuti panduan penulis dan membuatnya sendiri, dan kesannya nampaknya lebih baik:
Di sana juga netizen Berkulit sedikit. Adalah disyorkan bahawa penulis berkongsi video dengan DC (penerbit Batman) dan melihat sama ada mereka akan menghantar surat peguam.
Jadi, bagaimanakah animasi ini dibuat langkah demi langkah?
(Pautan video penuh dilampirkan pada penghujung artikel, peminat Bateman tidak sepatutnya ketinggalan)
Bagaimana untuk membuat filem Batman?
Menurut penulis sendiri, motivasinya untuk membuat video datang daripada kesukaannya terhadap penjahat filem The Riddler Baru-baru ini, dia melihat netizen lain di Twitter berkongsi idea dan kaedah kandungan pengeluaran AI.
Jadi, dia ingin mencubanya sendiri.
Dia mula-mula memberikan gesaan ChatGPT untuk menjana monolog dalam nada "The Riddler". Dalam kandungan tertentu, Riddler perlu sentiasa mendedahkan rahsia Batman yang tidak diketahui. Butiran identiti menunjukkan identiti sebenar beliau selangkah demi selangkah.
Jadi, penulis skrip ChatGPT bermula secara langsung dan mengeluarkan rentetan yang panjang Memandangkan panjangnya terlalu panjang, berikut adalah beberapa ayat utama:
Selamat datang ke permainan saya, Batman . Saya telah memerhati dan mengkaji anda untuk masa yang lama. Saya tahu setiap pergerakan dan fikiran awak. Saya tahu rahsia dalam hati awak.
Anda berasa seperti wira dan simbol harapan bagi penduduk Kota Gotham. Anda fikir anda adalah Dark Knight...tetapi anda lebih daripada itu, anda adalah manusia yang mempunyai ketakutan dan keraguan, seorang playboy bilionair, seorang dermawan...
Selepas mendapat teks, MidJourney muncul.
Ia akan menjana adegan berdasarkan garisan terurai, dan kemudian pengarang akan memilih karya yang sepadan dengan gaya dan kandungan.
Apa yang tidak boleh diabaikan ialah resolusi imej yang dijana oleh MidJourney tidak tinggi.
Oleh itu, pengarang menggunakan Pixelmator sekali lagi dan menggunakan fungsi pengoptimuman AI alat untuk meningkatkan peleraian imej kepada 4K.
Memandangkan ia filem animasi, anda tidak boleh menggunakan gambar pegun sahaja, sudah tentu anda perlu menambah kesan khas!
Pengarang menggunakan APP mudah alih, Motionleap, untuk menambah hujan, kilat, kabus dan kesan lain berdasarkan gambar.
Duang~
Untuk dialog pula, sudah tentu saya sendiri yang merakamkannya sebagai peminat Riddler, penulis tidak akan melepaskan peluang ini untuk "tunjuk-tunjuk".
Untuk menukar audio kepada kualiti peringkat studio, pengarang menggunakan alatan AI Adobe.
Akhir sekali, gunakan Final Cut Pro untuk menggilapnya, dan ia selesai hanya memuat naik dan menunggu orang seperti netizen.
Saya pernah menggunakan AI untuk menjana kerja sebelum ini dan menghadapi masalah
Ini bukan kali pertama Ammaar Reshi mencuba penciptaan AI.
Malah, Ammaar adalah seorang pereka yang menerima AI. Sebelum ini, dia menggunakan ChatGPT untuk membantu menulis teks, dan menambah MidJourney untuk menggambarkannya dalam masa 72 jam, dia mencipta buku kanak-kanak Alice and Sparkle, yang turut dijual di Amazon dan platform lain.
Perkara ini dengan cepat menimbulkan kontroversi Sebilangan besar artis mengatakan bahawa AI penjana imej menggunakan sejumlah besar karya asli manusia untuk latihan tanpa persetujuan -bentuk plagiarisme berteknologi .
Bukan sahaja pelukis dan artis yang meluahkan rasa tidak puas hati, ada juga penulis yang mengatakan bahawa ia sudah sangat murah untuk membuat wang daripada menulis, dan mereka masih digantikan oleh AI, yang menyebabkan mereka sangat tidak senang.
Perkara ini menarik perhatian dan pengenalan TIME, BUZZFEED dan media lain.
Walaupun kandungan yang dihasilkan oleh AI masih kontroversi, karya dan aplikasi yang dibuat berdasarkan AI semakin meningkat dengan pesat.
Pada zaman awal, orang hanya menggunakan AI untuk mencipta novel, Keaton Patti, seorang penulis terkenal New York, pernah cuba membiarkan AI menghabiskan 1,000 jam filem Batman dan menulisnya sendiri. Kini, dengan kebangkitan AI yang menjana gambar, komik dan ilustrasi dengan teks bukan lagi sesuatu yang luar biasa.
△ Keaton Patti berkongsi di Twitter bahawa AI digunakan untuk menulis filem Batman
Terdapat juga aplikasi dalam lebih banyak bidang khusus Sesetengah orang menggunakan AI untuk dalaman reka bentuk hiasan dan laman web. Reka bentuk dan masih berkongsi tutorial.
Perlu dinyatakan bahawa pengarang hanya menggunakan penjanaan teks dan penjanaan imej AI, dan tidak menggunakan alat penjanaan video pendek.
Ini juga menyebabkan segelintir netizen beranggapan kesannya tidak sebaik yang diharapkan.
Malah, Google, sebagai contoh, telah melancarkan Phenaki, model video penjanaan teks, yang boleh menjana video lebih daripada 1 minit dengan beberapa baris ayat.
Dapat diramalkan bahawa kerja semua orang pasti akan menjadi lebih mewah pada masa hadapan (kepala anjing manual).
Mengenai Phenaki, kami juga baru-baru ini mengeluarkan video.
Filem Animasi Batman Ammaar Reshi (Versi Penuh):
https://www.youtube.com/watch?v=ghwbUvcWTFw
Atas ialah kandungan terperinci Bergantung pada AI untuk mencipta filem animasi Batman dalam masa enam jam, saya gembira mendapat berjuta-juta tontonan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila menukar rentetan ke objek dalam vue.js, json.parse () lebih disukai untuk rentetan json standard. Untuk rentetan JSON yang tidak standard, rentetan boleh diproses dengan menggunakan ungkapan biasa dan mengurangkan kaedah mengikut format atau url yang dikodkan. Pilih kaedah yang sesuai mengikut format rentetan dan perhatikan isu keselamatan dan pengekodan untuk mengelakkan pepijat.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Cecair memproses 7 juta rekod dan membuat peta interaktif dengan teknologi geospatial. Artikel ini meneroka cara memproses lebih dari 7 juta rekod menggunakan Laravel dan MySQL dan mengubahnya menjadi visualisasi peta interaktif. Keperluan Projek Cabaran Awal: Ekstrak Wawasan berharga menggunakan 7 juta rekod dalam pangkalan data MySQL. Ramai orang mula -mula mempertimbangkan bahasa pengaturcaraan, tetapi mengabaikan pangkalan data itu sendiri: Bolehkah ia memenuhi keperluan? Adakah penghijrahan data atau pelarasan struktur diperlukan? Bolehkah MySQL menahan beban data yang besar? Analisis awal: Penapis utama dan sifat perlu dikenalpasti. Selepas analisis, didapati bahawa hanya beberapa atribut yang berkaitan dengan penyelesaiannya. Kami mengesahkan kemungkinan penapis dan menetapkan beberapa sekatan untuk mengoptimumkan carian. Carian Peta Berdasarkan Bandar

Terdapat banyak sebab mengapa permulaan MySQL gagal, dan ia boleh didiagnosis dengan memeriksa log ralat. Penyebab umum termasuk konflik pelabuhan (periksa penghunian pelabuhan dan ubah suai konfigurasi), isu kebenaran (periksa keizinan pengguna yang menjalankan perkhidmatan), ralat fail konfigurasi (periksa tetapan parameter), rasuah direktori data (memulihkan data atau membina semula ruang meja), isu ruang jadual InnoDB (semak fail ibdata1) Apabila menyelesaikan masalah, anda harus menganalisisnya berdasarkan log ralat, cari punca utama masalah, dan mengembangkan tabiat sandaran data secara teratur untuk mencegah dan menyelesaikan masalah.

Ringkasan: Terdapat kaedah berikut untuk menukar array rentetan vue.js ke dalam tatasusunan objek: Kaedah asas: Gunakan fungsi peta yang sesuai dengan data yang diformat biasa. Permainan lanjutan: Menggunakan ungkapan biasa boleh mengendalikan format yang kompleks, tetapi mereka perlu ditulis dengan teliti dan dipertimbangkan. Pengoptimuman Prestasi: Memandangkan banyak data, operasi tak segerak atau perpustakaan pemprosesan data yang cekap boleh digunakan. Amalan Terbaik: Gaya Kod Jelas, Gunakan nama dan komen pembolehubah yang bermakna untuk memastikan kod ringkas.

Untuk menetapkan masa untuk Vue Axios, kita boleh membuat contoh Axios dan menentukan pilihan masa tamat: dalam tetapan global: vue.prototype. $ Axios = axios.create ({timeout: 5000}); Dalam satu permintaan: ini. $ axios.get ('/api/pengguna', {timeout: 10000}).

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Jurutera Backend Senior Remote Company Kekosongan Syarikat: Lokasi Lokasi: Jauh Pejabat Jauh Jenis: Gaji sepenuh masa: $ 130,000- $ 140,000 Penerangan Pekerjaan Mengambil bahagian dalam penyelidikan dan pembangunan aplikasi mudah alih Circle dan ciri-ciri berkaitan API awam yang meliputi keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian. Tanggungjawab utama kerja pembangunan secara bebas berdasarkan rubyonrails dan bekerjasama dengan pasukan react/redux/relay front-end. Membina fungsi teras dan penambahbaikan untuk aplikasi web dan bekerjasama rapat dengan pereka dan kepimpinan sepanjang proses reka bentuk berfungsi. Menggalakkan proses pembangunan positif dan mengutamakan kelajuan lelaran. Memerlukan lebih daripada 6 tahun backend aplikasi web kompleks
