


Sepuluh pengumuman penyelidikan saintifik teratas tahunan Sains: teleskop Webb telah dipilih, diiringi oleh AIGC!
Akhirnya, anugerah terbesar Majalah Sains 2022 diumumkan!
Pada 16 Disember, laman web rasmi sains mengeluarkan "Sepuluh Terobosan Teratas dalam Sains pada 2022", antaranya Teleskop Webb memenangi mahkota dan diterbitkan pada kulit keluaran terbaharu. .
Alasan yang diberikan oleh majalah Sains untuk anugerah tersebut adalah:
Disebabkan oleh pencapaian teknikal pembinaan dan pelancarannya Serta prospek yang besar untuk meneroka alam semesta, Teleskop James Webb dinamakan Terobosan Saintifik Tahun 2022 majalah Sains.
Selain itu, pencapaian besar dalam komuniti saintifik pada tahun lalu, termasuk AIGC, kesan kejayaan NASA terhadap asteroid, dan penciptaan Universiti Yunnan beras saka, juga telah dipilih satu demi satu.
Mari kita semak kajian blockbuster ini pada tahun lalu.
Terobosan Tahun—Teleskop Webb
Pada 12 Julai, NASA mengeluarkan kumpulan pertama imej angkasa dalam berwarna penuh daripada Teleskop Angkasa Webb, yang membolehkan manusia lulus JWST buat kali pertama "Mata Alam Semesta" melihat misteri alam semesta angkasa lepas.
Tetapi kepentingan teleskop Webb jauh melebihi itu dipetik sebagai berkata, "Teleskop Webb akan mengubah sepenuhnya pandangan manusia tentang alam semesta."
NASA menyatakan bahawa Teleskop Webb akan terus menolak had pemerhatian astronomi, dan pelepasan imej angkasa lepas ini hanyalah permulaan.
Teleskop Webb adalah lebih besar dan lebih canggih daripada Hubble. Ia membolehkan kita melihat imej alam semesta yang boleh diperhatikan, dan juga memberi kita lebih banyak kemungkinan untuk menemui lebih banyak exoplanet.
Jurutera NASA Scott Friedman berkata bahawa selagi teleskop Webb terus berfungsi, ia akan memberikan manusia gambaran sekilas tentang alam semesta awal yang tidak pernah pernah dilihat sebelum ini.
Merakam cahaya daripada generasi pertama bintang dan galaksi, mencatatkan evolusi mereka dari lahir dalam awan gas dan habuk hingga kematiannya sebagai supernova, kita akan melihat yang terawal Bagaimana galaksi berinteraksi dan membesar.
Dari seni kepada matematik, AIGC sangat terkeluar daripada kalangan
Théâtre D'opéra yang memenangi anugerah Spatial oleh artis Jason Allen , dicipta oleh AIGC
AIGC boleh dikatakan cemerlang pada 2022, daripada Dall-E hingga AlphaFold, daripada Stable Diffusion kepada ChatGPT, banyak karya kreatif yang hanya milik manusia pada masa lalu Semua boleh dilakukan melalui AI.
Bermula dari OpenAI's Dall·E 2, terdapat ledakan dalam penjanaan imej teks.
Berikutan ini, syarikat gergasi seperti Meta dan Google juga mula melancarkan produk mereka sendiri dan bersaing untuk merekrut orang.
Selain itu, pembelajaran mesin juga telah menunjukkan kreativitinya dalam bidang sains, matematik dan pengaturcaraan.
Anugerah Terobosan 2021 majalah Sains mengiktiraf AlphaFold2 kerana meramalkan struktur 3D protein berdasarkan jujukan blok binaan asid aminonya.
AlphaTensor dan AlphaCode yang dikeluarkan oleh Deepmind tahun ini telah menunjukkan keupayaan hebat mereka dalam pertandingan pendaraban matriks dan pengaturcaraan. , kamera dan ciptaan lain seperti itu.
Padi Saka Universiti Yunnan - PR23
Tanaman makanan utama dunia seperti padi, gandum dan jagung mesti ditanam semula setiap kali dituai.Ini adalah kerja yang banyak untuk petani dan boleh membawa kepada masalah alam sekitar seperti hakisan tanah.
Walaupun bijirin saka boleh meringankan beban, menanam tumbuhan yang berumur panjang dan menghasilkan hasil tinggi menjadi satu cabaran.
Tahun ini, pasukan Hu Fengyi di Universiti Yunnan mengumumkan bahawa ia telah berjaya menanam padi PR23 yang boleh tumbuh secara berterusan selama bertahun-tahun.
Ia dituai dua kali setahun, ia boleh dituai secara berterusan selama 3-4 tahun tanpa bercucuk tanam Purata hasil semusim adalah setinggi 6.8 tan/hektar.
Pasukan itu juga menyatakan bahawa PR23 telah dipromosikan di China dan beberapa negara Afrika, dan kawasan penanaman pada tahun 2021 telah melebihi 15,553 hektar.
Atas ialah kandungan terperinci Sepuluh pengumuman penyelidikan saintifik teratas tahunan Sains: teleskop Webb telah dipilih, diiringi oleh AIGC!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Model bahasa berskala besar (LLM) telah menunjukkan keupayaan yang menarik dalam banyak tugas penting, termasuk pemahaman bahasa semula jadi, penjanaan bahasa dan penaakulan yang kompleks, dan telah memberi kesan yang mendalam kepada masyarakat. Walau bagaimanapun, keupayaan cemerlang ini memerlukan sumber latihan yang ketara (ditunjukkan di sebelah kiri) dan masa inferens yang panjang (ditunjukkan di sebelah kanan). Oleh itu, penyelidik perlu membangunkan cara teknikal yang berkesan untuk menyelesaikan masalah kecekapan mereka. Di samping itu, seperti yang dapat dilihat dari sebelah kanan rajah, beberapa LLM (Model Bahasa) yang cekap seperti Mistral-7B telah berjaya digunakan dalam reka bentuk dan penggunaan LLM. LLM yang cekap ini boleh mengurangkan memori inferens dengan ketara sambil mengekalkan ketepatan yang serupa dengan LLaMA1-33B

Proses 3nm, prestasi melepasi H100! Baru-baru ini, media asing DigiTimes mengumumkan bahawa Nvidia sedang membangunkan GPU generasi akan datang, B100, dengan nama kod "Blackwell" Dikatakan bahawa sebagai produk untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI) dan pengkomputeran berprestasi tinggi (HPC). , B100 akan menggunakan proses proses 3nm TSMC, serta reka bentuk modul berbilang cip (MCM) yang lebih kompleks, dan akan muncul pada suku keempat 2024. Bagi Nvidia, yang memonopoli lebih daripada 80% pasaran GPU kecerdasan buatan, ia boleh menggunakan B100 untuk menyerang semasa seterika panas dan seterusnya menyerang pencabar seperti AMD dan Intel dalam gelombang penggunaan AI ini. Menurut anggaran NVIDIA, menjelang 2027, nilai output medan ini dijangka mencapai lebih kurang

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembelajaran multimodal telah mendapat banyak perhatian, terutamanya dalam dua arah sintesis teks-imej dan pembelajaran kontrastif imej-teks. Sesetengah model AI telah menarik perhatian umum kerana aplikasinya dalam penjanaan dan penyuntingan imej kreatif, seperti model imej teks DALL・E dan DALL-E 2 yang dilancarkan oleh OpenAI, dan GauGAN dan GauGAN2 NVIDIA. Tidak ketinggalan, Google mengeluarkan model teks-ke-imej sendiri Imagen pada penghujung Mei, yang nampaknya memperluaskan lagi sempadan penjanaan imej bersyarat kapsyen. Memandangkan hanya perihalan adegan, Imagen boleh menghasilkan kualiti tinggi, resolusi tinggi

Kajian yang paling komprehensif tentang model besar berbilang mod ada di sini! Ditulis oleh 7 penyelidik Cina di Microsoft, ia mempunyai 119 halaman - ia bermula daripada dua jenis arahan penyelidikan model besar berbilang modal yang telah selesai dan masih berada di barisan hadapan, dan meringkaskan secara komprehensif lima topik penyelidikan khusus: pemahaman visual dan penjanaan visual Ejen berbilang modal model besar berbilang modal yang disokong oleh model visual bersatu LLM memfokuskan pada fenomena: model asas berbilang modal telah beralih daripada khusus kepada universal. Ps. Inilah sebabnya penulis melukis secara langsung imej Doraemon pada permulaan kertas. Siapa yang patut membaca ulasan (laporan) ini? Dalam kata-kata asal Microsoft: Selagi anda berminat untuk mempelajari pengetahuan asas dan kemajuan terkini model asas pelbagai mod, sama ada anda seorang penyelidik profesional atau pelajar, kandungan ini sangat sesuai untuk anda berkumpul.

Para saintis berhasrat untuk menemui formula bermakna yang menerangkan data eksperimen dengan tepat. Model matematik fenomena semula jadi boleh dibuat secara manual berdasarkan pengetahuan domain, atau ia boleh dibuat secara automatik daripada set data besar menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Komuniti akademik telah mengkaji masalah penggabungan pengetahuan terdahulu yang berkaitan dan model fungsi yang berkaitan, dan percaya bahawa mencari model yang selaras dengan pengetahuan terdahulu mengenai aksiom logik am adalah masalah yang tidak dapat diselesaikan. Penyelidik daripada pasukan penyelidik IBM dan pasukan AI Samsung membangunkan kaedah "AI-Descartes" yang menggabungkan penaakulan logik dengan regresi simbolik untuk menjalankan terbitan berprinsip bagi model fenomena semula jadi daripada pengetahuan aksiomatik dan data eksperimen. Kajian adalah berdasarkan "Menggabungkan data dan teori untuk

Komputer yang disyorkan sesuai untuk pelajar jurusan sains maklumat geografi 1. Cadangan 2. Pelajar jurusan sains maklumat geografi perlu memproses sejumlah besar data geografi dan menjalankan analisis maklumat geografi yang kompleks, jadi mereka memerlukan komputer dengan prestasi yang kukuh. Komputer dengan konfigurasi tinggi boleh memberikan kelajuan pemprosesan yang lebih pantas dan ruang storan yang lebih besar, dan boleh memenuhi keperluan profesional dengan lebih baik. 3. Adalah disyorkan untuk memilih komputer yang dilengkapi dengan pemproses berprestasi tinggi dan memori berkapasiti besar, yang boleh meningkatkan kecekapan pemprosesan dan analisis data. Di samping itu, memilih komputer dengan ruang storan yang lebih besar dan paparan resolusi tinggi boleh memaparkan data dan hasil geografi dengan lebih baik. Di samping itu, memandangkan pelajar jurusan sains maklumat geografi mungkin perlu membangunkan dan memprogram perisian sistem maklumat geografi (GIS), pilih komputer dengan sokongan pemprosesan grafik yang lebih baik.

Tugas penjanaan imej-ke-video (I2V) merupakan satu cabaran dalam bidang penglihatan komputer yang bertujuan untuk menukar imej statik kepada video dinamik. Kesukaran tugas ini adalah untuk mengekstrak dan menjana maklumat dinamik dalam dimensi temporal daripada imej tunggal sambil mengekalkan keaslian dan keselarasan visual kandungan imej. Kaedah I2V sedia ada selalunya memerlukan seni bina model yang kompleks dan sejumlah besar data latihan untuk mencapai matlamat ini. Baru-baru ini, hasil penyelidikan baharu "I2V-Adapter: AGeneralImage-to-VideoAdapter for VideoDiffusionModels" yang diketuai oleh Kuaishou telah dikeluarkan. Kajian ini memperkenalkan kaedah penukaran imej-ke-video yang inovatif dan mencadangkan modul penyesuai ringan, i.e.

Dua saintis yang telah memenangi Hadiah Boltzmann 2022 telah diumumkan Anugerah ini ditubuhkan oleh Jawatankuasa IUPAP mengenai Fizik Statistik (C3) untuk mengiktiraf para penyelidik yang telah mencapai pencapaian cemerlang dalam bidang fizik statistik. Pemenang mestilah seorang saintis yang belum pernah memenangi Hadiah Boltzmann atau Hadiah Nobel. Anugerah ini bermula pada tahun 1975 dan dianugerahkan setiap tiga tahun untuk memperingati Ludwig Boltzmann, pengasas fizik statistik Deepak Dharistheoriginalstatement. model kritikal, pertumbuhan antara muka, gangguan
