Bagaimana kecerdasan buatan membentuk keselamatan stadium
Mengapa Kepintaran Buatan adalah Pengubah Permainan untuk Keselamatan Stadium
Tempat sukan mesti sentiasa dikemas kini dengan teknologi keselamatan terkini untuk memastikan ia menyediakan keselamatan maksimum untuk pelanggan mereka dan keselamatan kakitangan. Ini benar terutamanya untuk tempat besar yang menampung puluhan ribu orang.
Antara pelbagai risiko yang dihadapi oleh penonton dan kakitangan stadium kita dapati hooliganisme ganas, kecurian, vandalisme, pengedaran dadah dan juga keganasan. Langkah keselamatan stadium tradisional untuk memerangi ancaman ini termasuk pengesan logam, kamera keselamatan dan pemeriksaan beg. Walau bagaimanapun, mereka tidak selalu menyediakan tahap keselamatan yang diperlukan sendiri.
Nasib baik, pengenalan kecerdasan buatan (AI) menyediakan tempat sukan dengan cara baharu untuk meminimumkan atau menghapuskan sepenuhnya risiko yang wujud. Mari fokus pada cara sistem keselamatan AI berfungsi dan cara tempat sukan boleh mendapat manfaat daripadanya.
Analisis sejumlah besar data daripada pelbagai sumber
Kecerdasan buatan menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma lanjutan untuk menganalisis sejumlah besar maklumat daripada pelbagai sumber. Pertama, data dikumpul daripada penyelesaian pengawasan video stadium, sistem keselamatan lif, pengesan kebakaran dan peralatan keselamatan lain. Maklumat ini kemudiannya dianalisis untuk mengenal pasti corak dan mengesan anomali yang boleh mencetuskan amaran untuk kakitangan keselamatan atau bahkan mengambil tindakan automatik, seperti menyekat akses ke kawasan tertentu di stadium.
Apa yang sebelum ini mengambil masa beberapa hari atau minggu kini boleh disiapkan dalam beberapa saat atau minit, meningkatkan masa tindak balas secara mendadak.
Contohnya, dengan menganalisis rangkaian kamera keselamatan, sistem AI boleh mengesan corak luar biasa, seperti kumpulan besar berkumpul di kawasan atau orang yang berlarutan untuk jangka masa yang lama. Sistem ini juga boleh memantau talian sedia ada untuk mengesan penantian lama dan boleh digunakan untuk bertindak balas dengan cepat sebelum isu menjadi lebih serius.
Kesan ancaman dengan lebih pantas dan lebih berkesan daripada pengesan logam tradisional
Orang yang cuba memasuki tempat sukan dengan senjata sentiasa menjadi kebimbangan keselamatan utama bagi pengurus tempat sukan.
Pengesan logam tradisional masih merupakan alat yang boleh dipercayai untuk mengesan senjata tersembunyi. Walau bagaimanapun, ia selalunya lambat dan tidak tepat kerana ia memerlukan pengendali manusia untuk menilai hasil imbasan.
Sistem kecerdasan buatan boleh mengimbas orang secara automatik semasa mereka masuk, menjadikan carian lebih pantas dan lebih cekap. Penonton boleh memasuki stadium pada kelajuan berjalan biasa, dan AI hanya akan memaklumkan isu keselamatan jika ia dikesan. Pengesan senjata AI juga cenderung lebih tepat daripada pengesan logam tradisional, yang sering mengesan objek logam yang bukan senjata dan mungkin tidak mengesan senjata yang diperbuat daripada bukan logam.
Pantau gelagat penonton, mengesan ancaman
Kecerdasan buatan juga boleh digunakan untuk mengesan tingkah laku yang mencurigakan dalam kalangan penonton. Sistem kecerdasan buatan boleh menganalisis suapan kamera dalam masa nyata dan mencari corak yang menunjukkan tingkah laku agresif atau berbahaya. Sebagai contoh, sistem AI mungkin mengenali apabila orang mula menjerit atau berlari, yang boleh menunjukkan pergaduhan atau insiden lain.
Dengan cara ini, anggota keselamatan boleh mengambil tindakan tepat pada masanya dan menghentikan potensi ancaman sebelum ia menjadi lebih teruk.
Kenal pasti kelemahan keselamatan dan cadangkan penambahbaikan
Selain mengesan dan bertindak balas terhadap ancaman keselamatan, AI juga boleh membantu stadium meningkatkan langkah keselamatan semasa mereka. Sistem ini boleh mengesan kelemahan dalam infrastruktur keselamatan dan memberitahu pengurus tentang kemungkinan pelanggaran.
Sebagai contoh, sistem AI mungkin mengenal pasti bahawa kawasan tertentu tidak dipantau oleh kamera CCTV dan mengesyorkan penambahbaikan, seperti memasang kamera tambahan. Sistem AI juga boleh mencadangkan cara mengetatkan prosedur kawalan akses dan juga memberikan petua tentang tempat kakitangan harus ditempatkan untuk kecekapan maksimum.
Kosongkan kakitangan keselamatan untuk terlibat dalam aktiviti lain
Akhir sekali, AI juga boleh membebaskan kakitangan keselamatan daripada tugas yang membosankan, membolehkan mereka memberi tumpuan kepada aktiviti yang lebih penting. Sebagai contoh, dengan mencari secara automatik rakaman keselamatan video untuk kelakuan yang mencurigakan, sistem AI boleh mengurangkan dengan ketara masa yang diambil oleh kakitangan keselamatan untuk menyemak rakaman tersebut. Ini membolehkan mereka menumpukan masa dan tenaga mereka untuk aktiviti lain, seperti meronda atau bertindak balas terhadap kecemasan.
Meningkatkan Keselamatan Siber
Selain ancaman fizikal, stadium juga berisiko serangan siber, yang boleh membawa kepada kecurian data peribadi dan gangguan kepada operasi. Ini, seterusnya, boleh mengakibatkan kerugian kewangan yang ketara dan kerosakan reputasi.
Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan, stadium boleh bertindak balas terhadap ancaman siber dengan cepat dan berkesan. Sebagai contoh, sistem AI juga boleh digunakan untuk memantau log akses dan mengesan tingkah laku luar biasa yang mungkin menunjukkan serangan siber. Penyelesaian dipacu AI juga boleh digunakan untuk mengesan perisian hasad dan menghalangnya daripada memasuki rangkaian stadium.
Kurangkan Kos Keselamatan
Ciri yang kami huraikan dalam artikel ini juga boleh membantu tempat sukan merealisasikan penjimatan yang ketara pada kos keselamatan. Sistem AI boleh mengurangkan keperluan untuk sejumlah besar kakitangan keselamatan fizikal, dengan itu mengurangkan kos gaji. Selain itu, sistem AI boleh menjimatkan masa, yang seterusnya diterjemahkan kepada penjimatan kos.
Dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keselamatan dan mengurangkan kos, menjadikannya alat yang berharga untuk tempat sukan untuk memastikan keselamatan orang dan aset.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana kecerdasan buatan membentuk keselamatan stadium. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Perintah untuk memulakan semula perkhidmatan SSH ialah: Sistem Restart SSHD. Langkah -langkah terperinci: 1. Akses terminal dan sambungkan ke pelayan; 2. Masukkan arahan: SistemCtl Restart SSHD; 3. Sahkan Status Perkhidmatan: Status Sistem SSHD.

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat
