Pengarang |. Zhu Xianzhong, Yun Zhao
Penilai |. Artikel ini akan mendedahkan tahap sebenar ChatGPT melalui tujuh soalan yang diekstrak daripada panduan temu duga kerja ChatGPT untuk jawatan pakar yang tangkas.
Laporan dari media asing Semafor menunjukkan bahawa OpenAI secara senyap-senyap telah mengupah ratusan kontraktor antarabangsa untuk melatih kecerdasan buatannya dalam kejuruteraan perisian. Menurut laporan, beberapa kontraktor yang diupah dalam tempoh enam bulan lalu dari tempat seperti Amerika Latin dan Eropah Timur bertanggungjawab mencipta data untuk membimbing kecerdasan buatan mempelajari tugas kejuruteraan perisian mudah.
Walaupun OpenAI sudah mempunyai produk yang dipanggil Codex yang menukar bahasa semula jadi kepada kod yang berfungsi, usaha pengambilan pekerja syarikat menunjukkan ia sedang berusaha untuk memajukan teknologi, yang berpotensi untuk beberapa pengaturcara manusia Mencipta pengganti pekerjaan. Semafor menemu bual seorang jurutera di Amerika Selatan yang sedang menemu duga untuk peranan kontraktor di OpenAI. Sebagai sebahagian daripada proses ini, dia bertanggungjawab mencari ralat dalam kod AI dan memberikan penjelasan tentang cara membetulkannya. Jurutera itu memberitahu Semafor bahawa dia percaya syarikat itu mahu memasukkan data latihan ke dalam teknologi kecerdasan buatannya.
OpenAI juga merupakan pemilik chatbot AI yang bergaya ChatGPT. Sejak bot itu dilancarkan lewat tahun lalu, ia telah mengancam untuk mengganggu pendidikan, kewartawanan dan undang-undang. Kejuruteraan perisian mungkin ditambahkan ke senarai seterusnya.
OpenAI tidak segera menjawab permintaan media asing untuk mendapatkan komen.
Malah, media asing baru-baru ini melaporkan bahawa beberapa pekerja Amazon telah mula menggunakan ChatGPT untuk membantu pengekodan, walaupun syarikat itu memberi amaran kepada pekerja supaya tidak berkongsi maklumat sulit syarikat dengan bot.
Jadi tahap apakah yang akan dilakukan oleh ChatGPT dalam temu duga? Bagaimana sebenarnya ia dibimbing dan dilatih? Bolehkah ia benar-benar menggantikan manusia? Berikut ialah pengenalan terperinci kepada analisis ChatGPT dan kes bimbingan tentang beberapa isu semasa memohon jawatan pakar tangkas.
1. Latar belakang latihan
Jadi, pembaca dijemput untuk terus membaca untuk memahami sama ada pakar tangkas dalam perusahaan itu tidak lama lagi akan digantikan oleh ChatGPT yang kini terkenal pada masa hadapan.
2. Temuduga ChatGPT
Penemuduga memilih dua hari untuk menjalankan sesi temu duga ChatGPT, menggunakan "soalan susulan" untuk meneroka model ini apabila ChatGPT tidak memberikan jawapan yang jelas.
3. Soalan pembukaan untuk temu duga kerja ChatGPT
[Jawapan ChatGPT] Terima kasih kerana mempertimbangkan saya untuk jawatan pakar yang tangkas dalam syarikat anda! Saya percaya saya sesuai untuk peranan ini kerana saya mempunyai pemahaman yang kukuh tentang rangka kerja Scrum dan Agile, dan saya dapat berkomunikasi dan memudahkan dengan berkesan dengan ahli pasukan dan pihak berkepentingan. Saya juga mampu menangani konflik dan memudahkan perbincangan untuk mencari penyelesaian, dan saya pandai membantu pasukan mematuhi nilai Agile dan amalan berkaitan. Selain itu, saya dapat menyesuaikan diri dengan situasi dan persekitaran baharu serta komited untuk pembelajaran dan penambahbaikan berterusan.
[Komen] Setuju; kami hanya mengabaikan soalan tentang kekurangan pengalaman kerja.
[Soalan susulan] Mengapakah pasukan berfaedah untuk mematuhi nilai dan amalan tangkas?
[Jawapan ChatGPT] Mematuhi nilai dan amalan tangkas boleh membawa banyak faedah kepada pasukan pembangunan, termasuk:
Meningkatkan ketelusan: Scrum menekankan ketelusan dan keterbukaan, yang boleh membantu Pasukan ahli lebih memahami apa yang dilakukan oleh rakan sekerja mereka dan cara kerja mereka sesuai dengan keseluruhan projek. Ini membantu meningkatkan komunikasi dan kerjasama dalam pasukan.【Komen】Saya mula menyukai calon ini!
[Soalan] Patutkah pakar tangkas menyelesaikan masalah bagi pihak pasukan tangkas?
【Bimbingan Pakar】Pakar ketangkasan tidak seharusnya bimbang dengan menyelesaikan masalah yang boleh diselesaikan oleh pasukan tangkas, tidak kira berapa kerap keperluan ini disebut dalam iklan pekerjaan. Jika pakar Agile bertindak seperti "Ibu bapa Scrum", pasukan mereka tidak akan pernah diurus sendiri.
Pasukan tangkas mesti belajar membuat keputusan sendiri. Selalunya, apabila pasukan mempelajari sesuatu yang baharu, ini pasti membawa kepada kegagalan, jalan buntu dan penyelewengan lain yang tidak dirancang. Oleh itu, pada mulanya, pasukan akan memerlukan lebih banyak bimbingan daripada pakar yang tangkas daripada biasa. Walau bagaimanapun, nasihat sedemikian tidak seharusnya menjadi latihan dalam "keibubapaan" pelindung - pasukan mesti dibenarkan untuk belajar daripada kegagalan.
Walau bagaimanapun, terdapat situasi di mana pakar tangkas sememangnya boleh menyelesaikan masalah bagi pihak pasukan. Peranan pakar tangkas dimainkan apabila pasukan tangkas tidak dapat menyelesaikan masalah sendiri - contohnya, kerana masalah ialah isu organisasi. Sekarang kita bercakap tentang aspek "halangan" dalam kes ini, pakar tangkas harus menjadi penyingkir halangan untuk pasukan tangkas.
[Jawapan ChatGPT] Bukan tanggungjawab pakar tangkas untuk menyelesaikan masalah bagi pihak pasukan tangkas. Tanggungjawab utama pakar tangkas adalah untuk berkhidmat kepada pasukan tangkas dan melindunginya daripada gangguan dan gangguan luar. Walau bagaimanapun, pakar tangkas boleh membantu pasukan mencari penyelesaian kepada masalah dan menghapuskan halangan untuk maju.
Pasukan tangkas bertanggungjawab untuk menyelesaikan masalah mereka sendiri dan mencari jalan untuk memperbaiki proses dan kerja mereka. Pakar tangkas boleh membantu dengan melatih pasukan, memudahkan perbincangan, dan memberikan sokongan dan bimbingan mengikut keperluan. Walau bagaimanapun, pasukan tangkas mesti mengambil pemilikan masalah mereka sendiri dan bekerjasama untuk mencari penyelesaian, dan bukannya bergantung kepada pakar tangkas untuk menyelesaikan masalah bagi pihak mereka.
[Komen] Jawapan ChatGPT ialah penjelasan yang munasabah tentang tanggungjawab pakar tangkas dan menekankan kepentingan membantu pasukan menyokong diri mereka sendiri. Pasukan mesti memiliki masalah dan ruang penyelesaian mereka sendiri dan cara bekerja.
[Masalah] Anda telah menyediakan latihan Scrum kepada pemegang kepentingan produk. Walau bagaimanapun, selepas peringkat awal melaksanakan pendekatan pengurusan tangkas, apabila halangan pertama ditemui, sesetengah pihak berkepentingan ini mula menolak untuk meneruskan pendekatan pengurusan baharu ini. Apakah strategi dan pengalaman anda dalam mengendalikan situasi ini?
【Bimbingan Pakar】Soalan ini bertujuan untuk menggalakkan pertukaran idea dan pengajaran yang dipelajari apabila mengatasi tentangan terhadap Scrum dalam organisasi. Selain itu, kebiasaan dengan corak kegagalan tangkas yang biasa kepada kebanyakan organisasi menunjukkan bahawa calon mempunyai pengalaman yang relevan.
Calon anda juga harus biasa dengan cabaran yang dihadapi oleh pengurus pertengahan dalam peralihan kepada amalan tangkas. Sebagai contoh, beralih daripada gaya arahan dan kawalan (iaitu, mengurus orang dan memberitahu mereka perkara yang perlu dilakukan) kepada gaya kepimpinan pelayan (dengan itu meninggalkan Prinsip Taylor) tidak sesuai untuk semua orang.
[Jawapan ChatGPT] Sebagai model bahasa, saya tidak mempunyai pengalaman peribadi menangani situasi di mana pihak berkepentingan menentang penggunaan Scrum yang berterusan. Walau bagaimanapun, berikut ialah beberapa strategi yang mungkin dipertimbangkan oleh pakar Agile apabila menghadapi cabaran ini:
【Jawapan ChatGPT yang dijana semula】Apabila pihak berkepentingan enggan meneruskan penggunaan Scrum, pakar tangkas boleh menggunakan strategi berikut:
【Komen】Jawapan ini merupakan detik yang menarik dalam temu duga kerja ChatGPT! ChatGPT mengakui ia tidak mempunyai pengalaman langsung dalam situasi ini. (Ini adalah mengejutkan, untuk mengatakan sekurang-kurangnya!) Walau bagaimanapun, ChatGPT juga berjaya mengatasi situasi "Saya tidak tahu" yang janggal - dengan beralih ke tahap meta dan menggunakan komunikasi umum dan prinsip penyelesaian konflik kepada pasukan yang tangkas.
[Soalan] Apakah faktor yang perlu dipertimbangkan oleh pasukan tangkas dalam perancangan pecut untuk menentukan matlamat pecut yang boleh dilaksanakan?
【Bimbingan Pakar】Kriteria tipikal yang perlu dipertimbangkan oleh pasukan tangkas biasanya merangkumi aspek berikut:
Oleh kerana mana-mana pasukan tangkas bermain permainan tanpa had, tiada pemenang. Kemungkinan besar, pihak berkepentingan akan melihat pasukan tangkas sebagai berjaya apabila mereka mencipta nilai untuk pelanggan dan organisasi dalam setiap pecut.
Jadi, dari perspektif pasukan, membina hubungan dan kepercayaan dengan pihak berkepentingan memerlukan lebih banyak pengurusan jangkaan gaya Wall Street: pihak berkepentingan lebih menghargai penyampaian yang boleh dipercayai daripada peningkatan produktiviti sekali-sekala. Pemahaman ini harus membimbing pasukan tangkas dalam menentukan matlamat pecut yang boleh dilaksanakan.
[Jawapan ChatGPT] Semasa aktiviti perancangan pecut, pasukan tangkas harus mempertimbangkan banyak faktor semasa menentukan matlamat pecut yang boleh dilaksanakan. Faktor ini termasuk:
Dengan mempertimbangkan faktor-faktor ini, pasukan boleh menetapkan matlamat pecut yang mencabar tetapi boleh dicapai yang akan membantu pasukan mencapai kemajuan ke arah matlamat jangka panjang projek.
[Soalan susulan] Bagaimana pula dengan hutang teknikal dan kemahiran yang ada?
[Jawapan ChatGPT] Hutang teknikal dan kemahiran yang ada juga merupakan faktor penting untuk dipertimbangkan semasa menentukan matlamat pecut yang boleh dilaksanakan.
Lazimnya, hutang teknikal merujuk kepada pengumpulan cabaran dan isu teknikal yang belum diselesaikan oleh pasukan. Cabaran ini boleh melambatkan kemajuan pasukan dan menjadikannya lebih sukar untuk mencapai matlamat pecut. Apabila menentukan matlamat pecut yang boleh dilaksanakan, pasukan harus mempertimbangkan jumlah hutang teknikal yang perlu ditangani dan sama ada mereka mempunyai keupayaan untuk menangani isu ini semasa pecut.
Kemahiran yang ada merupakan satu lagi faktor penting yang perlu dipertimbangkan. Pasukan harus mempertimbangkan kemahiran dan kepakaran setiap ahli pasukan dan bagaimana mereka boleh dimanfaatkan untuk mencapai matlamat pecut. Jika pasukan tidak mempunyai kemahiran tertentu yang diperlukan untuk menyelesaikan kerja mereka, mereka mungkin perlu menyesuaikan matlamat mereka atau mencari jalan untuk memperoleh kemahiran yang diperlukan.
Dengan mempertimbangkan hutang teknikal dan kemahiran yang ada, pasukan boleh membangunkan matlamat pecut yang boleh dilaksanakan yang mengambil kira cabaran dan batasan yang mungkin menjejaskan keupayaannya untuk mencapainya. Ini membantu pasukan bekerja dengan lebih cekap, akhirnya membawa kepada hasil yang lebih baik untuk projek.
[Komen] Ok, bahagian temuduga kerja ChatGPT ini memerlukan soalan susulan untuk mengenal pasti hutang teknikal sedia ada dan set kemahiran pasukan sebagai faktor penentu dalam menentukan matlamat pecut. Jika tidak, adalah baik untuk mencari lima daripada lapan faktor.
[Soalan] Adakah boleh menggunakan "Definisi Kesediaan" sebagai pasukan yang tangkas?
【Bimbingan Pakar】Menggunakan Definisi Sedia bergantung kepada situasi pasukan tangkas. Sebagai contoh, katakan ia adalah pasukan junior yang masih bergelut dengan mekanik Scrum. Dalam kes ini, ini boleh menjadi cara sementara untuk mengurangkan tekanan pada pasukan semasa pengurusan tunggakan produk, pengoptimuman dan perancangan pecut. Sebaliknya, pasukan tangkas yang maju dapat mencari keajaibannya tanpa bergantung pada latihan berulang.
Anggaplah, bagaimanapun, "Definisi Kesediaan" digunakan sewenang-wenangnya sebagai senarai semak - menolak semua item kerja semasa perancangan pecut yang tidak 100% diliputi oleh kriteria baharu, maka, dalam kes ini, anda mungkin Pembangunan air terjun tradisional perlu diperkenalkan semula dengan cara yang janggal - kali ini hanya pengaturcara sahaja yang perlu melakukannya.
Lebih teruk lagi apabila organisasi menggunakan "definisi kesediaan" sebagai metrik atau metrik pasukan untuk "kefasihan" pasukan tangkas dalam pembangunan produk tangkas.
[Jawapan ChatGPT] Ya, pasukan tangkas selalunya boleh menggunakan "Definisi Kesediaan" (DoR) untuk membimbing kerja mereka. DoR ialah satu set kriteria yang ditakrifkan oleh pasukan yang menentukan apabila item tunggakan produk sedia untuk dimasukkan dalam sprint.
Tujuan DoR adalah untuk memastikan pasukan mempunyai pemahaman yang jelas tentang kerja yang perlu dilakukan dan bersedia sepenuhnya untuk menyiapkannya. Dengan DoR, pasukan boleh mengelak daripada memulakan kerja pada projek yang mereka tidak faham sepenuhnya atau belum bersedia untuk menyelesaikannya, yang boleh membantu mereka bekerja dengan lebih cekap.
DoR hendaklah khusus kepada keperluan pasukan dan projek dan mungkin termasuk kriteria berikut:
Menggunakan DoR boleh membantu pasukan yang tangkas memastikan mereka mengusahakan projek yang betul pada masa yang sesuai dan mereka mempunyai maklumat serta sumber yang mereka perlukan untuk menyelesaikan kerja. Walau bagaimanapun, adalah penting untuk ambil perhatian bahawa DoR harus menjadi dokumen hidup yang boleh terus dikemas kini dan diselaraskan oleh pasukan mengikut keperluan untuk memenuhi keperluan projek yang berubah-ubah.
【Komen】Walaupun saya secara amnya tidak menyokong penggunaan DoR kerana latihan berulang sedemikian dengan cepat boleh bertukar menjadi sesuatu yang berniat jahat, ChatGPT menawarkan aspek positif untuk memiliki DoR. Walau bagaimanapun, dalam temu duga kerja ChatGPT, melanjutkan konsep DoR kepada Scrum adalah petunjuk positif.
[Masalah] Pasukan tangkas anda sentiasa gagal mencapai sasaran ramalan dan pecut, dan kelajuannya tidak stabil. Apakah sebab-sebab yang mungkin untuk isu ini? Bagaimanakah anda akan bekerjasama dengan pasukan anda untuk menyelesaikan masalah ini?
【Bimbingan Pakar】Calon anda harus membincangkan kemasyhuran "halaju" sebagai metrik paling biasa dalam industri untuk mengukur kemajuan pasukan. Mereka sepatutnya dapat menjelaskan dengan lebih lanjut mengapa halaju adalah metrik tangkas yang boleh dipersoalkan dan menunjukkan bahawa metrik kuantitatif tidak sesuai untuk mengukur kemajuan pasukan dalam menguasai Scrum.
Banyak faktor yang boleh menyebabkan turun naik halaju dalam pasukan yang tangkas:
Beberapa kemungkinan punca isu ini termasuk:
Untuk menyelesaikan masalah ini dalam pasukan, pakar tangkas boleh:
Dengan menyelesaikan masalah ini dan membantu pasukan membangunkan kemahiran dan proses yang diperlukan, pakar tangkas boleh membantu pasukan bergerak ke arah matlamat dan meningkatkan halaju.
[Komen] ChatGPT menyebut beberapa perkara umum yang boleh membantu meningkatkan kebolehramalan. Walau bagaimanapun, menegaskan "ramalan tepat" adalah bermasalah kerana dalam persekitaran yang kompleks ini tidak wujud. Turut tidak dinyatakan ialah kepentingan penambahbaikan tunggakan produk dan penglibatan awal ahli pasukan dalam proses penemuan produk am, yang semuanya membantu meningkatkan ramalan. Idea tentang cara pakar tangkas menyokong pasukan mereka hanyalah pengulangan senarai pertama dan oleh itu tidak membantu untuk temu duga kerja ChatGPT secara keseluruhan.
Ini adalah jawapan paling lemah dalam temuduga ChatGPT untuk jawatan Pakar Tangkas.
Secara keseluruhan, temu duga kerja ChatGPT adalah bercampur-campur. Ini terutamanya tercermin dalam fakta bahawa lebih spesifik soalan itu dan lebih jauh daripada Panduan Scrum dan prinsip pertama Scrum, lebih besar kemungkinan jawapan ChatGPT akan gagal. Sebenarnya, kegagalan ini tidak menghairankan kerana kita tidak tahu apa yang dilatih oleh model bahasa besar (LLM: Large Language Model).
Oleh itu, berdasarkan beberapa contoh soalan yang dibentangkan dalam artikel ini, temu duga tidak diluluskan. Penemuduga tidak mengambil langkah seterusnya dalam proses temu duga pakar tangkas - menjemput ChatGPT untuk menjalankan temu bual skala penuh dengan beberapa ahli pasukan tangkas.
Walau bagaimanapun, temu duga kerja ChatGPT ini juga memberi kita gambaran tentang masa depan: Bagaimana jika kita boleh melatih ChatGPT 4.0 sendiri? Sudah tentu, saya tidak merujuk kepada keseluruhan model, tetapi kepada bahagian khusus yang berkaitan dengan Agile dan Scrum. Berapa banyak latihan yang diperlukan untuk membawa ChatGPT ke tahap di mana penemuduga kami boleh mengambil bahagian dalam langkah seterusnya model?
Selain itu, pembaca, adakah anda akan menyokong latihan ChatGPT untuk bekerja untuk (menggantikan) diri anda? Anda boleh meninggalkan mesej untuk berkongsi cadangan anda dengan kami.
https://www.php.cn/link/47a7f2c033801a8185243e6ca8df5fae
//www.php.cn/link/3fe230348e9a12c13120749e3f9fa4cd
Atas ialah kandungan terperinci Mengupah kontraktor multinasional secara rahsia untuk melatih AI, cita-cita tidak dapat disembunyikan lagi!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!